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Confronto·21 settembre 2026·Aggiornato il 24 settembre 2026·12 min di lettura

LobeChat vs LibreChat: il cambio di nome, l'acquisizione e quale usare in self-hosting

Uno ha cambiato nome, l'altro è stato acquisito: la differenza decisiva è dove ciascuno conserva la propria configurazione.

Ultima revisione: .

LobeChat e LibreChat sono entrambi attivi, ed entrambi hanno cambiato identità dopo che sono stati scritti la maggior parte dei confronti tra loro: LobeChat ora è LobeHub con una licenza che rende disponibile il codice sorgente, mentre LibreChat è ora un progetto ClickHouse che mantiene la licenza MIT. La risposta breve: scegli LibreChat quando più persone condividono una distribuzione e ogni endpoint, elenco di modelli e permesso deve risiedere in una configurazione sottoposta al controllo di versione; scegli LobeHub quando una persona o un piccolo team desidera un workspace per agenti curato con un'app desktop e accetta uno stack più pesante e una licenza con una condizione sulle opere derivate.

Questa domanda presenta due insidie. Dal lato LobeHub c'è il rinominamento: risultati di ricerca, fork e tutorial descrivono ancora la versione 1.x, mentre la 2.0 ha eliminato le variabili di autenticazione e archiviazione insegnate da quei tutorial mantenendo quelle dei provider, quindi una guida obsoleta funziona solo a metà. Dal lato LibreChat c'è l'acquisizione, che ha trasformato un componente aggiuntivo precedentemente a pagamento in un servizio gratuito self-hosted; per questo le pubblicazioni più datate indicano un abbonamento che è stato annunciato per la dismissione.

Che cos’è realmente oggi ciascun progetto

LobeHub (precedentemente LobeChat)LibreChat
Repositorylobehub/lobehub — il vecchio percorso lobe-chat restituisce 301danny-avila/LibreChat
LicenzaLobeHub Community License, basata su Apache 2.0 con condizioni aggiuntive; GitHub riporta NOASSERTIONMIT, invariata dopo l'acquisizione
ProprietarioLobeHub LLCClickHouse, dal 4 novembre 2025
Versione in package.json2.2.17, branch canaryv0.8.8-rc3; il tag stabile più recente è v0.8.7
Stelle / ultimo push82.605 / 18 settembre 202644.329 / 18 settembre 2026
AutodescrizioneDescrizione del repository: un operatore di agenti che assume, programma e riferisce sul lavoro di un team di agentiLa descrizione del repository riporta ancora "Enhanced ChatGPT Clone"; il titolo del sito librechat.ai è "The Open-Source AI Platform"

Dati del repository letti dalle API GitHub di LobeHub e LibreChat il 19 settembre 2026. Non leggere la versione di nessuno dei due dalla scheda GitHub Releases: le release di LobeHub sono build nightly di pull request e prerelease canary desktop, mentre LibreChat contrassegna ogni release come prerelease, quindi /releases/latest non restituisce nulla. Il package.json di entrambi i progetti è la fonte corretta, e il fatto che v0.8.8 sia stato distribuito come stabile era ancora irrisolto il giorno di questa verifica.

Il rinominamento è documentato, non dedotto: il maintainer arvinxx ha scritto in Discussion #10007 il 3 novembre 2025 che "il nome del nostro prodotto passerà da 'LobeChat' a 'LobeHub'". È inoltre incompleto: la LICENSE si intitola LobeHub Community License, mentre il suo corpo continua a chiamare il prodotto LobeChat. Anche l'acquisizione è documentata: l'annuncio di ClickHouse afferma che il fondatore Danny Avila e il suo team si sono uniti al progetto e che, per le distribuzioni esistenti, "le operazioni proseguono senza modifiche".

Quale scegliere, prima della tabella delle funzionalità

Il tuo vincoloScegliPerché
Più persone condividono una distribuzioneLibreChatOgni entità condivisibile — agenti, prompt, server MCP, file, conversazioni — ha la propria lista di controllo degli accessi, oltre alle autorizzazioni delle funzionalità per ruolo e ai ruoli personalizzati
La configurazione deve poter essere sottoposta a revisione e controllata tramite versioneLibreChatIl metodo documentato per aggiungere un endpoint è un blocco YAML in librechat.yaml; la documentazione non descrive un equivalente nel pannello delle impostazioni
Vuoi limiti di spesa per utente all'interno del clientLibreChatUn saldo integrato di crediti-token con un saldo iniziale e ricariche automatiche opzionali
Vuoi un'app desktop nativaLobeHubUna build desktop Electron per Windows, macOS e alcune distribuzioni Linux; la documentazione di LibreChat dichiara chiaramente che è un'applicazione web e non un'app nativa
Esecuzioni lunghe degli agenti che sopravvivono al cambio di argomentoLobeHubLa modalità Gateway esegue gli agenti lato server e riprende le sessioni dopo una breve disconnessione
Un solo proprietario detiene le chiavi, tutti gli altri si limitano a chattareLobeHubLa configurazione dei provider è riservata al Proprietario e la pagina AI Provider è nascosta a Membri e Visualizzatori
La licenza deve essere inequivocabilmente permissivaLibreChatMIT; la licenza di LobeHub richiede una licenza commerciale per distribuire un'opera derivata
Stai iniziando da un server modestoLibreChatGit più Docker, e la documentazione afferma che il valore predefinito .env funziona immediatamente; LobeHub richiede Postgres 14+ (17 con pg_search raccomandato), object storage e, per le esecuzioni degli agenti lato server, un container gateway

Due di queste righe meritano un approfondimento. La documentazione sul controllo degli accessi di LibreChat descrive tre livelli — autorizzazioni delle funzionalità per ruolo, liste di controllo degli accessi per risorsa e concessioni di sistema come manage:users — con i ruoli integrati ADMIN e USER sempre presenti. Le autorizzazioni del workspace di LobeHub sono tre ruoli fissi, Owner, Member e Viewer; la configurazione dei provider, l'impostazione dei budget dei membri e la visualizzazione del registro di audit sono tutte riservate a Owner, mentre un Viewer non può chattare affatto. Nessuno dei due modelli è strettamente più ricco per ogni team: LibreChat offre una granularità maggiore e più possibilità di errore; LobeHub offre un unico punto di controllo e meno elementi da configurare.

Il costo della migrazione è l'altro aspetto da valutare prima di scegliere. Nessuno dei due progetti documenta un importatore per la cronologia delle conversazioni dell'altro, e gli archivi non hanno nulla in comune: LibreChat funziona su MongoDB, mentre LobeHub 2.0 funziona solo su un database PostgreSQL lato server. Considera il passaggio come una nuova distribuzione più il trasferimento manuale di prompt e definizioni degli agenti.

Agenti, strumenti e basi di conoscenza

Entrambi sono andati ben oltre "una finestra di chat sopra un'API", ed entrambi si sono evoluti nel 2026; quindi un confronto scritto basandosi sul materiale del 2025 non descrive nessuno dei due.

FunzionalitàLobeHubLibreChat
Dove viene eseguito un agenteLato server in modalità Gateway, con sessioni che si riconnettono e riprendono dopo una breve disconnessioneNel processo server; gli agenti possono delegare a sottoagenti con limiti di ricorsione e di grafo
Capacità riutilizzabile dell'agenteUn Agent Market pubblico, oltre a skill e connettori installati a livello di workspaceAgent Skills — istruzioni, riferimenti, script, risorse e autorizzazioni impacchettati in una capacità che un agente può invocare
Esecuzione del codiceCloud Sandbox alimenta gli strumenti integrati per codice, shell, file ed esportazioneUn servizio sandbox self-hosted Apache-2.0 a cui indirizzi LIBRECHAT_CODE_BASEURL
Superficie di amministrazioneImpostazioni del workspace, riservate al Proprietario per provider e budgetUn pannello di amministrazione integrato che modifica direttamente la matrice delle autorizzazioni, inclusi i ruoli personalizzati
Attivazione e disattivazione delle funzionalità nella configurazioneVariabili d'ambienteIl blocco YAML interface continua a funzionare, ma inizializza le autorizzazioni solo per il ruolo USER predefinito; la documentazione raccomanda di preferire il pannello di amministrazione per la gestione continuativa

Qui vale la pena riportare le date. LibreChat v0.8.6 ha aggiunto Agent Skills e sottoagenti, mentre v0.8.7 ha aggiunto endpoint personalizzati Anthropic nativi, integrato il pannello di amministrazione e rilasciato Code Interpreter come open source — il changelog data questa release al 23 giugno 2026, mentre l'API GitHub la data al 24 giugno; scegline una e indica quale. Il changelog pubblico di LobeHub è più discontinuo: il file più recente nella directory dei changelog è datato 3 agosto 2026, mentre il repository ha ricevuto un push il 18 settembre; quindi circa sei settimane di modifiche distribuite non sono descritte in alcun changelog rivolto agli utenti.

Un limite che vale per entrambi: ciascuno indicizza i documenti delle basi di conoscenza come voci vettoriali — la pagina dei prezzi di LobeHub li misura per voce — e questo passaggio di indicizzazione richiede un modello di embedding, che Kunavo non offre. Eseguilo su un modello locale o su un provider esterno, a seconda del client scelto; in entrambe le configurazioni si tratta di un account separato dalla chiave di chat.

Quanto costa eseguire ciascuno dei due

VoceLobeHubLibreChat
Il softwareNessun costo; codice disponibile secondo la Community License$0, MIT
Piano ospitato proprioLobeHub Cloud, quattro livelli pubblicati più EnterpriseNessuno — /pricing e /enterprise restituiscono entrambi HTTP 404
DatabasePostgreSQL 14 o superiore richiesto; 17 o superiore con pg_search raccomandato, tramite un'immagine ParadeDB Postgres 17MongoDB, incluso nel file compose o ospitato
Altri serviziStorage compatibile con S3, Redis opzionale, un container gateway; le porte 3210, 9000, 9001, 8787 e 8788 devono essere libereServizi opzionali di ricerca e recupero; Git e Docker sono i prerequisiti indicati
Esecuzione del codiceCloud Sandbox, che per impostazione predefinita usa il provider Market ospitato da LobeHub, a meno che non lo si cambiClickHouse/code-interpreter self-hosted, Apache 2.0
Token del modelloQuanto addebita il tuo provider: l’unica voce che cresce con l’utilizzo

Fonti verificate il 19 settembre 2026: la panoramica del self-hosting di LobeHub, la pagina Docker Compose e le variabili di Cloud Sandbox; le pagine di LibreChat relative all’installazione Docker e al Code Interpreter. Due note operative utili prima di iniziare: la documentazione di LibreChat avverte che l’immagine MongoDB predefinita richiede AVX e va in crash su Apple Silicon, a meno che non si specifichi mongo:4.4.18 in un file di override; la pagina compose di LobeHub avverte inoltre che un deployment esistente aggiornato senza le nuove impostazioni del gateway riavvierà il container del gateway in un ciclo continuo e ripiegherà sull’esecuzione degli agenti nel browser, stampando un avviso ACTION REQUIRED nei log del container dell’app.

Una questione che questa pagina non ha potuto chiarire: che cosa invia effettivamente fuori dalla tua macchina il provider sandbox predefinito di un LobeHub self-hosted. La documentazione indica il valore predefinito (SANDBOX_PROVIDER=market), che MARKET_BASE_URL punta a https://market.lobehub.com a meno che non lo si modifichi, che un provider compatibile con Onlyboxes può sostituirlo e come configurare una coppia di credenziali per un client attendibile, ma non indica quali contenuti il valore predefinito invii a quel servizio. Se per te è importante, leggi l’impostazione prima di abilitare gli strumenti integrati per codice, shell e file.

I prezzi di LobeHub Cloud e il numero mostrato due volte dalla pagina

Le schede dei piani di LobeHub mostrano per impostazione predefinita l’opzione annuale, quindi una rapida occhiata riporta $9,9, $19,9 e $39,9. La tabella comparativa dei piani sotto di esse, nella stessa pagina, indica le cifre mensili. Entrambe sono corrette: $118,8 ÷ 12 = $9,90; tuttavia, solo una rappresenta quanto paghi per una fatturazione mensile.

PianoFatturazione mensileFatturazione annualeCrediti mensiliArchiviazione
Gratuita$0$0500.000File da 10.0 MB, 100 voci vettoriali
Base$12,9$118,8 (= $9,9/mese)5.000.0001,0 GB per i file, 5.000 voci vettoriali
Premium$24,9$238,8 (= $19,9/mese)15.000.0002,0 GB per i file, 10.000 voci vettoriali
Ultimate$49,9$478,8 (= $39,9/mese)35.000.0004,0 GB per i file, 20.000 voci vettoriali
EnterpriseNon pubblicato: contatta le venditeIndicati come licenza commerciale, personalizzazione del brand, gestione degli utenti e "Self-hosted Provider"

Letto su lobehub.com/pricing il 19 settembre 2026. Tre precisazioni. Il piano Free è soggetto ai modelli, non semplicemente ridotto: nella tabella comparativa, quattordici righe di modelli all’avanguardia, tra cui GPT-6 Astra, riportano "Not supported" nella colonna Free; per questo la frase principale che offre una prova gratuita di GLM-5.3-Flash e GPT-6 Astra si trova direttamente sopra una scheda Free che indica GPT-6 Astra come non supportato: verifica nel prodotto, non nel titolo. I tre piani a pagamento dichiarano che sono disponibili pacchetti di crediti aggiuntivi acquistabili, senza indicarne dimensione o prezzo in alcun punto della pagina. Inoltre, il punto "Self-hosted Provider" dell’Enterprise non è mai definito in quella pagina, quindi questa pagina non indica che cosa includa; non è un requisito per il self-hosting di LobeHub, che la Community License già consente.

Le chiavi del provider personale non sono una funzionalità a pagamento: quella riga mostra un segno di spunta in tutte e quattro le colonne, inclusa Free, come si legge dal markup dell’icona e non da un riepilogo. La documentazione non indica se LobeHub Cloud accetti un URL di base personalizzato arbitrario, invece della propria chiave per uno dei provider elencati, e questa pagina non afferma né l’una né l’altra cosa. Il percorso self-hosted è quello trattato dalla documentazione.

Quanto vale un credito LobeHub, secondo i nostri calcoli

LobeHub pubblica i crediti per milione di token per modello, ma non indica mai un tasso di conversione tra crediti e dollari; inoltre, le FAQ sui prezzi che potrebbero fornire una risposta vengono visualizzate nel browser e non nel codice sorgente della pagina. Pertanto, la conversione seguente è un nostro calcolo, non un’affermazione di LobeHub. Nelle cinque righe che abbiamo potuto confrontare con il prezzo di listino ordinario di un fornitore, la cifra in crediti corrisponde esattamente a tale prezzo, il che implica che 1.000.000 di crediti equivalgano a circa US$1,00 di utilizzo al prezzo di listino. La sesta riga, Gemini 3.8 Flash, corrisponde al prezzo introduttivo corrente di quel fornitore e non al suo prezzo di listino ordinario: lo stesso calcolo applicato a una cifra temporaneamente inferiore, a ricordare che questa corrispondenza ricorrente segue qualunque prezzo applichi un fornitore questo mese.

Modello (righe di terze parti, tabella di LobeHub)Crediti LobeHub per 1M in / outPrezzo pubblicato dal fornitore per 1M in entrata / in uscitaPrezzo implicito
Claude Sonnet 4.63M / 15M$3,00 / $15,001M crediti ≈ $1
Claude Opus 55M / 25M$5,00 / $25,001M crediti ≈ $1
Claude Haiku 4.51M / 5M$1,00 / $5,001M crediti ≈ $1
GPT-5.6 Terra2M / 12M$2,00 / $12,001M crediti ≈ $1
GPT-5.6 Luna0.2M / 1.2M$0,20 / $1,201M crediti ≈ $1
Gemini 3.8 Flash0.75M / 3.75M$1,50 / $7,50 al listino corrente; $0,75 / $3,75 al prezzo introduttivo corrente1M crediti ≈ $1 rispetto al prezzo introduttivo, ≈ $2 rispetto al listino

Dati sui crediti dalla tabella dei crediti di LobeHub, prezzi di listino dal prezzo pubblicato da ciascun fornitore come registrato nel catalogo di Kunavo, entrambi al 19 settembre 2026. Se l’inferenza è corretta, i 15.000.000 di crediti del piano Premium equivalgono a circa $15 di utilizzo di modelli al prezzo di listino per $24,9 fatturati mensilmente, mentre i 500.000 crediti del piano Free equivalgono a circa $0,50 al mese. Consideralo come una lettura di una tendenza, non come un prezzo dichiarato: LobeHub potrebbe modificare il prezzo di qualsiasi riga senza cambiare nulla di ciò che ha pubblicato, e la pagina non indica alcuna conversione vincolante.

Indicare a entrambi i client una singola chiave API

Questa è la differenza pratica più netta tra i due, e riguarda gli accessi più che le funzionalità. L’accesso documentato di LibreChat è un file. Quelli documentati di LobeHub sono variabili d’ambiente e un pannello delle impostazioni, e nessuno dei due è un file che si possa esaminare in una pull request.

L’endpoint personalizzato di LibreChat supporta entrambi i protocolli. Lasciando provider non impostato si usa il client compatibile con OpenAI; impostando provider: 'anthropic' lo stesso blocco viene instradato attraverso il client nativo Messages, e la documentazione dice esplicitamente di usarlo "per Anthropic stesso o per gateway compatibili con Anthropic che parlano l’API nativa Messages".

librechat.yaml
version: 1.3.16          # librechat.example.yaml, checked 2026-09-19
endpoints:
  custom:
    # OpenAI-compatible route — the default when no provider is set.
    - name: 'Kunavo'
      apiKey: '${KUNAVO_API_KEY}'
      baseURL: 'https://api.kunavo.com/v1'
      models:
        default: ['claude-sonnet-4-6', 'gpt-5-6-terra', 'claude-haiku-4-5']
        fetch: true            # fills the picker from GET /v1/models
      titleConvo: true
      titleModel: 'claude-haiku-4-5'
      modelDisplayLabel: 'Kunavo'

    # Native Messages route — same key, different protocol, no /v1 suffix.
    - name: 'Kunavo (Messages)'
      provider: 'anthropic'
      apiKey: '${KUNAVO_API_KEY}'
      baseURL: 'https://api.kunavo.com'
      headers:
        anthropic-version: '2023-06-01'
      models:
        default: ['claude-sonnet-4-6', 'claude-opus-5']
        fetch: false           # docs: models.fetch is not used here
      modelDisplayLabel: 'Kunavo'

Tre limiti da conoscere prima di farci affidamento. Il recupero dinamico dei modelli non viene utilizzato per gli endpoint Anthropic nativi, quindi quell’elenco è mantenuto manualmente. Se imposti baseURL: 'user_provided' affinché ogni persona fornisca il proprio URL, LibreChat non inoltra a quella destinazione i modelli di intestazione configurati: in quella modalità l’instradamento basato sulle intestazioni smette silenziosamente di funzionare. Inoltre, tokenConfig, cioè le tariffe per modello che LibreChat utilizza per la visualizzazione dell’uso del contesto, i dettagli dei costi, le transazioni del saldo e la fatturazione degli agenti multi-endpoint, è metadati che inserisci manualmente; non apprende mai le tariffe reali di un gateway, quindi sia le cifre mostrate sia i crediti detratti sono corretti solo quanto i dati inseriti.

LobeHub self-hosted mantiene le variabili d’ambiente del provider insegnate dalla documentazione 1.x; quelle relative all’autenticazione e all’archiviazione sono una questione diversa, trattata più avanti. Quello che crea problemi è il suffisso /v1: LobeHub inoltra la richiesta all’URL che fornisci e la sua documentazione avverte che un suffisso mancante o aggiuntivo si manifesta come un messaggio dell’assistente vuoto anziché come un errore.

.env
# LobeHub, self-hosted. The /v1 suffix belongs in the VALUE — LobeHub
# forwards to the URL you give it instead of rebuilding the OpenAI path.
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...
OPENAI_PROXY_URL=https://api.kunavo.com/v1
OPENAI_MODEL_LIST=-all,+claude-sonnet-4-6,+gpt-5-6-terra,+claude-haiku-4-5

# Native Messages route, if you prefer it. Root only, no /v1.
ANTHROPIC_API_KEY=sk-kn-...
ANTHROPIC_PROXY_URL=https://api.kunavo.com

# 2.0 requires these two and no longer reads ACCESS_CODE, Clerk or NextAuth.
AUTH_SECRET=...
JWKS_KEY=...

Variabili verificate rispetto al .env.example di LobeHub e alla pagina dei provider di modelli il 19 settembre 2026. La sintassi OPENAI_MODEL_LIST è documentata nella pagina dell’elenco dei modelli: -all nasconde prima il catalogo integrato, +id ne aggiunge uno e =Display Name lo rinomina. Nell’interfaccia il percorso equivalente è Impostazioni, quindi Modello linguistico; il codice sorgente attuale include inoltre un flusso per creare un provider, il cui elenco dei tipi SDK comprende openai, azure, azureai, anthropic, google, cloudflare, ollama e altri sette.

Un insieme di variabili che i motori di ricerca ti proporranno e che non dovresti usare: CUSTOM_PROVIDER_COUNT, CUSTOM_PROVIDER_N_BASE_URL e CUSTOM_AI_PROVIDERS. Provengono da una richiesta di funzionalità aperta nel febbraio 2026 che il maintainer arvinxx ha chiuso il 20 marzo 2026 con "we don't plan to support this feature in the community edition", e non compaiono in alcun punto di .env.example. Verifica inoltre l’età di qualsiasi guida su LobeHub prima di seguirla: le modifiche incompatibili della versione 2.0 hanno rimosso ACCESS_CODE, Clerk, NextAuth e la modalità di database lato client, e hanno aggiunto AUTH_SECRET e JWKS_KEY come elementi obbligatori. La guida alla configurazione di LobeHub di Kunavo è archiviata con il nome precedente ed è stata scritta per l’ambiente 1.x: le tre variabili del provider che illustra sono ancora corrette nella 2.x, ma le ipotesi circostanti sull’autenticazione non lo sono.

Una stima calcolata per il costo del modello

Il client è gratuito in entrambi i casi, quindi l’unica voce che cresce è quella dei token. Queste cifre sono calcoli illustrativi sui token, non costi misurati né un limite massimo di fatturazione. Supponiamo un mese di chat interattiva per una persona: 400 turni, ciascuno dei quali invia 10.000 token di input di contesto accumulato e riceve 600 token di output: in totale 4M token di input e 240K token di output, senza caching. Le tariffe sono i prezzi attuali del catalogo Kunavo per milione di token.

ModelloInput / output per 1MStima mensile
Claude Haiku 4.5$0,70 / $3,50$3,64
GPT-5.6 Terra$0,70 / $4,20$3,81
Claude Sonnet 4.6$2,10 / $10,50$10,92
Claude Opus 5$3,50 / $17,50$18,20

Valutalo in relazione alla struttura di un abbonamento, non come una gara. Con queste ipotesi, quel mese costa $3,64 su Claude Haiku 4.5 e $18,20 su Claude Opus 5: una differenza abbastanza ampia da rendere più importante il modello scelto rispetto al client utilizzato. Lo stesso mese, calcolato in crediti LobeHub Cloud alle tariffe pubblicate, sarebbe pari a 5.2M crediti con Haiku 4.5 e 15.6M con Sonnet 4.6; pertanto questo mese su Sonnet supera già l’assegnazione Premium di 15.000.000 di crediti e rientra nei pacchetti di crediti il cui prezzo non è pubblicato. Il confronto è un calcolo basato su due tabelle pubblicate, non un preventivo equivalente: un abbonamento include anche archiviazione, sincronizzazione e il prodotto ospitato, mentre i crediti a consumo non includono nulla di tutto ciò.

L’importo del catalogo Kunavo è una soglia minima di fatturazione, non un tetto massimo: quando il sistema upstream comunica il proprio addebito, la fattura è pari al maggiore tra il costo del catalogo e il costo upstream moltiplicato per il markup applicabile. Gli addebiti per la cache e gli strumenti esterni non rientrano in questo esempio. La ricarica minima è $10 di credito prepagato: una soglia di finanziamento, non il costo di un’attività né un piano mensile. Consulta i dettagli sulla fatturazione.

Configurazione e primi controlli

Qualunque sia la tua scelta, la prima richiesta è il test più economico. Chiama GET /v1/models con la tua chiave prima di eseguire il debug di un container: se restituisce un elenco, URL e chiave sono corretti e un selettore vuoto dipende dall’elenco dei modelli del client, non dall’endpoint. Per LobeHub, inizia dalla guida all’integrazione di LobeHub e leggila come riferimento di configurazione, non come test di compatibilità: per questa pagina nessuno dei due client è stato testato a runtime con Kunavo. Per LibreChat, inizia dalla guida all’integrazione di LibreChat; lo YAML precedente, insieme a LibreChat vs Open WebUI, copre lo stesso argomento, mentre l’elenco dei client registra ciò che è noto e ciò che non lo è sul comportamento del suo endpoint. Crea un account Kunavo quando sei pronto a finanziare una chiave.

Se stai ancora scegliendo un’interfaccia invece di un provider, AnythingLLM vs Open WebUI confronta altre due opzioni self-hosted, mentre la guida all’API compatibile con OpenAI spiega che cosa inviano effettivamente questi client.

Domande frequenti

LobeChat è uguale a LobeHub?

Sì — LobeChat è stato rinominato LobeHub, e il cambiamento è strutturale, non cosmetico. Il vecchio percorso del repository github.com/lobehub/lobe-chat restituisce un HTTP 301 verso github.com/lobehub/lobehub, e il maintainer arvinxx ha annunciato il 2025-11-03 che il nome del prodotto sarebbe passato da LobeChat a LobeHub. La descrizione del repository ora lo definisce un operatore di agenti anziché un framework di chat. Il rinominamento è inoltre incompleto: il file LICENSE si intitola LobeHub Community License, ma il suo corpo continua a riportare LobeChat ovunque. Se un tutorial che stai seguendo menziona ACCESS_CODE, Clerk, NextAuth o un database client-side nel browser, descrive la versione 1.x e non è più applicabile.

Qual è migliore, LobeChat o LibreChat?

Nessuno dei due è generalmente migliore, e si sono allontanati abbastanza perché la scelta diventi di solito ovvia una volta definito il tuo vincolo. LibreChat è MIT, basato su file e progettato per più persone che condividono una distribuzione: liste di controllo degli accessi per risorsa su agenti, prompt, server MCP e file, ruoli personalizzati e un saldo integrato di crediti-token per utente. LobeHub è un workspace per agenti con codice sorgente disponibile, un'app desktop nativa, esecuzioni degli agenti lato server con sessioni riprendibili e un punto di controllo esclusivo del proprietario sulla configurazione dei provider — la sua documentazione nota che un workspace può avere più di un proprietario. Scegli LibreChat per una distribuzione condivisa, verificabile e controllata tramite versione; scegli LobeHub per un workspace curato destinato a una persona o a un piccolo team che accetta una licenza con una condizione sulle opere derivate.

LibreChat è ancora gratuito dopo l'acquisizione da parte di ClickHouse?

Sì, per quanto risulta da tutto ciò che è stato pubblicato. ClickHouse ha annunciato l'acquisizione il 2025-11-04, ha descritto LibreChat come una piattaforma di chat IA open source e ha dichiarato che, per le distribuzioni esistenti, le operazioni sarebbero proseguite senza modifiche, con investimenti continui nel progetto open source e nella community. L'annuncio non indica una licenza; la licenza MIT è una verifica separata, e l'API GitHub continua a riportare MIT per danny-avila/LibreChat. LibreChat non pubblica inoltre alcuna pagina dei prezzi — librechat.ai/pricing e /enterprise restituiscono entrambi HTTP 404 — quindi non esiste un piano LibreChat da acquistare. Paghi il tuo server, il database e i token del modello dell'API a cui lo colleghi. Aziende terze vendono hosting gestito di LibreChat ai propri prezzi; sono i loro prezzi, non quelli di LibreChat.

LobeChat costa per il self-hosting?

Non c'è alcun costo, ma non è nemmeno completamente open source. Il self-hosting di LobeHub è disciplinato dalla LobeHub Community License, basata su Apache 2.0 con condizioni aggiuntive: l'uso commerciale come servizio frontend e backend è consentito senza modificare il codice sorgente, mentre lo sviluppo e la distribuzione di un'opera derivata richiedono una licenza commerciale da LobeHub LLC. Il costo operativo è lo stack: la documentazione per il self-hosting richiede PostgreSQL 14 o superiore e raccomanda 17 o superiore con l'estensione pg_search per la ricerca full-text, oltre a storage di oggetti compatibile con S3, Redis opzionale e un container gateway accanto all'app se vuoi esecuzioni degli agenti lato server. Il piano Enterprise elenca una voce Self-hosted Provider, che la pagina dei prezzi non definisce; qualunque cosa copra, non autorizza il self-hosting di LobeHub, perché la Community License lo consente già.

LobeHub e LibreChat possono usare la stessa chiave API?

Possono farlo, se l'endpoint parla un protocollo supportato da entrambi i client. LibreChat accetta un endpoint personalizzato come blocco in librechat.yaml con apiKey e baseURL, e l'impostazione provider: anthropic instrada quel blocco attraverso il proprio client Messages nativo invece di quello compatibile con OpenAI. Il LobeHub self-hosted accetta OPENAI_API_KEY più OPENAI_PROXY_URL, oppure ANTHROPIC_API_KEY più ANTHROPIC_PROXY_URL, e può anche essere configurato in Settings, poi Language Model. Nota l'asimmetria nell'URL: il valore compatibile con OpenAI termina normalmente in /v1, mentre il valore Messages è la radice dell'API. Kunavo pubblica una guida alla configurazione per LobeHub; nulla in questa pagina costituisce un test di compatibilità runtime di uno dei due client.

L'interprete di codice di LibreChat costa?

Non nella documentazione attuale. La pagina Code Interpreter di LibreChat afferma che è alimentato da ClickHouse/code-interpreter, un servizio open source Apache-2.0 per l'esecuzione isolata del codice che ospiti autonomamente e a cui indirizzi LibreChat con LIBRECHAT_CODE_BASEURL; non indica alcun prezzo e non descrive alcun abbonamento. Pubblicazioni più datate fanno riferimento a un'API a pagamento di LibreChat Code Interpreter; questa pagina non ha trovato una fonte attuale e citabile per tale piano né per un calendario di dismissione, quindi non indica alcun prezzo e non formula alcuna affermazione al riguardo. Se ti sei abbonato a qualcosa prima dell'acquisizione da parte di ClickHouse, controlla il tuo account invece di fidarti di una cifra di terze parti.

Come posso migrare dall'uno all'altro?

Non esiste un importatore della cronologia delle conversazioni tra i due, quindi prevedi di ripartire da zero e trasferire manualmente solo i prompt e le definizioni degli agenti. Il costo maggiore della migrazione riguarda gli archivi dati, che non hanno nulla in comune: LibreChat conserva il proprio stato in MongoDB, mentre LobeHub 2.0 funziona solo con un database PostgreSQL lato server — 14 o superiore richiesto, 17 o superiore con l'estensione pg_search raccomandata — e ha eliminato completamente la modalità di database lato client. Anche la migrazione interna a LobeHub conta: una distribuzione 1.x aggiornata alla 2.x perde ACCESS_CODE, Clerk e NextAuth, e acquisisce due variabili obbligatorie, AUTH_SECRET e JWKS_KEY.

Verificato il 19 settembre 2026: le API dei due repository GitHub, entrambi i file package.json, la LICENSE di LobeHub e .env.example, il reindirizzamento dal vecchio percorso lobe-chat, il markup della pagina lobehub.com/pricing, lo stato HTTP di librechat.ai/pricing e /enterprise e il codice sorgente della documentazione sugli endpoint personalizzati di LibreChat; ricontrollato il 21 settembre 2026 sulla base dell’annuncio dell’acquisizione di ClickHouse, del problema #12288 di LobeHub e della documentazione sul self-hosting di entrambi i progetti. Le affermazioni sullo stack self-hosted, sui permessi e sulla sandbox di LobeHub, nonché sul controllo degli accessi, sul sistema di saldo e sul Code Interpreter di LibreChat, provengono dalla documentazione attuale di ciascun progetto e non da un deployment eseguito qui. Nessuno dei due client è stato testato a runtime con Kunavo. Le tariffe dei token Kunavo provengono dal catalogo attuale e ogni esempio in dollari è un calcolo illustrativo sui token.