Escolha primeiro uma alternativa ao AutoGPT pelo ciclo de vida: o AutoGPT Classic não tem suporte de forma explícita e é distribuído com vulnerabilidades conhecidas nas dependências, enquanto o AutoGPT Platform no mesmo repositório publicou a v0.8.0 em 19 de setembro de 2026 e ainda está em desenvolvimento ativo. São dois produtos com o mesmo nome e duas licenças, portanto "o AutoGPT está morto" não tem uma única resposta — e quatro dos projetos que as listas de alternativas costumam colocar ao lado dele estão arquivados, em modo de manutenção ou sem alterações desde 2025.
O repositório Significant-Gravitas/AutoGPT não está arquivado. A API do GitHub retornou archived: false, disabled: false, 187,475 estrelas e um push datado de 21 de setembro de 2026, com agpt.co como página inicial (verificado em 21 de setembro de 2026; a contagem de estrelas e o horário do push mudam). O que foi concluído é a metade em classic/.
O AutoGPT Classic não tem suporte — o Platform tem
O README do Classic afirma isso claramente: "Este projeto não tem suporte, e as dependências não serão atualizadas. Foi um experimento que concluiu sua fase inicial de pesquisa." Ele também alerta que a base de código "tem vulnerabilidades conhecidas e problemas com suas dependências" e deve ser usada "somente para fins educacionais". Ainda assim, a documentação de configuração do Classic continua acessível, e é assim que os leitores continuam iniciando uma instalação que ninguém mantém. Uma página estar online não é uma declaração de suporte.
AutoGPT Classic (classic/) | AutoGPT Platform (autogpt_platform/) | |
|---|---|---|
| Status | Sem suporte; dependências congeladas | Ativo; autogpt-platform-beta-v0.8.0 publicado em 19 de setembro de 2026 |
| Licença | MIT | Licença PolyForm Shield 1.0.0 — "Qualquer finalidade é permitida, exceto fornecer qualquer produto que concorra com o software" |
| Formato | Loop de terminal configurado por um arquivo .env | Grafos visuais de blocos, além de um agente de chat AutoPilot |
| URL base personalizada da OpenAI | OPENAI_API_BASE_URL em .env.template | Somente AutoPilot, somente auto-hospedado; nada no nível de blocos |
| Opção hospedada | Nenhum | Pro e Max do agpt.co |
Vale a pena ler a divisão das licenças duas vezes, porque a metade aposentada é a permissiva. O LICENSE na raiz do repositório diz: "Tudo dentro da pasta autogpt_platform está sob a Licença Polyform Shield. Tudo fora da pasta autogpt_platform está sob a Licença MIT." Uma bifurcação do Classic carrega apenas a condição de atribuição da MIT. O próprio LICENSE.md do Platform é a Licença PolyForm Shield 1.0.0, e sua cláusula de não concorrência é mais ampla que uma proibição de revender o produto hospedado: "Qualquer finalidade é permitida, exceto fornecer qualquer produto que concorra com o software ou qualquer produto que o licenciador ou qualquer uma de suas afiliadas forneça usando o software", com uma cláusula de Concorrência acrescentando que bens e serviços "concorrem mesmo quando fornecidos gratuitamente". O uso comercial comum e o uso interno são permitidos; criar algo que concorra não é. Se o motivo pelo qual você está procurando uma alternativa é licenciamento, e não manutenção, essa é a cláusula que decide.
Por que as pessoas saem e onde cada motivo se encaixa
| O que você usava no Classic | Onde isso chega |
|---|---|
| Um loop que você podia ler e modificar | OpenHands e Agent Zero são ambos códigos MIT que você executa e modifica por conta própria; o AutoGPT Platform coloca o agente em um grafo visual de blocos |
OPENAI_API_BASE_URL apontado para seu próprio gateway | A perda mais limitada. Consulte a seção de limites abaixo — o Platform não tem equivalente no nível de blocos |
| Agentes escritos como código sob controle de versão | CrewAI ou um framework Python equivalente; os construtores de grafos transferem essa lógica para uma interface |
| Termos MIT, porque você distribui um produto construído sobre ele | OpenHands, Agent Zero e CrewAI são MIT; o AutoGPT Platform não é |
| Nada — você só quer que ele seja mantido | O AutoGPT Platform é a própria resposta do fornecedor e está realmente ativo |
O limite do endpoint personalizado, declarado exatamente
Este é o detalhe de migração que a maioria das páginas de alternativas omite, e é ele que decide se um cliente de gateway pode permanecer. O .env.template do AutoGPT Classic documenta OPENAI_API_BASE_URL como uma "URL personalizada para a API da OpenAI, útil para conectar backends personalizados". O AutoGPT Platform não tem equivalente em seu nível de blocos.
Um endpoint personalizado funciona no chat AutoPilot de uma instalação auto-hospedada. A própria documentação da Platform descreve como direcionar o chat "sem uma chave da Anthropic, OpenAI ou OpenRouter" por meio de "qualquer endpoint HTTP compatível com OpenAI que você controle", e sua tabela de cenários inclui "Uma API gerenciada compatível com OpenAI pela qual você não paga ao AutoGPT", apontando para sua URL /v1 — portanto, um gateway remoto gerenciado está explicitamente contemplado, e não apenas localhost. As opções de configuração são CHAT_USE_LOCAL, CHAT_BASE_URL e CHAT_API_KEY em autogpt_platform/backend/.env. Elas vêm com quatro restrições, consultadas em 21 de setembro de 2026 nessa página da documentação e no arquivo de configuração do chat que ela descreve, backend/copilot/config.py:
| Restrição | O que a fonte diz |
|---|---|
| Somente auto-hospedado | "a implantação agpt.co em nuvem roteia o AutoPilot pela Anthropic / OpenRouter e ignora as variáveis abaixo" |
| IDs simples de modelos | "SOMENTE nomes simples de modelos — slugs de provedor/modelo (por exemplo, anthropic/claude-...) são encaminhados literalmente" |
| Sem raciocínio estendido | A documentação marca como sem suporte o caminho do Claude Agent SDK sob o transporte local — "faz downgrade automático para fast", e "o downgrade é registrado como WARNING". config.py fornece o motivo: "a CLI do Claude Agent SDK fala o protocolo de conexão da Anthropic e não pode rotear para o Ollama" |
| Sem fallback de chave | CHAT_API_KEY deve ser definido explicitamente; o transporte deliberadamente não usará como fallback outra chave já presente no ambiente |
A regra de nomes simples é a que quebra silenciosamente os gateways. Os IDs do catálogo da Kunavo não têm prefixo — claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5 —, portanto correspondem ao formato exigido pela documentação, o que é uma leitura do arquivo, não um teste executado por alguém. Nada nesta página foi testado em tempo de execução com o AutoGPT, e a Kunavo não publica um guia de integração com o AutoGPT.
Dentro dos grafos de agentes, nenhum campo de endpoint personalizado é exposto à pessoa que cria o grafo — em qualquer plano, porque é o código, e não o plano, que decide. blocks/llm.py tem 1,651 linhas com zero ocorrências de base_url, api_base ou openai_compatible, e seu tipo de credencial é uma api_key sobre um literal fechado de oito provedores nomeados. O HTTP por provedor para o qual ele delega está em backend/util/llm/providers.py, e é lá que se deve verificar, em vez de parar no arquivo de blocos: cada URL base ali é uma constante codificada por provedor — OpenRouter, Llama API, AI/ML API, v0 — e o cliente OpenAI é construído sem nenhum argumento de URL base. Nenhuma delas é um valor que o autor de um grafo possa definir. O campo ollama_host no nível de bloco também não é uma forma de contornar isso — ele alimenta o cliente nativo do Ollama, não um caminho /v1, providers.py gera ValueError("Ollama does not support tools.") assim que uma chamada usa ferramentas, e a página do Ollama afirma que a integração "só está disponível durante a auto-hospedagem" e "não pode ser usada com a versão hospedada na nuvem". Adicionar um modelo ali significa editar o código-fonte do backend: as próprias instruções da página do Ollama são adicionar uma entrada de catálogo em data/llm_registry/catalog.py e uma linha de nome correspondente em data/llm_registry/llm_models.py, com uma verificação no momento da importação que "se recusa a inicializar se um nome de enum não tiver uma entrada no catálogo".
A Kunavo não oferece nenhum modelo de embeddings, portanto a parte de embeddings de qualquer uma dessas ferramentas continua com o provedor que você usa atualmente — isso importa aqui porque a pesquisa no marketplace do AutoGPT fixa STORE_EMBEDDING_MODEL em vetores de 1536 dimensões, com a coluna pgvector declarada como vector(1536) no esquema, e outras dimensões falham na inserção.
Alternativas mantidas, com os limites de licença e implantação
| Projeto | Licença | Status em 21 de setembro de 2026 | Endpoint personalizado compatível com OpenAI |
|---|---|---|---|
| OpenHands | MIT | Ativo; v1.20.0 publicada em 17 de setembro de 2026 | Configurações, em Advanced: um campo Base URL; a documentação diz que ele se conecta a "qualquer LLM compatível com LiteLLM" |
| Agent Zero | MIT (arquivo LICENSE) | Ativo; push em 20 de setembro de 2026 | Um provedor "Other OpenAI compatible" em conf/model_providers.yaml |
| CrewAI | MIT | Ativo; push em 21 de setembro de 2026 | LLM(custom_openai=True, base_url=...), ou a variável OPENAI_BASE_URL |
| Dify | O GitHub informa NOASSERTION — leia o arquivo de licença antes de criar uma bifurcação | Ativo; push em 21 de setembro de 2026 | Um plugin de provedor compatível com a API da OpenAI; os nomes dos campos não foram confirmados aqui |
| n8n | Licença de Uso Sustentável — somente uso comercial interno ou não comercial; não é código aberto | Ativo; push em 21 de setembro de 2026 | Um campo Base URL na credencial da OpenAI, padrão https://api.openai.com/v1, confirmado no arquivo-fonte da credencial, e não na página de documentação |
| AutoGPT Platform, auto-hospedado | PolyForm Shield 1.0.0 | Ativo; v0.8.0 publicada em 19 de setembro de 2026 | Somente chat AutoPilot — consulte a seção de limites acima |
Toda afirmação sobre endpoint nessa tabela é uma leitura da superfície de configuração — da própria documentação, arquivo de licença ou arquivo-fonte do fornecedor — e não um teste de compatibilidade de qualquer tipo.
Quatro nomes que aparecem repetidamente em listas de alternativas ao AutoGPT não devem ser escolhidos hoje. reworkd/AgentGPT está arquivado, com seu último push em 29 de abril de 2025. FlowiseAI/Flowise anunciou o fim da vida útil: o desenvolvimento de recursos terminou em 29 de julho de 2026, o repositório foi arquivado em 13 de agosto de 2026 e a presença oficial da equipe terminou em 31 de agosto de 2026 — o código Apache-2.0 continua no GitHub para ser bifurcado (consulte alternativas ao Flowise). microsoft/autogen afirma que "agora está em modo de manutenção" e direciona novos usuários ao Microsoft Agent Framework. E o SuperAGI não está arquivado, mas não publica uma versão desde a v0.0.14 em janeiro de 2024 nem um push desde janeiro de 2025 — datas, não um anúncio.
O que migra, o que não migra e como reverter
Não existe um caminho de migração documentado do AutoGPT Classic para o AutoGPT Platform. Uma listagem recursiva de todos os 8,730 caminhos em master em 21 de setembro de 2026 não encontrou nenhum conversor do Classic para o Platform nem comando de importação — os caminhos que correspondem a "classic" fora de classic/ são nove fluxos de trabalho de CI, a árvore docs/content/classic e um componente da interface administrativa do Platform; nenhum deles é uma ferramenta de conversão, e os scripts de migração no backend do Platform são migrações de banco de dados. O README do Classic recomenda o Platform, o que é um conselho, não uma ferramenta. Interprete isso como uma reconstrução, não uma conversão, qualquer que seja o destino escolhido.
O que realmente pode ser levado é pouco e vale a pena listá-lo antes de começar: o texto da sua tarefa e da descrição da função, os arquivos do diretório do seu workspace e o valor da sua própria chave de API do modelo. O que não pode ser levado é o próprio .env — SMART_LLM, FAST_LLM, RESTRICT_TO_WORKSPACE, as chaves de autorização de comandos e OPENAI_API_BASE_URL não têm um destino equivalente individual. Insira novamente as credenciais no próprio armazenamento de credenciais da nova ferramenta, em vez de copiar um arquivo de chave em texto simples entre máquinas, e altere qualquer chave que tenha sido usada em um checkout do Classic enquanto estiver fazendo isso.
No lado do Platform, a portabilidade de agentes é documentada em apenas uma direção: um tutorial aborda Import from File, e a tabela de preços lista importação e exportação de agentes no Pro, Max e Self-Host. O formato de exportação, se as credenciais são transportadas dentro de um arquivo exportado e se um agente exportado da nuvem pode ser importado em uma instância auto-hospedada não são documentados — trate essas questões como abertas, não como pressupostos. A tabela de preços também anuncia importação do n8n, Make.com e Zapier, e isso realmente existe no código-fonte, não apenas no marketing: a caixa de diálogo de importação da biblioteca contém uma aba de fluxo de trabalho externo cujo texto diz "Envie um fluxo de trabalho exportado do n8n, Make.com, Zapier ou qualquer outro", junto a um campo "Workflow URL", e o hook por trás dessa caixa de diálogo entrega o arquivo enviado ao AutoPilot — ele termina direcionando o navegador para /copilot?source=import&autosubmit=true. Portanto, trata-se de uma importação mediada pelo AutoPilot, e esta página não testou o quão fielmente ela reproduz um fluxo de trabalho.
A reversão é a parte barata e o motivo para sequenciar dessa forma. Mantenha o checkout do Classic fixado no commit atual e mantenha o antigo .env até que uma tarefa real tenha sido concluída de ponta a ponta na nova rota; o Classic é MIT, portanto manter uma bifurcação indefinidamente é permitido. Duas outras advertências se o destino for um Platform auto-hospedado: a v0.8.0 é uma atualização incompatível para instalações que usavam os segredos padrão publicados — as notas de versão dizem que ENCRYPTION_KEY, UNSUBSCRIBE_SECRET_KEY e BETTER_AUTH_SECRET não são mais distribuídos com valores e que o backend "não inicia" com o padrão antigo — e, sem um backend de embeddings, a pesquisa híbrida do marketplace degrada para apenas lexical.
Quanto custa permanecer e quanto custa migrar
| Opção | Preço publicado | O que não está incluído |
|---|---|---|
| AutoGPT Pro (nuvem) | US$ 50,00 por mês com cobrança mensal; US$ 42,50 por mês com cobrança anual | Execuções de agentes, cobradas de uma carteira de créditos pré-pagos cuja tarifa unitária não é publicada |
| AutoGPT Max (nuvem) | US$ 320,00 por mês com cobrança mensal; US$ 272,00 por mês com cobrança anual | O mesmo gasto da carteira; o cartão indica "8.5x usage" para o chat do AutoPilot |
| AutoGPT Team (nuvem) | "Em breve — entre em contato conosco" | Não disponível para compra; nenhum número publicado |
| AutoGPT Self-Host | Sem taxa de licença; "código aberto", "traga sua própria computação" | Suas próprias chaves de modelo e infraestrutura; o suporte é "Comunidade / GitHub" |
| OpenHands Open Source / Individual | Gratuito / Gratuito | Individual é 1 usuário e 10 conversas diárias no máximo; Enterprise tem preços personalizados |
| Dify Cloud Sandbox | Gratuita | 200 créditos de mensagens, 1 membro da equipe, 5 aplicativos; os níveis pagos começam acima disso |
Os preços do AutoGPT foram lidos nos próprios atributos da página de preços, data-monthly e data-yearly, em 21 de setembro de 2026, porque a página exibe o valor anual por padrão. Duas declarações oficiais entram em conflito sobre um nível gratuito, e você deve saber em qual confiar: a descrição meta HTML da página de preços diz "Comece gratuitamente e faça upgrade quando seus agentes precisarem de mais", enquanto o corpo da página inicial diz "A nuvem hospedada não tem um nível gratuito, e isso é deliberado". Não há um cartão de conta gratuita na página de preços — apenas Pro, Max, Team e Self-Host, além de uma demonstração instantânea sem cadastro. Confirme no checkout antes de fazer planos com base em qualquer uma das frases. Os valores do OpenHands e do Dify vêm de openhands.dev/pricing e dify.ai/pricing, na mesma data. Os preços do n8n Cloud são localizados por região e, nesta pesquisa, foram capturados apenas no seletor anual; portanto, consulte-os na própria página do n8n, e não em nenhum valor citado de segunda mão.
A comparação que você não pode concluir é o achado honesto aqui. A assinatura do AutoGPT limita o volume do chat do AutoPilot, enquanto a execução de agentes é cobrada conforme o uso a partir da carteira de créditos: a página de preços afirma explicitamente que as automações são "cobradas conforme o uso pela carteira de créditos — igual em todos os planos" e que "a assinatura (Pro versus Max) limita o uso do AutoPilot Chat". O que essa página não informa é uma tarifa por crédito, um valor mínimo de recarga ou o custo de uma execução de exemplo. Portanto, "assinatura versus tokens" não tem um total que você possa calcular a partir dos valores publicados do AutoGPT, e vale confirmar com o fornecedor qualquer valor por execução citado em outro lugar antes de elaborar seu orçamento.
O que pode ser modelado é a metade que você migraria para um gateway: o chat AutoPilot auto-hospedado. Considere um dia útil de 40 turnos com 25.000 tokens de entrada não armazenados em cache e 900 tokens de saída cada — 1.000.000 de entrada e 36.000 de saída no total. Essa proporção é uma suposição para ilustração, não uma medição do uso do AutoPilot por ninguém. As tarifas são preços atuais do catálogo da Kunavo por milhão de tokens.
| Modelo | Entrada / saída por 1M | Custo estimado, um dia modelado |
|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $0.826 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $0.851 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2.10 / $10.50 | $2.478 |
Ao longo de 22 dias assim, essa diferença é de US$ 18.17 no Claude Haiku 4.5 contra US$ 54.52 no Claude Sonnet 4.6. Esta é uma aritmética ilustrativa de tokens, não um custo de tarefa medido nem um teto de cobrança; ela cobre apenas os turnos de chat e não inclui o que os grafos do seu agente gastarem usando as próprias credenciais de provedor. O valor do catálogo da Kunavo é um piso de cobrança, não um limite: quando o upstream informa sua cobrança, a fatura é o maior valor entre o custo do catálogo e o custo do upstream multiplicado pela margem aplicável. As cobranças de cache e as ferramentas externas ficam fora deste exemplo. A recarga mínima é de US$ 10 em crédito pré-pago, um mínimo de financiamento, não uma taxa de tarefa nem uma assinatura — consulte os detalhes de cobrança.
Se o caminho escolhido for o OpenHands, a Kunavo publica uma referência de configuração para ele — um guia de configuração, não um teste de compatibilidade. Comece pela integração com o OpenHands ou leia como funciona o endpoint compatível com a OpenAI se você estiver conectando um cliente que não tem uma página aqui, e crie uma conta na Kunavo quando estiver pronto para adicionar fundos a uma chave. Para o método de orçamento, e não para as tarifas, consulte otimização de custos de IA.
Perguntas frequentes
O AutoGPT Classic não tem suporte?
Sim, e o projeto afirma isso com suas próprias palavras. O README no diretório classic/ do repositório do AutoGPT diz "Este projeto não tem suporte, e as dependências não serão atualizadas" e "Foi um experimento que concluiu sua fase inicial de pesquisa." Ele acrescenta que a base de código "tem vulnerabilidades conhecidas e problemas com suas dependências" e deve ser usada "somente para fins educacionais", além de direcionar os leitores para o AutoGPT Platform (verificado em 21 de setembro de 2026). A documentação de configuração do Classic ainda está publicada e continua acessível, por isso as pessoas continuam iniciando uma instalação que ninguém mantém — uma página de documentação ativa não é uma declaração de suporte.
O AutoGPT está morto ou ainda é mantido?
Metade está concluída e metade não, por isso uma única resposta de sim ou não está sempre errada. O AutoGPT Classic não tem suporte, segundo o próprio README de seus mantenedores. O AutoGPT Platform, no diretório autogpt_platform/ do mesmo repositório, publicou a versão autogpt-platform-beta-v0.8.0 em 19 de setembro de 2026, depois da v0.7.4 em 4 de setembro e da v0.7.3 em 28 de agosto — seis versões marcadas desde 5 de agosto. A API do GitHub informou que o repositório não está arquivado nem desativado, com um push em 21 de setembro de 2026 (tudo verificado em 21 de setembro de 2026). Especifique a metade a que você se refere em cada frase, porque a licença também é diferente: classic/ é MIT e autogpt_platform/ é PolyForm Shield 1.0.0.
Quais são as alternativas ao AutoGPT com melhor manutenção em 2026?
Depende do uso que você fazia do AutoGPT, e o primeiro filtro é o ciclo de vida, não os recursos. Para um agente autônomo de programação, o OpenHands é MIT, publicou a v1.20.0 em 17 de setembro de 2026 e oferece um campo Base URL para qualquer endpoint compatível com OpenAI. Para um agente de uso geral com sandbox Linux, o Agent Zero é MIT e oferece um provedor "Other OpenAI compatible". Para agentes escritos em Python, o CrewAI é MIT e aceita um base_url explícito. Para criação visual de fluxos de trabalho, Dify e n8n estão ambos ativos, mas nenhum é de código aberto puro — leia cada licença antes de presumir que uma bifurcação é permitida. Três nomes que aparecem repetidamente em listas de alternativas ao AutoGPT não devem ser escolhidos hoje: reworkd/AgentGPT está arquivado, FlowiseAI/Flowise foi arquivado em 13 de agosto de 2026, e microsoft/autogen afirma em seu README que está em modo de manutenção, tendo o Microsoft Agent Framework como sucessor (tudo verificado em 21 de setembro de 2026).
Posso mover um agente do AutoGPT Classic para o AutoGPT Platform?
Não por importação. Uma pesquisa na documentação do AutoGPT e uma análise da árvore do repositório em 21 de setembro de 2026 não encontraram nenhum conversor do Classic para o Platform, nenhum comando de migração e nenhum procedimento documentado — o README do Classic apenas recomenda o Platform, o que é um conselho, não uma ferramenta. Um agente Classic é reconstruído manualmente como um grafo de blocos do Platform, ou reconstruído na ferramenta para a qual você decidir migrar. O que realmente pode ser levado é o texto da sua tarefa e da descrição da função, os arquivos do diretório do seu workspace e o valor da sua própria chave de API do modelo; as variáveis .env em si não são mapeadas, porque o Platform não tem um equivalente no nível de bloco para OPENAI_API_BASE_URL. Planeje a reconstrução como trabalho, não como uma etapa de conversão.
Posso apontar o AutoGPT para meu próprio endpoint compatível com OpenAI?
Somente em um lugar e apenas em uma instalação auto-hospedada. A própria documentação do AutoGPT para o chat AutoPilot diz que ele pode ser executado "sem uma chave da Anthropic, OpenAI ou OpenRouter", roteando por "qualquer endpoint HTTP compatível com OpenAI que você controle", e sua tabela de cenários inclui explicitamente "Uma API compatível com OpenAI gerenciada pela qual você não paga ao AutoGPT", apontada para sua URL /v1. Isso é configurado com CHAT_USE_LOCAL, CHAT_BASE_URL e CHAT_API_KEY, e a mesma página afirma que a implantação em nuvem em agpt.co ignora completamente essas variáveis. Os blocos LLM dentro dos grafos de agentes são outra história em todos os planos: backend/blocks/llm.py não contém nenhum campo base_url ou api_base, e seu tipo de credencial é uma api_key sobre uma lista fechada de oito provedores nomeados (verificado em 21 de setembro de 2026).
Quanto custa o AutoGPT em comparação com a auto-hospedagem?
Em agpt.co, a página de preços mostrava o Pro a $50.00 por mês com cobrança mensal ou $42.50 por mês com cobrança anual, e o Max a $320.00 por mês ou $272.00 por ano, com o Team listado como "Em breve — entre em contato conosco" (lido nos próprios atributos data-monthly e data-yearly da página em 21 de setembro de 2026). A auto-hospedagem não tem taxa de licença: a coluna Self-Host mostra "Código aberto" com "BYO compute", suporte da comunidade pelo GitHub e uma observação de que todos os provedores de modelos exigem suas próprias chaves de API. O valor que ninguém consegue usar para montar um orçamento é o lado da execução dos agentes — o AutoGPT cobra as automações a partir de uma carteira de créditos pré-pagos, e a página de preços que descreve essa carteira não informa a tarifa por crédito, o recarregamento mínimo nem o custo de uma execução de exemplo. Trate qualquer valor por execução encontrado para o AutoGPT como algo a confirmar com o fornecedor, não como um valor publicado.
Os arquivos do repositório do AutoGPT, os metadados de lançamento, a documentação e as páginas de preços e inicial do agpt.co foram consultados em 21 de setembro de 2026, assim como os registros da API do GitHub e as páginas de preços do OpenHands, Agent Zero, CrewAI, Dify, n8n, AgentGPT, Flowise, AutoGen e SuperAGI. Toda declaração de compatibilidade nesta página é baseada na leitura de documentos de origem e configurações; nenhum cliente citado aqui foi testado em tempo de execução com a Kunavo. As tarifas de tokens da Kunavo vêm do catálogo atual, e todo exemplo em dólares é uma aritmética ilustrativa de tokens.