Preços da Dify e custo da API de modelos: planos, créditos e cobrança por tokens

Os preços do Dify têm duas camadas cobradas por duas partes diferentes: o plano da plataforma e os tokens dos modelos. O Dify Cloud lista Sandbox a $0, Professional a $59 por workspace por mês ($590 por ano) e Team a $159 por workspace por mês ($1.590 por ano); a Community Edition auto-hospedada é gratuita, e Enterprise é uma cotação personalizada. Nenhum desses valores inclui seus gastos com a API do modelo depois que os créditos de mensagens do plano acabam — os próprios cartões de plano do Dify informam isso.

Todos os valores abaixo foram consultados em 19 de setembro de 2026 nas próprias páginas do Dify: dify.ai/pricing/dify-cloud e dify.ai/pricing/dify-enterprise. Uma observação sobre a leitura, porque isso costuma causar confusão: os cartões de plano exibem os valores anuais por padrão, e os mensais ficam atrás de uma alternância. Os valores mensais estão na marcação (data-monthly="59" e data-monthly="159"), e a tabela de comparação mais abaixo na mesma página exibe "$59 Per workspace/month" e "$159 Per workspace/month" em texto simples. Considere incompleta qualquer página de terceiros que cite apenas os preços anuais.

Quanto custa a plataforma Dify

Duas restrições que vale a pena conhecer antes de escolher um nível. O FAQ do Dify aborda a questão de saber se um plano Professional que atingiu seus limites pode comprar mais espaço vetorial ou assentos de equipe separadamente, e responde que recomenda atualizar o plano — e que, se o plano Team não for suficiente, você deve entrar em contato com o endereço de suporte. Portanto, a solução documentada para um limite é o próximo nível, não uma recarga. E o pagamento é feito por cartão atualmente: o mesmo FAQ informa que o pagamento por transferência bancária está sendo avaliado, ainda não está disponível e se aplicaria apenas a assinaturas anuais do Team. Os preços indicados não incluem os impostos aplicáveis.

Créditos de mensagens são uma franquia de teste, não um orçamento

Esta é a parte que a maioria dos resumos de “preços do Dify” erra. A dica exibida nos três cartões de plano Cloud informa que os créditos são fornecidos para ajudar você a experimentar modelos da OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI e Tongyi, que são consumidos com base no tipo de modelo e que, quando acabam, você pode mudar para sua própria chave de API. Eles não são um orçamento de tokens: o FAQ do Dify afirma que os créditos são consumidos por resposta de IA, a uma tarifa publicada por modelo.

As tarifas abaixo foram consultadas no FAQ do Dify em 19 de setembro de 2026 — uma seleção da lista, e não sua totalidade: cada nível inclui mais modelos do que os exemplos citados aqui, e a escala publicada também contém um nível de 3 créditos que esta tabela omite. Elas descrevem pelo que o Dify cobra créditos — não são uma afirmação sobre os catálogos desses fornecedores. As contagens de respostas são cálculos aritméticos sobre as franquias publicadas, não uma cotação do Dify.

Três conclusões seguem. Primeiro, um aplicativo de chat em produção usando um modelo de 10 créditos esgota a franquia mensal do Professional em 500 respostas, o que é pouco para qualquer aplicação voltada ao cliente. Segundo, a mesma página traz uma observação de que, devido aos custos dos modelos, alguns modelos não podem ser usados com créditos e exigem sua própria chave — portanto, o modelo mais recente que você deseja pode nunca ter feito parte da franquia. Terceiro, modelos de embeddings também aparecem nessa lista de créditos, o que significa que a indexação de uma base de conhecimento concorre com o chat pelo mesmo saldo; o Dify não define o que conta como uma “resposta” para uma solicitação de embeddings em lote, portanto trate qualquer estimativa de créditos para indexação como um limite superior, e não como uma tarifa.

Um item que esta página não afirmará: se os 200 créditos do Sandbox são renovados. O cartão do Sandbox mostra “200 message credits” sem o sufixo "/ month", enquanto os dois cartões pagos dizem "/ month", e nenhuma frase do FAQ declara uma política de renovação em qualquer sentido.

Trazendo sua própria chave: o que o Dify limita e o que não limita

A boa notícia para quem está orçando a segunda camada: adicionar sua própria chave de provedor não é um recurso pago. Na tabela de comparação do Dify Cloud, a linha “Model Vendor Management — Supports adding and configuring API keys from different model providers for the workspace” tem uma marca de seleção no Sandbox, Professional e Team, e a tabela auto-hospedada a marca tanto para Community quanto para Enterprise. Portanto, um workspace gratuito pode adicionar e configurar suas próprias chaves de provedor, em vez de pagar pelo privilégio. O que essa linha não informa é quais URLs de endpoint um workspace Cloud aceitará, e esta página não testou isso.

O que é limitado é executar várias chaves por trás de um único modelo. “LLM API Load Balancing — Adds multiple API keys to models, effectively bypassing the API rate limits” mostra um traço no Sandbox e marcas de seleção no Professional e Team; na tabela auto-hospedada, mostra um traço para Community e uma marca de seleção para Enterprise. Essa última célula é surpreendente para uma compilação de código aberto, e esta página não testou se o binário Community realmente a impõe — a afirmação honesta é que a própria comparação do Dify a apresenta como um recurso Enterprise. Se você precisa de failover no nível da chave sem pagar por isso, essa função pertence a um gateway, não ao Dify. Observe também que “Local Models — Supports integration with locally deployed models” aparece na comparação auto-hospedada e não aparece em nenhum ponto da marcação da comparação Cloud.

Conectando um endpoint compatível com OpenAI ao Dify

O plugin oficial compatível com OpenAI-API do Dify é a versão 0.0.66, de autoria da langgenius — ambos os dados foram consultados no próprio manifesto do plugin. Sua configuração declarada explica a maioria dos relatos de “meu gateway está quebrado no Dify”, e cada item abaixo foi consultado nesse esquema, no manifesto e nos arquivos de provedores oficiais relacionados em 19 de setembro de 2026.

Vale planejar em torno de duas limitações estruturais. O plugin declara apenas configurate_methods: customizable-model — não há uma lista de modelos predefinida nem descoberta automática de modelos, portanto dez modelos significam dez formulários. E ele declara exatamente cinco tipos de modelo: llm, rerank, text-embedding, speech2text e tts. Geração de imagens não é um deles, portanto um modelo de imagem por trás de um gateway não pode ser acessado como um "modelo" do Dify por meio deste plugin.

Há outras duas rotas que vale conhecer. O provedor oficial openai aceita um openai_api_base personalizado, mas seu campo api_protocol tem como padrão responses — portanto um gateway que não implemente /v1/responses falha nesse ponto até que você o mude para Chat Completions. O provedor anthropic aceita um anthropic_api_url opcional junto com sua chave obrigatória e oferece suporte a modelos predefinidos e personalizáveis, que é a rota que preserva os conjuntos de parâmetros integrados dos modelos Claude. A Kunavo oferece uma superfície no formato OpenAI e outra no formato Anthropic, portanto as três rotas são configuráveis — mas escolha deliberadamente, em vez de por acidente, e observe que nada disso foi testado em tempo de execução pela Kunavo dentro de um workspace Dify ativo. Estas são as configurações documentadas do plugin, não um certificado de compatibilidade.

Bases de conhecimento: onde o gasto com RAG realmente aparece

A documentação do método de indexação do Dify oferece duas opções com perfis de custo muito diferentes. A Alta qualidade "usa um modelo de embeddings para converter blocos de conteúdo em representações vetoriais" e oferece suporte a recuperação vetorial, textual completa ou híbrida. A Econômica usa 10 palavras-chave por bloco, afirma que nenhum token é consumido ao custo de uma precisão de recuperação reduzida e oferece apenas o índice invertido com uma configuração TopK. A mesma página alerta que, depois que uma base de conhecimento é criada em Alta qualidade, não é possível mudar para Econômica posteriormente; portanto, esta é uma decisão irreversível que você deve tomar conscientemente.

Deixe claro quem cuida da etapa de embeddings, porque não somos nós: A Kunavo não oferece embeddings nem reranking. Se você escolher a indexação de Alta qualidade, essa etapa chama um provedor externo ou um modelo implantado localmente, configurado como uma entrada de provedor própria no Dify — e o campo de reranking do Dify, que espera um endpoint /rerank ou uma URL explícita de Rerank Endpoint, também não é algo que oferecemos. O que um gateway pode cobrir aqui é o tipo llm: os nós de geração do seu workflow. Faça o orçamento dessas duas partes separadamente. A implementação de RAG aborda o lado da recuperação em mais profundidade.

Mais um detalhe de ordenação para implantações auto-hospedadas: a pilha do Docker Compose executa um ssrf_proxy, portanto um endpoint precisa ser acessível de dentro da rede do contêiner, e não apenas pelo navegador no seu laptop.

Uma estimativa detalhada para a camada de modelos

Isto é uma aritmética ilustrativa de tokens, não um custo medido de workflow nem um teto de cobrança. Suponha que uma resposta RAG envie 12.000 tokens de entrada (prompt do sistema, blocos recuperados e histórico curto, tudo sem cache) e retorne 600 tokens de saída, e que o workflow faça uma chamada de LLM por resposta. As tarifas são preços atuais do catálogo da Kunavo por milhão de tokens.

Compare isso com a tabela de créditos acima e as duas camadas ficarão claras. Um mês de 1,000 respostas em um modelo que o Dify tarifa a 10 créditos exige 10.000 créditos — toda a franquia Team, em um plano de US$ 159 — enquanto o mesmo volume de tráfego de tokens tem uma estimativa de catálogo de US$ 31.50 em Claude Sonnet 4.6 ou de US$ 10.50 em Claude Haiku 4.5. Qual camada domina sua conta depende inteiramente de qual modelo cada nó executa, e a diferença nesta tabela é de aproximadamente 5×.

Duas ressalvas honestas. Os tokens de entrada dominam uma solicitação RAG, portanto o número que mais movimenta sua conta é quantos blocos você recupera e qual é o tamanho deles — não o comprimento da saída. E o valor do catálogo da Kunavo é um piso de cobrança, não um limite: quando o upstream informa sua cobrança, a conta é o maior valor entre o custo do catálogo e o custo do upstream multiplicado pelo markup aplicável. O comportamento do cache e as chamadas de ferramentas externas ficam fora deste exemplo. O recarregamento mínimo é de US$ 10 em crédito pré-pago — um mínimo de financiamento, não uma taxa por tarefa nem uma assinatura. Consulte os detalhes de cobrança.

Melhor e mais barata API para Dify: escolha por camada

Sobre "mais barato", mantenha duas perguntas separadas. A tarifa mais barata listada é uma propriedade de uma lista de preços. A forma mais barata de concluir um workflow é uma propriedade do seu grafo: cada nó de LLM nele é uma chamada de modelo separada, com sua própria cobrança, portanto um modelo fraco que força uma nova tentativa, uma segunda passagem de extração ou uma resposta mais longa pode sair mais caro do que um modelo mais caro que acerta de primeira. O método prático é precificar o formato real da sua solicitação — conte os blocos recuperados, não faça uma estimativa — e então executar o mesmo workflow duas vezes e comparar o que cada conta de provedor realmente registrou. A otimização de custos de IA aborda esse método; o gateway de LLM e as alternativas ao OpenRouter comparam as próprias opções de gateway.

O Dify ainda é a plataforma certa para padronizar?

Sim, com base nas evidências disponíveis. O repositório langgenius/dify não está arquivado, recebeu seu último push em 18 de setembro de 2026 e tem 156.347 estrelas; a versão mais recente é a 1.17.1, publicada em 10 de setembro de 2026, com a 1.17.0 em 25 de agosto e a 1.16.1 em 28 de julho (API do GitHub, 19 de setembro de 2026). Observe que as tags não têm o prefixo v — uma URL construída como /releases/tag/v1.17.1 retorna 404. A empresa por trás dele é a LangGenius, Inc., que é o nome no rodapé do site e no próprio FAQ de pagamentos do Dify.

A licença merece ser lida antes de uma implantação comercial. A LICENSE do Dify começa dizendo que o projeto é licenciado sob uma versão modificada da Apache 2.0, com condições adicionais: você não pode usar o código-fonte para operar um ambiente multi-tenant sem autorização por escrito — com um tenant definido como um workspace — e não pode remover nem modificar o logotipo ou as informações de copyright no frontend do console do Dify. Se remover a marca do Dify for importante, as rotas documentadas são um contrato Enterprise ou a AMI Dify Premium, cuja página de documentação diz que ela "permite personalização da marca" e direciona você ao AWS Marketplace para consultar o preço.

E, se o plano for auto-hospedar, dimensione a máquina com honestidade. O guia do Docker Compose lista como pré-requisitos CPU >= 2 Core e RAM >= 4 GiB, depois inicia 7 serviços principais e 8 componentes dependentes; a própria linha para macOS exige pelo menos 2 CPUs virtuais e 8 GiB de memória na VM do Docker. Software gratuito, infraestrutura paga.

Configure-o e verifique a primeira cobrança

Se você encaminhar os nós de LLM do Dify pela Kunavo, trate a configuração acima como ponto de partida, e não como uma integração verificada: a Kunavo ainda não publica uma página de configuração específica para o Dify, e nenhum workspace Dify foi testado em tempo de execução contra o endpoint aqui. Adicione um modelo pelo plugin compatível com a API da OpenAI, defina o tamanho do contexto e o Function Call Type antes de qualquer outra coisa, execute um workflow limitado e leia a cobrança registrada pela sua conta — porque o Dify não exibirá um valor em dólares para um modelo conectado por gateway. O guia da API compatível com OpenAI aborda o formato do endpoint, e o índice de integrações lista os clientes que têm páginas de configuração publicadas. Crie uma conta Kunavo quando estiver pronto para financiar uma chave; o mínimo é de US$ 10 em crédito pré-pago.

Perguntas frequentes

Preços dos planos do Dify, marcações da tabela de comparação, tarifas de créditos, esquemas de plugins, documentação de indexação e auto-hospedagem, licença e status do repositório, tudo obtido nas próprias páginas e repositórios do Dify em 19 de setembro de 2026; as marcações de recursos foram resolvidas a partir da própria marcação das páginas de preços, e não de uma captura de tela renderizada. As tarifas de tokens da Kunavo vêm do catálogo atual. Todo exemplo em dólares aqui é uma aritmética ilustrativa de tokens, não um custo medido de workflow, e nenhum teste em tempo de execução do Dify com a Kunavo foi realizado.