Comparação de preços de APIs de geração de imagens por IA (2026) — preço por imagem e por que a resolução muda o ranking

A API de geração de imagens mais barata não é o mesmo modelo quando a resolução muda. Em setembro de 2026, o GPT-Image-2 custa $0.0633 por imagem em 1K, 2K e 4K, enquanto os modelos Google na mesma chave têm preços separados para cada faixa de resolução. Por isso, o GPT-Image-2 é o modelo de geração mais caro em 1K e o mais barato em 4K —— fica abaixo tanto do $0.1057 do Nano Banana 2 quanto do $0.1200 do Nano Banana Pro em 4K. As posições mudam dentro do intervalo que artigos comparativos resumem em um único número. Defina primeiro a resolução que realmente produzirá antes de escolher o modelo.

Vamos deixar isso claro primeiro. A Kunavo é nosso produto: um gateway que revende acesso a modelos, não um benchmark independente. Os números abaixo são os valores lidos quando a página é renderizada a partir do catálogo que realmente cobra pelas solicitações. Última confirmação das tarifas da Kunavo: 4 de outubro de 2026.

Preço por imagem, por modelo e resolução

Um preço por imagem —— a unidade é a saída, não o tamanho do prompt. “Preço de tabela do provedor” é o preço publicado diretamente pelo provedor para a mesma imagem; para o Google, confirmamos na documentação de geração de imagens da Gemini API, e para a OpenAI, na página de preços da API. Um travessão significa que o modelo não tem essa resolução como faixa separada.

Modelos sem faixas de resolução separadas são cobrados por uma única tarifa, independentemente do tamanho solicitado. Todas as tarifas da tabela estão abaixo do preço de tabela publicado pelo provedor para a mesma imagem.

Modelos cobrados pela velocidade de renderização, não pela resolução

O Ideogram v3 não tem faixas de resolução. O critério de cobrança é a velocidade de renderização —— a quantidade de computação usada por imagem —— e o formato corresponde à resolução. A configuração barata é para rascunhos; a cara, para a imagem final entregue. Tenha isso em mente antes de comparar lado a lado os números da tabela acima e a tarifa representativa deste modelo. Os dois números não medem a mesma coisa.

Todas as faixas estão abaixo do preço publicado diretamente pelo Ideogram para a mesma configuração. O Ideogram v3 Edit também é cobrado pela velocidade de 세 na mesma etapa e aparece na seção de edição abaixo —— é o único modelo nesta chave que aceita máscaras.

Onde a classificação muda

Em 1K, é exatamente como os artigos comparativos descrevem —— o modelo Google menor é o mais barato e o GPT-Image-2 está entre os mais caros. Em 4K, a ordem se inverte, porque a OpenAI não cobra adicional por saídas grandes e o Google cobra. Especificamente, segundo a Kunavo em setembro de 2026:

• Em 1K —— Nano Banana 2 Lite $0.0255, GPT-Image-2 $0.0633. O GPT-Image-2 custa cerca de 2.5 vezes a opção mais barata.
• Em 4K —— GPT-Image-2 $0.0633, Nano Banana 2 $0.1057, Nano Banana Pro $0.1200. Agora o GPT-Image-2 é o mais barato dos três.

Se o produto gera miniaturas, os modelos Google têm uma grande vantagem de custo. Se você gera ativos em resolução para impressão, os modelos de tarifa única levam vantagem. Um artigo que aponta apenas um vencedor não informa qual dos dois cenários está assumindo. Para calcular pelo seu volume mensal real, use a calculadora de custos de imagens de IA —— ao mudar a faixa, você vê a ordem dos modelos mudar.

Ao editar imagens existentes

Há 세 modelos de edição que aceitam imagens como entrada. Mesma chave, mesmo saldo.

Modelos que aceitam várias imagens de origem em uma requisição: Nano Banana Edit e GPT-Image-2 Edit. Esse recurso é necessário para a composição, e as edições são orientadas por um prompt, em vez de uma área pintada. O Ideogram v3 Edit é o único modelo que aceita inpainting com máscara (desde 14 de setembro de 2026). Para um fluxo de trabalho em que você pinta a área a ser alterada, como no retoque, escolha esse modelo; para compor várias imagens, escolha os outros 두 modelos. Além disso, cada edição é cobrada como uma imagem, portanto um pipeline que gera uma imagem e depois faz duas edições custa o equivalente a três imagens por resultado final.

O que a Kunavo não oferece

As 다섯 famílias que aparecem com frequência como candidatas nesta busca não estão disponíveis na Kunavo. Em setembro de 2026, são Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion e Midjourney. Se sua lista de candidatos foi construída em torno de uma dessas opções, outro provedor é a resposta certa; esta página não está tentando convencê-lo a migrar de lá. O Ideogram estava nesta lista até 14 de setembro de 2026, mas agora pode ser usado com esta chave —— consulte a seção de velocidade de renderização acima.

Como fazer a chamada

Geração e edição são endpoints separados, ambos em formato compatível com OpenAI, e a única coisa que muda entre os modelos é o ID do modelo. Diferentemente do vídeo, a geração de imagens retorna o resultado imediatamente, sem polling de tarefa. O formato das solicitações e os tamanhos estão na documentação do endpoint de imagens; os detalhes por modelo estão no guia do Nano Banana e no guia do GPT-Image-2. Para vídeo na mesma chave, consulte a comparação de APIs de geração de vídeo.

Perguntas frequentes