Twinny vs Continue: apa yang berubah dan mana yang digunakan sekarang

Twinny dan Continue tidak lagi bersaing untuk pekerjaan yang sama: Continue adalah perangkat lunak yang selesai dikembangkan tetapi masih berjalan, sedangkan Twinny adalah alat yang lebih terbatas dan masih terus dirilis. Judul halaman milik continue.dev sendiri berbunyi "Continue (acquired by Cursor)" dan README-nya menyebut repositori tersebut tidak lagi dipelihara secara aktif serta hanya-baca, sementara Twinny merilis versi 4.1.1, 4.1.2, dan 4.1.3 pada hari yang sama, 2026-09-18. Namun, Twinny memang tidak memiliki mode agen dan alat MCP, sehingga Twinny menggantikan sebagian fungsi Continue, bukan semuanya.

Pertama, perlu memperjelas identitasnya karena nama ini digunakan oleh banyak pihak. Dua perusahaan yang tidak terkait menggunakan nama Twinny: platform otomasi perusahaan Spanyol di twinny.es dan perusahaan robotika Korea di twinny.ai, keduanya masih aktif saat diperiksa pada 19 September 2026. Harga maupun pendanaan keduanya tidak relevan untuk halaman ini. Produk yang dibahas di sini adalah ekstensi VS Code di twinny.dev, dipublikasikan sebagai rjmacarthy.twinny dari repositori twinnydotdev/twinny, dan didokumentasikan di twinny-docs.

Apa yang sebenarnya terjadi pada Continue

Versi singkatnya: produknya berakhir, tetapi kodenya tidak. README Continue menyatakannya dengan jelas: repositori tersebut "is no longer actively maintained and is read-only for all users." Deskripsi meta beranda hanya terdiri dari satu kalimat—Continue telah diakuisisi oleh Cursor. Namun, hanya-baca tidak berarti diarsipkan, dan inilah perbedaan yang paling sering keliru dalam berbagai tulisan.

Semua baris diperiksa pada 19 September 2026. Dua di antaranya perlu ditekankan sebelum Anda merencanakan apa pun. Pertama, README menyatakan bahwa versi final 2.0.0 mencakup ekstensi VS Code, CLI, dan plugin JetBrains, tetapi artefak yang dipublikasikan tidak sesuai pada dua dari tiga komponen tersebut: CLI tidak pernah melampaui 1.5.47 dan plugin JetBrains tidak pernah melampaui 1.0.67. Panduan ini melaporkan perbedaan tersebut tanpa menjelaskannya karena tidak ada sumber primer yang menjelaskannya. Kedua, situs dokumentasi yang bertahan lebih lama daripada hub merupakan jebakan yang masih aktif: docs.continue.dev masih mengajarkan sintaks uses: <owner>/<slug> untuk mengambil model atau aturan dari host yang tidak lagi dapat di-resolve. config.yaml yang sepenuhnya lokal dengan entri eksplisit provider, apiBase, dan apiKey kini merupakan satu-satunya bentuk yang dijamin dapat di-resolve.

Siapa yang sebaiknya memilih yang mana

Pilih Twinny jika yang sebenarnya Anda lakukan di Continue adalah autocomplete, chat tentang kode, pengeditan sebaris, peninjauan, dan pesan commit—serta Anda menginginkan codebase yang masih dikembangkan. Repositori tersebut berlisensi MIT, tidak diarsipkan, dan commit terbarunya pada 19 September 2026 adalah peningkatan versi 4.1.1 hingga 4.1.3, semuanya bertanggal 2026-09-18. Pilih Twinny terutama jika Anda menjalankan model di perangkat keras sendiri: seluruh desain Twinny berpusat pada server lokal, dan autocomplete fill-in-the-middle-nya bekerja baik dengan model basis 1.5B hingga 7B.

Pilih Continue, atau lebih tepatnya tetap gunakan Continue, jika Anda bergantung pada sesuatu yang tidak dimiliki Twinny. Mode agen dan server alat MCP adalah contoh paling jelas—dokumentasi MCP Continue menyatakan bahwa MCP "can only be used in the agent mode", sehingga keduanya saling bergantung. CLI dan plugin JetBrains adalah contoh lainnya: Twinny memerlukan Visual Studio Code 1.93 atau yang lebih baru, atau build kompatibel seperti VSCodium, dan tidak menyediakan klien command-line maupun edisi JetBrains. Instalasi Continue yang dibekukan tetap berfungsi; hanya saja tidak akan berkembang.

Model eksekusi adalah garis pembeda yang sebenarnya, dan ini bukan kesenjangan fitur yang dapat ditutup oleh sebuah rilis. FAQ Twinny menjawab pertanyaan "Does twinny run an agent that edits my files on its own?" dengan "No. Every change is something you asked for and can see before it is kept: a suggestion you accept, a diff you accept, a command you confirm. This is by design." Jika Anda menggunakan Continue untuk menyerahkan tugas multi-langkah lalu meninjau hasilnya, Twinny merupakan penurunan kemampuan yang akan langsung terasa. Jika Anda menggunakan Continue dalam mode chat dan edit serta merasa mode agen mengganggu, Twinny menawarkan alur kerja yang sama tanpa bagian yang tidak Anda inginkan.

Biaya migrasi rendah, tetapi tidak nol. Continue menempatkan setiap model dalam satu file YAML dengan daftar peran; Twinny sama sekali tidak memiliki file konfigurasi dan membuat provider satu pekerjaan pada satu waktu di sidebar, sehingga satu entri Continue yang memiliki tiga peran menjadi hingga tiga provider Twinny. Tidak ada bagian Twinny yang membaca konfigurasi Continue. Perkirakan penulisan ulang memerlukan sekitar satu jam, ditambah pembangunan ulang indeks workspace—vektor dari model embedding yang berbeda tidak dapat dicampur, sehingga mengganti model embedding berarti melakukan pengindeksan ulang.

Untuk biaya, kedua klien gratis dan tidak satu pun merupakan pihak yang menagih. Continue sama sekali tidak memiliki harga: continue.dev tidak lagi memiliki halaman harga, dan satu-satunya hal yang dikatakan FAQ-nya tentang perangkat lunak tersebut adalah bahwa sumber Apache-2.0 dan dokumentasinya tetap tersedia di GitHub. Ekstensi Twinny berlisensi MIT dan gratis, tetapi gateway timnya adalah tempat munculnya angka harga, dan kedua bagian ini mudah tercampur.

Fitur dan lisensi, berdampingan

Dibaca dari dua daftar Marketplace, repositori, dan dokumentasi proyek pada 19 September 2026. Jumlah instalasi berubah setiap hari dan merupakan catatan sejarah, bukan penggunaan saat ini—Continue mengumpulkan jumlahnya selama tiga tahun sebagai produk yang dipelihara. Perhatikan juga bahwa kalimat singkat Twinny di Marketplace ("Locally hosted AI code completion plugin for vscode") dan deskripsi GitHub-nya sama-sama lebih lama daripada positioning di twinny.dev, yang kini menonjolkan gateway tim. Artikel-artikel lama yang menggambarkan jaringan peer-to-peer "Symmetry" milik Twinny mendeskripsikan fitur yang telah dihapus; FAQ-nya menyatakan bahwa Symmetry telah dihapus dan digantikan oleh Devices, yang hanya menghubungkan mesin milik Anda sendiri.

Biaya masing-masing

Harga paket Twinny dibaca dari halaman lisensi dan seat miliknya pada 19 September 2026; posisi Continue berasal dari continue.dev sendiri. Dua catatan penting. Seat adalah kunci akses aktif, bukan seseorang, dan pencabutan kunci langsung membebaskan seat tersebut. Selain itu, ini adalah harga yang dipublikasikan, bukan harga yang diproses melalui checkout oleh panduan ini—situs tersebut menyebut rjmacarthy.xyz sebagai penerbit lisensi, dan entitas penjual di baliknya tidak diselidiki. Perbandingan di beranda Twinny sendiri juga mengutip angka "biasanya $19–39" per seat untuk asisten yang di-host; itu adalah materi pemasaran, bukan angka yang diverifikasi di sini.

Apa yang dapat dijangkau masing-masing klien pada gateway yang kompatibel dengan OpenAI

Di sinilah kedua alat berhenti dapat dipertukarkan, dengan cara yang tidak ditunjukkan oleh tabel fitur mana pun. Keduanya membagi pekerjaan menjadi beberapa peran, dan hanya sebagian peran yang dapat berbicara dengan gateway chat-completions.

Chat sesuai secara teori. Ikhtisar provider Twinny menyatakan bahwa untuk chat, jalur API adalah basisnya dan Twinny menambahkan /chat/completions, sehingga jalur API /v1 terhadap api.kunavo.com sesuai dengan rute milik Kunavo. Masalahnya adalah preset yang dipilih: halaman API yang di-host Twinny menyatakan bahwa chat dengan API yang di-host "goes through the vendor's SDK to its fixed endpoint, so the hostname, port and path fields are hidden." Preset OpenAI dan Anthropic tetap meminta kunci—preset tersebut mengirimkannya ke vendor itu, bukan ke alamat yang Anda pilih, sehingga kunci gateway tidak boleh dimasukkan ke dalamnya. Kolom alamat tetap terlihat pada preset server lokal, dan preset generik "OpenAI-compatible server" adalah preset yang ditujukan untuk server yang tidak memiliki preset khusus di Twinny. Tempelkan https://api.kunavo.com/v1 ke Hostname dan formulir akan memisahkannya menjadi protokol, host, port, dan path secara otomatis; kunci dikirim sebagai header Authorization: Bearer.

Autocomplete tidak sesuai karena dua alasan yang independen. Preset generik Twinny menjalankan penyelesaian melalui rute bergaya /v1/completions, sedangkan Kunavo tidak memiliki rute tersebut—tidak ada endpoint text-completions lama dalam API-nya, hanya /v1/chat/completions dan permukaan lain berbentuk chat. Secara terpisah, halaman model yang didukung Twinny menyatakan dengan jelas bahwa hanya model yang dilatih dengan token fill-in-the-middle yang dapat menyelesaikan bagian di antara teks sebelum dan sesudah kursor, dan model instruksi "tend to chatter or explain instead of completing." Katalog Kunavo berisi model instruksi dan chat; tidak satu pun merupakan model basis fill-in-the-middle. Salah satu penghalang saja sudah cukup untuk menentukan hasilnya. Panduan autocomplete Continue sendiri mengarah pada kesimpulan yang sama tanpa menggunakan istilah Twinny: untuk peran tersebut, panduan itu merekomendasikan Codestral dan Qwen2.5-Coder pada 1.5B dan 7B, serta memperingatkan bahwa model bertipe thinking tidak cocok untuknya. Sediakan autocomplete dari model lokal berukuran kecil—itulah konfigurasi yang direkomendasikan oleh kedua proyek.

Kunavo sama sekali tidak menyediakan layanan embedding. Tidak ada model dalam katalog yang mendukung endpoint embedding, sehingga /v1/embeddings memilih model lalu menolak permintaan. Arahkan penyedia embedding Twinny, atau peran embed di Continue, ke server lokal atau penyedia embedding eksternal. Dokumentasi Twinny merekomendasikan nomic-embed-text untuk keperluan ini.

name: My Config
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: Claude Sonnet 4.6
    provider: openai          # the protocol, not the vendor
    model: claude-sonnet-4-6
    apiBase: https://api.kunavo.com/v1
    apiKey: <your Kunavo key>
    roles: [chat, edit, apply, summarize]
    capabilities: [tool_use]  # only if agent mode stays unavailable

Dua catatan tentang blok tersebut. provider: openai menyebut protokol wire, bukan vendor, sehingga berlaku untuk endpoint apa pun yang mengimplementasikan /v1/chat/completions. Dan baris capabilities merupakan bagian yang tidak terlihat jelas: dokumentasi kemampuan Continue menyatakan bahwa Continue mendeteksi tool_use dari provider dan nama model, serta bahwa "you cannot override autodetection — you can only add capabilities." Gateway yang menyediakan id yang tidak dikenali oleh tabel Continue tidak akan memperoleh tool_use, dan halaman kemampuan mencantumkan ketidaktersediaan mode agen sebagai akibatnya; menambahkan baris tersebut mengaktifkannya, dan tidak ada cara untuk menonaktifkannya kembali. Perhatikan juga bahwa halaman penyiapan Continue milik Kunavo menyediakan entri kedua yang menggunakan model chat dalam peran autocomplete. Konfigurasi tersebut belum diuji runtime oleh siapa pun yang tercatat, dan model yang disebutkan oleh panduan autocomplete Continue sendiri untuk peran tersebut adalah model penyelesaian kode, bukan model chat—perlakukan konfigurasi itu dengan kehati-hatian yang dijelaskan bagian ini, bukan sebagai resep yang telah diverifikasi.

Perkiraan token untuk pekerjaan berbentuk chat

Karena autocomplete tidak dapat menjangkau gateway, tagihan token untuk salah satu klien terhadap Kunavo hanya berupa lalu lintas chat: jawaban chat, pengeditan sebaris, peninjauan kode, dan pesan commit. Perhitungannya menjadi lebih kecil daripada asisten yang banyak menggunakan completion, dan ukurannya layak dilihat sebelum memilih model. Asumsikan satu hari kerja dengan 12 giliran chat atau edit yang rata-rata masing-masing memiliki 18.000 token input tanpa cache dan 1.200 token output—total 216.000 token input dan 14.400 token output. Asumsi tersebut hanya ilustrasi; ganti dengan angka Anda sendiri sebelum membuat anggaran. Tarifnya adalah harga katalog Kunavo terkini per satu juta token.

Ini adalah perhitungan token ilustratif, bukan biaya tugas yang diukur dan bukan batas atas tagihan. Tarif terendah yang tercantum dan biaya terendah untuk menyelesaikan tugas merupakan dua klaim yang berbeda: model yang memerlukan percobaan kedua untuk peninjauan Anda dapat lebih mahal daripada model yang berhasil pada percobaan pertama meskipun harganya lebih tinggi. Jumlah dalam katalog Kunavo merupakan dasar penagihan, bukan batas maksimum—ketika upstream melaporkan biayanya, tagihan adalah nilai yang lebih besar antara biaya katalog dan biaya upstream dikalikan markup yang berlaku. Biaya cache dan apa pun yang Anda jalankan secara lokal berada di luar contoh ini. Top-up minimum adalah $10 dalam kredit prabayar, yaitu jumlah pendanaan minimum, bukan biaya tugas atau langganan; lihat detail penagihan.

Menyiapkannya

Kunavo menerbitkan panduan penyiapan untuk Continue, tetapi tidak untuk Twinny, dan referensi konfigurasi yang diterbitkan bukanlah uji kompatibilitas — tidak satu pun klien telah diuji saat runtime terhadap endpoint ini. Biarkan rute yang berfungsi tetap terbuka saat Anda mencoba salah satunya, jalankan satu tugas dengan batasan yang jelas, lalu baca biaya yang dicatat akun Anda untuk tugas tersebut. Untuk Continue, mulai dari panduan integrasi Continue dan bacalah bersama catatan di atas. Untuk Twinny, gunakan penyedia yang kompatibel dengan OpenAI generik yang dijelaskan di sini serta tombol Test provider milik Twinny, yang mengirim permintaan kecil untuk tugas penyedia tersebut dan menampilkan keberhasilan atau kesalahan dari server beserta URL yang dipanggilnya — ini adalah cara tercepat untuk membedakan jalur yang salah dari kunci yang salah. Buat akun Kunavo saat Anda siap mengisi saldo kunci.

Membandingkan lebih jauh? API yang kompatibel dengan OpenAI menjelaskan hal-hal yang dibawa dan tidak dibawa oleh protokol, sedangkan Cline vs Claude Code membandingkan dua agen jika mode agen Continue adalah fitur yang tidak dapat Anda tinggalkan.

Pertanyaan umum

Diperiksa pada 19 September 2026 dengan mengambilnya secara langsung: kedua API repositori GitHub dan daftar commit, dua listing VS Code Marketplace, entri npm untuk @continuedev/cli dan twinny-server, listing plugin JetBrains, continue.dev dan README-nya, pencarian DNS untuk hub.continue.dev, halaman penyedia OpenAI, kapabilitas, dan MCP di docs.continue.dev, serta halaman pengantar, penyedia, hosted-APIs, model yang didukung, lisensi, dan FAQ Twinny. Yang tidak diperiksa: permintaan runtime apa pun dari salah satu klien ke Kunavo, serta checkout Twinny. Tarif token Kunavo berasal dari katalog live; setiap contoh dolar di sini hanyalah perhitungan token ilustratif.