リポジトリがアーカイブされた後のFlowise代替製品

Flowiseの保守継続中の代替はDify、n8n、Langflowです。移行する理由は、Flowiseリポジトリがアーカイブされ読み取り専用になったことであり、ソフトウェアが動かなくなったことではありません。この文の両方の部分が重要です。縮小終了によってすべてが一度に停止したわけではありません。オープンソースプロジェクトは終了しましたが、公開済みパッケージは警告なしでインストールでき、ホスト型Cloudも終了日を示さず価格を掲載し続けています。この3つの事実のどれが当てはまるかによって、緊急移行か計画的な移行かが決まります。

まず、2つの名称の衝突を整理します。flowise.ioはまったく別の会社で、業務管理コンサルティング会社です。そのため、そこで見つかる価格はその事業のものです。また、LangflowはFlowiseではありません。名前はほぼ同じで、キャンバスも似ていますが、所有者、ライセンス、ホスティングの事情は完全に異なります。一方の事実をもう一方に適用しないでください。

実際に終了したものと、終了していないもの

ベンダーは終了ページにマイルストーン表を公開しており、その理由は言い換えずに引用する価値があります。「開発者は、複雑なタスクを処理するために、Claude Code/OpenClawなどの新しいコーディングエージェントにますます頼るようになっています。一般的な固定的ワークフローによるローコードのアプローチは、複雑さへの対応ですぐに限界に達します。」マイルストーンは、発表とコード凍結が2026年7月29日、リポジトリのアーカイブが8月、公式コアチームの活動終了が2026年8月31日です。

アーカイブ日は2つの公式ソースで一致していません。終了ページの表では2026年8月10日ですが、「The Future of Flowise」発表スレッドとリポジトリ自身の最終プッシュは、いずれも2026年8月13日の日付です。自分の記録には8月13日を使用し、ベンダーページには異なる日付が記載されていることを注記してください。

フォークする前に、ライセンスについて1点訂正します。発表では「Apache 2.0ライセンスのコードは、引き続き開発の基盤として利用できます」とありますが、LICENSE.mdではpackages/server/src/enterprise配下のすべてと明示的な著作権表示のあるファイルが除外され、実運用には有効なEnterpriseサブスクリプションを必要とし、再配布を禁止する商用ライセンスの対象となっています。フォークは、そのディレクトリを除いたApache 2.0であり、縮小終了中のベンダーによるものです。プロジェクト自体の名前で現れた後継はありません。2026年8月20日以降にプッシュされ、「flowise」を名前に含むリポジトリに限定したGitHub検索では、1スターを超えるものは見つかりません。別名に変更されたフォークはその検索に表示されないため、「明白な後継はない」と読むべきであり、存在しない証明と読むべきではありません。

どのFlowiseワークフローにどの代替が適しているか

スター数ではなく、すでに構築したものの形状で選んでください。以下の3つはすべて2026年9月19日に確認済みで、9月18日にプッシュがあり、現在もアクティブです。

Langflowにも注意すべき点があり、それはFlowiseの例が示したばかりのものと同じです。Langflowは2024年4月にDataStaxに買収され、IBMは2025年2月にDataStax買収の意向を発表し、ホスト型サービスはすでに終了しています。2026年4月9日付のDataStaxリリースノートには、「AstraからDataStax Langflowを削除しました。代替としてLangflow OSSを利用できます」と記載されています。現在のLangflowは、デスクトップアプリ、Dockerイメージ、Pythonパッケージ、またはソースからインストールできます。サイトのナビゲーションには料金ページがありません。自分でホストするMITライセンスのコードを利用するために選んでください。ベンダーからホスティングを購入するために選ばないでください。

何が移行し、何が移行せず、どう切り戻すか

Flowiseのエクスポーターのソースは、正確に15種類のレコードタイプを定義しています。エージェントフロー（両世代）、4種類のアシスタント、チャットフロー、チャットメッセージ、メッセージフィードバック、カスタムテンプレート、ドキュメントストア、ドキュメントストアのファイルチャンク、実行、ツール、変数です。ルートは、権限で保護されたPOSTエンドポイントとしてexport、import、chatflow-messagesを公開しているため、ワークスペース全体のダンプをクリック操作ではなくスクリプトで作成できます。

この作業にかかる期間を決める境界は3つあります。

• 認証情報は移行されません。公式のクラウド移行ガイドにも直接そう記載されています。「認証情報はエクスポートされません。新しい認証情報を作成し、フローとアシスタントで使用する必要があります」。エクスポーターもこれを裏付けており、そのファイル内にcredentialという語は一度も登場しません。すべてのキー、データベースパスワード、OAuthトークンを手作業で再入力する必要があります。
• IDは維持されますが、URLは変わります。同じガイドには、エクスポートされたIDは変わらないため、IDでフローを呼び出すアプリケーションはベースURLを更新するだけでよいと記載されています。これがFlowiseからFlowiseへの移行を低コストにする唯一の要素ですが、別の製品へ移行する場合には役立ちません。
• これら3つのリポジトリのいずれも、その形式を読み取りません。langgenius/dify、n8n-io/n8n、langflow-ai/langflowを横断したGitHubコード検索では、いずれにも「flowise」の一致が0件でした。そのため、3つのいずれにもインポーターやコンバーターは含まれていません。この検索対象はインデックス化されたデフォルトブランチであり、サードパーティ製プラグインは含みません。エクスポートを文書化された仕様として使い、各フローを再構築してください。

それを始める前に、状態のスナップショットを作成してください。環境変数リファレンスによると、デフォルトのセルフホストインストールでは、データベースは~/.flowise、Blobストレージは~/.flowise/storageにあります。ただし、認証情報の暗号化キーはデータベース外にあり、それがなければ認証情報は永久に失われます。

# Default self-hosted layout: the SQLite database and the blob storage
# folder both live under one directory. Snapshot it before you touch anything.
cp -a ~/.flowise ~/flowise-backup-$(date +%F)

# The encryption key is NOT inside that database. If it does not travel with
# the data, every stored credential is unrecoverable.
#   SECRETKEY_STORAGE_TYPE  local | aws
#   SECRETKEY_PATH          default: Flowise/packages/server
#   FLOWISE_SECRETKEY_OVERWRITE  replaces the file-based key entirely

# Pin the final release rather than tracking a floating tag, so a future
# registry change cannot move the image under you.
docker pull flowiseai/flowise:3.1.4

その後のロールバックは簡単です。だからこそ最初に行います。置き換えた環境が実際のトラフィックを請求サイクル全体にわたって処理するまで、旧スタックを削除せず停止状態で保持し、旧スタックが保持していたキーのローテーションは廃止後に行ってください。

置き換え先の費用と、実際にお金が向かう先

この表には2つの注意点があります。Difyとn8nがサーバーサイドで表示するのは年払いの金額だけです。月払いの切り替えはクライアントサイドで、その数値は取得していないため、これらから月額を導出しないでください。また、Flowise Cloudの行は市場を説明するためのものであり、購入を推奨するものではありません。終了を告知するバナーが表示されているサイト上の有料ティアだからです。

これらの料金はすべてビルダーの料金です。モデルのトークンは、指定したエンドポイントで別途請求され、実際の利用量ではその費用が大半を占めます。基準としてStarterティアが公開しているクォータを使います。1か月あたり10,000件の回答で、各回答は入力トークン8,000個のプロンプトと取得コンテキストを送信し、出力トークン600個を返すものとします。これらは測定値ではなく例示的な前提です。料金は100万トークンあたりの最新のKunavoカタログ価格です。

これは測定されたタスク費用でも請求上限でもなく、トークン計算です。重要なのは、これらの前提では、モデル料金が月額35ドルのプラットフォームサブスクリプションに対して、月あたりおよそ$77から$231になるという点です。そのため、「どのビルダーが最も安いか」は、最初に答えるべき問いになることはほとんどありません。モデルの選択とプロンプトのサイズのほうが、プラットフォームより請求額を大きく左右します。もう1つ、別途予算を確保すべき項目があります。検索アプリでは、取り込み時にドキュメントを埋め込み、読み取り時にクエリも埋め込みますが、Kunavoは埋め込みモデルを提供していません。この処理はローカルまたは外部プロバイダーに対して実行され、料金もそこで請求されます。

Kunavoのカタログ金額は上限ではなく、請求の下限です。上流サービスが料金を報告すると、請求額はカタログ費用と、上流費用に適用されるマークアップを掛けた額のうち大きいほうになります。最低トップアップ額は前払いクレジット$10であり、これはタスク料金でもサブスクリプション料金でもなく、資金補充の最低額です。詳しくは請求の詳細をご覧ください。ビルダーを選んだら、Kunavoアカウントを作成し、ベースURLとキー形式についてはチャット補完リファレンスに従ってください。3つのビルダーすべてで使われる一般的なパターンについてはOpenAI互換APIを、検索部分についてはRAG実装をご覧ください。

当面Flowiseを使い続けるなら、まずモデルリストを修正する

FlowiseのOpenAI互換ルートは最終リリースにも残っており、ソース上はライセンスチェックもプランチェックもありません。ChatOpenAIノードは、packages/server/src/enterpriseの区分外にあるApache 2.0のpackages/componentsツリーに含まれています。ChatOpenAIノードでAdditional Parametersを開き、Base Path（フィールド名はbasepathで、デフォルトのベースURLを上書きするものと説明されています）を設定し、必要に応じてデフォルトヘッダーのJSONオブジェクトであるBase Optionsも設定します。ノードのソースでは、これらはそのままクライアントのbaseURLとdefaultHeadersに対応します。APIキーは通常のChatOpenAI認証情報です。

落とし穴はモデル名です。通常のChatOpenAIノードでは、モデル名はlistModelsメソッドによって読み込まれる非同期オプションフィールドで、models.jsonファイルを読み取ります。エンドポイント独自のGET /v1/modelsを読み取ることはありません。デフォルトのソースはアーカイブ済みリポジトリのmainブランチにあるRawファイルなので、そのドロップダウンは現在、永久に固定されています。2026年9月19日に確認した時点で、Anthropicはclaude-opus-4-7、OpenAIはgpt-5.5までで、今後新しい名前が追加されることはありません。Base Pathだけを設定すると、8月に更新が止まったリストから選び続けることになります。

この問題を解決する方法は、ドキュメントに記載されたものが2つあります。1つは、別のChatOpenAI Customノードを使う方法です。このノードのModel Nameは自由入力の文字列フィールドで、同じBase PathとBase Optionsを備えています。もう1つは、MODEL_LIST_CONFIG_JSONに独自のファイルまたはURLを設定する方法で、これによりドロップダウンのソースがグローバルに置き換わります。

{
  "chat": [
    {
      "name": "chatOpenAI",
      "models": [
        {
          "label": "claude-sonnet-4-6",
          "name": "claude-sonnet-4-6",
          "input_cost": 0.0000021000,
          "output_cost": 0.0000105000
        },
        {
          "label": "claude-haiku-4-5",
          "name": "claude-haiku-4-5",
          "input_cost": 0.0000007000,
          "output_cost": 0.0000035000
        }
      ]
    }
  ]
}

このルートには、いずれも2026年9月19日にソースから確認した3つの境界があります。Customノードはベースパスに対して拒否リストチェックを実行し、デフォルトの拒否リストはlocalhost、127.0.0.0/8、10.0.0.0/8、172.16.0.0/12、192.168.0.0/16、169.254.0.0/16、::1、fc00::/7などをブロックして、「Access to this host is denied by policy」と表示します。パブリックHTTPSエンドポイントには影響しませんが、localhostまたはLANアドレス上のプロキシには影響し、HTTP_SECURITY_CHECKとHTTP_DENY_LISTがこれを制御します。通常のChatOpenAIノードはこのチェックを実行しません。また、Anthropic-Messagesプロトコルを使用するノードにはベースURLフィールドがありません。チャットモデルノードのディレクトリにはAnthropic-Messagesノードが1つ、ChatAnthropicしかなく、そのソースにはbase-URL、base-path、API-URLの入力がありません。そのため、このノード経由ではAnthropic-Messagesエンドポイントを指定できず、代わりにOpenAI互換ルート経由で利用する必要があります。このプロトコルが利用可能な場所についてはAnthropicのベースURLドキュメントをご覧ください。閲覧時に注意すべきドキュメント上の癖がもう1つあります。「ChatOpenAI」と題された公式ページは、URLスラッグに「azure」を含みますが、通常のノードのBase Pathに関する正式なリファレンスであり、Azureのドキュメントではありません。

上記すべてに関する注意事項です。AIエージェントAPIディレクトリに記載されているのと同じ表現を使うと、KunavoはFlowise、Dify、n8n、Langflowを自社エンドポイントに対して実行時テストしていません。ここにある設定に関する主張はすべて、ベンダーのドキュメントとリポジトリのソースを転記したものであり、エンドツーエンドで測定したものではありません。動作するルートを用意し、範囲を限定したタスクを1つ実行し、そのために自身のアカウントに記録された請求額を確認してください。

元に戻せる段階的な切り替え

1. 上記のとおり、データディレクトリと暗号化キーのスナップショットを作成し、イメージを3.1.4に固定します。
2. インスタンスが稼働している今、すべてのワークスペースをエクスポートします。デプロイ先がCloudの場合は、まずこれを行ってください。エクスポート期限は公開されていませんが、それは期限が存在しないという意味ではありません。
3. 何かをローテーションする前に、すべての認証情報とその用途を書き留めます。認証情報はどれも移行されません。
4. 移行先で代表的なフローを1つだけ手動で再構築します。移行先で表現できないことを知るのは、その段階です。
5. 事前に決めた期間、同じ入力で両方のスタックを実行し、出力を比較します。
6. トラフィックを切り替えます。古いスタックは削除せず、1回の請求サイクル全体にわたって停止状態で保持します。
7. 廃止した後、古いスタックが保持していたキーをローテーションします。

ステップ4の結論が、ビジュアルビルダー自体を必要としていないということなら（ベンダー自身が終了の理由として挙げたのがこれです）、読むべき比較は別のキャンバスではなくAIゲートウェイとAIコスト最適化です。

よくある質問

このページについて2026年9月19日に直接確認したもの：FlowiseのREADME、models.json、LICENSE.md、ChatOpenAI、ChatOpenAI Custom、ChatAnthropicノードのソース、エクスポート・インポートサービスのソース、npmレジストリのドキュメント、Docker Hubリポジトリのドキュメント、flowiseai.comおよびflowiseai.com/sunset。2026年9月21日に再確認したもの：アーカイブフラグと最終プッシュ日、告知スレッド、Dify・n8n・Langflowのリポジトリ状態、リリース、ライセンス、Difyとn8nの料金ページ、DataStax Astraのリリースノート、Flowiseの利用規約、n8n・Dify・LangflowにおけるAnthropicの認証情報またはコンポーネント定義。スター数は2026年9月19日に確認したもので、毎日変動します。Kunavoのトークン料金は最新のカタログから取得しており、例に示した金額はすべて例示的なトークン計算です。