이미지 모델 대결 — Nano Banana Pro vs GPT-Image-2 vs Nano Banana 2

오늘 Kunavo에서 호출할 수 있는 가장 강력한 이미지 모델 세 가지 — Google의 Nano Banana Pro, OpenAI의 GPT-Image-2, 그리고 Google의 더 새롭고 저렴한 Nano Banana 2입니다. 세 모델은 하나의 OpenAI 호환 API 인터페이스를 공유하므로, 모델 간 전환은 단어 하나만 바꾸면 됩니다. 어떻게 다른지, 어떤 상황에 무엇을 선택할지, 실제 비용이 어디에서 발생하는지 살펴보겠습니다.

후보 모델

• Nano Banana Pro — Google의 프리미엄 이미지 모델입니다. 세 모델 중 최고 수준의 충실도와 가장 뛰어난 이미지 내 텍스트 렌더링을 제공합니다. 표지판, UI 라벨, 패키지, 여러 줄의 문구도 첫 시도부터 읽기 쉽게 출력됩니다. 세 모델 중 가장 비싸지만 Google 공식 요금보다 여전히 50% 저렴합니다.
• GPT-Image-2 — OpenAI의 네이티브 이미지 모델입니다. 프롬프트 이해력이 뛰어나며, 구체적이고 문자 그대로 작성한 지시를 정확히 따릅니다. 해상도가 올라가도 이미지당 가격이 오르지 않는 고정 요금이라 4K에서는 가장 저렴한 선택입니다.
• Nano Banana 2 — 가성비 선택입니다. 기존 모델보다 충실도와 프롬프트 준수력이 향상된 최신 Nano Banana이며, 세 모델 중 1K 가격이 가장 낮습니다. 대량 생성의 기본 선택입니다.

Kunavo에서는 세 모델 모두 각 제공업체의 공식 요금보다 13–50% 저렴합니다. OpenAI API 인터페이스는 동일하며, 모델 슬러그만 바뀝니다:

# Same client. Same code shape. Different model.
# All three return a permanent files.kunavo.com URL.
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-kn-...",
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)

prompts = [
    "a glass-walled tea house at the edge of a misty forest, golden hour, "
    "cinematic, 50mm lens, shallow depth of field",
    "a vintage Italian espresso machine on a marble counter, soft window "
    "light, food magazine photography",
    "a stylized cityscape map of Tokyo, isometric, pastel colors, "
    "labeled districts in elegant serif",
]

for prompt in prompts:
    for model in ["nano-banana-pro", "gpt-image-2", "nano-banana-2"]:
        resp = client.images.generate(
            model=model,
            prompt=prompt,
            size="1024x1024",
        )
        print(model, resp.data[0].url)

선택 방법

이미지 안의 텍스트 — 표지판, UI 목업, 포스터

Nano Banana Pro부터 시작하세요. Google의 Nano Banana 제품군은 이미지 안에 읽기 쉬운 텍스트를 렌더링하는 능력이 카탈로그에서 가장 뛰어납니다. 여러 줄의 문구, 다양한 글꼴 굵기, 브랜드 스타일의 일관성도 지원합니다. 사용 사례에 어떤 형태로든 렌더링된 텍스트가 포함된다면 — Twitter 카드 목업, 제품 패키지, 인포그래픽 포스터, 앱 스토어 스크린샷 등 — 먼저 이 모델을 선택하세요. GPT-Image-2는 충분히 좋은 두 번째 선택이며, 저렴한 Nano Banana 2는 짧은 라벨은 처리하지만 텍스트가 길어질수록 신뢰성이 떨어집니다.

프롬프트 충실도 — 문자 그대로의 복잡한 프롬프트

GPT-Image-2와 Nano Banana Pro가 모두 강점을 보이는 영역이지만 성격은 다릅니다. GPT-Image-2는 문자 그대로 따르는 경향이 있어, 상세하고 명시적인 프롬프트를 정확히 따라야 할 때 적합합니다. Nano Banana Pro는 구성 관련 지시(“X를 왼쪽에, Y를 뒤쪽에 배치”)와 텍스트가 포함된 요청을 더 잘 따릅니다. 네 개 이상의 요소가 엄격한 공간 관계로 배치되는 장면에서는 현재 모든 모델의 성능이 저하되므로, 몇 가지 후보를 생성한 뒤 선택해야 합니다.

예산과 대량 생성

Nano Banana 2가 기본 가성비 선택입니다. 1K 이미지당 약 $0.047로 표준 해상도에서 세 모델 중 가장 저렴하며, 기존 Nano Banana보다 충실도가 확실히 향상되었습니다. 썸네일, 변형 이미지 또는 이미지당 비용이 중요한 대규모 생성이라면 여기서 시작하고, 텍스트나 최고 수준의 충실도가 필요한 프레임에만 Nano Banana Pro로 올리세요. (절대적인 최저가가 필요하다면 기존 Nano Banana가 더 저렴합니다.)

4K가 필요할 때

4K 비용에서는 GPT-Image-2가 의외의 승자입니다. 1K, 2K, 4K에서 이미지당 가격이 동일한 반면 Nano Banana 모델은 해상도에 따라 가격이 올라갑니다. 따라서 고해상도 출력에서는 GPT-Image-2가 충분한 성능을 제공하면서도 세 모델 중 가장 저렴합니다. 인쇄용 자산과 대형 히어로 이미지에 유용합니다.

비용(이미지당, Kunavo 기준)

세 모델 모두 토큰당이 아니라 이미지당 과금됩니다. /pricing에 표시되는 호출당 요금은 다음과 같습니다:

• Nano Banana Pro: 1K / 2K당 약 $0.067, 4K당 약 $0.12 (프리미엄 선택 — 적절한 사용 사례에서는 텍스트 품질이 그만한 가치가 있음)
• GPT-Image-2: 모든 해상도에서 이미지당 약 $0.063 (고정 — 1K에서는 중간 가격이고 4K에서는 가장 저렴함)
• Nano Banana 2: 1K당 약 $0.047, 2K당 약 $0.071, 4K당 약 $0.106 (표준 해상도에서 가장 저렴함)

실패한 호출에는 요금이 부과되지 않습니다. 모델 슬러그를 잘못 입력했거나 업스트림에서 프롬프트를 거부해도 지갑의 잔액은 차감되지 않습니다. 전체 규칙은 /docs/billing을 참조하세요.

어떤 모델로 시작해야 하나요?

• 이미지 안에 텍스트가 포함되나요(UI 목업, 마케팅 자산, 패키지)? Nano Banana Pro를 선택하세요. 다른 모델부터 시작할 필요가 없습니다.
• 정확하고 문자 그대로의 프롬프트 또는 4K 출력이 필요한가요? GPT-Image-2입니다. 프롬프트 준수력이 뛰어나며 고정 요금 덕분에 고해상도 생성 비용이 저렴합니다.
• 비용이 가장 중요한 대량 생성인가요? Nano Banana 2입니다. 1K에서 가장 저렴하고, 대부분의 제작 작업에 충분한 충실도를 제공합니다.
• 위의 모든 요구를 처리하는 범용 도구를 구축하나요? 대부분의 요청에는 Nano Banana 2를 기본값으로 사용하고, 텍스트가 많은 프레임은 Nano Banana Pro로, 4K는 GPT-Image-2로 올리도록 사용자 또는 자체 라우팅을 구성하세요. 가장 비싼 모델로 모든 요청을 처리하는 것보다, 기본 모델 하나와 두 가지 선택지를 두는 편이 낫습니다.

이미지 편집 — 별도의 문제

이미지 간 변환 작업에서는 동일한 /v1/images/edits 엔드포인트에서 두 편집 모델을 사용할 수 있습니다: Nano Banana Edit(동일한 텍스트 렌더링 강점으로 패키지와 표지판의 문구 교체에 적합) 및 GPT-Image-2 Edit(대상 변경에 대한 높은 프롬프트 준수력). 프롬프트와 함께 image을 전달하면 됩니다.

직접 사용해 보기

전체 카탈로그는 /models에서 확인할 수 있으며 카테고리별로 필터링할 수 있습니다. 가장 빠른 비교 방법은 가입하고 $10부터 충전한 다음, 위의 스니펫을 사용해 자신만의 프롬프트 5개를 실행하고 직접 비교하는 것입니다. 이미지에 대한 취향은 개인적이므로, 올바른 비교는 자신의 프롬프트로 실행한 비교입니다.