GPT-Image-2 API — OpenAI 이미지 모델을 절반 가격으로, OpenAI 호환 방식으로 사용

GPT-Image-2는 프롬프트 이해와 텍스트 렌더링에 강한 OpenAI의 최신 네이티브 이미지 모델입니다. Kunavo는 하나의 bearer 토큰으로 OpenAI 호환 이미지 엔드포인트를 통해 이를 제공하며, OpenAI 정가의 약 절반입니다. 코드에서 OpenAI 이미지 API를 호출할 수 있다면 base_url만 변경해 GPT-Image-2를 호출할 수 있습니다. 개발자들이 “GPT 이미지 API”로 찾는 것과 동일한 인터페이스입니다.

GPT-Image-2 API 호출하기

/app/keys에서 키를 생성하고 OpenAI SDK를 유지한 채 base_url가 Kunavo를 가리키도록 설정하세요. 텍스트-이미지는 POST /v1/images/generations입니다.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)

img = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="a product hero shot of a matte-black espresso machine, studio light",
    size="1024x1024",
)
print(img.data[0].url)  # permanent: https://files.kunavo.com/...

반환되는 URL은 영구적입니다. 전체 매개변수(size, resolution, quality, 비동기 처리 및 웹훅)는 이미지 API 레퍼런스에 있습니다.

가격

Kunavo에서 gpt-image-2는 OpenAI 정가의 약 절반이며 해상도 등급에 관계없이 가격이 고정됩니다. 실시간 요금은 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.

이미지 편집(이미지 대 이미지)

POST /v1/images/edits는 프롬프트와 원본 이미지(https URL 또는 data: base64 URI)를 받아 편집된 결과를 반환합니다. GPT-Image-2 이미지 대 이미지 편집에는 gpt-image-2-edit를 사용하세요.

# Image-to-image / edit: pass a source image (https URL or data: base64 URI)
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-edit",
    "prompt": "add steam rising from the cup, keep the machine",
    "image": "https://example.com/source.png"
  }'

Kunavo와 OpenAI 직접 호출 비교

GPT-Image-2는 물론 OpenAI에서 퍼스트파티로도 이용할 수 있습니다. 차이는 모델이 아닙니다. 동일한 와이어 형식 뒤에서 동일한 가중치를 사용하며, 차이는 계정, 가격, 그리고 키로 접근할 수 있는 다른 서비스입니다.

가격과 하나의 키로 여러 모델을 사용하는 방식을 원한다면 Kunavo를 선택하고, 전용 할당량이나 서명된 계약이 필요하다면 OpenAI를 직접 선택하세요.

GPT-Image-2와 Nano Banana 비교

프롬프트 충실도와 이미지 내 텍스트가 가장 중요할 때는 GPT-Image-2를, 가장 저렴한 대량 생성을 원할 때는 Nano Banana를 선택하세요. 두 모델 모두 동일한 엔드포인트와 키를 사용하므로 문자열 하나만 바꿔 A/B 테스트할 수 있습니다. 전체 멀티모달 흐름인 이미지 → 동영상 → 오디오 파이프라인은 멀티모달 AI 가이드를 참조하세요.

이 모델을 나머지 이미지 카탈로그와 비교하고 있나요? 이미지 생성 API 비교에서는 7개 모델 모두를 1K, 2K, 4K에서 이미지당 가격으로 비교합니다. 모든 해상도에서 동일한 모델이 가장 저렴한 것은 아닙니다.

자주 묻는 질문