Comparação de APIs de geração de imagens por IA [2026] — preço por imagem e por que a resolução muda a classificação

A API de geração de imagens mais barata não é o mesmo modelo em todas as resoluções. Em setembro de 2026, o GPT-Image-2 custa $0.0633 por imagem em 1K, 2K e 4K, enquanto os modelos do Google na mesma chave têm uma tarifa diferente para cada faixa de resolução. Por isso, o GPT-Image-2 é o modelo de geração mais caro em 1K e o mais barato em 4K — em 4K, fica abaixo de $0.1057 do Nano Banana 2 e de $0.1200 do Nano Banana Pro. Isso significa que a classificação se inverte dentro do intervalo que os artigos de comparação reduzem a um único número. Defina primeiro a resolução de saída real antes de escolher o modelo.

Deixamos nossa posição clara primeiro. A Kunavo é nosso produto, um gateway que revende acesso a modelos, não um benchmark independente. Os números abaixo são lidos, durante a renderização da página, do catálogo que realmente cobra as solicitações. Data da última verificação das tarifas da Kunavo: 4 de outubro de 2026.

Preço por imagem, por modelo e resolução

Um preço por imagem — a unidade é a saída, não o comprimento do prompt. O “preço oficial do provedor” é o preço publicado pelo próprio provedor para a mesma imagem; no Google, verificamos na documentação de geração de imagens da API Gemini, e na OpenAI, na página de preços da API. Um travessão significa que essa resolução não existe como uma faixa independente para o modelo.

Modelos sem faixas de resolução são cobrados a uma única tarifa, qualquer que seja o tamanho solicitado. Todas as tarifas da tabela são inferiores aos preços publicados pelo provedor para a mesma imagem.

Modelo cobrado pela velocidade de renderização, não pela resolução

O Ideogram v3 não tem faixas de resolução. O eixo de cobrança é a velocidade de renderização — a quantidade de computação usada por imagem — e a estrutura é semelhante à da resolução. A configuração barata é para rascunhos; a mais cara é para uma imagem final entregue. Tenha isso em mente antes de alinhar e comparar os números da tabela acima com as tarifas nos títulos: eles não medem a mesma coisa.

Em todas as etapas, os preços publicados pela própria Ideogram para a mesma configuração são superiores. O Ideogram v3 Edit também é cobrado na mesma 3 velocidade da etapa e aparece na seção de edição abaixo — é o único modelo que recebe máscaras com esta chave.

Onde a ordem se inverte

Em 1K, é exatamente como os artigos de comparação descrevem — o modelo menor do Google é o mais barato e o GPT-Image-2 fica entre os mais caros. Em 4K, a ordem se inverte. A OpenAI não cobra adicional por saídas maiores, enquanto o Google cobra. Especificamente no Kunavo, em setembro de 2026:

• Em 1K — Nano Banana 2 Lite $0.0255, GPT-Image-2 $0.0633. O GPT-Image-2 custa cerca de 2.5 vezes a opção mais barata.
• Em 4K — GPT-Image-2 $0.0633, Nano Banana 2 $0.1057, Nano Banana Pro $0.1200. Aqui, o GPT-Image-2 é o mais barato dos três.

Se o seu produto gera miniaturas, os modelos do Google vencem com ampla vantagem em custo. Se gera ativos em resolução para impressão, vencem os modelos com tarifa única. Artigos que apontam um único vencedor não dizem qual dessas premissas adotaram. Para estimar com seu volume mensal real de imagens, use a calculadora de custos de geração de imagens por IA — ao alternar a faixa de resolução, você vê diretamente a ordem dos modelos mudar.

Editar uma imagem existente

Há 3 modelos de edição que recebem uma imagem como entrada. A mesma chave, o mesmo saldo.

Modelos que aceitam várias imagens de origem em 1 requisição: Nano Banana Edit e GPT-Image-2 Edit. Esse recurso é necessário para a composição, e as edições são orientadas por um prompt, em vez de uma área pintada. Somente o Ideogram v3 Edit aceita inpainting com máscara (desde 14 de setembro de 2026). Para um fluxo de trabalho em que você pinta a área a ser alterada, como no retoque, escolha esse modelo; para compor várias imagens, escolha os outros 2 modelos. Além disso, cada edição é cobrada como 1 imagem, portanto um pipeline que gera uma imagem e depois faz 2 edições custa o equivalente a 3 imagens por resultado final.

O que a Kunavo não oferece

5 famílias de modelos que costumam aparecer entre as candidatas nesta busca não estão disponíveis na Kunavo. Em setembro de 2026, são Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion e Midjourney. Se a lista de candidatas estiver centrada em alguma delas, outro provedor é a escolha certa; esta página não está tentando convencer você a migrar de lá. A Ideogram esteve nesta lista até 14 de setembro de 2026, mas agora está disponível com esta chave — consulte a seção de velocidade de renderização acima.

Como chamar

Geração e edição têm, cada uma, um endpoint, e ambos seguem o formato compatível com OpenAI. A única diferença entre os modelos é o ID do modelo. Ao contrário do vídeo, a geração de imagens retorna o resultado imediatamente, sem polling de tarefas. O formato e os tamanhos das solicitações estão na documentação do endpoint de imagens; os detalhes por modelo estão em preços do Nano Banana Pro e como usar o GPT-Image-2. Para o lado de vídeo da mesma chave, consulte a comparação das APIs de geração de vídeo.

Perguntas frequentes