Confronto tra API di generazione di immagini AI [2026] — prezzo per immagine e perché la risoluzione cambia la classifica

L’API di generazione immagini più economica non usa lo stesso modello a tutte le risoluzioni. A settembre 2026, GPT-Image-2 costa $0,0633 per immagine a 1K, 2K e 4K, mentre i modelli Google presenti sulla stessa chiave hanno prezzi distinti per ogni livello di risoluzione. Per questo GPT-Image-2 è il modello di generazione più costoso a 1K e il più economico a 4K: a 4K costa meno di Nano Banana 2 a $0,1057 e Nano Banana Pro a $0,1200. All’interno dell’intervallo che gli articoli comparativi riassumono con un solo numero, la classifica si inverte. Decidi prima la risoluzione di output effettiva, poi scegli il modello.

Dichiaro innanzitutto il mio punto di vista. Kunavo è un prodotto proprietario e un gateway che rivende l’accesso ai modelli, non un benchmark indipendente. I numeri seguenti vengono letti dal catalogo che addebita realmente le richieste al momento del rendering della pagina. Ultima verifica delle tariffe Kunavo: 8 ottobre 2026.

Prezzo per immagine, per modello e risoluzione

Un prezzo per ogni immagine: l’unità è l’output, non la lunghezza del prompt. Il “prezzo ufficiale del provider” è il prezzo pubblicato dal provider stesso per la stessa immagine: per Google è stato verificato nella documentazione Gemini API sulla generazione immagini, per OpenAI nella pagina dei prezzi API. Il trattino indica che quella risoluzione non esiste come livello indipendente per quel modello.

I modelli senza livelli di risoluzione vengono fatturati a una tariffa unica, indipendentemente dalla dimensione richiesta. Tutte le tariffe nella tabella sono inferiori ai prezzi pubblicati dai provider per la stessa immagine.

Modello fatturato in base alla velocità di rendering, non alla risoluzione

Ideogram v3 non ha livelli di risoluzione. Il parametro di fatturazione è la velocità di rendering — la quantità di calcolo usata per immagine — e la struttura è analoga a quella della risoluzione. L’impostazione più economica è per le bozze, quella più costosa per l’immagine da consegnare. Prima di mettere a confronto i numeri della tabella sopra con le tariffe indicate nei titoli, tieni presente che misurano due cose diverse.

Ogni livello è inferiore al prezzo pubblicato da Ideogram per la stessa impostazione. Anche Ideogram v3 Edit viene fatturato alla stessa velocità di 3 e compare nella sezione seguente sull’editing: è l’unico modello disponibile con questa chiave che accetta maschere.

Il punto in cui la classifica si inverte

A 1K, la descrizione degli articoli comparativi è corretta: il modello Google più piccolo è il più economico e GPT-Image-2 è tra i più costosi. A 4K l’ordine si inverte, perché OpenAI non applica un sovrapprezzo per gli output più grandi, mentre Google sì. Nello specifico, su Kunavo a settembre 2026:

• A 1K — Nano Banana 2 Lite $0,0255, GPT-Image-2 $0,0633. GPT-Image-2 costa circa 2,5 volte l’opzione più economica.
• A 4K — GPT-Image-2 $0,0633, Nano Banana 2 $0,1057, Nano Banana Pro $0,1200. Qui GPT-Image-2 è il più economico dei tre.

Se il tuo prodotto genera miniature, la famiglia Google vince nettamente sul costo. Se genera asset a risoluzione di stampa, vince un modello a tariffa unica. Gli articoli che indicano un solo vincitore non dichiarano quale dei due scenari abbiano assunto. Per una stima basata sul tuo volume mensile effettivo, usa il calcolatore dei costi di generazione immagini AI: mostra direttamente come l’ordine dei modelli cambia passando da un livello all’altro.

Modificare immagini esistenti

I modelli di editing che accettano un’immagine in input sono 3. Usano la stessa chiave e lo stesso saldo.

Modelli che accettano più immagini sorgente in 1 richiesta: Nano Banana Edit e GPT-Image-2 Edit. È una funzionalità necessaria per la composizione e le modifiche si indicano tramite prompt, anziché dipingendo un'area. Solo Ideogram v3 Edit accetta l'inpainting con maschera (dal 14 settembre 2026). Se il flusso di lavoro prevede di dipingere l'area da modificare, come nel ritocco, scegli questo modello; se vuoi combinare più immagini, scegli gli altri 2. Inoltre, 1 modifica viene fatturata come 1 immagine, quindi una pipeline che genera un'immagine e poi la modifica 2 volte costa quanto 3 immagini per ogni risultato finale.

Ciò che Kunavo non offre

Le 5 famiglie di modelli che tendono a comparire tra i candidati di questa ricerca non sono disponibili su Kunavo. A settembre 2026, si tratta di Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion e Midjourney. Se la lista dei candidati è costruita attorno a uno di questi modelli, il provider corretto è un altro e questa pagina non è un testo per convincerti a migrare da lì. Ideogram era presente in questo elenco fino al 14 settembre 2026, ma ora è utilizzabile con questa chiave: consulta la sezione sulla velocità di rendering sopra.

Come effettuare la chiamata

Generazione ed editing hanno ciascuno un endpoint e entrambi usano un formato compatibile con OpenAI. Tra i modelli cambia solo il model ID. A differenza dei video, la generazione immagini restituisce il risultato direttamente, senza polling delle attività. Il formato e le dimensioni delle richieste sono nella documentazione dell’endpoint immagini; i dettagli per modello sono in Prezzi di Nano Banana Pro e Come usare GPT-Image-2. Per la parte video della stessa chiave, consulta il confronto delle API di generazione video.

Domande frequenti