AutoGPT 대안을 선택할 때는 먼저 제품의 수명 주기를 살펴보세요. AutoGPT Classic은 지원되지 않는다고 명시되어 있으며 알려진 의존성 취약점이 있는 상태로 배포되는 반면, 같은 저장소에 있는 AutoGPT Platform은 2026년 9월 19일에 v0.8.0을 출시했으며 여전히 활발하게 개발되고 있습니다. 이들은 하나의 이름 아래 서로 다른 두 라이선스를 사용하는 두 제품이므로, "AutoGPT는 더 이상 개발되지 않나요?"라는 질문에 대한 답은 하나로 정해져 있지 않습니다. 또한 대안 목록에서 흔히 AutoGPT와 나란히 소개되는 프로젝트 중 네 개는 그 자체로 아카이브되었거나, 유지보수 모드에 있거나, 2025년 이후로 변경된 것이 없습니다.
Significant-Gravitas/AutoGPT 저장소는 보관 처리되지 않았습니다. GitHub API는 archived: false, disabled: false, 별 187,475개와 2026년 9월 21일자 푸시를 반환했으며, 홈페이지는 agpt.co였습니다(2026년 9월 21일 확인; 별 개수와 푸시 타임스탬프는 변경됩니다). 종료된 것은 classic/ 쪽입니다.
AutoGPT Classic은 지원되지 않지만 — Platform은 지원됩니다
Classic README에는 다음과 같이 명시되어 있습니다. "이 프로젝트는 지원되지 않으며 종속성이 업데이트되지 않습니다. 초기 연구 단계를 마친 실험이었습니다." 또한 코드베이스에 "종속성과 관련된 알려진 취약점 및 문제가 있다"며 "교육 목적으로만" 사용해야 한다고 경고합니다. 그럼에도 Classic 설정 문서는 여전히 열리므로, 독자들이 아무도 유지 관리하지 않는 설치를 계속 시작하게 됩니다. 페이지가 온라인에 있다는 것은 지원된다는 뜻이 아닙니다.
AutoGPT Classic (classic/) | AutoGPT Platform (autogpt_platform/) | |
|---|---|---|
| 상태 | 지원되지 않음; 종속성 고정 | 활성 상태; autogpt-platform-beta-v0.8.0 2026년 9월 19일 게시 |
| 라이선스 | MIT | PolyForm Shield License 1.0.0 — "소프트웨어와 경쟁하는 제품을 제공하는 경우를 제외하고 모든 목적은 허용되는 목적입니다" |
| 형식 | .env 파일로 구성된 터미널 루프 | 시각적 블록 그래프와 AutoPilot 채팅 에이전트 |
| 사용자 지정 OpenAI 기본 URL | .env.template의 OPENAI_API_BASE_URL | AutoPilot만, 자체 호스팅만 가능; 블록 계층에는 해당 기능 없음 |
| 호스팅 옵션 | 없음 | agpt.co Pro 및 Max |
라이선스 분리는 두 번 읽어볼 가치가 있습니다. 폐기된 쪽이 허용 범위가 더 넓기 때문입니다. 저장소 루트의 LICENSE에는 다음과 같이 적혀 있습니다. "autogpt_platform 폴더 안의 모든 것은 Polyform Shield License 적용을 받습니다. autogpt_platform 폴더 밖의 모든 것은 MIT License 적용을 받습니다." Classic의 포크에는 MIT의 저작자 표시 조건만 적용됩니다. Platform 자체의 LICENSE.md는 PolyForm Shield License 1.0.0이며, 비경쟁 조항은 호스팅 제품 재판매 금지보다 범위가 넓습니다. "소프트웨어와 경쟁하는 제품 또는 사용권자나 그 계열사 중 누구든 소프트웨어를 사용하여 제공하는 제품과 경쟁하는 제품을 제공하는 경우를 제외하고 모든 목적은 허용되는 목적입니다." 또한 경쟁 조항은 상품과 서비스가 "무료로 제공되는 경우에도 경쟁"한다고 덧붙입니다. 일반적인 상업적 사용과 내부 사용은 허용되지만, 경쟁하는 것을 만드는 것은 허용되지 않습니다. 유지 관리가 아니라 라이선스가 선택 이유라면, 결정적인 조항은 이것입니다.
사람들이 떠나는 이유와 각 이유가 도달하는 곳
| Classic에서 의존했던 것 | 적용되는 위치 |
|---|---|
| 읽고 수정할 수 있는 루프 | OpenHands와 Agent Zero는 모두 직접 실행하고 수정하는 MIT 코드인 반면, AutoGPT Platform은 에이전트를 시각적 블록 그래프에 배치합니다 |
자체 게이트웨이를 가리키는 OPENAI_API_BASE_URL | 가장 범위가 좁은 손실입니다. 아래 경계 섹션을 참조하세요 — Platform에는 블록 계층에 해당하는 기능이 없습니다 |
| 버전 관리하는 코드로 작성된 에이전트 | CrewAI 또는 동등한 Python 프레임워크; 그래프 빌더는 해당 로직을 UI로 옮깁니다 |
| 제품 위에 제품을 제공하므로 MIT 조건 | OpenHands, Agent Zero 및 CrewAI는 MIT이지만 AutoGPT Platform은 그렇지 않습니다 |
| 없음 — 단지 유지 관리되기를 원할 뿐 | AutoGPT Platform은 공급업체 자체의 답변이며, 실제로 활발히 운영되고 있습니다 |
정확히 명시한 사용자 지정 엔드포인트 경계
이는 대부분의 대안 페이지가 건너뛰는 마이그레이션 세부 사항이며, 게이트웨이 고객이 계속 사용할 수 있는지를 결정하는 부분입니다. AutoGPT Classic의 .env.template는 OPENAI_API_BASE_URL를 "사용자 지정 백엔드 연결에 유용한 OpenAI API용 사용자 지정 URL"로 설명합니다. AutoGPT Platform의 블록 계층에는 이에 상응하는 기능이 없습니다.
사용자 지정 엔드포인트가 작동하는 곳은 자체 호스팅 설치의 AutoPilot 채팅입니다. Platform의 자체 문서는 "Anthropic, OpenAI 또는 OpenRouter 키 없이" 사용자가 제어하는 "모든 OpenAI 호환 HTTP 엔드포인트"를 통해 라우팅할 수 있다고 설명하며, 시나리오 표에는 /v1 URL을 가리키는 "AutoGPT에 비용을 지불하지 않는 관리형 OpenAI 호환 API"도 포함되어 있습니다 — 따라서 원격 관리형 게이트웨이도 명시적으로 범위에 포함되며 localhost만을 의미하지 않습니다. 스위치는 CHAT_USE_LOCAL, CHAT_BASE_URL 및 CHAT_API_KEY이며 autogpt_platform/backend/.env에 있습니다. 2026년 9월 21일 해당 문서 페이지와 그 문서가 설명하는 채팅 설정 backend/copilot/config.py에서 확인한 네 가지 제약은 다음과 같습니다:
| 제약 | 출처의 내용 |
|---|---|
| 자체 호스팅만 | "클라우드 agpt.co 배포는 AutoPilot을 Anthropic / OpenRouter를 통해 라우팅하며 아래 변수는 무시합니다" |
| 순수 모델 ID | "순수 모델 이름만 허용 — anthropic/claude-...과 같은 provider/model 슬러그는 있는 그대로 전달됩니다" |
| 확장 사고 없음 | 문서는 로컬 전송에서 Claude Agent SDK 경로를 지원되지 않는 것으로 표시합니다 — "fast로 자동 다운그레이드"되며 "다운그레이드는 WARNING 수준으로 기록됩니다". config.py는 이유를 제시합니다. "Claude Agent SDK CLI는 Anthropic의 와이어 프로토콜을 사용하며 Ollama로 라우팅할 수 없습니다" |
| 키 폴백 없음 | CHAT_API_KEY를 명시적으로 설정해야 하며, 전송 계층은 환경에 이미 있는 다른 키로 의도적으로 폴백하지 않습니다 |
순수 이름 규칙은 게이트웨이를 조용히 깨뜨리는 부분입니다. Kunavo의 카탈로그 ID는 접두사 없이 claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5로 되어 있으므로 문서가 요구하는 형식과 일치합니다. 이는 실제로 누군가 실행한 테스트가 아니라 파일을 읽은 결과입니다. 이 페이지의 어떤 내용도 AutoGPT에 대해 런타임 테스트되지 않았으며 Kunavo는 AutoGPT 통합 가이드를 게시하지 않습니다.
에이전트 그래프 내부에서는 그래프를 만드는 사람에게 사용자 지정 엔드포인트 필드가 노출되지 않습니다 — 어떤 요금제에서도 마찬가지입니다. 결정하는 것은 요금제가 아니라 코드이기 때문입니다. blocks/llm.py는 1,651줄이며 base_url, api_base 또는 openai_compatible가 한 번도 나오지 않고, 자격 증명 유형은 이름이 지정된 8개 공급자만 허용하는 닫힌 리터럴 위의 api_key입니다. 위임하는 공급자별 HTTP는 backend/util/llm/providers.py에 있으며, 블록 파일에서 멈추지 말고 이곳을 확인해야 합니다. 여기의 모든 기본 URL은 공급자별 하드코딩된 상수입니다 — OpenRouter, Llama API, AI/ML API, v0 — 그리고 OpenAI 클라이언트는 기본 URL 인자 없이 생성됩니다. 어느 것도 그래프 작성자가 설정할 수 있는 값이 아닙니다. 블록 수준의 ollama_host 필드도 우회 방법이 아닙니다 — 이는 /v1 경로가 아니라 Ollama의 네이티브 클라이언트에 연결되고, 호출에 도구가 전달되는 즉시 providers.py가 ValueError("Ollama does not support tools.")를 발생시키며, Ollama 페이지는 통합이 "자체 호스팅할 때만 사용 가능"하고 "클라우드 호스팅 버전에서는 사용할 수 없다"고 명시합니다. 여기에 모델을 추가하려면 백엔드 소스를 편집해야 합니다. Ollama 페이지 자체의 지침은 data/llm_registry/catalog.py에 카탈로그 항목을 추가하고 data/llm_registry/llm_models.py에 일치하는 이름 줄을 추가하는 것이며, 가져오기 시점 검사에서 "열거형 이름에 카탈로그 항목이 없으면 부팅을 거부"합니다.
Kunavo는 임베딩 모델을 제공하지 않으므로 이러한 도구의 임베딩 부분은 현재 사용 중인 제공업체가 계속 담당합니다 — 여기서 중요한 이유는 AutoGPT의 마켓플레이스 검색이 STORE_EMBEDDING_MODEL를 1536차원 벡터로 고정하고, 스키마에서 pgvector 열을 vector(1536)로 선언하며, 다른 차원은 삽입 시 실패하기 때문입니다.
유지 관리되는 대안과 라이선스 및 배포 경계
| 프로젝트 | 라이선스 | 2026년 9월 21일 상태 | 사용자 지정 OpenAI 호환 엔드포인트 |
|---|---|---|---|
| OpenHands | MIT | 활성 상태; v1.20.0 2026년 9월 17일 게시 | Advanced 아래 Settings: Base URL 필드; 문서에는 "LiteLLM이 지원하는 모든 LLM"에 연결한다고 나와 있습니다 |
| Agent Zero | MIT (LICENSE 파일) | 활성 상태; 2026년 9월 20일 푸시 | conf/model_providers.yaml의 "Other OpenAI compatible" 공급자 |
| CrewAI | MIT | 활성 상태; 2026년 9월 21일 푸시 | LLM(custom_openai=True, base_url=...) 또는 OPENAI_BASE_URL 변수 |
| Dify | GitHub 보고서는 NOASSERTION — 포크하기 전에 라이선스 파일을 읽으세요 | 활성 상태; 2026년 9월 21일 푸시 | OpenAI API 호환 공급자 플러그인; 여기서는 필드 이름을 확인하지 않음 |
| n8n | Sustainable Use License — 내부 비즈니스 또는 비상업적 사용만 가능; 오픈 소스 아님 | 활성 상태; 2026년 9월 21일 푸시 | OpenAI 자격 증명의 Base URL 필드, 기본값은 https://api.openai.com/v1이며 문서 페이지가 아니라 자격 증명 소스 파일에서 확인됨 |
| AutoGPT Platform, 자체 호스팅 | PolyForm Shield 1.0.0 | 활성 상태; v0.8.0 2026년 9월 19일 게시 | AutoPilot 채팅만 — 위의 경계 섹션 참조 |
해당 표의 모든 엔드포인트 주장은 공급업체 자체 문서, 라이선스 파일 또는 소스 파일을 읽어 구성 표면을 확인한 결과이며, 어떤 종류의 호환성 테스트도 아닙니다.
AutoGPT 대안 목록에 반복해서 등장하는 네 이름은 오늘 선택하지 않아야 합니다. reworkd/AgentGPT는 보관 처리되었으며 마지막 푸시는 2025년 4월 29일입니다. FlowiseAI/Flowise는 수명 종료를 발표했습니다. 기능 개발은 2026년 7월 29일 중단되었고, 저장소는 2026년 8월 13일 보관 처리되었으며, 공식 팀의 활동은 2026년 8월 31일 종료되었습니다 — Apache-2.0 코드는 포크할 수 있도록 GitHub에 남아 있습니다(Flowise 대안 참조). microsoft/autogen은 "현재 유지 관리 모드"라고 밝히며 신규 사용자를 Microsoft Agent Framework로 안내합니다. 그리고 SuperAGI는 보관 처리되지는 않았지만 2024년 1월 v0.0.14 이후 릴리스를 게시하지 않았고 2025년 1월 이후 푸시도 없습니다 — 발표가 아니라 날짜에 근거한 판단입니다.
무엇이 이전되고, 무엇이 이전되지 않으며, 어떻게 되돌릴 것인가
AutoGPT Classic에서 AutoGPT Platform으로의 문서화된 마이그레이션 경로는 없습니다. 2026년 9월 21일 master의 모든 8,730개 경로를 재귀적으로 나열한 결과 Classic-to-Platform 변환기와 가져오기 명령은 발견되지 않았습니다 — classic/ 외부에서 "classic"과 일치하는 경로는 9개의 CI 워크플로, docs/content/classic 트리 및 Platform 관리 UI 구성 요소 하나뿐이며, 이 중 변환 도구는 없습니다. Platform 백엔드 아래의 마이그레이션 스크립트는 데이터베이스 마이그레이션입니다. Classic README는 Platform을 추천하지만, 이는 도구가 아니라 조언입니다. 어느 대상을 선택하든 이를 변환이 아니라 재구축으로 이해하세요.
실제로 이어지는 것은 작고 시작 전에 나열할 가치가 있습니다. 작업과 역할 설명의 텍스트, 작업 공간 디렉터리의 파일, 자체 모델 API 키의 값입니다. 이어지지 않는 것은 .env 자체입니다 — SMART_LLM, FAST_LLM, RESTRICT_TO_WORKSPACE, 명령 권한 부여 키 및 OPENAI_API_BASE_URL에는 일대일 대상이 없습니다. 새 도구의 자체 자격 증명 저장소에 자격 증명을 다시 입력하고, 시스템 간에 평문 키 파일을 복사하지 마세요. 또한 그 과정에서 Classic 체크아웃에 있었던 키는 모두 교체하세요.
Platform 측에서 에이전트 이식성은 한 방향으로만 문서화되어 있습니다. 튜토리얼에는 Import from File이 있으며, 요금제 표에는 Pro, Max 및 Self-Host 모두에서 에이전트 가져오기와 내보내기를 지원한다고 나와 있습니다. 내보내기 형식, 자격 증명이 내보낸 파일 안에 포함되는지 여부, 클라우드에서 내보낸 에이전트를 자체 호스팅 인스턴스로 가져올 수 있는지는 모두 문서화되어 있지 않습니다 — 이를 가정이 아니라 미해결 질문으로 취급하세요. 요금제 표에는 n8n, Make.com 및 Zapier에서 가져오기도 표시되어 있으며, 이는 마케팅에만 있는 것이 아니라 소스에도 존재합니다. 라이브러리 가져오기 대화 상자에는 외부 워크플로 탭이 있고, 그 문구는 "n8n, Make.com, Zapier 또는 기타에서 내보낸 워크플로 업로드"이며 "Workflow URL" 필드도 있습니다. 해당 대화 상자 뒤의 훅은 업로드된 파일을 AutoPilot에 전달하고, 마지막에는 브라우저를 /copilot?source=import&autosubmit=true로 라우팅합니다. 따라서 이는 파일 형식 변환기가 아니라 AutoPilot이 중개하는 가져오기이며, 워크플로를 얼마나 충실하게 재현하는지는 이 페이지에서 테스트하지 않았습니다.
롤백은 비용이 적게 드는 부분이며 이 순서로 진행하는 이유입니다. Classic 체크아웃을 현재 커밋에 고정하고, 새 경로에서 실제 작업 하나를 처음부터 끝까지 완료할 때까지 기존 .env를 유지하세요. Classic은 MIT이므로 포크를 무기한 유지할 수 있습니다. 대상이 자체 호스팅 Platform인 경우 두 가지 주의 사항이 더 있습니다. v0.8.0은 게시된 기본 시크릿으로 실행되던 설치에 대해 호환성이 깨지는 업그레이드입니다 — 릴리스 노트에 따르면 ENCRYPTION_KEY, UNSUBSCRIBE_SECRET_KEY 및 BETTER_AUTH_SECRET는 더 이상 값과 함께 제공되지 않으며 백엔드는 기존 기본값으로 "시작되지 않습니다" — 또한 임베딩 백엔드가 없으면 마켓플레이스의 하이브리드 검색이 어휘 검색 전용으로 저하됩니다.
계속 사용하는 데 드는 비용과 이동하는 데 드는 비용
| 옵션 | 공개 가격 | 포함되지 않는 것 |
|---|---|---|
| AutoGPT Pro (클라우드) | 월별 청구 시 월 $50.00; 연간 청구 시 월 $42.50 | 선불 크레딧 지갑에서 차감되는 에이전트 실행 비용이며 단가는 공개되지 않음 |
| AutoGPT Max (클라우드) | 월별 청구 시 월 $320.00; 연간 청구 시 월 $272.00 | 동일한 지갑 지출; 카드에는 AutoPilot 채팅에 대해 "8.5x usage"라고 표시됨 |
| AutoGPT Team (클라우드) | "Coming soon — Contact us" | 구매 불가; 공개된 금액 없음 |
| AutoGPT Self-Host | 라이선스 비용 없음; "오픈 소스", "BYO compute" | 자체 모델 키와 인프라; 지원은 "Community / GitHub" |
| OpenHands 오픈 소스 / Individual | 무료 / 무료 | Individual은 사용자 1명과 일일 최대 대화 10개이며; Enterprise는 맞춤형 가격 |
| Dify Cloud Sandbox | 무료 | 메시지 크레딧 200개, 팀원 1명, 앱 5개; 유료 요금제는 그 이상부터 시작 |
AutoGPT 가격은 2026년 9월 21일 가격 페이지 자체의 data-monthly 및 data-yearly 속성에서 확인했습니다. 페이지가 연간 금액을 기본으로 표시하기 때문입니다. 무료 요금제에 관해 두 공식 문구가 상충하므로 어느 것을 신뢰해야 하는지 알아야 합니다. 가격 페이지의 HTML 메타 설명에는 "무료로 시작하고, 에이전트에 더 많은 것이 필요해지면 업그레이드하세요"라고 되어 있지만, 홈페이지 본문에는 "호스팅 클라우드에는 무료 요금제가 없으며, 이는 의도된 것"이라고 되어 있습니다. 가격 페이지에는 무료 계정 카드가 없고 Pro, Max, Team 및 Self-Host만 있으며, 가입 없이 즉시 사용할 수 있는 데모가 있습니다. 어느 문장을 기준으로 계획하기 전에 결제 시 확인하세요. OpenHands 및 Dify 수치는 같은 날짜에 openhands.dev/pricing 및 dify.ai/pricing에서 가져왔습니다. n8n Cloud 가격은 지역별로 현지화되며, 이 조사에서는 연간 결제 옵션을 선택한 상태에서만 확인했으므로 다른 곳에서 간접 인용한 금액이 아니라 n8n 자체 페이지에서 확인하세요.
여기서 완료할 수 없는 비교가 바로 정직한 결론입니다. AutoGPT 구독은 AutoPilot 채팅 용량을 제한하는 반면 에이전트 실행은 크레딧 지갑에서 종량제로 청구됩니다. 가격 페이지에는 자동화가 "크레딧 지갑을 통한 종량제 — 모든 요금제에서 동일"이며 "구독(Pro 대 Max)이 AutoPilot Chat 사용량을 제한"한다고 명시되어 있습니다. 해당 페이지에는 크레딧당 요금, 최소 충전액 또는 실행 예시 비용이 없습니다. 따라서 게시된 AutoGPT 수치만으로는 "구독 대 토큰"의 총액을 계산할 수 없으며, 다른 곳에서 인용한 실행당 금액은 이를 기준으로 예산을 세우기 전에 공급업체에 확인할 가치가 있습니다.
모델링할 수 있는 부분은 게이트웨이로 옮길 자체 호스팅 AutoPilot 채팅입니다. 하루 근무일 동안 각 턴에 캐시되지 않은 입력 토큰 25,000개와 출력 토큰 900개가 발생하는 40턴의 대화를 가정하면 총 입력 토큰은 1,000,000개, 출력 토큰은 36,000개입니다. 이 비율은 설명을 위한 가정이며 누구의 AutoPilot 사용량을 측정한 것이 아닙니다. 요금은 백만 토큰당 실시간 Kunavo 카탈로그 가격입니다.
| 모델 | 1M당 입력 / 출력 | 모델링한 하루의 예상 비용 |
|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $0.826 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $0.851 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2.10 / $10.50 | $2.478 |
그러한 날이 22일이면 $18.17는 Claude Haiku 4.5 기준이고, $54.52는 Claude Sonnet 4.6 기준입니다. 이는 설명을 위한 토큰 산술이며 측정된 작업 비용이나 청구 한도가 아닙니다. 채팅 전송만 포함하며 에이전트 그래프가 자체 공급자 자격 증명을 통해 사용하는 비용은 포함하지 않습니다. Kunavo의 카탈로그 금액은 상한이 아니라 청구 하한입니다. 업스트림이 요금을 보고하면 청구액은 카탈로그 비용과 해당 마크업을 적용한 업스트림 비용 중 더 큰 금액입니다. 캐시 요금과 외부 도구는 이 예시에 포함되지 않습니다. 최소 충전액은 선불 크레딧 $10이며, 이는 작업 요금이나 구독료가 아닌 자금 충전 최소액입니다 — billing details를 참조하세요.
선택한 경로가 OpenHands라면 Kunavo는 설정 참고 자료를 제공합니다 — 호환성 테스트가 아닌 구성 가이드입니다. OpenHands 통합에서 시작하거나, 여기에 페이지가 없는 클라이언트를 연결하는 경우 OpenAI 호환 엔드포인트 작동 방식을 읽고, 키에 자금을 충전할 준비가 되면 Kunavo 계정 생성을 진행하세요. 요금이 아니라 예산 책정 방법은 AI 비용 최적화를 참조하세요.
자주 묻는 질문
AutoGPT Classic은 지원되지 않나요?
예, 프로젝트가 자체 표현으로 그렇게 밝히고 있습니다. AutoGPT 저장소의 classic/ 디렉터리에 있는 README에는 "이 프로젝트는 지원되지 않으며 종속성이 업데이트되지 않습니다" 및 "초기 연구 단계를 마친 실험이었습니다"라고 나와 있습니다. 또한 코드베이스에 "알려진 취약점과 종속성 문제가 있다"고 설명하며 "교육 목적으로만" 사용해야 한다고 하고, 대신 AutoGPT Platform을 안내합니다(2026년 9월 21일 확인). Classic 설정 문서는 여전히 게시되어 있고 여전히 연결되므로, 아무도 유지 관리하지 않는 설치를 사람들이 계속 시작하게 됩니다. 문서 페이지가 살아 있다는 것은 지원된다는 뜻이 아닙니다.
AutoGPT는 종료되었나요, 아니면 아직 유지 관리되고 있나요?
절반은 종료되었고 나머지 절반은 아직 종료되지 않았으므로 단순히 예 또는 아니오라고 답하면 항상 틀립니다. AutoGPT Classic은 유지 관리자 자체의 README에 따라 지원되지 않습니다. 같은 저장소의 autogpt_platform/ 디렉터리에 있는 AutoGPT Platform은 9월 4일의 v0.7.4와 8월 28일의 v0.7.3 이후 2026년 9월 19일 autogpt-platform-beta-v0.8.0 릴리스를 게시했으며, 8월 5일 이후 태그된 릴리스가 6개입니다. GitHub API는 저장소가 보관되지 않았고 비활성화되지 않았으며 2026년 9월 21일에 푸시되었다고 보고했습니다(모두 2026년 9월 21일 확인). 라이선스도 다르므로 모든 문장에서 어느 절반을 의미하는지 명시하세요. classic/은 MIT이고 autogpt_platform/은 PolyForm Shield 1.0.0입니다.
2026년에 가장 잘 유지 관리되는 AutoGPT 대안은 무엇인가요?
AutoGPT를 무엇에 사용했는지에 따라 다르며, 첫 번째 필터는 기능이 아니라 프로젝트의 수명 주기입니다. 자율 코딩 에이전트로는 OpenHands가 MIT이며 2026년 9월 17일 v1.20.0을 게시했고, 모든 OpenAI 호환 엔드포인트에 사용할 수 있는 Base URL 필드를 제공합니다. Linux 샌드박스를 갖춘 범용 에이전트로는 Agent Zero가 MIT이며 "Other OpenAI compatible" 제공업체를 제공합니다. Python으로 작성된 에이전트에는 CrewAI가 MIT이며 명시적인 base_url을 받습니다. 시각적 워크플로 구축에는 Dify와 n8n이 모두 활발하지만 일반적인 오픈 소스는 아니므로 포크가 허용된다고 가정하기 전에 각 라이선스를 읽어야 합니다. AutoGPT 대안 목록에 반복해서 등장하는 세 이름은 오늘 선택하지 않는 것이 좋습니다. reworkd/AgentGPT는 보관되었고, FlowiseAI/Flowise는 2026년 8월 13일 보관되었으며, microsoft/autogen은 README에서 유지 관리 모드이며 후속 프로젝트가 Microsoft Agent Framework라고 명시합니다(모두 2026년 9월 21일 확인).
AutoGPT Classic 에이전트를 AutoGPT Platform으로 옮길 수 있나요?
가져오기로는 불가능합니다. 2026년 9월 21일 AutoGPT 문서 검색과 저장소 트리 검토 결과 Classic-to-Platform 변환기, 마이그레이션 명령 또는 문서화된 절차는 없었습니다. Classic README는 Platform을 권장할 뿐이며, 이는 도구가 아니라 조언입니다. Classic 에이전트는 Platform 블록 그래프로 수동 재구축하거나, 대신 이동하는 다른 도구에서 재구축해야 합니다. 실제로 이전할 수 있는 것은 작업 및 역할 설명의 텍스트, 작업 공간 디렉터리의 파일, 자체 모델 API 키 값입니다. .env 변수 자체는 매핑되지 않습니다. Platform에는 OPENAI_API_BASE_URL에 해당하는 블록 계층 기능이 없기 때문입니다. 재구축을 변환 단계가 아닌 작업으로 계획하세요.
AutoGPT를 내 OpenAI 호환 엔드포인트로 지정할 수 있나요?
한 곳에서만, 자체 호스팅 설치에서만 가능합니다. AutoGPT의 AutoPilot 채팅 문서에는 "Anthropic, OpenAI 또는 OpenRouter 키 없이" 사용자가 제어하는 "모든 OpenAI 호환 HTTP 엔드포인트"를 통해 라우팅하여 실행할 수 있다고 나와 있으며, 시나리오 표에는 /v1 URL을 가리키는 "AutoGPT에 비용을 지불하지 않는 관리형 OpenAI 호환 API"가 명시적으로 포함되어 있습니다. 이는 CHAT_USE_LOCAL, CHAT_BASE_URL 및 CHAT_API_KEY로 구성되며, 같은 페이지에는 agpt.co의 클라우드 배포가 이러한 변수를 완전히 무시한다고 나와 있습니다. 에이전트 그래프 내부의 LLM 블록은 모든 플랜에서 별개의 문제입니다. backend/blocks/llm.py에는 base_url 또는 api_base 필드가 전혀 없고, 자격 증명 유형은 이름이 지정된 8개 제공업체의 폐쇄된 목록에 대한 api_key입니다(2026년 9월 21일 확인).
자체 호스팅과 비교하면 AutoGPT 비용은 얼마인가요?
agpt.co에서 가격 페이지는 Pro를 월별 결제 시 월 $50.00, 연간 결제 시 월 $42.50로 표시했고, Max는 월별 $320.00 또는 연간 $272.00로 표시했으며, Team은 "Coming soon — Contact us"로 표시했습니다(2026년 9월 21일 페이지 자체의 data-monthly 및 data-yearly 속성에서 확인). 자체 호스팅에는 라이선스 비용이 없습니다. Self-Host 열에는 "Open source"와 "BYO compute", GitHub를 통한 커뮤니티 지원, 모든 모델 제공업체에 자체 API 키가 필요하다는 메모가 표시됩니다. 예산을 세울 수 없는 수치는 에이전트 실행 측면입니다. AutoGPT는 선불 크레딧 지갑에서 자동화 비용을 차감하지만, 해당 지갑을 설명하는 가격 페이지에는 크레딧당 요금, 최소 충전 금액, 예시 실행 비용이 없습니다. AutoGPT의 실행당 비용으로 발견하는 수치는 게시된 수치가 아니라 공급업체에 확인해야 할 값으로 취급하세요.
AutoGPT 저장소 파일, 릴리스 메타데이터, 문서 및 agpt.co 가격 페이지와 홈페이지를 2026년 9월 21일에 확인했으며, OpenHands, Agent Zero, CrewAI, Dify, n8n, AgentGPT, Flowise, AutoGen 및 SuperAGI의 GitHub API 기록과 가격 페이지도 확인했습니다. 이 페이지의 모든 호환성 주장은 소스 문서 및 구성 확인에 근거하며, 여기에 언급된 어떤 클라이언트도 Kunavo에 대해 런타임 테스트되지 않았습니다. Kunavo 토큰 요금은 실시간 카탈로그에서 가져왔으며, 모든 달러 예시는 설명을 위한 토큰 산술입니다.