Gemini API料金2026 — モデル別料金、例、より安いアクセス方法

Geminiは最先端AIの中でも特に優れた費用対効果を提供し、Kunavoでは単一のOpenAI互換APIの背後で、Googleの定価より約70%安く利用できます。このGemini API料金ガイドでは、モデル別の現在の料金、自分で再計算できるコスト例、本番環境でGeminiを最も安く呼び出す方法を説明します。

Geminiの料金を一覧で確認

料金はKunavoが請求する、100万トークンあたりの米ドル額です。「Google料金」列は同じモデルについてGoogleが公開している料金で、直接比較できます。

Flashは大規模処理向けの主力で、Proはより難しい推論、ビジョン、長いコンテキスト向けです。リアルタイムの料金は常に料金ページと各モデルページ（gemini-2-5-flash、gemini-3-1-pro）に掲載されています。

Geminiのトークン課金の仕組み

入力トークン（送信するすべての内容—システムプロンプト、取得したコンテキスト、ユーザーメッセージ）と、出力トークン（モデルが生成する内容）に対して支払います。出力のほうが高額です。そのため、Geminiの請求額に最も大きく影響するのは、モデルにどれだけのテキストを書かせるかです。画像と音声はトークン相当量に変換され、同じカウンターで課金されます。

コストの詳細例

最後の行を除き、KunavoのGemini 2.5 Flash料金に基づく実際の数値です。最後の行ではGemini 3.1 Proを使用します。

この料金では、Flashで100,000文書を分類するバッチは約$6、チャットボットの1,000,000ターンは約$315です。計算式は実行可能な形で次のとおりです。

# Tarifs Kunavo pour Gemini 2.5 Flash (USD par 1M de tokens)
IN_RATE, OUT_RATE = 0.09, 0.75

def cout(in_tokens: int, out_tokens: int) -> float:
    return in_tokens / 1_000_000 * IN_RATE + out_tokens / 1_000_000 * OUT_RATE

print(cout(1_000, 300))            # un tour de chatbot     -> $0.000315
print(cout(8_000, 500))            # une réponse RAG        -> $0.001095
print(cout(500, 20) * 100_000)     # lot de 100k documents  -> ~$6.00

Kunavoの料金とStripe経由の請求

サブスクリプションもGoogle Cloudプロジェクトも不要です。残高をチャージし（銀行カード、Apple Pay、Google Pay、Link）、呼び出しは上記のトークン単価で残高から差し引かれます。最低$10のチャージから従量課金で利用でき、残高に有効期限はありません。より大きなチャージにはボーナスクレジットが付与されます。価格はUSD建てで、チェックアウト時にStripeがEURへ換算します（このレートにはお客様負担の2〜4%の換算手数料が含まれます。USDで支払えば回避できます）。B2Bでは、EU域内VAT番号によるリバースチャージが適用されます。1つの残高でGeminiとその他すべてのモデル（Claude、GPT、画像、動画、音声）を利用でき、プロバイダーごとに請求書を照合する必要はありません。

どのGeminiモデルを選ぶべきですか？

• gemini-2-5-flash—チャット、抽出、分類、要約、そしてほとんどのRAGにおけるデフォルトの選択肢です。高速で、利用可能な高性能モデルの中で最も安価です。
• gemini-3-1-pro—Flashでは十分な精度が得られない場合に使用します。多段階推論、コード、ビジョン、非常に長いコンテキストに適しています。

優れたパターンは、難易度に応じたルーティングです。デフォルトはFlashとし、検証に失敗した場合だけProへ引き上げます。コードでの実装方法はAIコスト最適化ガイドにあります。

Geminiの請求額を削減する方法

1. 下位モデルへ切り替える。全タスクの80%を占める単純なタスクをFlashに送り、難しい残りの20%をProに割り当てます。
2. 出力に上限を設ける。max_tokensと停止シーケンスを設定します。出力はカウンター上で高額な側です。
3. 入力を軽量化する。ナレッジベース全体をコンテキストに詰め込むのではなく、より少数で関連性の高いRAGチャンクを取得します。
4. まとめて処理する。独立した呼び出しをバッチ化してレイテンシーを低く保ち、リトライの集中を避けます。

同じキーでGoogleの動画モデルも呼び出せます。クリップごとの料金はVeo 3の料金に詳しく記載されています。

よくある質問