Costi dell'API ChatGPT 2026 — come funziona la tariffazione dell'API OpenAI, prezzi di GPT-6 e importi effettivi

La ChatGPT API è in realtà l’OpenAI API: fatturazione a consumo per token, senza canone mensile. Al 5 ottobre 2026, il prezzo ufficiale dell’ultimo modello di punta OpenAI, GPT-6 Astra, è per 1M di token input $10,00 / output $50,00; su Kunavo è $4,00 / $20,00. Il modello principale per l’uso quotidiano, GPT-5.6 Terra, costa $0,70 / $4,20 (ufficialmente $2,00 / $12,00); GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, lanciati il 22 settembre, costano rispettivamente $0,80 / $4,00 e $0,04 / $0,20. L’output è più costoso dell’input e i token di ragionamento dei modelli di ragionamento vengono fatturati come output.

Il punto in cui molti si bloccano: l’abbonamento ChatGPT e l’OpenAI API sono due account separati. ChatGPT Plus non include una chiave API né credito API; per effettuare chiamate dal codice devi richiedere una chiave separata e pagare separatamente a consumo per token. Questa pagina tratta solo il secondo caso: le chiamate dal codice.

Tariffe verificate il 5 ottobre 2026. I prezzi ufficiali dell’OpenAI API sono disponibili su openai.com/api/pricing; i prezzi mensili dei piani ChatGPT su chatgpt.com/pricing (i prezzi dei piani cambiano frequentemente e questa pagina non li riporta). I dati Kunavo provengono dal catalogo dei modelli del sito e corrispondono agli importi effettivamente fatturati dall’API.

Abbonamento ChatGPT vs OpenAI API — due account separati

Quando conviene abbonarsi? Ogni $20 consente circa 1.600 turni di conversazione su GPT-5.6 Sol e circa 4.600 turni su GPT-5.6 Terra (2.000 token di input / 700 di output per turno). Se chatti molto solo su ChatGPT, superi questo volume mensile e i limiti del piano sono sufficienti, il canone è più conveniente; per le chiamate dal codice o per un utilizzo variabile, pagare a consumo costa meno.

Tabella dei prezzi GPT API — per 1M di token

GPT-6 Astra è l’ultimo modello di punta presentato da OpenAI il 3 settembre 2026; su Kunavo il prezzo unitario dell’output è circa 1,7 volte quello di GPT-5.6 Sol. Riservalo ai problemi che i modelli più economici non risolvono bene e non impostarlo come predefinito. GPT-5.5 e GPT-5.6 Sol hanno lo stesso prezzo per token (il metodo di calcolo delle scritture nella cache è diverso, vedi sotto). C’è inoltre un punto importante: i modelli GPT chiamati tramite Kunavo attualmente accettano solo input testuale; per attività che richiedono immagini, usa Claude.

GPT-6 Sol e GPT-6 Luna sono i due modelli lanciati da OpenAI il 22 settembre 2026; OpenAI afferma che entrambi si basano sui progressi tecnologici di GPT-6 Astra. La finestra di contesto è di 1.050.000 token per entrambi, con output massimo di 128.000 token. OpenAI posiziona GPT-6 Sol per la programmazione complessa e i flussi di lavoro agentic; su Kunavo costa $0,80 / $4,00. GPT-6 Luna è invece descritto da OpenAI come il modello più efficiente per attività mirate e ad alto volume; su Kunavo costa $0,04 / $0,20 ed è il GPT più economico della tabella. Per i nuovi progetti non è più necessario iniziare da GPT-5.6 Sol: su Kunavo GPT-6 Sol costa $0,80 / $4,00, con prezzi unitari di input e output inferiori a quelli di GPT-5.6 Sol, pari a $2,00 / $12,00.

Quanto costa davvero una singola richiesta

È più utile guardare una singola richiesta che una tabella di tariffe. Tutti gli esempi seguenti sono calcolati con le tariffe Kunavo della tabella:

GPT-6 Sol o GPT-5.6 Terra? Il prezzo unitario dell’output di GPT-6 Sol è inferiore a quello di Terra, ma il prezzo unitario dell’input è superiore. Perciò, nelle richieste con molto input e poco output, come la risposta RAG e il batch da 100.000 righe della tabella, Terra è in realtà più economico; più aumenta la percentuale di output, più GPT-6 Sol diventa conveniente.

Due fattori possono rendere l’importo effettivo superiore a quello della tabella. Il primo sono i token di reasoning: i modelli di ragionamento generano token di pensiero prima della risposta; non compaiono nell’output ma vengono fatturati alla tariffa di output, con una differenza maggiore per i problemi più difficili. Il secondo è ripetere la richiesta: le richieste non riuscite non vengono fatturate, ma se dopo una risposta riuscita chiedi di nuovo a causa di un formato errato, ogni tentativo costa. Controlla il valore reale in usage nella risposta e calcola usando i tuoi dati:

# OpenAI API 的費用，用實際 token 數算。
# Kunavo 費率，每 1M token USD：(input, output)
RATES = {
    "gpt-6-astra":   (4.00, 20.00),
    "gpt-6-sol":     (0.80, 4.00),
    "gpt-6-luna":    (0.04, 0.20),
    "gpt-5-6-sol":   (2.00, 12.00),
    "gpt-5-6-terra": (0.70, 4.20),
}

def cost(model, inp, out):
    i, o = RATES[model]
    # reasoning token 不會出現在回覆裡，但按「輸出」費率計費
    return inp / 1e6 * i + out / 1e6 * o

print(cost("gpt-5-6-terra", 6_000, 500))       # RAG 回答一次
print(cost("gpt-6-astra", 20_000, 3_000))      # 難題一次
print(cost("gpt-6-luna", 500, 20) * 100_000)   # 10 萬筆批次

Prompt lunghi e caching: due regole che modificano il prezzo unitario

Richieste oltre 272K token. GPT-5.5, GPT-5.6 Sol e Terra, nonché GPT-6 Astra, Sol e Luna — cioè ogni modello della tabella — quando il prompt di una singola richiesta supera 272K token, applicano all’intera richiesta una tariffa pari a 2 volte l’input / 1,5 volte l’output. Questa è la regola di OpenAI per i contesti lunghi e Kunavo la applica allo stesso modo; pertanto, lo sconto relativo rispetto ai prezzi ufficiali resta invariato prima e dopo la soglia. Per i documenti lunghi che puoi suddividere, cerca di restare sotto 272K.

Caching. La lettura dalla cache costa 10% della tariffa di input; la scrittura nella cache costa per GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-5.6 Sol e GPT-5.6 Terra, la tariffa dell’input è pari a 1,25 volte la tariffa standard dell’input e GPT-5.5 alla tariffa standard dell'input. Quando invii ogni volta la stessa struttura di prompt di sistema lungo, questo è il principale fattore di risparmio; il meccanismo è descritto in documenti memorizzati nella cache.

Passare da un programma OpenAI esistente

Kunavo è un endpoint compatibile con OpenAI, quindi non devi cambiare SDK: modifica base_url e la chiave nei due punti indicati; chat.completions e responses continuano a funzionare senza modifiche.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-kn-...",
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",  # 只改這一行
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-6-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

La procedura completa è in Avvio rapido; le specifiche dell’endpoint sono nella documentazione Chat Completions (in inglese).

Parliamoci chiaro: quando è meglio usare direttamente OpenAI

Il gateway usa capacità condivisa: non ci sono quote dedicate né SLA garantito da contratto. Per volumi che richiedono quote garantite, limiti di frequenza specifici o uno SLA, contatta direttamente OpenAI. Chi chatta solo in ChatGPT e non programma non ha bisogno dell’API: come calcolato sopra, per un uso intenso il piano mensile è generalmente più conveniente.

Pagare da Taiwan

Il saldo Kunavo passa da Stripe e supporta carte incluse JCB (Visa, Mastercard, American Express, JCB, UnionPay), Apple Pay e Google Pay. È prepagato, con ricarica minima di $10 e saldo senza scadenza; le richieste non riuscite non vengono addebitate. Maggiore è la ricarica, maggiore è il bonus: $100 diventano $110, $1.000 diventano $1.200 e $5.000 diventano $6.250.

A Taiwan non esiste un canale di pagamento locale: JKO Pay e LINE Pay non sono nell’elenco dei metodi disponibili. Per l’uso in team, ogni chiave può impostare su /app/keys un limite di spesa mensile (dopo il raggiungimento restituisce 402) e una whitelist IP; i costi possono essere suddivisi per persona. I dettagli di fatturazione sono nella documentazione sulla fatturazione.

Ridurre il costo dell’API GPT

1. Scegli il modello in base alla dimensione del problema. Per attività numerose e semplici come classificazione, estrazione e routing, prova prima GPT-6 Luna; per il lavoro generale usa Terra o GPT-6 Sol; passa ad Astra solo per i problemi che gli altri risolvono male. Nella tabella sopra, il costo della stessa attività può variare fino a 100 volte.
2. Riduci l’output. Usa max_tokens e i vincoli di formato dell’output per limitarne la lunghezza; riduci la potenza di reasoning quando l’attività lo consente.
3. Attiva il caching. Metti il prompt di sistema fisso all’inizio e non modificarne il contenuto a ogni richiesta; la lettura dalla cache costa solo 10% della tariffa di input.
4. Mantieni il prompt sotto 272K token. Oltre questa soglia, l’intera richiesta costa 2 volte l’input / 1,5 volte l’output.

Per stimare il costo di un intero mese, usa il calcolatore dei costi dell’OpenAI API (in inglese); se il problema riguarda la velocità e non il costo, consulta i limiti di frequenza dell’OpenAI API (in inglese). Per confrontare altri provider con lo stesso algoritmo: costi e abbonamenti di Claude; se esegui questi modelli GPT con Codex, consulta costi di Codex per abbonamenti e chiavi API.

Domande frequenti