Kembali ke panduan
Perbandingan·21 September 2026·Diperbarui 24 September 2026·Baca 11 menit

LobeChat vs Open WebUI — penggantian nama, lisensi, dan mana yang dapat dihosting sendiri

LobeChat adalah nama yang sudah tidak digunakan — repositorinya sekarang lobehub/lobehub, dan versi 2.0 menghapus mode tanpa basis data yang sebelumnya membuat keduanya dapat dibandingkan untuk instalasi.

Terakhir ditinjau pada .

Open WebUI adalah deployment yang lebih ringan dan pilihan default yang lebih aman; LobeHub — produk yang sebelumnya bernama LobeChat — adalah pilihan ketika Anda menginginkan kunci API per pengguna, base URL berprotokol Anthropic, atau permukaan agen dan pluginnya, dan Anda bersedia menjalankan instance PostgreSQL untuk mendapatkannya. Itulah keseluruhan keputusannya, dan alasan perbedaannya tidak lebih tipis adalah karena LobeHub 2.0 menghapus mode tanpa database yang sebelumnya membuat keduanya sebanding untuk dipasang.

Pertama, namanya. LobeChat adalah nama produk yang sudah dihentikan. Repositori lobehub/lobe-chat kini dialihkan ke lobehub/lobehub melalui pengalihan rename GitHub, dan README saat ini tidak memuat string "LobeChat" di mana pun. Domain lobechat.com masih terselesaikan dan dialihkan ke app.lobehub.com. Repositori tersebut aktif, bukan diarsipkan: push terakhir pada 21 September 2026, 82.713 bintang, rilis stabil terbaru v2.2.18 dipublikasikan pada 20 September 2026. Baca nomor rilis itu dari API, bukan dari halaman Releases, yang didominasi oleh prarilis v0.0.0-nightly.*. Open WebUI juga aktif — push terakhir pada 21 September 2026, 152.671 bintang, rilis stabil terbaru v0.11.3 dipublikasikan pada 31 Agustus 2026. Jumlah bintang dan tanggal push berubah setiap hari; angka-angka ini dibaca dari GitHub API pada 21 September 2026.

Mana yang sebaiknya Anda pilih

Pilih Open WebUI jika Anda seorang diri atau merupakan tim kecil yang menginginkan UI chat berjalan sore ini, jika Anda menginginkan retrieval atas dokumen sendiri tanpa mendaftar ke API kedua, atau jika deployment harus tetap berupa satu container. Model izinnya memang berpusat pada admin: hanya admin yang menambahkan koneksi model, karena ENABLE_DIRECT_CONNECTIONS secara default bernilai False, yang merupakan default tepat ketika Anda membayar token dan tidak ingin setiap pengguna menempelkan endpoint mereka sendiri.

Pilih LobeHub jika Anda secara khusus memerlukan hal-hal yang tidak diizinkan oleh model yang berpusat pada admin tersebut — pengguna individual yang menyimpan kunci dan base URL mereka sendiri, terenkripsi saat tidak digunakan di bawah KEY_VAULTS_SECRET — atau jika Anda menginginkan bentuk SDK Anthropic, bukan chat completions, atau jika Anda ingin mengikuti arah agen dan pluginnya. Pertimbangkan juga reposisi tersebut: deskripsi repositori LobeHub kini menyebutnya "your Chief Agent Operator, organizing your agents into 7×24 operations", sedangkan Open WebUI masih berbunyi "User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)" — keduanya dibaca pada 21 September 2026. Jika Anda datang mencari aplikasi chat tahun 2024, perbedaan itulah yang harus diperiksa terlebih dahulu.

Biaya pilihan tersebut, diurutkan berdasarkan seberapa besar dampaknya bagi Anda: deployment (satu container dibandingkan instance Postgres, lima secret, dan S3 opsional), jangkauan protokol (LobeHub berbicara dalam Anthropic ke base URL apa pun yang Anda berikan; Open WebUI mengikat penanganan native Anthropic-nya ke hostname api.anthropic.com, dengan satu celah keluar yang lebih sempit — lihat di bawah), bentuk lisensi (ketentuan berbayar yang berbeda, tidak ada yang merupakan lisensi OSI), dan migrasi (tidak ada importer ke arah mana pun, jadi apa pun pilihan Anda, memilih ulang nanti akan mengorbankan riwayat).

LobeHub vs Open WebUI: apa yang sebenarnya berbeda

 LobeHub (sebelumnya LobeChat)Open WebUI
Self-host minimumPostgreSQL 17 dengan pgvector dan pg_search, lalu container aplikasi pada port 3210Satu container ditambah named volume, atau pip install open-webui
Secret yang harus Anda sediakanAUTH_SECRET, JWKS_KEY, KEY_VAULTS_SECRET, DATABASE_URL, APP_URLTidak ada — WEBUI_SECRET_KEY dibuat secara otomatis dan disimpan saat start pertama, meskipun quick start menetapkannya secara eksplisit
Mode tanpa databaseDihapus pada 2.0 — NEXT_PUBLIC_SERVICE_MODE sudah tidak adaSQLite secara default, tidak memerlukan DB eksternal
Endpoint khusus, per penggunaYa — kunci dan URL proxy dienkripsi untuk setiap penggunaNonaktif secara default (ENABLE_DIRECT_CONNECTIONS bernilai False)
Format permintaan untuk provider khususSembilan, termasuk OpenAI, Anthropic, Google, Ollama, dan New APIOpenAI chat completions; penemuan native Anthropic terikat pada hostname api.anthropic.com, sedangkan passthrough Messages juga terikat pada koneksi yang ditandai litellm
Basis pengetahuan / RAGMemerlukan Postgres, S3, dan API embedding — OpenAI text-embedding-3-small secara defaultLangsung berfungsi dengan model SentenceTransformers lokal
Edisi hostedLobeHub Cloud, empat tier yang dipublikasikanTidak ada — proyek ini hanya menjual lisensi enterprise
Rilis stabil terbaruv2.2.18, 20 September 2026v0.11.3, 31 Agustus 2026

Sumber, semuanya dibaca pada 19 September 2026: dokumen self-hosting Docker, perubahan yang merusak pada 2.0, dan dokumen knowledge base LobeHub; quick start dan referensi environment Open WebUI. Situs dokumentasi LobeHub yang telah dirender sedang dalam migrasi dan beberapa halaman saat ini mengembalikan catatan placeholder, jadi tautan di atas mengarah ke sumber MDX di repositori.

Tidak satu pun dari kedua lisensi tersebut merupakan lisensi open source biasa

Ini adalah perbedaan paling tajam yang dapat diverifikasi di antara keduanya, dan kedua respons GitHub API menyetujuinya: setiap repositori melaporkan lisensinya sebagai NOASSERTION. Keduanya menetapkan batas berbayar di tempat yang sepenuhnya berbeda.

ProyekLisensiBebas dilakukanMemerlukan lisensi berbayar
LobeHubLobeHub Community License, Apache-2.0 ditambah ketentuanMenjalankannya secara komersial, pada front end dan back end, tanpa memodifikasi sumberMengembangkan dan mendistribusikan karya turunan
Open WebUIOpen WebUI License, bergaya BSD-3 ditambah klausul 4Menjalankannya, dengan branding, pada skala apa punMengubah atau menghapus branding di atas lima puluh pengguna akhir dalam periode tiga puluh hari bergulir

Lisensi LobeHub berbunyi, secara verbatim dan dengan nama lama tetap dipertahankan: "From 1.0, LobeChat is licensed under the LobeHub Community License, based on Apache License 2.0 with the following additional conditions" — lalu menyatakan bahwa modifikasi dan distribusi tersebut memerlukan lisensi dari produsennya. Lisensi Open WebUI melarang "altering, removing, obscuring, or replacing any 'Open WebUI' branding" di luar tiga pengecualian, dengan pengecualian pertama berupa deployment yang memiliki paling banyak lima puluh pengguna akhir dalam periode tiga puluh hari bergulir. Baca ini dengan saksama sebelum mengutip ringkasan kepada tim legal Anda: angka lima puluh pengguna hanya terkait pengecualian branding, dan tulisan pihak ketiga secara rutin mencampuradukkannya dengan batas penggunaan biasa. Kedua teks lisensi dibaca pada 19 September 2026.

Biaya sebenarnya untuk menjalankan masing-masing

Open WebUI tidak memiliki edisi terkelola maupun harga yang dipublikasikan: halaman enterprise-nya menyatakan bahwa perangkat lunak tersebut “gratis digunakan apa adanya oleh semua orang” dan dapat diterapkan tanpa perjanjian enterprise, dan tidak ada angka yang muncul di mana pun — baik openwebui.com/pricing maupun openwebui.com/enterprise mengembalikan HTTP 404 (diperiksa pada 19 September 2026). Jadi, kolom Open WebUI hanyalah biaya host ditambah token model Anda.

LobeHub Cloud memublikasikan empat tingkatan. Satu catatan sebelum tabel: angka bulanan di halaman tersebut berubah mengikuti pengalih penagihan, dan dua tangkapan pada hari yang sama menghasilkan string bulanan yang berbeda dengan string tahunan yang identik. Konfirmasikan angka tersebut saat checkout, alih-alih mempercayai salah satu tangkapan.

Tingkat LobeHub CloudHarga yang dipublikasikanKredit bulananPenyimpanan fileEntri vektor
Gratis$0,0 Bulan / $0,0 Tahun500.00010.0 MB100
Pemula$118,8 Tahun (string bulanan berubah mengikuti pengalih)5.000.0001.0 GB5.000
Premium$238,8 Tahun (string bulanan berubah mengikuti pengalih)15.000.0002.0 GB10.000
Ultimate$478,8 Tahun (string bulanan berubah mengikuti pengalih)35.000.0004.0 GB20.000
Edisi EnterpriseTidak ada harga yang dipublikasikan — “Hubungi kami”Tidak dinyatakanTidak dinyatakanTidak dinyatakan

Dari lobehub.com/pricing, dibaca pada 21 September 2026. Kolom Enterprise adalah satu-satunya yang mencantumkan baris “Self-hosted Provider”, bersama lisensi komersial, penyesuaian tema merek, dan manajemen pengguna. Tabel paket juga mencentang “Bring your own Provider API keys” pada keempat tingkatan mandiri, termasuk Free — tetapi kedua fakta tersebut mengarah ke kesimpulan yang berlawanan tentang apakah URL dasar khusus berfungsi di Cloud, dan halaman ini tidak dapat memastikannya dari luar akun berbayar. Semua penjelasan di bawah tentang menghubungkan endpoint pihak ketiga ditulis untuk LobeHub yang di-host sendiri, yang setiap bidangnya terdokumentasi.

Satu hal lagi yang tidak pernah dinyatakan halaman harga: berapa nilai satu kredit dalam dolar. LobeHub hanya menyatakan bahwa “LobeHub Cloud menggunakan Credits untuk mengukur penggunaan model (dipetakan ke token)”, lalu memublikasikan tarif kredit per model — Claude Haiku 4.5 sebesar 1M kredit per 1M token input dan 5M per 1M output, GPT-6 Astra dan Claude Fable 5.1 sebesar 10M / 50M, DeepSeek V4.1 Flash sebesar 0.33M / 1.32M. Bagi salah satu baris tersebut dengan harga daftar yang dipublikasikan vendor model terkait, dan angka yang sama akan muncul: 1.000.000 kredit ≈ token seharga US$1,00 berdasarkan harga daftar. Haiku 4.5 tercantum seharga $1 per 1M input dan $5 per 1M output, sedangkan baris kreditnya adalah 1M / 5M; baris inilah yang benar-benar diperiksa oleh halaman ini. Perlakukan pembagi tersebut sebagai hipotesis yang perlu diuji ulang pada model mana pun yang ingin Anda jalankan, berdasarkan harga daftar terbaru vendor terkait, bukan sebagai tarif yang disepakati LobeHub. Pemetaan tersebut adalah perhitungan turunan, bukan pernyataan LobeHub — angka kredit tercetak di halaman harga agar Anda dapat mengulangi pembagian dan memutuskan apakah Anda setuju, dan tidak ada bagian di halaman tersebut yang mengesahkan konversi itu. Jangan mencari pendapat kedua di dokumentasi: lobehub.com/docs/usage/subscription/model-pricing saat ini menampilkan placeholder migrasi, bukan tabel tarif, sehingga halaman harga langsung adalah satu-satunya angka yang dapat dijadikan dasar anggaran.

Menghubungkan endpoint pihak ketiga: batas sebenarnya

Di sinilah kedua produk tidak lagi dapat dipertukarkan. Open WebUI secara bersih menyediakan satu protokol secara default; LobeHub menyediakan dua protokol sebagai konfigurasi kelas satu, dengan biaya instalasi yang lebih berat.

Open WebUI. Tambahkan koneksi di Settings > Admin > Connections > Manage OpenAI API Connections > Add Connection, dengan URL (pertahankan /v1), kunci, dan secara opsional daftar izin Model IDs. Padanan variabel lingkungannya juga tersedia, dengan satu jebakan yang lebih penting daripada bagian lain dalam seksi ini:

open-webui.env
# Open WebUI. One protocol, one connection, admin-scoped.
# These are ConfigVar variables: they seed the DATABASE on first boot
# and are ignored on every restart after that. Change an existing
# install in Settings > Admin > Connections, not here.
OPENAI_API_BASE_URL=https://api.kunavo.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...

Variabel tersebut ditandai sebagai ConfigVar dalam referensi lingkungan, yang menyatakan bahwa setelah peluncuran pertama, “ConfigVar variabel lingkungan tidak akan lagi menggunakan nilai variabel lingkungan eksternal” — nilai yang tersimpan di basis data akan menang. Jadi, mengedit OPENAI_API_BASE_URL pada container yang sudah pernah dijalankan tidak menghasilkan apa pun, dan inilah cara paling umum konfigurasi ini tampak rusak. Ubah melalui UI admin. Dua catatan kecil: OPENAI_API_BASE_URLS dan OPENAI_API_KEYS menerima beberapa endpoint yang dipisahkan titik koma, dengan OPENAI_API_CONFIGS sebagai objek JSON yang menggunakan indeks sebagai kunci untuk enable, prefix_id dan model_ids per koneksi; dan jika endpoint tidak memiliki rute /models, dokumentasi Open WebUI sendiri menyatakan bahwa verifikasi gagal dengan 400, 401 atau 403, sementara penyelesaian chat tetap berfungsi, dan Anda harus memasukkan ID model ke daftar izin secara manual.

Batas protokol, secara tepat. Dukungan Anthropic Open WebUI benar-benar ada, dan berada di balik dua gerbang berbeda — detail inilah yang biasanya disederhanakan oleh banyak tulisan. Dalam backend/open_webui/utils/anthropic.py, is_anthropic_url secara harfiah adalah return 'api.anthropic.com' in url, dan pengujian hostname itulah yang mengatur penemuan model native Anthropic serta penggantian header x-api-key. Gateway pada hostname lain tidak mendapatkan keduanya. Namun, is_anthropic_messages_passthrough mengembalikan is_anthropic_url(url) or provider == 'litellm', sehingga passthrough /api/v1/messages bukan hanya bergantung pada hostname: koneksi yang ditandai dengan provider litellm meneruskan payload Anthropic Messages Anda apa adanya ke {base}/messages, tetap menggunakan autentikasi Bearer alih-alih menggantinya dengan x-api-key. Jika penandaan tersebut tidak diaktifkan, Open WebUI mengonversi permintaan Messages menjadi chat completions dan mengonversi balasannya kembali. Bagaimanapun, koneksi yang kompatibel dengan OpenAI adalah rute yang lebih sederhana untuk endpoint pihak ketiga, karena penemuan model tidak pernah mengikuti jalur Anthropic keluar dari api.anthropic.com.

LobeHub, di-host sendiri. Tiga variabel untuk bentuk OpenAI, ditambah sepasang variabel terpisah untuk bentuk Anthropic:

lobehub.env
# LobeHub 2.x, self-hosted. All five below are still in the canary
# .env.example — ACCESS_CODE and NEXT_PUBLIC_SERVICE_MODE are not.
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...
OPENAI_PROXY_URL=https://api.kunavo.com/v1

# LobeHub renders only models it has been told about.
# "-all,+x" means "disable everything, then enable x".
OPENAI_MODEL_LIST=-all,+claude-sonnet-4-6,+claude-haiku-4-5,+gpt-5-6-terra

# Optional, and separate: the Anthropic-protocol base URL.
# Note the missing /v1 — this one takes the origin only.
ANTHROPIC_API_KEY=sk-kn-...
ANTHROPIC_PROXY_URL=https://api.kunavo.com

Dua detail yang dapat menghabiskan waktu semalaman. OPENAI_MODEL_LIST pada praktiknya bukan opsional — LobeHub hanya menampilkan model yang dikenalnya, dan dokumentasinya sendiri mendefinisikan sintaks sebagai + untuk menambahkan, - untuk menyembunyikan, name=display_name untuk mengganti nama, dan -all,+x untuk “hanya x”. Kedua variabel proxy tersebut juga memiliki bentuk berbeda: LobeHub memperingatkan bahwa jika “AI mengembalikan pesan kosong saat pengujian, coba tambahkan sufiks /v1 dan ulangi” untuk OPENAI_PROXY_URL, sedangkan ANTHROPIC_PROXY_URL secara default adalah https://api.anthropic.com tanpa /v1 karena Anthropic SDK menambahkan jalur tersebut sendiri. Kunavo mengikuti pemisahan yang sama — /v1 untuk bentuk OpenAI, hanya origin untuk bentuk Anthropic, sebagaimana dijelaskan oleh dokumen URL dasar. Bentuknya tampak selaras di atas kertas; Kunavo belum menguji kedua klien tersebut secara runtime terhadap endpoint-nya, dan panduan penyiapan yang dipublikasikan bukanlah uji kompatibilitas.

Di UI, hal yang sama merupakan provider bernama: Settings > Language Model > buat provider dengan Provider ID (hanya huruf kecil, digit, tanda hubung, dan garis bawah; tidak dapat diubah setelah dibuat), Request Format yang dipilih dari OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google, Cloudflare, Qwen, Volcengine, Ollama atau New API, Proxy URL yang wajib diisi, dan kunci API.

Perkiraan bulanan dengan contoh perhitungan

Ini adalah perhitungan token ilustratif, bukan tagihan terukur dan bukan batas maksimum. Asumsikan satu pengguna chat aktif selama sebulan: 2.400.000 token input tanpa cache dan 360.000 token output, kira-kira 400 giliran dengan 6.000 token input dan 900 token output. Tarifnya adalah harga terkini dalam katalog Kunavo per satu juta token.

ModelInput / output per 1MPerkiraan per bulan
Claude Haiku 4.5$0,70 / $3,50$2,94
GPT-5.6 Terra$0,70 / $4,20$3,19
Claude Sonnet 4.6$2,10 / $10,50$8,82

Untuk skala dalam satuan lainnya: pada bulan yang sama dengan asumsi tersebut, jika dihitung menggunakan tarif kredit yang dipublikasikan LobeHub Cloud untuk Claude Haiku 4.5, konsumsinya adalah 4,2M kredit — sehingga masih masuk dalam alokasi bulanan Starter sebesar 5.000.000, tetapi tidak masuk dalam Free sebesar 500.000. Kedua kolom tersebut bukan pembelian yang sama, dan tidak jujur jika menyajikannya sebagai satu hal: langganan LobeHub Cloud juga membeli hosting, penyimpanan file, dan entri vektor, yang tidak disediakan oleh gateway token. Bandingkan keduanya hanya jika Anda memang sudah berkomitmen untuk melakukan self-hosting dan ingin mengetahui biaya tokennya.

Apa pun klien yang Anda pilih, sisi token dibayar di muka: top-up minimum Kunavo adalah $10 dalam kredit prabayar, yang merupakan minimum pendanaan, bukan biaya tugas atau langganan. Jumlah katalog adalah batas bawah penagihan, bukan batas maksimum — ketika upstream melaporkan biayanya, tagihan adalah nilai yang lebih besar antara biaya katalog dan biaya upstream dikalikan markup yang berlaku. Biaya cache dan alat eksternal berada di luar contoh ini; lihat detail penagihan. Perhatikan juga bahwa Kunavo tidak menyediakan model embedding, sehingga basis pengetahuan LobeHub tetap memerlukan provider embedding sendiri, sedangkan pengaturan default Open WebUI berjalan secara lokal pada mesin yang sama.

Siapkan salah satunya

Open WebUI adalah opsi yang lebih cepat untuk dicoba, dan Kunavo menyediakan referensi konfigurasi untuknya: satu koneksi di root /v1 dengan kunci Anda akan menempatkan ID model Claude dan GPT dalam satu pemilih. Mulai dari panduan integrasi Open WebUI, dan buat akun Kunavo saat Anda siap mendanai kunci. Jika memilih LobeHub, perhatikan bahwa dokumen integrasi LobeChat ditulis untuk produk 1.x dan contoh compose-nya masih mencantumkan image lobehub/lobe-chat yang dibekukan — tiga variabel lingkungan yang dicantumkannya masih benar, tetapi tarik lobehub/lobehub dan jalankan Postgres terlebih dahulu.

Masih membuat daftar pilihan? LibreChat vs Open WebUI membandingkan pertanyaan endpoint yang sama pada klien ketiga, AnythingLLM vs Open WebUI membahas alternatif yang mengutamakan dokumen, dan OpenAI-compatible API menjelaskan apa sebenarnya yang diakses oleh semuanya.

Pertanyaan umum

Apakah LobeChat sama dengan LobeHub?

Ya — LobeHub adalah hasil perubahan nama LobeChat. Repositori GitHub lobehub/lobe-chat kini dialihkan ke lobehub/lobehub melalui pengalihan rename GitHub, dan README saat ini sama sekali tidak memuat kata LobeChat. Satu-satunya tempat nama lama masih bertahan secara resmi adalah file LICENSE, yang masih diawali dengan "From 1.0, LobeChat is licensed under the LobeHub Community License". Image Docker-nya juga berubah: lobehub/lobe-chat terakhir diperbarui pada 25 Januari 2026 dan dibekukan pada 1.143.3, sedangkan image yang aktif adalah lobehub/lobehub. Tutorial apa pun yang masih menyuruh Anda melakukan pull terhadap lobehub/lobe-chat sedang menjelaskan produk 1.x.

Mana yang lebih mudah di-self-host, LobeHub atau Open WebUI?

Open WebUI, dan perbedaannya bersifat struktural, bukan sekadar masalah polesan. Quick start Open WebUI yang terdokumentasi adalah satu container ditambah named volume — tanpa database eksternal, karena produk tersebut dilengkapi SQLite dan model embedding lokal. LobeHub 2.0 menghapus mode client-DB sepenuhnya, sehingga self-hosting kini terlebih dahulu memerlukan instance PostgreSQL (dokumentasinya merekomendasikan PostgreSQL 17 dengan ekstensi pgvector dan pg_search, melalui image ParadeDB), ditambah AUTH_SECRET, JWKS_KEY, KEY_VAULTS_SECRET, DATABASE_URL, dan APP_URL, serta object storage yang kompatibel dengan S3 jika Anda menginginkan unggahan file. Itu berarti dua layanan dan lima secret dibandingkan satu container.

Dapatkah saya mengarahkan LobeHub atau Open WebUI ke endpoint OpenAI pihak ketiga yang kompatibel?

Kedua produk yang di-self-host menerima base URL arbitrer melalui rute yang berbeda. Open WebUI menerima base URL di Settings > Admin > Connections > Manage OpenAI API Connections > Add Connection, atau melalui OPENAI_API_BASE_URL dan OPENAI_API_KEY saat boot pertama. LobeHub yang di-self-host menerima OPENAI_PROXY_URL bersama OPENAI_API_KEY, dan juga memerlukan OPENAI_MODEL_LIST karena hanya menampilkan model yang telah diberitahukan kepadanya. LobeHub juga mengekspos ANTHROPIC_PROXY_URL untuk protokol Anthropic. Apakah LobeHub Cloud menerima base URL khusus pada tier Free, Starter, Premium, atau Ultimate tidak dapat diverifikasi dari luar akun berbayar, jadi anggap instruksi ini hanya berlaku untuk LobeHub yang di-self-host.

Apakah Open WebUI gratis untuk penggunaan komersial?

Menjalankannya gratis pada skala apa pun. Lisensi Open WebUI adalah teks bergaya BSD-3, dan dokumentasinya menyatakan dengan jelas bahwa perangkat lunak tersebut gratis digunakan apa adanya oleh semua orang serta dapat di-deploy hari ini tanpa perjanjian enterprise. Dalam teks LICENCE, ketentuan berbayarnya hanya terkait branding: klausul 4 melarang mengubah, menghapus, mengaburkan, atau mengganti branding "Open WebUI", kecuali deployment memiliki paling banyak lima puluh pengguna akhir dalam periode tiga puluh hari bergulir, atau Anda memiliki izin tertulis atau lisensi enterprise. Ambang lima puluh pengguna itu hanya berlaku untuk white-labeling, bukan penggunaan bermerek biasa. Halaman enterprise menetapkan batasnya sedikit lebih luas daripada teks lisensi, dengan mencantumkan fitur eksklusif enterprise bersama white-labeling sebagai hal yang dicakup lisensi enterprise, jadi periksa halaman tersebut untuk fitur tertentu yang Anda inginkan, alih-alih membaca klausul 4 sebagai keseluruhan batasan. Tidak ada harga lisensi enterprise yang dipublikasikan di mana pun — openwebui.com/pricing dan openwebui.com/enterprise sama-sama mengembalikan 404, dan formulir penjualan menanyakan jumlah seat yang Anda perkirakan. Angka dolar apa pun yang Anda temukan di halaman pihak ketiga "Open WebUI pricing" adalah ciptaan situs tersebut.

Apakah Open WebUI mendukung Claude secara native?

Open WebUI memiliki jalur kode Anthropic native, dan dua gerbang berbeda membukanya. Dalam backend/open_webui/utils/anthropic.py, is_anthropic_url hanya mengembalikan true ketika string api.anthropic.com muncul dalam URL, dan pengujian hostname itulah yang mengatur penemuan model native Anthropic serta pertukaran header x-api-key — gateway pihak ketiga tidak mendapatkan keduanya. Passthrough /api/v1/messages ke /v1/messages diatur oleh gerbang yang sedikit lebih luas: is_anthropic_messages_passthrough mengembalikan true untuk hostname tersebut atau untuk koneksi yang providernya ditetapkan ke litellm, sehingga gateway pada hostname lain dapat menerima permintaan Anthropic Messages secara verbatim ketika koneksinya memiliki penandaan tersebut, tetap diautentikasi dengan token Bearer. Tanpanya, Open WebUI menerjemahkan permintaan Messages menjadi chat completions dan mengonversi kembali responsnya. Karena itu, rute paling sederhana untuk gateway apa pun adalah rute yang kompatibel dengan OpenAI: arahkan satu koneksi /v1 ke sana dan pilih ID model Claude, GPT, atau Gemini melalui koneksi tersebut.

Dapatkah saya memigrasikan chat saya dari LobeChat ke Open WebUI, atau sebaliknya?

Tidak dengan alat yang disediakan. Kedua pihak mendukung ekspor, dan tidak ada yang mendokumentasikan importer untuk format pihak lainnya. Panel Settings > Data Storage LobeHub mengekspor file JSON bertanggal dan mengimpor kembali JSON yang sama, sementara percakapan individual dapat diunduh sebagai Markdown atau JSON berformat OpenAI; jalur migrasi yang didokumentasikan adalah database lokal 1.x ke database server 2.x, bukan lintas produk. Open WebUI memiliki USER_PERMISSIONS_CHAT_EXPORT untuk unduhan per percakapan dan ENABLE_ADMIN_EXPORT untuk chat serta database, yang keduanya secara default bernilai true, dengan ekspor database yang hanya didukung untuk SQLite. Berpindah di antara keduanya berarti menulis konverter sendiri atau menerima hilangnya riwayat.

Mana yang memerlukan kunci API embedding untuk knowledge base-nya?

LobeHub; Open WebUI tidak. Dokumentasi knowledge base LobeHub mencantumkan PostgreSQL dengan PGVector, object storage yang kompatibel dengan S3, dan layanan embedding sebagai komponen inti, serta menyatakan bahwa produk tersebut secara default menggunakan text-embedding-3-small milik OpenAI, sehingga memerlukan kunci API OpenAI yang valid dengan akses ke model tersebut. Bagian berikutnya mencantumkan zhipu, github, openai, bedrock, dan ollama sebagai provider embedding khusus. RAG_EMBEDDING_ENGINE Open WebUI secara default kosong, yang berarti menggunakan SentenceTransformers lokal dengan sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2, sehingga retrieval berfungsi tanpa kunci embedding sama sekali. Kunavo tidak menyediakan model embedding, jadi pada LobeHub langkah embedding tetap berjalan melalui provider eksternal atau lokal, terlepas dari gateway mana yang menangani lalu lintas chat Anda.

Diperiksa ulang pada 21 September 2026: kedua repositori GitHub dan rilis terbarunya melalui GitHub API, kedua file LICENSE, dokumentasi self-hosting, basis pengetahuan, migrasi, dan provider model LobeHub di cabang canary, formulir provider khusus LobeHub dalam source code, lobehub.com/pricing, Docker Hub untuk image lobehub/lobe-chat, referensi lingkungan, quick start, enterprise, dan dokumentasi koneksi provider Open WebUI, serta anthropic.py dan main.py Open WebUI di main. Tidak ada produk yang diinstal atau dijalankan, sehingga tidak ada bagian di sini yang merupakan klaim kompatibilitas runtime. Tarif token Kunavo berasal dari katalog langsung; setiap angka dolar di halaman ini adalah perhitungan token ilustratif. Tarif kredit-ke-dolar LobeHub Cloud diturunkan, bukan dipublikasikan, dan URL dasar khusus LobeHub Cloud tidak dapat diverifikasi.