LobeChat vs Open WebUI: il cambio di nome, le licenze e quale ospitare autonomamente

Open WebUI è la distribuzione più leggera e l'impostazione predefinita più sicura; LobeHub — il prodotto precedentemente chiamato LobeChat — è quello da scegliere quando vuoi chiavi API per utente, un base URL con protocollo Anthropic oppure la sua superficie di agent e plugin, e sei disposto a eseguire un'istanza PostgreSQL per ottenerli. Questa è l'intera decisione, e il motivo per cui il confronto non è più ravvicinato è che LobeHub 2.0 ha eliminato la modalità senza database che prima rendeva comparabili i due prodotti da installare.

Prima di tutto, il nome. LobeChat è un nome di prodotto ritirato. Il repository lobehub/lobe-chat ora reindirizza a lobehub/lobehub tramite il redirect di rinomina di GitHub e il README attuale non contiene da nessuna parte la stringa "LobeChat". Il dominio lobechat.com continua a risolvere e reindirizza a app.lobehub.com. Il repository è attivo, non archiviato: ultimo push il 21 settembre 2026, 82.713 stelle, ultima release stabile v2.2.18 pubblicata il 20 settembre 2026. Leggi quel numero di release dall'API, non dalla pagina Releases, che è dominata dalle prerelease v0.0.0-nightly.*. Anche Open WebUI è attivo — ultimo push il 21 settembre 2026, 152.671 stelle, ultima release stabile v0.11.3 pubblicata il 31 agosto 2026. Il numero di stelle e le date dei push cambiano quotidianamente; questi dati sono stati letti dall'API GitHub il 21 settembre 2026.

Quale dovresti scegliere

Scegli Open WebUI se sei una persona sola o un piccolo team che vuole un'interfaccia di chat operativa questo pomeriggio, se vuoi il recupero sui tuoi documenti senza registrarti a una seconda API oppure se la distribuzione deve rimanere un singolo container. Il suo modello di autorizzazioni è volutamente incentrato sull'amministratore: solo un amministratore aggiunge una connessione al modello, perché ENABLE_DIRECT_CONNECTIONS per impostazione predefinita è False, l'impostazione corretta quando paghi i token e non vuoi che ogni utente incolli il proprio endpoint.

Scegli LobeHub se ti serve specificamente ciò che il modello incentrato sull'amministratore esclude — utenti singoli che possiedono le proprie chiavi e i propri base URL, cifrati a riposo con KEY_VAULTS_SECRET — oppure se vuoi la struttura dell'SDK Anthropic anziché le chat completions, o se stai investendo nella sua direzione agent e plugin. Considera anche il riposizionamento: la descrizione del repository di LobeHub ora lo definisce "your Chief Agent Operator, organizing your agents into 7×24 operations", mentre quella di Open WebUI recita ancora "User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)" — entrambe lette il 21 settembre 2026. Se cercavi l'app di chat del 2024, questa differenza è la prima cosa da verificare.

I costi di questa scelta, in ordine di quanto probabilmente ti daranno fastidio: distribuzione (un container contro un'istanza Postgres, cinque secret e S3 opzionale), portata dei protocolli (LobeHub parla Anthropic verso qualunque base URL tu fornisca; Open WebUI vincola la gestione nativa Anthropic al nome host api.anthropic.com, con una sola eccezione più ristretta — vedi sotto), struttura della licenza (linee a pagamento diverse, nessuna delle due una licenza OSI) e migrazione (non esiste un importer in nessuna delle due direzioni, quindi qualunque scelta tu faccia, sceglierla di nuovo più avanti ti costerà la cronologia).

LobeHub vs Open WebUI: cosa cambia davvero

Fonti, tutte consultate il 19 settembre 2026: la documentazione Docker per il self-hosting, le modifiche incompatibili della 2.0 e la documentazione della knowledge base di LobeHub; la quick start e il riferimento delle variabili d'ambiente di Open WebUI. Il sito della documentazione renderizzata di LobeHub è in fase di migrazione e diverse pagine restituiscono attualmente una nota segnaposto, quindi i link sopra puntano alle sorgenti MDX nel repository.

Nessuna delle due licenze è una semplice licenza open source

Questa è la differenza verificabile più netta tra i due prodotti, e le due risposte dell'API GitHub concordano: ciascun repository riporta la propria licenza come NOASSERTION. Tracciano la linea del pagamento in punti completamente diversi.

La licenza LobeHub recita, parola per parola e mantenendo intatto il vecchio nome: "From 1.0, LobeChat is licensed under the LobeHub Community License, based on Apache License 2.0 with the following additional conditions" — quindi la modifica e distribuzione richiedono una licenza del produttore. La licenza Open WebUI vieta di "altering, removing, obscuring, or replacing any 'Open WebUI' branding" al di fuori di tre eccezioni, la prima delle quali riguarda le distribuzioni con al massimo cinquanta utenti finali in un qualsiasi periodo mobile di trenta giorni. Leggi attentamente prima di citare un riepilogo al tuo team legale: il numero cinquanta è legato esclusivamente all'eccezione sul branding e i testi di terze parti lo confondono regolarmente con un limite all'uso ordinario. Entrambi i testi delle licenze sono stati letti il 19 settembre 2026.

Quanto costa realmente eseguire ciascuno dei due prodotti

Open WebUI non ha un'edizione hosted né un prezzo pubblicato: la sua pagina enterprise afferma che il software è "free to use as-is for everyone" e che puoi distribuirlo senza un accordo enterprise, e non compare alcuna cifra — sia openwebui.com/pricing sia openwebui.com/enterprise restituiscono HTTP 404 (verificato il 19 settembre 2026). Quindi la colonna Open WebUI comprende esclusivamente un host più i token dei tuoi modelli.

LobeHub Cloud pubblica quattro piani. Un'avvertenza prima della tabella: la cifra mensile in quella pagina cambia con il selettore di fatturazione e due acquisizioni effettuate lo stesso giorno hanno restituito stringhe mensili diverse a fronte di una stringa annuale identica. Conferma la cifra al checkout invece di fidarti di una delle due acquisizioni.

Da lobehub.com/pricing, letto il 21 settembre 2026. La colonna Enterprise è l'unica a elencare una voce "Self-hosted Provider", insieme a una licenza commerciale, alla personalizzazione del brand e alla gestione degli utenti. La tabella dei piani indica inoltre "Bring your own Provider API keys" su tutti e quattro i piani self-service, incluso Free — ma questi due fatti indicano direzioni opposte sulla possibilità che un base URL personalizzato funzioni su Cloud, e questa pagina non ha potuto chiarirlo dall'esterno di un account a pagamento. Tutto ciò che segue sul collegamento a un endpoint di terze parti è scritto per LobeHub self-hosted, dove ogni campo è documentato.

Un'altra cosa che la pagina dei prezzi non dichiara mai: quanto vale un credito in dollari. LobeHub dice soltanto che "LobeHub Cloud uses Credits to measure model usage (mapped to tokens)", quindi pubblica le tariffe dei crediti per modello — Claude Haiku 4.5 a 1M di crediti per 1M di token di input e 5M per 1M di output, GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1 a 10M / 50M, DeepSeek V4.1 Flash a 0.33M / 1.32M. Dividi una qualsiasi di queste righe per il prezzo di listino pubblicato dal fornitore del modello e ottieni la stessa cifra: 1.000.000 crediti ≈ US$1,00 di token al prezzo di listino. Haiku 4.5 è elencato a $1 per 1M di input e $5 per 1M di output, e la relativa riga dei crediti è 1M / 5M, la riga effettivamente verificata da questa pagina. Considera il divisore un'ipotesi da verificare nuovamente sul modello che intendi eseguire, confrontandolo con il prezzo di listino corrente del relativo fornitore, non una tariffa concordata da LobeHub. Questa mappatura è aritmetica derivata, non un'affermazione di LobeHub — le cifre dei crediti sono stampate nella pagina dei prezzi affinché tu possa rifare la divisione e decidere se sei d'accordo, e nulla nella pagina approva la conversione. Non cercare una seconda opinione nella documentazione: lobehub.com/docs/usage/subscription/model-pricing al momento visualizza un segnaposto per la migrazione invece di una tabella delle tariffe, quindi la pagina dei prezzi live è l'unica cifra su cui basare il budget.

Collegare un endpoint di terze parti: il vero confine

È qui che i due prodotti smettono di essere intercambiabili. Open WebUI ti offre un protocollo in modo pulito per impostazione predefinita; LobeHub te ne offre due come configurazione di prima classe, al prezzo di un'installazione più pesante.

Open WebUI. Aggiungi la connessione in Settings > Admin > Connections > Manage OpenAI API Connections > Add Connection, inserendo l'URL (mantieni /v1), la chiave e, facoltativamente, un'elenco di Model IDs consentiti. Esistono gli equivalenti nell'ambiente, con un'insidia che vale più del resto di questa sezione:

# Open WebUI. One protocol, one connection, admin-scoped.
# These are ConfigVar variables: they seed the DATABASE on first boot
# and are ignored on every restart after that. Change an existing
# install in Settings > Admin > Connections, not here.
OPENAI_API_BASE_URL=https://api.kunavo.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...

Queste variabili sono contrassegnate come ConfigVar nel riferimento delle variabili d'ambiente, che afferma che dopo il primo avvio "ConfigVar environment variables will no longer use the external environment variable values" — prevale il valore memorizzato nel database. Quindi modificare OPENAI_API_BASE_URL su un container già avviato non produce alcun effetto, ed è il modo più comune in cui questa configurazione sembra non funzionare. Modificala invece nell'interfaccia di amministrazione. Due note minori: OPENAI_API_BASE_URLS e OPENAI_API_KEYS accettano più endpoint separati da punto e virgola, con OPENAI_API_CONFIGS come oggetto JSON indicizzato per enable, prefix_id e model_ids per singola connessione; e se un endpoint non dispone della route /models, la documentazione di Open WebUI indica che la verifica fallisce con 400, 401 o 403, mentre le chat completions continuano a funzionare, e devi inserire manualmente gli ID modello nell'elenco consentito.

Il limite del protocollo, con precisione. Il supporto Anthropic di Open WebUI è reale e passa attraverso due gate diversi — il dettaglio che la maggior parte dei testi appiattisce. In backend/open_webui/utils/anthropic.py, is_anthropic_url è letteralmente return 'api.anthropic.com' in url, e questo test sul nome host è ciò che abilita il rilevamento nativo dei modelli Anthropic e la sostituzione dell'header x-api-key. Un gateway con un altro nome host non ottiene né l'uno né l'altra. Tuttavia is_anthropic_messages_passthrough restituisce is_anthropic_url(url) or provider == 'litellm', quindi il passthrough /api/v1/messages non è limitato al nome host: una connessione contrassegnata con il provider litellm inoltra il payload Anthropic Messages invariato a {base}/messages, mantenendo l'autenticazione Bearer invece di sostituirla con x-api-key. Se lasci disattivata tale indicazione, Open WebUI converte la richiesta Messages in chat completions e riconverte la risposta. In ogni caso, la connessione compatibile con OpenAI è il percorso più semplice per un endpoint di terze parti, perché il rilevamento dei modelli non segue mai il percorso Anthropic oltre api.anthropic.com.

LobeHub, self-hosted. Tre variabili per la struttura OpenAI, più una coppia separata per la struttura Anthropic:

# LobeHub 2.x, self-hosted. All five below are still in the canary
# .env.example — ACCESS_CODE and NEXT_PUBLIC_SERVICE_MODE are not.
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...
OPENAI_PROXY_URL=https://api.kunavo.com/v1

# LobeHub renders only models it has been told about.
# "-all,+x" means "disable everything, then enable x".
OPENAI_MODEL_LIST=-all,+claude-sonnet-4-6,+claude-haiku-4-5,+gpt-5-6-terra

# Optional, and separate: the Anthropic-protocol base URL.
# Note the missing /v1 — this one takes the origin only.
ANTHROPIC_API_KEY=sk-kn-...
ANTHROPIC_PROXY_URL=https://api.kunavo.com

Due dettagli che possono costare un'intera serata. OPENAI_MODEL_LIST non è facoltativo nella pratica — LobeHub visualizza solo i modelli che conosce e la sua documentazione definisce la sintassi come + per aggiungere, - per nascondere, name=display_name per rinominare e -all,+x per "solo x". Anche le due variabili proxy hanno strutture diverse: LobeHub avverte che, se "the AI returns an empty message during testing, try adding the /v1 suffix and retry" per OPENAI_PROXY_URL, mentre ANTHROPIC_PROXY_URL ha come valore predefinito https://api.anthropic.com senza /v1, perché l'SDK Anthropic aggiunge autonomamente il percorso. Kunavo segue la stessa separazione — /v1 per la struttura OpenAI, solo l'origine per quella Anthropic, come spiega la documentazione del base URL. Le strutture coincidono sulla carta; Kunavo non ha testato a runtime nessuno dei due client contro il proprio endpoint e una guida di configurazione pubblicata non costituisce un test di compatibilità.

Nell’interfaccia, la stessa cosa è un provider denominato: Impostazioni > Modello linguistico > crea un provider con un Provider ID (solo lettere minuscole, cifre, trattini e trattini bassi, immutabile dopo la creazione), un Formato della richiesta scelto tra OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google, Cloudflare, Qwen, Volcengine, Ollama o New API, un URL proxy obbligatorio e una chiave API.

Una stima mensile con numeri concreti

Questa è un’aritmetica illustrativa dei token, non una fattura misurata né un limite massimo. Supponiamo un utente attivo in chat per un mese: 2.400.000 token di input non memorizzati nella cache e 360.000 token di output, circa 400 turni con 6.000 token in ingresso e 900 in uscita. Le tariffe sono i prezzi aggiornati del catalogo Kunavo per milione di token.

Per rapportare la scala all’altra unità: nello stesso mese ipotizzato, calcolato alla tariffa dei crediti pubblicata da LobeHub Cloud per Claude Haiku 4.5, si consumano 4,2M crediti — quindi rientra nell’assegnazione mensile di 5.000.000 del piano Starter, ma non in quella di 500.000 del piano Free. Le due colonne non rappresentano lo stesso acquisto, e sarebbe disonesto presentarle come tali: un abbonamento LobeHub Cloud include anche l’hosting, l’archiviazione dei file e le voci vettoriali, nessuno dei quali è fornito da un gateway di token. Confrontali solo se hai già deciso di eseguire il servizio autonomamente e vuoi sapere quanto costano i token.

Qualunque client tu scelga, il lato token è prepagato: la ricarica minima di Kunavo è $10 di credito prepagato, che rappresenta un importo minimo di finanziamento, non una tariffa per attività né un abbonamento. L’importo del catalogo è una soglia di fatturazione, non un limite massimo: quando il servizio upstream comunica il proprio addebito, la fattura è pari al maggiore tra il costo del catalogo e il costo upstream moltiplicato per il markup applicabile. Gli addebiti della cache e gli strumenti esterni non rientrano in questo esempio; consulta i dettagli sulla fatturazione. E ricorda ancora che Kunavo non offre modelli di embedding, quindi la knowledge base di LobeHub necessita comunque di un proprio provider di embedding, mentre quello predefinito di Open WebUI viene eseguito localmente sullo stesso computer.

Configura uno dei due

Open WebUI è la soluzione più rapida da provare e Kunavo pubblica un riferimento di configurazione per usarlo: una connessione alla radice /v1 con la tua chiave inserisce gli ID dei modelli Claude e GPT in un unico selettore. Inizia dalla guida all’integrazione di Open WebUI e crea un account Kunavo quando sei pronto a finanziare una chiave. Se scegli LobeHub, tieni presente che la documentazione sull’integrazione di LobeChat è stata scritta per il prodotto 1.x e che l’esempio compose usa ancora il nome dell’immagine congelata lobehub/lobe-chat — le tre variabili d’ambiente indicate sono ancora corrette, ma esegui il pull di lobehub/lobehub e avvia prima PostgreSQL.

Stai ancora restringendo la scelta? LibreChat vs Open WebUI confronta la stessa questione dell’endpoint con un terzo client, AnythingLLM vs Open WebUI tratta l’alternativa incentrata sui documenti e API compatibile con OpenAI spiega a cosa si connettono effettivamente tutti questi strumenti.

Domande frequenti

Ricontrollato il 21 settembre 2026: entrambi i repository GitHub e le relative release più recenti tramite l’API GitHub, entrambi i file LICENSE, la documentazione di LobeHub sull’hosting autonomo, la knowledge base, la migrazione e i provider di modelli nel branch canary, il modulo del provider personalizzato di LobeHub nel codice sorgente, lobehub.com/pricing, Docker Hub per l’immagine lobehub/lobe-chat, i riferimenti alle variabili d’ambiente, la guida rapida, la documentazione enterprise e quella sulle connessioni ai provider di Open WebUI, oltre ad anthropic.py e main.py di Open WebUI nel branch main. Nessuno dei due prodotti è stato installato o eseguito, quindi nulla di quanto riportato costituisce una dichiarazione di compatibilità a runtime. Le tariffe dei token di Kunavo provengono dal catalogo aggiornato; ogni cifra in dollari presente in questa pagina è un’aritmetica illustrativa dei token. Il rapporto tra crediti e dollari di LobeHub Cloud è derivato, non pubblicato, e non è stato possibile verificare gli URL di base personalizzati di LobeHub Cloud.