Flowise vs n8n: uno è archiviato, l'altro continua a essere distribuito

Flowise vs n8n non è più un confronto tra funzionalità: FlowiseAI ha archiviato il repository Flowise il 13 agosto 2026 e ha terminato il supporto del team principale il 31 agosto 2026, mentre n8n ha pubblicato una release stabile il 21 settembre 2026. Se devi scegliere oggi, n8n è l'opzione mantenuta. Se utilizzi già Flowise, la risposta onesta è più circoscritta: i flussi esistenti continuano a funzionare, il codice Apache-2.0 è ancora tuo e trasferirli richiede una ricostruzione anziché un'importazione, perché nessuno dei due fornitori documenta un convertitore.

Un limite da chiarire prima di tutto. L'avviso di fine ciclo del fornitore circoscrive ogni scadenza elencata a una colonna intitolata "Impact on OSS Repository". Non dice nulla su Flowise Cloud e il 19 settembre 2026 flowiseai.com mostrava ancora piani a pagamento dietro un banner "We're sunsetting Flowise". Questa pagina non afferma che il servizio ospitato sia terminato e non sostiene che sia sicuro acquistarlo. Il fornitore non ha pubblicato nulla in un senso o nell'altro.

Stato del progetto: la differenza che decide tutto

Verificato il 19 settembre 2026 rispetto al repository Flowise, al repository n8n, al LICENSE.md di Flowise, al LICENSE.md di n8n, alla voce npm di n8n — riletta il 21 settembre 2026, quando forniva 2.39.9 sia come latest sia come stable, pubblicata quel giorno — e al comunicato sull'acquisizione da parte di Workday. Quel comunicato elogia le fondamenta open source del progetto e non dice nulla sulla fine del ciclo del 2026; i due documenti non sono collegati, quindi non interpretare l'acquisizione come la causa.

Quattro questioni secondarie che vale la pena conoscere, perché ciascuna può trarre in inganno se incontrata da sola. Primo, la data di archiviazione annunciata e quella effettiva differiscono: l'avviso fissava il 10 agosto 2026, mentre il banner di GitHub indica il 13 agosto 2026. Secondo, l'avviso diceva che i pacchetti npm e le immagini Docker sarebbero stati contrassegnati come deprecati al momento dell'archiviazione; il 21 settembre 2026 il registro npm forniva ancora flowise@3.1.4 come latest senza alcun contrassegno di deprecazione sulle versioni pubblicate. Docker Hub non è stato verificato. Terzo, docs.flowiseai.com è ancora attivo, non presenta alcun banner di fine ciclo e si apre ancora definendo Flowise una piattaforma open source per lo sviluppo di IA generativa, quindi chi vi arriva non riceve alcun avvertimento. Quarto, la licenza non è MIT, quindi qualsiasi raccolta che la descriva in questo modo è errata; leggi il LICENSE.md sopra.

Chi dovrebbe scegliere quale

Posta come n8n vs Flowise — da qualcuno che usa già n8n e si chiede cosa offrisse Flowise — la risposta è breve: un builder visuale progettato appositamente per catene e agenti LLM, che n8n copre invece con una famiglia di nodi IA e che ora è congelato. Non c'è motivo di adottare Flowise partendo da n8n nel settembre 2026. Posta al contrario, è una decisione reale composta da cinque elementi.

Scegli n8n se il workflow deve continuare a cambiare. Nuovi nomi di modelli, nuove integrazioni, nuovo supporto ai protocolli e correzioni di sicurezza arriveranno solo da una delle due parti di questo confronto. n8n è anche lo strumento più ampio: i nodi LLM sono una famiglia all'interno di una piattaforma generale di automazione, quindi lo stesso workflow può gestire le chiamate API, la ramificazione, la pianificazione e la gestione degli errori attorno alla chiamata al modello. Questa ampiezza è anche il costo: se desideri solo un chatbot con recupero, adotti un prodotto molto più grande per ottenerlo.

Scegli n8n se contano le autorizzazioni e la forma dell'esecuzione. La sua unità di misurazione è definita ed è generosa nella direzione giusta: un'esecuzione dell'intero workflow conta come una singola esecuzione indipendentemente dal numero di passaggi. La sua Community edition self-hosted è gratuita, senza alcun limite documentato alle esecuzioni o ai workflow, e la registrazione di un indirizzo email aggiunge cartelle, debug nell'editor e dati di esecuzione personalizzati senza costi. Ciò che limita è un elenco specifico e pubblicato: progetti, SSO, ambienti, segreti esterni, controllo versione Git, condivisione di workflow e credenziali, streaming dei log, modalità multi-main, variabili personalizzate e archiviazione binaria esterna richiedono tutti un piano a pagamento o una chiave di licenza, sia su Cloud sia in modalità self-hosted (documentazione n8n, verificata il 19 settembre 2026). Se il tuo team ha bisogno di SSO o di separazione per progetto, n8n è un prodotto a pagamento, non gratuito.

Per ora resta su Flowise se il flusso è concluso e self-hosted. Una data di fine ciclo non si estende a un'installazione self-hosted: il codice Apache-2.0 continua a funzionare, il container bloccato continua ad avviarsi e l'avviso di fine ciclo lascia esplicitamente il codice ai team affinché continuino a svilupparlo; incoraggia a creare un fork del repository per aggiornamenti interni o fork guidati dalla community. La versione onesta di "restare" è che ora sei tu il maintainer. Non arriverà alcuna patch upstream, comprese quelle di sicurezza, e qui non è stato esaminato alcun fork come successore credibile: questa pagina non ne nomina nessuno.

Abbandona Flowise ora se utilizzi un piano hosted a pagamento o dipendi da nuovi modelli. Questi due aspetti comportano un rischio concreto, non teorico. Il futuro del servizio hosted non è dichiarato dal fornitore e il menu dei modelli di Flowise viene caricato da un file nel repository archiviato, quindi l'elenco dei nomi offerti è congelato: la soluzione alternativa esiste, ma ora è una soluzione alternativa permanente.

Il costo della migrazione è il quinto fattore, ed è elevato. Nessuno dei due fornitori documenta un importer per l'altro prodotto: la pagina di esportazione e importazione di n8n riguarda il JSON dei workflow n8n proveniente da un URL o da un file e non nomina alcun'altra piattaforma, mentre nulla nella documentazione di Flowise offre un percorso verso n8n. In assenza di un percorso di importazione documentato, neppure le credenziali vengono trasferite: prevedi di reinserire manualmente ogni chiave API sul nuovo prodotto. Quando stimi il lavoro, conta i nodi, non i flussi.

Modello dei costi e funzionalità, a confronto

Piani pubblicati e perché non puoi semplicemente sommarli

Entrambe le tabelle sono state consultate il 19 settembre 2026, su flowiseai.com e n8n.io/pricing. Tre avvertenze. Le valute differiscono realmente così come presentate: n8n veniva visualizzato in EUR in ogni richiesta effettuata qui e non è stata confermata alcuna visualizzazione in USD, quindi non sommare 20€ e $35 senza un tasso che hai reperito personalmente. Neppure le unità sono convertibili: un'esecuzione n8n è un intero workflow secondo la definizione del fornitore, mentre una prediction Flowise non è definita in alcuna pagina trovata durante questa verifica. Inoltre, la documentazione di n8n indica che la suddivisione delle funzionalità per piano cambia, quindi verifica al checkout anziché basarti su questa tabella. I rivenditori di hosting di terze parti pubblicano il proprio "n8n pricing"; solo n8n.io è autorevole.

Un'opzione gestita non riporta deliberatamente alcun importo qui. n8n Cloud offre crediti Gateway come alternativa all'utilizzo della propria chiave del modello, ma le docs mostrano le tariffe solo dopo l'accesso, quindi in questa pagina non ne viene pubblicata nessuna. Ciò che la documentazione dichiara è la struttura: solo Starter e Pro, n8n 2.36.0 o successive, non disponibile su Cloud Enterprise né su alcuna installazione self-hosted, e i crediti ricaricati scadono dodici mesi dopo l'acquisto. L'ultima riga è importante per questo confronto: è proprio nel self-hosting che approda la maggior parte degli utenti che abbandonano Flowise, ed è proprio lì che i crediti Gateway non arrivano. Utilizzare la propria chiave è il percorso che raggiunge entrambe le implementazioni, self-hosted inclusa.

Indicare la propria chiave a uno dei due

È qui che i due prodotti smettono di assomigliarsi, e i dettagli riportati di seguito sono stati letti dal codice sorgente il 19 settembre 2026, non da pagine di marketing.

In n8n, la sostituzione è un campo della credenziale e la pagina delle edizioni non la elenca tra le funzionalità a pagamento. La credenziale OpenAI contiene Base URL, con valore predefinito https://api.openai.com/v1, insieme alla chiave API e a una coppia opzionale di intestazioni personalizzate. La credenziale Anthropic dispone dello stesso campo, con valore predefinito https://api.anthropic.com, invia la chiave come x-api-key ed esegue il test con un GET /v1/models che contiene anthropic-version: 2023-06-01. Due conseguenze pratiche. Primo, ogni test della credenziale recupera un elenco di modelli — {Base URL}/models per la credenziale OpenAI, {Base URL}/v1/models per quella Anthropic — quindi un endpoint che non risponde a un elenco di modelli mostrerà una credenziale rossa anche se la chat funziona. Secondo, l'opzione Base URL a livello di nodo è nascosta per node typeVersion 1.1 e successive nel nodo OpenAI Chat Model: se segui un tutorial precedente che dice di impostarla nel nodo, quel campo non sarà presente.

Su questo lato, gli ID dei modelli sono la parte semplice. Il selettore è un localizzatore di risorse con una modalità "From List" che interroga live il tuo endpoint e una modalità "ID" che accetta testo libero, quindi i nomi dei modelli propri di un gateway funzionano senza modificare nulla. n8n mostra anche un avviso nel prodotto che dovresti prendere alla lettera: quando è impostata una sostituzione Base URL, indica che non tutti i modelli potrebbero essere compatibili con la chat o supportare altre funzionalità come il tool calling o il formato di risposta JSON. Consideralo come il fornitore che ti dice di testare il tuo workflow.

Un interruttore merita una verifica, non un'ipotesi. Lo stesso nodo può inviare Chat Completions oppure l'API Responses. La documentazione di n8n dice che il nodo utilizza Chat Completions per impostazione predefinita, a meno che non si attivi "Use Responses API", mentre il codice del ramo master dichiara responsesApiEnabled con default: true per l'attuale typeVersion massimo. Le due fonti non concordano e questa pagina non ha potuto risolvere la questione senza eseguire n8n, quindi apri il nodo e controlla l'interruttore prima di eseguire qualsiasi altra attività di debug. È determinante: gli strumenti integrati disponibili solo con Responses — Web Search, File Search, Code Interpreter — vengono eseguiti all'interno del loop Responses del provider e solo in combinazione con il nodo AI Agent, e questa è l'unica capacità concreta che un endpoint di terze parti può sottrarti.

In Flowise, la sostituzione è un parametro del nodo e l'elenco dei modelli è congelato. La sua credenziale OpenAI contiene esattamente un campo, la chiave API: non vi è alcun Base URL. L'endpoint si trova nel nodo ChatOpenAI, in Additional Parameters, come Base Path più un blocco JSON Base Options per le intestazioni aggiuntive; la pagina ChatOpenAI di Flowise indica TogetherAI e OpenRouter come esempi pratici esattamente per questo. Tuttavia, il Model Name del nodo è un menu a discesa anziché testo libero e il suo caricatore legge MODEL_LIST_CONFIG_JSON con fallback a un file models.json all'interno del repository archiviato. Quel file restituiva ancora HTTP 200 il 19 settembre 2026, con una dimensione di 120.125 byte, ed elencava 47 voci chatOpenAI congelate al code freeze: un elenco che non potrà mai più crescere dall'upstream. Utilizza il nodo separato ChatOpenAI Custom, il cui Model Name è una stringa semplice e che dispone anche di Base Path, oppure imposta la variabile d'ambiente su un file di tua proprietà.

E c'è un'altra lacuna da tenere presente: il nodo ChatAnthropic di Flowise non dispone affatto di un campo Base Path o Base URL nella versione 3.1.4 — ogni etichetta di input è stata elencata per confermarlo e il suo init non passa neppure una sostituzione dell'endpoint al client. Non esiste quindi alcun modo integrato nel prodotto per indirizzare quel nodo verso una terza parte; qui non è stato stabilito se l'SDK sottostante possa essere reindirizzato in altro modo. Prevedi di utilizzare invece il percorso compatibile con OpenAI.

Per Kunavo nello specifico, ciò corrisponde a un URL di base compatibile con OpenAI pari a https://api.kunavo.com/v1 con la chiave come token bearer e, nella credenziale Anthropic di n8n, all'origine https://api.kunavo.com senza percorso, poiché il client aggiunge autonomamente /v1/messages. L'endpoint Messages di Kunavo accetta la credenziale sia come x-api-key sia come Authorization: Bearer, che è il formato dell'intestazione inviato dalla credenziale Anthropic di n8n. Questa è un'affermazione sugli endpoint documentati da entrambe le parti, non un risultato di compatibilità: Kunavo non ha eseguito alcun test runtime con n8n o Flowise e qui nessuno dei due prodotti è indicato come ufficialmente supportato. Mantieni disponibile un percorso funzionante mentre esegui le prove. Consulta l'endpoint chat e il riferimento all'URL di base per i valori esatti.

Una stima dei token con esempio

Si tratta di un calcolo illustrativo dei token, non di un costo misurato del workflow né di un tetto alla fatturazione. Supponi un flusso di risposta all'assistenza che viene eseguito 2.500 volte al mese — il numero incluso in n8n Starter — inviando 6.000 token di input e ricevendo 500 token di output per esecuzione, senza caching e senza tentativi aggiuntivi. Le tariffe sono i prezzi live del catalogo Kunavo per milione di token.

La lettura utile riguarda la differenza, non il vincitore. In base a queste ipotesi, lo stesso flusso costa $14,88 su Claude Haiku 4.5 e $44,63 su Claude Sonnet 4.6: una spesa per i token tripla a parità di logica del workflow. Nota cosa questo non mostra: a questo volume, la spesa per i token e un abbonamento alla piattaforma sono dello stesso ordine di grandezza, quindi nessuno dei due prevale e la scelta della piattaforma non può basarsi soltanto sul prezzo dei token. Aumentando il numero di esecuzioni, il rapporto si inverte: è questo il vero motivo per mantenere il controllo della scelta del modello anziché lasciarla all'interno di un saldo di crediti incluso. La tariffa elencata più bassa e il modo meno costoso per completare il lavoro restano inoltre domande diverse, e un modello che richiede un nuovo tentativo può costare più di uno più costoso che non lo richiede; l'ottimizzazione dei costi IA spiega come misurarlo sul tuo workflow.

Due esclusioni per mantenere corretto il calcolo. Se il tuo flusso esegue il recupero, il passaggio di embedding non è fornito da Kunavo: il catalogo Kunavo non contiene alcun modello di embedding, quindi quella parte viene eseguita localmente o tramite un provider esterno e fatturata lì; l'implementazione RAG illustra questa suddivisione. Inoltre, l'importo del catalogo Kunavo è un minimo di fatturazione, non un tetto: quando l'upstream comunica il proprio addebito, la fattura è pari al maggiore tra il costo del catalogo e il costo upstream moltiplicato per il markup applicabile. La ricarica minima è di $10 in credito prepagato: un minimo di finanziamento, non una tariffa per attività né un abbonamento. Consulta i dettagli sulla fatturazione.

Se ti stai trasferendo, sposta le chiavi una sola volta

La ricostruzione è la parte costosa; il livello delle credenziali non deve esserlo. Entrambi i prodotti accettano un endpoint compatibile con OpenAI e una chiave, quindi un gateway ti consente di avviare il nuovo flusso n8n accanto a quello Flowise esistente sullo stesso saldo, confrontare gli output e completare il passaggio senza aprire due account di fornitori. In n8n hai anche il percorso Anthropic, che il nodo ChatAnthropic di Flowise non espone. La guida all'API compatibile con OpenAI spiega cosa comprende realmente questo contratto, mentre la directory delle API per agenti IA elenca gli altri client che accettano gli stessi due campi.

Se stai ancora confrontando i provider anziché le piattaforme, le alternative a OpenRouter e il miglior gateway LLM trattano questa scelta. Quando sei pronto a finanziare una chiave, crea un account Kunavo, quindi esegui un workflow circoscritto e leggi l'addebito che il tuo account ha effettivamente registrato.

Domande frequenti

Verificato il 19 settembre 2026: entrambi i repository e i relativi file LICENSE.md, l'avviso di dismissione e la pagina dei prezzi di Flowise, le voci del registro npm per flowise e n8n, la pagina dei prezzi di n8n, la documentazione sulle edizioni e quella sui crediti Gateway, nonché il codice sorgente dei nodi e delle credenziali per i percorsi OpenAI e Anthropic di n8n e per ChatOpenAI, ChatOpenAI Custom, ChatAnthropic e il caricatore di modelli di Flowise. Non verificati: lo stato operativo di Flowise Cloud, le relative policy di rimborso o esportazione dei dati, le tariffe dei crediti Gateway di n8n, eventuali fork della community, la possibilità di reindirizzare il client Anthropic di Flowise con mezzi esterni all'interfaccia del nodo, gli indicatori di dismissione su Docker Hub e il funzionamento dei due prodotti con Kunavo a runtime — non è stato eseguito alcun test di compatibilità. I dati sulle release e su npm sono stati riletti il 21 settembre 2026. Le tariffe dei token Kunavo provengono dal catalogo in tempo reale e ogni cifra in dollari qui riportata è un calcolo illustrativo dei token.