Confronto dei prezzi delle API di generazione di immagini con IA (2026) — prezzo per immagine e perché la risoluzione cambia la classifica

L'API di generazione di immagini più economica non usa lo stesso modello a tutte le risoluzioni. A settembre 2026 GPT-Image-2 costa $0,0633 per immagine a 1K, 2K e 4K, mentre i modelli Google sulla stessa chiave hanno prezzi separati per ogni livello di risoluzione. Per questo GPT-Image-2 è il modello di generazione più costoso a 1K e il più economico a 4K —— inferiore sia a $0,1057 di Nano Banana 2 sia a $0,1200 di Nano Banana Pro a 4K. Le classifiche si capovolgono nell'intervallo che gli articoli comparativi riassumono con un solo numero. Prima di scegliere il modello, decidi la risoluzione di output effettiva.

Dichiaro subito la mia posizione. Kunavo è il nostro prodotto e un gateway che rivende l'accesso ai modelli, non un benchmark indipendente. I numeri riportati sotto sono stati letti dal catalogo che addebita effettivamente le richieste al momento del rendering della pagina. Ultima verifica delle tariffe Kunavo: 10 ottobre 2026.

Prezzo per immagine, per modello e risoluzione

Un prezzo per ogni immagine —— l'unità è l'output, non la lunghezza del prompt. Il “prezzo di listino del provider” è quello pubblicato direttamente dal provider per la stessa immagine: per Google, documentazione sulla generazione di immagini dell'API Gemini; per OpenAI, la pagina dei prezzi dell'API. Il trattino indica che quella risoluzione non esiste come livello separato per il modello.

I modelli senza livelli di risoluzione separati vengono addebitati con un'unica tariffa, indipendentemente dalla dimensione richiesta. Tutte le tariffe nella tabella sono inferiori al prezzo di listino pubblicato dal provider per la stessa immagine.

Modelli addebitati in base alla velocità di rendering, non alla risoluzione

Ideogram v3 non ha livelli di risoluzione. Il criterio di addebito è la velocità di rendering —— la quantità di calcolo impiegata per immagine —— e la forma è analoga a una risoluzione. L'impostazione economica è per le bozze, quella costosa per l'immagine da consegnare. Consideralo prima di confrontare affiancati i numeri della tabella e la tariffa rappresentativa di questo modello. I due numeri non misurano la stessa cosa.

Tutti i livelli sono inferiori al prezzo pubblicato direttamente da Ideogram per la stessa impostazione. Anche Ideogram v3 Edit viene addebitato in base agli stessi 3 livelli di velocità e compare nella sezione di modifica sotto —— è l'unico modello su questa chiave che accetta maschere.

Dove le classifiche si capovolgono

A 1K è esattamente come riportato dagli articoli comparativi —— il modello Google più piccolo è il più economico e GPT-Image-2 è tra i più costosi. A 4K l'ordine si capovolge, perché OpenAI non applica un sovrapprezzo per gli output più grandi mentre Google sì. In concreto, secondo Kunavo a settembre 2026:

• A 1K —— Nano Banana 2 Lite $0,0255, GPT-Image-2 $0,0633. GPT-Image-2 costa circa 2,5 volte l'opzione più economica.
• A 4K —— GPT-Image-2 $0,0633, Nano Banana 2 $0,1057, Nano Banana Pro $0,1200. Ora GPT-Image-2 è il più economico dei tre.

Se il prodotto genera miniature, i modelli Google hanno un grande vantaggio sui costi. Se genera risorse in risoluzione di stampa, prevalgono i modelli a tariffa unica. Un articolo che indica un solo vincitore non specifica quale dei due casi stia assumendo. Per calcolare il costo in base al volume mensile effettivo, usa il calcolatore dei costi delle immagini IA —— vedrai chiaramente che cambiando livello cambia anche l'ordine dei modelli.

Quando modifichi immagini esistenti

Esistono 3 modelli di modifica che accettano immagini in input. Stessa chiave, stesso saldo.

Modelli che accettano più immagini sorgente in una richiesta: Nano Banana Edit e GPT-Image-2 Edit. È una funzionalità necessaria per la composizione e le modifiche si indicano tramite prompt, anziché dipingendo un'area. Solo Ideogram v3 Edit accetta l'inpainting con maschera (dal 14 settembre 2026). Se il flusso di lavoro prevede di dipingere l'area da modificare, come nel ritocco, scegli questo modello; se vuoi combinare più immagini, scegli gli altri 2. Inoltre, una modifica viene fatturata come un'immagine, quindi una pipeline che genera un'immagine e poi la modifica due volte costa quanto tre immagini per ogni risultato finale.

Ciò che Kunavo non offre

Le 5 famiglie di modelli che compaiono spesso tra i candidati di questa ricerca non sono disponibili su Kunavo. A settembre 2026, si tratta di Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion e Midjourney. Se l'elenco dei candidati è costruito attorno a uno di questi, il provider giusto è un altro e questa pagina non cerca di convincerti a trasferirti da lì. Ideogram era in questo elenco fino al 14 settembre 2026, ma ora è utilizzabile con questa chiave —— consulta la sezione sulla velocità di rendering sopra.

Come effettuare una chiamata

Generazione e modifica sono endpoint distinti, entrambi in formato compatibile con OpenAI, e tra i modelli cambia solo l'ID del modello. A differenza del video, la generazione di immagini restituisce direttamente il risultato senza polling del lavoro. Il formato e le dimensioni della richiesta sono nella documentazione dell'endpoint immagini; i dettagli per modello sono nelle guida a Nano Banana e guida a GPT-Image-2. Per la parte video sulla stessa chiave, consulta il confronto tra le API di generazione video.

Domande frequenti