O bolt.diy custa US$ 0 — é um software licenciado sob MIT, sem planos, contas ou nível hospedado, portanto a única cobrança é a API do modelo para a qual você apontá-lo. O número que realmente determina essa cobrança não é a tarifa por milhão que você escolhe: a otimização de contexto vem ativada por padrão, portanto, depois que seu projeto tem arquivos, uma mensagem de chat envia três chamadas de modelo, e o bolt.diy nunca envia uma diretiva de cache própria, portanto nada no cliente solicita a um provedor que reutilize o prompt de sistema grande.
Primeiro, uma desambiguação, porque os resultados de busca misturam os produtos. bolt.new é o produto hospedado com cobrança por tokens do qual este projeto foi derivado, e é de onde vem o valor de US$ 25 por mês. BoltAI é um cliente não relacionado para macOS, com seus próprios preços de licença. Nenhum dos dois pertence ao orçamento do bolt.diy. E coleam00/bolt.new-any-llm não é um projeto separado — é o nome original do bolt.diy e agora redireciona para stackblitz-labs/bolt.diy.
Preços do bolt.diy: o software custa US$ 0, mas as solicitações não
| Item | Quanto custa | De onde vem essa informação |
|---|---|---|
| O próprio bolt.diy, todas as rotas de instalação | US$ 0, MIT | API do repositório: MIT, não arquivado, não desativado |
| Um bolt.diy hospedado e pago | Não existe | O domínio bolt.diy retorna um redirecionamento que leva ao repositório no GitHub |
| Tokens da API do modelo | Tarifa por token do seu provedor | Cobrança do próprio provedor |
| Hospedagem, se você não o executar localmente | Sua própria cobrança | O repositório inclui um arquivo Docker compose e uma imagem de contêiner |
| bolt.new Free / Pro / Teams (produto diferente) | US$ 0 com 1M de tokens por mês e limite diário de 300K · a partir de US$ 25/mês começando em 10M de tokens · US$ 30/mês por membro | preços do bolt.new |
Todas as linhas verificadas em 19 de setembro de 2026. A linha do bolt.new está aqui para que você possa reconhecê-la quando um resultado de busca a apresentar — não é um preço do bolt.diy, e o bolt.diy não tem cota de tokens de nenhum tipo.
Verifique o ritmo antes de padronizá-lo para uma equipe. O repositório não está arquivado e tem quase 20.000 estrelas, mas o último commit em main é de 7 de fevereiro de 2026 e nada foi incorporado desde então; o único lançamento 1.x é o v1.0.0 de 12 de maio de 2025. Enquanto isso, 56 pull requests estão abertas e não foram mescladas. Não há aviso de arquivamento nem declaração do mantenedor sobre a direção, portanto leia isto como evidência datada, não como um anúncio.
Qual bolt.diy você está executando? Três versões, três comportamentos
Esta é a parte que faz as instruções de configuração de outras pessoas se contradizerem. Atualmente, o projeto distribui três artefatos criados a partir de código de três épocas diferentes, e eles não configuram um endpoint personalizado da mesma maneira.
| Rota de instalação | Código obtido | Onde inserir a chave de API | Se a lista de modelos falhar |
|---|---|---|---|
| Binários de desktop v1.0.0 | v1.0.0, 12 de maio de 2025 | Uma caixa de chave aparece na interface de chat | Sem fallback e sem timeout |
git clone -b stable, conforme instruído pelo README | Mesmo commit de lançamento v1.0.0 | Mesma caixa de chave | Igual: sem fallback |
git clone principal ou a imagem ghcr.io | Commit 2e254ac, 7 de fevereiro de 2026 | Somente no ambiente do servidor — nenhum campo na interface | Timeout de 5 segundos, depois OPENAI_LIKE_API_MODELS |
A diferença da caixa de chave é uma mudança real de comportamento, fixada em um commit datado, não um rumor. No commit para o qual stable aponta, a condição que protege o campo de chave é (!LOCAL_PROVIDERS.includes(provider.name) || 'OpenAILike') — uma string literal simples sempre resulta em verdadeiro, então o campo é renderizado. Em main, o || 'OpenAILike' desapareceu e OpenAI-Like está em LOCAL_PROVIDERS, portanto nenhum campo de chave é desenhado em lugar algum. Um guia que diz "cole sua chave na interface" está correto para a versão desktop e errado para a versão Docker.
Mais duas datas que vale a pena conhecer. A configuração da imagem publicada ghcr.io/stackblitz-labs/bolt.diy:latest tem a data 7 de fevereiro de 2026 e é identificada pela revisão 2e254ac…, portanto está atualizada com main e também tem sete meses. Além disso, o lançamento v1.0.0 distribui binários somente para Windows x64, macOS arm64 e Linux arm64 — não há um artefato para macOS Intel ou Linux x64. Node >=18.18.0 e pnpm 9.14.4 são declarados em package.json; o servidor de desenvolvimento usa a porta 5173 por padrão.
API personalizada do bolt.diy: conectando um endpoint compatível com OpenAI
O provedor que você deseja se chama OpenAI-Like e está listado em Local Providers em Settings, e não em Cloud Providers — a aba de nuvem o filtra explicitamente junto com Ollama e LM Studio. Ele também está desativado por padrão, porque o código habilita um provedor somente quando ele não está nessa lista local. Ative o botão ou nenhum modelo aparecerá.
Existem três configurações, e somente duas estão no próprio .env.example do repositório:
# bolt.diy reads these from the SERVER environment on main and on the
# ghcr.io image. Edit, then restart the server — there is no key field in
# the UI on those builds.
OPENAI_LIKE_API_BASE_URL=https://api.kunavo.com/v1
OPENAI_LIKE_API_KEY=your_kunavo_key
# main only. Used only if GET {baseUrl}/models fails or times out.
# Format: model:contextLimit, separated by semicolons.
OPENAI_LIKE_API_MODELS=claude-sonnet-5:1000000;claude-haiku-4-5:200000Há quatro pontos sobre essa URL base. Ela precisa ser o prefixo sob o qual tanto /models quanto /chat/completions estejam disponíveis, porque o Vercel AI SDK fixado simplesmente concatena o caminho a ela — para Kunavo, isso é https://api.kunavo.com/v1. O bolt.diy remove uma barra final para você. Um valor definido no único campo "API Endpoint" da interface tem precedência sobre o ambiente. E não há campo de texto para o model-id: o bolt.diy envia GET {baseUrl}/models com um token Bearer, recusa-se a listar qualquer coisa a menos que a URL base e a chave estejam presentes e usa cada id retornado literalmente como o valor OpenAI model.
Uma consequência específica de um catálogo multimodal: o /v1/models da Kunavo retorna modelos de imagem, vídeo e música na mesma lista que os modelos de chat, e o analisador do bolt.diy não filtra por tipo — ele mapeia cada linha para o seletor. Escolha um modelo de chat; os demais não podem atender a uma conclusão de chat. Isso foi deduzido de ambas as bases de código, e não observado em uma instalação em execução.
O que o provedor OpenAI-Like não consegue acessar
| O que você poderia esperar | O que o código faz | Consequência |
|---|---|---|
| Redirecionar o provedor Anthropic para um gateway | Sua configuração contém apenas apiTokenKey, sem uma chave de URL base, e ele busca sua lista de modelos em api.anthropic.com | Um endpoint compatível com Claude precisa ser consumido por meio de OpenAI-Like no protocolo Chat Completions |
| Apontar o provedor OpenRouter para outro lugar | openrouter.ai/api/v1 é codificado diretamente; sua única chave é OPEN_ROUTER_API_KEY | OpenRouter é um provedor separado, não um truque de URL base |
| A janela de contexto real do seu modelo | Todo modelo lido da resposta /models recebe maxTokenAllowed: 8000; o campo de contexto retornado nunca é lido. Os modelos declarados em OPENAI_LIKE_API_MODELS mantêm o limite que você escrever ali | O seletor mostra cerca de 8 mil até mesmo para um modelo com um milhão de tokens. Isso alimenta o rótulo do seletor e um log de aviso no servidor; nada no caminho de streaming limita a solicitação nem trunca o chat |
| Saídas longas | PROVIDER_COMPLETION_LIMITS.OpenAILike = 8192, enviado como limite de saída da solicitação | 8.192 tokens de saída por solicitação, independentemente do que o modelo permite — exceto pelos IDs na linha abaixo |
| Um selo verde de integridade | O selo faz um GET no navegador para {baseUrl}/models sem cabeçalho Authorization, acrescentando /v1 caso esteja ausente | Um endpoint que exige uma chave — o /v1/models da Kunavo exige — rejeita essa sondagem não autenticada, então o selo indica falha enquanto a geração funciona |
IDs que começam com o1, o3 ou gpt-5 tratados como quaisquer outros | A expressão regular /^(o1|o3|gpt-5)/i força temperature: 1, remove os parâmetros de amostragem e envia maxCompletionTokens — uma chave que os tipos ai@4.3.16 fixados não definem | Esses IDs são enviados silenciosamente sem aplicação de limite de saída. A expressão regular está ancorada no início do ID, portanto gpt-5-6-terra corresponde, enquanto claude-haiku-4-5 e claude-sonnet-5 não correspondem |
Lido do código-fonte em main em 19 de setembro de 2026. O nível mínimo de protocolo para uma instalação padrão é modesto: Chat Completions com streaming, sem chamadas de função — o bolt.diy envia um conjunto de ferramentas vazio, a menos que você configure um servidor MCP, e o SDK fixado descarta um conjunto de ferramentas vazio junto com a escolha de ferramenta. A Kunavo não oferece um modelo de embeddings, e o fluxo de chat do bolt.diy não solicita nenhum. Configure um servidor MCP e o nível mínimo sobe para ferramentas com execução em várias etapas. Anexos de imagem são enviados como partes de data-URL em base64, portanto a visão precisa desse formato.
Uma mensagem, três chamadas de modelo: uma estimativa de custo da API do bolt.diy
A otimização de contexto está ativada por padrão e, quando seu projeto tem arquivos, a rota de chat executa uma chamada de resumo e uma chamada de seleção de arquivos antes da chamada de geração. Uma única resposta continuada pode acrescentar até dois segmentos. Nada na base de código define uma diretiva de cache — nenhum marcador cache_control, nenhuma opção de cache do provedor — portanto qualquer cache que um cliente precise solicitar nunca é ativado, e os valores abaixo pressupõem nenhum desconto de cache. Se um prefixo reenviado recebe desconto mesmo assim é uma questão do provedor para o qual você aponta, não do bolt.diy. O prompt também não é pequeno: os três arquivos de origem de prompt distribuídos têm 15,4 KB, 32,8 KB e 23,8 KB, sendo o "fine tuned" o padrão. Esses valores são caracteres, não tokens; a quantidade de tokens não foi medida.
Os valores abaixo são aritmética ilustrativa de tokens, não um custo de tarefa medido nem um teto de cobrança. Considere uma mensagem em um projeto pequeno: uma chamada de geração de 30k tokens de entrada e 4k tokens de saída, mais uma chamada de resumo com 20k tokens de entrada e 800 de saída e uma chamada de seleção de arquivos com 20k tokens de entrada e 600 de saída — 70k tokens de entrada e 5,400 de saída no total. As divisões são suposições para ilustração. As tarifas são preços atuais do catálogo da Kunavo por milhão de tokens.
| Modelo | Entrada / saída por 1M | Somente a chamada de geração | Uma mensagem, configurações padrão | 40 mensagens |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $0.0350 | $0.0679 | $2.72 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $0.0378 | $0.0717 | $2.87 |
| Claude Sonnet 5 | $1.40 / $7.00 | $0.0700 | $0.1358 | $5.43 |
Sob essas suposições, as configurações padrão colocam aproximadamente o dobro do custo da chamada de geração em cada mensagem de um projeto que tem arquivos — Claude Sonnet 5 passa de $0.0700 para $0.1358 pelo mesmo resultado visível. Esse é o conteúdo honesto de "o software é gratuito". Se seu projeto for grande o suficiente para que as chamadas de resumo e seleção carreguem mais contexto do que a chamada de geração, a proporção piora, não melhora; desativar a otimização de contexto troca esse custo por o modelo ver menos dos seus arquivos.
Escale pelos seus próprios números de mensagens antes de tratar qualquer um desses valores como orçamento. O valor do catálogo da Kunavo é um piso de cobrança, não um teto: quando o upstream informa sua cobrança, a fatura é o maior entre o custo do catálogo e o custo do upstream multiplicado pela margem aplicável. O recarregamento mínimo é $10 em crédito pré-pago — um mínimo de financiamento, não uma taxa de tarefa nem uma assinatura. Consulte os detalhes de cobrança ou modele outros cenários com a calculadora de custos de LLM.
Melhor API para o bolt.diy: qual rota vence em cada situação
| Opção | Vantagens | O que você abre mão |
|---|---|---|
| API direta do fornecedor | Você permanece com um fornecedor e o bolt.diy oferece um provedor de primeira classe para ele | Um segundo fornecedor significa uma segunda chave; a lista estática integrada da Anthropic está desatualizada o suficiente para ser melhor evitada em favor da dinâmica |
| OpenRouter | Você quer ver no seletor os preços por modelo e as janelas de contexto reais | Sua taxa de compra de créditos e um provedor que você não pode redirecionar para qualquer outra coisa |
| Gateway compatível com OpenAI (OpenAI-Like) | Você quer uma chave e um saldo para todas as famílias de modelos | O rótulo de contexto de 8.000 tokens, o limite de saída de 8.192 tokens, um selo vermelho de integridade e a chave armazenada no ambiente do servidor nas versões atuais |
| Nível gratuito do Google Gemini | Você não pagará nada e o bolt.diy oferece suporte nativo | A página de preços do Google marca o conteúdo do nível gratuito como "used to improve our products" e o conteúdo do nível pago não — avalie isso antes de colar uma base de código de cliente |
| Modelo local via Ollama ou LM Studio | Trabalho privado ou descartável sem cobrança por solicitação | A própria FAQ do bolt.diy diz que modelos com menos de 7 bilhões de parâmetros normalmente não conseguem interagir com ele adequadamente; hardware e energia em vez de tokens |
Sobre "melhor modelo para bolt.diy", as duas respostas oficiais do projeto discordam e ambas são antigas. A FAQ da documentação publicada, editada pela última vez em 4 de setembro de 2025, cita Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Claude 4 Opus, Gemini 2.0 Flash, DeepSeek Coder e Qwen 2.5 Coder, entre outros; o FAQ.md na raiz do repositório, editado pela última vez em 28 de janeiro de 2025, cita um conjunto mais antigo e acrescenta que modelos abaixo de aproximadamente 7 bilhões de parâmetros não conseguem operar o bolt.diy adequadamente. Considere o limite mínimo, não os nomes. Observe também que o caminho OpenAI-Like é quase totalmente não documentado: nada na árvore docs/ do repositório — a origem do site de documentação publicado — o menciona, e o README o descreve em uma única linha: "Connect to any OpenAI-compatible API endpoint". Os nomes das variáveis de ambiente aparecem somente em .env.example. O README também anuncia "19+" provedores, enquanto o repositório distribui 22 arquivos de provedores, e descreve as chaves de API como "stored securely in browser cookies", embora o código as grave como JSON simples em um cookie.
bolt.diy com OpenRouter e o teto da faixa gratuita
OpenRouter é um provedor de primeira classe aqui, e não um truque de URL base, sendo a única rota em que o seletor do bolt.diy mostra números reais: ele cria cada rótulo a partir dos próprios preços atuais de prompt e conclusão da lista de modelos e do comprimento real do contexto. Se o rótulo de 8k em um endpoint personalizado incomoda você, esse contraste é o motivo.
A faixa gratuita tem um teto rígido que vale a pena calcular. O OpenRouter documenta 20 solicitações por minuto para seus modelos :free, 50 solicitações por dia com menos de 10 créditos acumulados ao longo de toda a vida da conta e 1.000 por dia com 10 ou mais (valores lidos da página de limites em 19 de setembro de 2026). Como o bolt.diy faz três chamadas por mensagem quando seu projeto tem arquivos, 50 solicitações por dia equivalem a aproximadamente 16 dessas mensagens — menos se alguma resposta continuar em um segundo segmento. A FAQ informa que não há margem sobre a inferência, com uma taxa de compra de créditos de 5,5% pelo Stripe e 5% por criptomoeda. Compare esse formato de financiamento com um saldo pré-pago em Kunavo vs OpenRouter e Alternativas ao OpenRouter.
Configure e confira a primeira cobrança
O bolt.diy não foi testado em execução contra o endpoint da Kunavo, e a Kunavo não oferece nenhuma integração específica com o bolt.diy — tudo acima foi lido do código-fonte e da documentação de ambos os lados. As configurações genéricas estão no quickstart e em chat completions; o guia da API compatível com OpenAI aborda o mesmo padrão de URL base para outros clientes, e o diretório de APIs de agentes de IA lista clientes que têm uma. Mantenha uma rota funcional disponível enquanto testa, envie uma mensagem limitada e leia depois a cobrança que sua conta realmente registrou, em vez de confiar em uma estimativa dentro do aplicativo.
Um detalhe do protocolo determina se você verá contagens de tokens: o bolt.diy cria seu cliente OpenAI sem compatibilidade estrita, portanto o SDK nunca solicita que o endpoint inclua o uso no stream. O dispatcher da Kunavo solicita o uso ao upstream e encaminha os frames, então o frame final de uso ainda deve chegar — esse é um raciocínio baseado no código de ambos os lados, não um resultado testado. A Kunavo também remove parâmetros que um modelo não aceita antes do despacho, o que importa aqui porque o caminho de aprimoramento de prompt do bolt.diy envia uma temperatura explícita e Claude Sonnet 5 recusa esse parâmetro. Crie uma conta Kunavo quando estiver pronto para financiar uma chave.
Perguntas frequentes
Quanto custa o bolt.diy?
O bolt.diy custa US$ 0. É um software licenciado sob MIT, sem planos, níveis, contas ou serviço hospedado — o domínio bolt.diy retorna um redirecionamento que leva ao repositório no GitHub, portanto não há página de preços para consultar (verificado em 19 de setembro de 2026). O que você paga é a cobrança da API do modelo do provedor para o qual apontá-lo, além da sua própria hospedagem caso não o execute na sua máquina. O produto pago com planos de US$ 25 por mês é o bolt.new, o serviço hospedado separado do qual este projeto foi derivado.
O bolt.diy é igual ao bolt.new?
Não. O bolt.diy é um fork no GitHub de stackblitz/bolt.new, confirmado pela API do repositório em 19 de setembro de 2026, e os dois são cobrados de maneiras completamente diferentes. O bolt.new é um produto hospedado com cobrança por tokens: sua página de preços lista um nível gratuito com 1M de tokens por mês e limite diário de 300K, o Pro a partir de US$ 25 por mês começando em 10M de tokens e o Teams a US$ 30 por mês por membro. O bolt.diy não tem nada disso — não inclui tokens, não exige conta nem assinatura. Separadamente, o repositório coleam00/bolt.new-any-llm não é um projeto diferente: é o nome original do bolt.diy e agora redireciona para stackblitz-labs/bolt.diy.
Qual é a melhor API para o bolt.diy?
Não há um vencedor único, porque o bolt.diy trata três rotas de maneira muito diferente no código. Uma API direta do fornecedor vence quando você usa um único fornecedor o dia todo e o bolt.diy oferece um provedor de primeira classe para ele, pois assim você obtém a lista real de modelos e os valores de contexto desse provedor. O OpenRouter vence se você quer que os preços por modelo e as janelas de contexto apareçam no seletor — seu provedor lê ambos da lista de modelos atual — ao custo da própria taxa de compra de créditos do OpenRouter. Um gateway compatível com OpenAI por meio do provedor OpenAI-Like vence quando você quer uma chave e um saldo para várias famílias; a desvantagem é que todo modelo descoberto na sua resposta /models recebe o rótulo de um contexto fixo de 8.000 tokens, e o padrão de saída do provedor de 8.192 tokens é aplicado a todos os IDs, exceto aqueles cujo nome começa com o1, o3 ou gpt-5. Um modelo local por meio do Ollama ou do LM Studio vence para trabalho privado ou descartável, sem cobrança por solicitação.
Qual é a API mais barata para o bolt.diy?
O mais barato por token e o mais barato para concluir um aplicativo são perguntas diferentes. A API Gemini do Google tem um nível genuinamente gratuito para sua família Flash e o bolt.diy oferece suporte nativo a ela, mas a própria página de preços do Google afirma que o conteúdo do nível gratuito é usado para melhorar seus produtos — uma consideração real se você colar uma base de código de cliente no chat. Os modelos gratuitos do OpenRouter não custam nada, mas são limitados a 20 solicitações por minuto e 50 solicitações por dia abaixo de 10 créditos acumulados, e, como o bolt.diy faz três chamadas de modelo por mensagem depois que seu projeto tem arquivos, 50 solicitações por dia equivalem a aproximadamente 16 dessas mensagens. Além das opções gratuitas, compare as tarifas por milhão e depois meça: um modelo barato que precisa de quatro tentativas para produzir um componente funcional pode custar mais do que um que precisa de uma.
Qual é o melhor modelo para o bolt.diy?
As próprias orientações do bolt.diy sobre isso estão desatualizadas e devem ser datadas, não seguidas. O FAQ da documentação publicada, editado pela última vez em 4 de setembro de 2025, cita Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Claude 4 Opus, Gemini 2.0 Flash, DeepSeek Coder e Qwen 2.5 Coder; o FAQ.md na raiz do repositório, editado pela última vez em 28 de janeiro de 2025, cita novamente um conjunto mais antigo e acrescenta que modelos com menos de cerca de 7 bilhões de parâmetros normalmente não conseguem executar o bolt.diy. Ambos foram verificados em 19 de setembro de 2026. A parte duradoura desse conselho é o limite mínimo, não os nomes: o bolt.diy pede a um modelo que emita arquivos inteiros dentro de um formato estruturado de artefato, portanto modelos locais pequenos tendem a quebrar o formato. Escolha um modelo de fronteira ou intermediário atual e observe o limite de saída padrão do provedor OpenAI-Like, de 8.192 tokens por solicitação — aplicado a todos os IDs, exceto aqueles cujo nome começa com o1, o3 ou gpt-5, para os quais o bolt.diy envia uma chave de limite de tokens que o SDK fixado não reconhece e nenhum limite chega ao endpoint.
Como conecto uma API personalizada ao bolt.diy?
Use o provedor chamado OpenAI-Like, que aparece em Local Providers nas configurações, e não em Cloud Providers, e vem desativado por padrão. Defina OPENAI_LIKE_API_BASE_URL como o prefixo que atende /models e /chat/completions, e OPENAI_LIKE_API_KEY como sua chave. A versão executada determina onde a chave é inserida: no commit para o qual a branch estável aponta e, portanto, nos binários de desktop v1.0.0, uma caixa de chave aparece na interface de chat; na main e na imagem ghcr.io ela não aparece, porque uma refatoração de 6 de setembro de 2025 removeu uma expressão sempre verdadeira que a mantinha visível. Nessas versões, a chave deve vir do ambiente do servidor, e o servidor deve ser reiniciado. Não há uma caixa de texto para o ID do modelo em nenhuma das versões — os IDs são descobertos por uma solicitação GET para /models na sua URL base com um token Bearer e usados literalmente.
Posso usar o OpenRouter com o bolt.diy?
Sim, e ele é um provedor separado, não um truque de URL base. O bolt.diy inclui um provedor OpenRouter cuja única chave de configuração é OPEN_ROUTER_API_KEY; o endpoint openrouter.ai/api/v1 é codificado diretamente no código-fonte, portanto nenhum outro gateway pode ser acessado por meio dele. Esse provedor também é o único lugar em que o bolt.diy mostra números reais: ele monta o rótulo de cada item do seletor com base nos preços de prompt e conclusão da própria lista de modelos atual e no comprimento real do contexto, que o provedor OpenAI-Like nunca lê. A própria documentação do OpenRouter afirma que não há margem sobre a inferência, mas há uma taxa de 5,5% na compra de créditos via Stripe e de 5% via criptomoeda (verificado em 19 de setembro de 2026).
Por que o bolt.diy mostra contexto de 8k para meu modelo e por que o provedor é marcado como não saudável?
Ambos são comportamentos conhecidos no código do bolt.diy, não falhas no seu endpoint. Todo modelo descoberto na sua resposta /models recebe maxTokenAllowed: 8000 no código-fonte; o campo context_length retornado pelo seu endpoint nunca é lido, portanto até um modelo de um milhão de tokens é exibido como aproximadamente 8k. Os modelos declarados em OPENAI_LIKE_API_MODELS mantêm o limite que você especificar. Em qualquer caso, o número alimenta o rótulo do seletor e um registro de aviso no servidor; nada no caminho de streaming limita a solicitação nem trunca o chat. Separadamente, o indicador de integridade das configurações para provedores locais executa no navegador uma solicitação GET para /models na sua URL base sem nenhum cabeçalho Authorization, portanto um endpoint que exige uma chave a rejeita e o indicador fica vermelho enquanto a geração continua funcionando. Ambos foram lidos da main em 19 de setembro de 2026.
O bolt.diy ainda é mantido?
O repositório está ativo e não arquivado — MIT, perto de 20.000 estrelas, criado em outubro de 2024 — mas as datas são a maneira honesta de descrever o ritmo. O último commit na main é de 7 de fevereiro de 2026, e não houve nenhum desde então. O único lançamento 1.x é o v1.0.0, de 12 de maio de 2025, e a branch estável que o README recomenda que iniciantes clonem ainda aponta para esse commit de lançamento. As contribuições continuam chegando e não estão sendo mescladas: 56 pull requests abertas em 19 de setembro de 2026. Não foi encontrado nenhum aviso de arquivamento, anúncio de encerramento ou declaração do mantenedor, portanto isto é evidência de ritmo, não uma decisão publicada por alguém.
Repositório, lançamentos, branches, imagem de contêiner, arquivos-fonte e documentação do bolt.diy verificados em 19 de setembro de 2026; as afirmações sobre comportamento foram lidas no commit main 2e254ac e no commit indicado por stable. Os valores do bolt.new e do OpenRouter foram lidos em suas próprias páginas no mesmo dia. Não foi realizado nenhum teste em execução do bolt.diy contra a Kunavo. As tarifas de tokens da Kunavo vêm do catálogo atual, e todos os exemplos em dólares aqui são aritmética ilustrativa de tokens, não um custo de tarefa medido.