Open WebUI sama sekali tidak menerbitkan daftar harga: openwebui.com/pricing dan openwebui.com/enterprise sama-sama mengembalikan 404, dan antarmuka chat gratis untuk di-self-host tanpa batas jumlah seat maupun batas jumlah permintaan. Lisensi enterprise mengatur penghapusan branding Open WebUI dan add-on khusus enterprise seperti Terminals, bukan jumlah orang yang menggunakannya. Angka yang sebenarnya perlu diketahui pembeli adalah tiga hal yang tidak ditagihkan proyek kepada Anda — mesin, token model, dan pengaturan di dalam Open WebUI yang secara diam-diam mengirim token yang tidak Anda ketik. Ketiganya dijelaskan di bawah, beserta sumber dan tanggal pemeriksaannya.
Ada tiga harga keliru yang beredar untuk pertanyaan ini, jadi luruskan terlebih dahulu. $60 per seat per tahun memang nyata dan resmi, tetapi itu adalah tier Supporter dari Open WebUI Computer — paket cptr, produk terpisah dari tim yang sama dengan lisensi berbeda, yang tier gratisnya sendiri berbunyi "$0 selamanya". Angka enterprise tahunan yang dikaitkan dengan Open WebUI dalam hasil pencarian berasal dari vendor hosting pihak ketiga dan tidak muncul di halaman resmi mana pun, sehingga tidak diulangi di sini. Sementara itu, paket "Pro" seharga $19 per bulan adalah milik openwebui.net — domain mirip yang bukan openwebui.com, dan aplikasinya diberi branding "NextChat" dalam materi mereka sendiri (diperiksa 21 September 2026). Nama tersebut dicantumkan agar Anda dapat mengenalinya, dan sengaja tidak ditautkan.
Biaya perangkat lunak dan hal yang sebenarnya diatur oleh lisensi
Beranda proyek menjual instalasi, bukan paket: "pip install open-webui / One command. 60 seconds. No account required." Repositorinya masih aktif dan tidak diarsipkan, dan commit terbarunya pada main bertanggal 4 September 2026. Rilis saat ini adalah v0.11.3, yang berkasnya diterbitkan ke PyPI pada 31 Agustus 2026. Perhatikan satu ketidaksesuaian resmi: kartu blog di beranda masih menampilkan judul v0.11.1 dari 25 Agustus. Itu adalah posting blog, bukan banner versi; GitHub Releases adalah sumber kebenaran untuk rilis.
Lisensinya juga perlu diperhatikan dengan cermat. GitHub melaporkannya sebagai NOASSERTION / "Other", sementara tulisan pihak ketiga sering masih menyebutnya BSD-3. Keduanya setengah benar. Berkas LICENSE berisi teks BSD-3 ditambah klausul keempat, yang diperkenalkan pada v0.6.6, yang melarang pengubahan, penghapusan, pengaburan, atau penggantian branding Open WebUI, kecuali jika "jumlah total pengguna akhir … tidak melebihi lima puluh (50) dalam periode tiga puluh (30) hari berjalan mana pun", jika Anda memiliki izin tertulis, atau jika Anda memegang lisensi enterprise. Halaman lisensi proyek menjelaskannya secara gamblang: "Persyaratan branding hanya berlaku untuk deployment yang lebih besar (50+ pengguna, secara agregat)", dan "siapa pun tetap dapat melakukan fork dari v0.6.5 tanpa batasan apa pun". Jadi: saat ini bukan lisensi yang disetujui OSI, dan juga bukan batas penggunaan — ambang tersebut mengatur rebranding, bukan pengoperasian.
| Item biaya | Biayanya | Sumber, diperiksa 21 September 2026 |
|---|---|---|
| Open WebUI, di-self-host, branding tetap utuh | $0 — tercantum sebagai "Standard Use … Free" | Open WebUI for Enterprise |
| White-labeling atau rebranding antarmuka | Lisensi enterprise diperlukan; tidak ada angka yang dipublikasikan | Halaman yang sama, tabel yang sama |
| Lisensi enterprise itu sendiri | Dikutip secara privat berdasarkan jumlah seat | "Kirimkan kepada kami jumlah pengguna akhir deployment Anda (seat)" |
| Lisensi enterprise untuk individu | Tidak dijual | "secara eksklusif kepada entitas dan organisasi terdaftar … tidak dapat mengakomodasi pengguna individu" |
Open WebUI Computer (cptr), produk berbeda | $0 selamanya; $60 / seat / tahun Supporter; Enterprise khusus | openwebui.com/computer |
| Token model | Tarif per token provider Anda | Penagihan provider Anda sendiri |
Yang diberikan oleh lisensi enterprise, menurut kata-kata proyek itu sendiri, adalah "White-labeling, rebranding, modifications to original branding, or enterprise-exclusive offerings like Terminals". Terminals didokumentasikan sebagai lapisan orkestrasi untuk Open Terminal: layanan ini menyediakan workspace terpisah — file, proses, lingkungan paket, batas resource, dan batas jaringan — untuk setiap pengguna, dan merupakan contoh fitur yang disebutkan secara khusus sebagai sesuatu yang diatur oleh lisensi, selain branding. "Hosting Open WebUI" terkelola dari vendor pihak ketiga adalah hal yang berbeda lagi: itu adalah tagihan server pada infrastruktur milik pihak lain. Tidak ada angka terverifikasi untuk host terkelola mana pun yang diperoleh untuk halaman ini — halaman paket vendor yang diperiksa hanya menampilkan placeholder harga, bukan angka, saat diambil secara langsung — sehingga tidak ada yang dikutip.
Dua pertanyaan berbeda tersembunyi di balik "biaya Open WebUI API"
Kueri ini memang ambigu, dan kedua bagiannya memiliki jawaban yang berbeda.
Panggilan keluar adalah panggilan yang menimbulkan biaya. Open WebUI tidak menyediakan modelnya sendiri, sehingga setiap token ditagihkan oleh endpoint apa pun yang Anda konfigurasi. API milik Open WebUI sendiri tidak dikenai biaya: pada tag rilis v0.11.3, backend/open_webui/main.py menyediakan GET /api/models (L874), POST /api/chat/completions (L1085), dan — yang lebih baru serta mudah terlewatkan — POST /api/v1/messages berbentuk Anthropic (L1976) dengan POST /api/v1/messages/count_tokens di sebelahnya (L1907). Anda mengautentikasi ke endpoint tersebut menggunakan kunci Open WebUI milik Anda sendiri, bukan kunci provider. Open WebUI tidak mengenakan biaya untuknya karena endpoint tersebut adalah pintu depan: setiap permintaan tetap berakhir di upstream yang Anda konfigurasi dan ditagihkan di sana. Mengarahkan skrip Anda sendiri ke Open WebUI alih-alih ke provider mengubah routing, bukan tagihannya.
Panggilan yang dapat ditagihkan tetapi tidak Anda ketik
Inilah bagian yang terlewatkan oleh perbandingan tarif. Jika dibaca pada tag v0.11.3 di backend/open_webui/config.py, empat generator latar belakang aktif secara default dan satu nonaktif.
| Pengaturan | Default pada v0.11.3 | Pengeluarannya |
|---|---|---|
ENABLE_TITLE_GENERATION (L2312) | True | Satu completion tambahan untuk setiap chat baru, untuk memberinya nama |
ENABLE_TAGS_GENERATION (L2310) | True | Satu completion tambahan untuk setiap chat baru, untuk memberinya tag |
ENABLE_RETRIEVAL_QUERY_GENERATION (L2317) | True | Satu completion tambahan setiap kali retrieval dijalankan |
ENABLE_SEARCH_QUERY_GENERATION (L2315) | True | Satu completion tambahan ketika pencarian web digunakan |
ENABLE_AUTOCOMPLETE_GENERATION (L2346) | False | Tidak ada, kecuali Anda mengaktifkannya |
TASK_MODEL / TASK_MODEL_EXTERNAL (L2193, L2195) | Kosong | Kosong berarti tugas tersebut berjalan pada model chat Anda |
Jumlah token tambahan dalam praktik tidak diukur untuk halaman ini, dan persentase apa pun yang menyatakan sebaliknya akan dibuat-buat. Hal yang dapat diperiksa adalah polanya: flag aktif, model tugas belum ditetapkan, sehingga traffic penamaan dan pemberian tag ditagihkan pada model chat apa pun yang sedang digunakan percakapan tersebut sampai Anda menetapkan id murah di TASK_MODEL_EXTERNAL. FAQ Open WebUI sendiri mengatakan hal yang sama — "By default, these tasks use the same model you're chatting with" — dan merekomendasikan perbaikan yang sama. Dua default berjalan sebaliknya dan layak diketahui sebelum Anda menyusun anggaran: pencarian web nonaktif (ENABLE_WEB_SEARCH, L1155) dan pembuatan gambar nonaktif (ENABLE_IMAGE_GENERATION, L1336), sedangkan code interpreter aktif (L422).
Empat subsistem, empat slot endpoint — dan satu default yang layak dibaca dua kali
Kompatibilitas chat tidak otomatis berlaku untuk bagian produk lainnya. Embedding retrieval, speech-to-text, text-to-speech, dan pembuatan gambar masing-masing memiliki pasangan base URL dan kunci sendiri, dan fallback masing-masing adalah OPENAI_API_BASE_URL tunggal. Inilah bagian yang mengejutkan banyak orang: pada tag v0.11.3, setelah daftar koneksi dibuat, baris 365 dari config.py menetapkan ulang OPENAI_API_BASE_URL = 'https://api.openai.com/v1' tanpa syarat. Oleh karena itu, setiap default subsistem yang dievaluasi kemudian — RAG_OPENAI_API_BASE_URL (L1092), IMAGES_OPENAI_API_BASE_URL (L1490), AUDIO_STT_OPENAI_API_BASE_URL (L1565), AUDIO_TTS_OPENAI_API_BASE_URL (L1606) — semuanya mengarah ke endpoint OpenAI, apa pun variabel yang Anda tetapkan untuk chat. Ini adalah default tingkat modul yang dibaca dari source; nilai-nilai tersebut menjadi dasar konfigurasi yang dipersistenkan, yang kemudian dapat ditimpa oleh UI admin, dan perilaku tersebut tidak direproduksi pada instance yang berjalan untuk halaman ini. Issue #22084 menjelaskan gejala yang sama; issue tersebut dibuka pada 1 Maret 2026 dan kini ditutup sebagai selesai, jadi perlakukan pembacaan source di atas sebagai default tingkat modul v0.11.3, bukan bug yang masih terbuka.
Kabar baiknya, keempat slot tersebut tidak menimbulkan biaya API pada pengaturan default.
| Subsistem | Default pada v0.11.3 | Biaya default-nya |
|---|---|---|
| Retrieval dokumen | RAG_EMBEDDING_ENGINE kosong (L996); model sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 (L1002) | Tidak ada biaya API — langkah embedding berjalan secara lokal, pada CPU dan RAM milik Anda sendiri |
| Ucapan ke teks | AUDIO_STT_ENGINE kosong (L1571), Whisper lokal | Tidak ada biaya API; sebagai gantinya menggunakan komputasi lokal |
| Teks ke ucapan | AUDIO_TTS_ENGINE kosong (L1620) | Tidak ada biaya API — ketika engine tidak ditetapkan, rute /audio/speech milik server sendiri mengembalikan 404 alih-alih melakukan panggilan keluar (routers/audio.py L559) |
| Pembuatan gambar | Nonaktif (L1336) | Tidak ada sampai Anda mengaktifkannya dan memilih endpoint |
Kunavo tidak menyediakan embedding, tidak menyediakan speech-to-text, dan tidak menyediakan text-to-speech.
Batasan tersebut menentukan slot mana yang dapat Anda arahkan ke gateway: RAG_OPENAI_API_BASE_URL, AUDIO_STT_OPENAI_API_BASE_URL, dan AUDIO_TTS_OPENAI_API_BASE_URL bukan slot yang dapat diarahkan ke sini. Biarkan langkah retrieval menggunakan default lokalnya — itu adalah pengaturan yang disertakan sekaligus yang gratis — atau arahkan ke provider yang memang menjual langkah tersebut. Satu-satunya bagian tagihan retrieval Anda yang mencapai provider chat adalah teks hasil retrieval itu sendiri, yang tiba sebagai token input biasa di dalam prompt berikutnya. Implementasi RAG membahas bagaimana ukuran chunk dan top-k menjadi jumlah input tersebut.
# The chat connection. This is the only slot the setup guides cover.
OPENAI_API_BASE_URL=https://api.kunavo.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...
# Titles, tags and retrieval queries run on the CHAT model unless you say
# otherwise. TASK_MODEL_EXTERNAL defaults to empty (config.py L2195).
TASK_MODEL_EXTERNAL=claude-haiku-4-5
# Leave the document-embedding step alone: empty means local, and local
# means no API spend at all (config.py L996 and L1002).
RAG_EMBEDDING_ENGINE=
RAG_EMBEDDING_MODEL=sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2Perkiraan terperinci untuk satu hari chat
Ini adalah perhitungan token ilustratif, bukan biaya terukur dan bukan batas maksimum tagihan. Asumsikan satu hari kerja seseorang di jendela chat: 40 giliran asisten, masing-masing mengirim 6.000 token input tanpa cache (thread yang terlihat ditambah chunk hasil retrieval) dan mengembalikan 700 token output — total 240.000 input dan 28.000 output. Asumsikan 8 chat baru pada hari tersebut, dan generator judul, tag, serta kueri retrieval default Open WebUI melakukan tiga panggilan tambahan per chat, masing-masing dengan 2.000 input dan 40 output. Ukuran per panggilan tersebut adalah asumsi; tidak diukur. Tarif yang digunakan adalah harga katalog Kunavo aktif per satu juta token.
| Model | Input / output per 1M | 40 giliran chat | Tugas latar belakang | Total harian |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0,70 / $3,50 | $0,266 | $0,037 | $0,303 |
| GPT-5.6 Terra | $0,70 / $4,20 | $0,286 | $0,038 | $0,323 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2,10 / $10,50 | $0,798 | $0,111 | $0,909 |
| Claude Sonnet 5 | $1,40 / $7,00 | $0,532 | $0,074 | $0,606 |
Baca kolom terakhir, bukan kolom chat. Dengan asumsi ini, traffic latar belakang mencapai sekitar 12% dari hari Claude Sonnet 5 — $0,074 dari $0,606 — yang dibelanjakan untuk menamai dan memberi tag pada chat. Menetapkan TASK_MODEL_EXTERNAL ke Claude Haiku 4.5 sebagai gantinya menurunkan bagian tersebut menjadi $0,037 dan total harian menjadi $0,569, tanpa mengubah apa pun yang sebenarnya dibaca pengguna. Satu pengaturan tersebut memengaruhi lebih banyak bagian tagihan ini daripada perpindahan provider pada tier yang sama.
Skalakan berdasarkan jumlah pengguna dan jumlah hari Anda sendiri sebelum menjadikannya anggaran, dan perhatikan hal-hal yang tidak termasuk dalam perhitungan: prompt caching, pembuatan gambar atau video, serta tool apa pun yang dipanggil code interpreter. Nilai katalog Kunavo adalah batas bawah penagihan, bukan batas maksimum — ketika upstream melaporkan biayanya, tagihan adalah nilai yang lebih besar antara biaya katalog dan biaya upstream dikalikan markup yang berlaku. Top-up minimum Kunavo adalah $10 dalam kredit prabayar, yang merupakan minimum pendanaan, bukan langganan atau biaya per seat. Lihat detail penagihan dan penggunaan untuk ledger per permintaan. Open WebUI juga melaporkan tampilan miliknya sendiri: README v0.11.3 menjelaskan dashboard admin yang "track message volume, token consumption, and cost across users and models". Fitur tersebut tidak digunakan untuk halaman ini, dan dua meter yang menghitung traffic yang sama tidak akan cocok token demi token, jadi lakukan rekonsiliasi terhadap sisi mana pun yang benar-benar Anda danai.
Rute mana yang unggul, dan kapan
| Rute | Unggul ketika | Yang Anda korbankan |
|---|---|---|
| API vendor langsung | Model dari satu vendor mencakup semua hal yang dilakukan pengguna Anda | Keluarga kedua berarti koneksi kedua, kunci kedua, dan saldo kedua yang harus dipantau |
| Gateway (Kunavo dan alternatifnya) | Anda ingin beberapa keluarga model dalam satu pemilih dengan satu kunci, serta harga per model terlihat di satu tempat | Lapisan antara Anda dan vendor; fitur tambahan khusus vendor seperti prompt caching native berperilaku berbeda pada setiap gateway dan layak diuji sebelum diandalkan |
| Model lokal melalui Ollama atau llama.cpp | Pekerjaan privat atau berisiko rendah, tanpa biaya per permintaan, dan Open WebUI mendokumentasikan keduanya secara native | Hardware dan kesenjangan kemampuan dibandingkan model frontier yang di-host; retrieval dan thread panjang menjadi mahal dalam RAM, bukan dalam dolar |
| Langganan chat konsumen | Anda terutama menginginkan produk milik satu vendor | Tidak dapat terhubung: Open WebUI memerlukan endpoint API, sedangkan langganan chat bukan endpoint API |
| Hosting Open WebUI terkelola | Anda tidak ingin menjalankan container | Tagihan server di atas tagihan token, dan tidak ada harga yang dikutip di halaman ini karena tidak ada yang dapat diverifikasi |
Satu detail protokol lebih menentukan konfigurasi daripada pilihan vendor. Open WebUI secara eksplisit berorientasi pada protokol — ia mengimplementasikan protokol OpenAI Chat Completions dan menolak menambahkan API khusus provider ke inti — sehingga yang harus Anda berikan adalah root /v1 berbentuk OpenAI, bahkan untuk model Claude. Halaman Anthropic miliknya sendiri mengonfigurasi https://api.anthropic.com/v1 sebagai koneksi OpenAI dan menyampaikan peringatan Anthropic bahwa lapisan kompatibilitas tersebut ditujukan untuk pengujian, bukan produksi. Ada juga toggle API Type per koneksi untuk Open Responses, yang diberi label eksperimental dalam dokumentasi dan diperingatkan "may not work as expected with all providers". Kunavo menyediakan rute berbentuk Responses, tetapi kombinasi tersebut tidak diuji saat runtime untuk halaman ini, jadi perlakukan jalur chat completions sebagai jalur yang telah diketahui berfungsi dan toggle tersebut sebagai sesuatu yang dapat dicoba pada koneksi cadangan.
Membandingkan front end-nya sendiri, bukan providernya? LibreChat vs Open WebUI dan AnythingLLM vs Open WebUI membahas pilihan tersebut, sedangkan gateway LLM terbaik membandingkan lapisan gateway berdasarkan tarif dan ketentuan pendanaan, bukan kedalaman integrasi.
Siapkan, lalu periksa biaya hari pertama
Koneksi berada di Settings → Admin → Connections → "Manage OpenAI API Connections" → "Add Connection", dengan field URL dan API Key; hal yang sama dapat dilakukan menggunakan dua variabel lingkungan di atas saat container dimulai. Pertahankan /v1 pada URL — Open WebUI menambahkan rute itu sendiri, dan source menghapus garis miring di akhir.
Ada satu mode kegagalan yang perlu diketahui sebelumnya karena terlihat seperti integrasi yang mati, padahal bukan. Dokumentasi Open WebUI sendiri menyatakan bahwa menyimpan koneksi tidak mengujinya, tombol Verify memanggil endpoint /models milik provider, dan jika panggilan tersebut gagal, "this does not mean the provider is incompatible: chat completions will still work" — Anda cukup mengetikkan id model ke daftar izin Model IDs per koneksi. Mengisi daftar izin tersebut tetap layak dilakukan: pada katalog yang berisi model gambar, video, dan musik, filter kosong memasukkan model yang tidak dapat dipanggil oleh jendela chat ke dalam pemilih.
Kunavo menerbitkan panduan konfigurasi untuk klien ini. Itu adalah referensi konfigurasi yang diterbitkan, bukan uji kompatibilitas — Open WebUI belum diuji saat runtime terhadap endpoint Kunavo di sini, dan semua hal di atas dibaca dari source Open WebUI yang dirilis serta dokumentasinya sendiri. Siapkan rute yang berfungsi saat Anda mencobanya, jalankan satu hari yang dibatasi, lalu baca apa yang benar-benar tercatat di akun Anda. Mulai dari panduan integrasi Open WebUI, dan buat akun Kunavo ketika Anda siap mendanai sebuah kunci.
Pertanyaan umum
Berapa biaya Open WebUI?
Perangkat lunaknya gratis dan tidak ada daftar harga untuk dibaca: openwebui.com/pricing dan openwebui.com/enterprise sama-sama mengembalikan 404, dan baris instalasi di beranda sendiri berbunyi "pip install open-webui / One command. 60 seconds. No account required." (diperiksa pada 19 September 2026). Tidak ada batas jumlah seat maupun batas jumlah permintaan saat menjalankannya. Yang sebenarnya Anda bayar adalah mesin tempatnya berjalan, token model yang dikirimkannya, dan — jika Anda ingin menghapus branding Open WebUI, atau menginginkan add-on khusus enterprise seperti Terminals — lisensi enterprise, yang tidak memiliki nominal terpublikasi dan harganya diberikan proyek setelah Anda mengirimkan jumlah seat.
Apakah Open WebUI memiliki halaman harga atau harga enterprise yang dipublikasikan?
Tidak. Dokumentasi enterprise-nya meminta Anda mengirimkan jumlah pengguna akhir (seat) dan menyatakan bahwa lisensi enterprise hanya tersedia bagi entitas dan organisasi yang terdaftar, bukan pengguna individu. Tidak ada nominal dolar yang muncul di halaman resmi Open WebUI mana pun. Vendor hosting pihak ketiga dan situs konten menerbitkan tabel paket serta angka tahunan untuk "harga Open WebUI" yang tidak diterbitkan oleh proyek itu sendiri; perlakukan itu sebagai konten vendor. Domain lain yang menyerupai, openwebui.net, menjual paket "Pro" seharga $19 per bulan untuk aplikasi yang diberi merek "NextChat"; domain tersebut bukan openwebui.com dan tidak dijalankan oleh proyek ini.
Apakah saya memerlukan lisensi enterprise untuk menjalankan Open WebUI bagi lebih dari 50 pengguna?
Tidak, menurut tabel enterprise milik proyek tersebut, yang mencantumkan Standard Use — penggunaan internal dengan branding asli tetap utuh — sebagai Gratis, dan hanya mewajibkan lisensi enterprise untuk white-labeling, rebranding, atau penawaran eksklusif enterprise. Ambang lima puluh pengguna tercantum dalam klausul 4 LICENSE dan hanya menentukan satu hal: apakah Anda boleh mengubah, menghapus, mengaburkan, atau mengganti branding Open WebUI tanpa izin, dalam periode tiga puluh hari berjalan mana pun. Baca sendiri teks lisensinya sebelum melakukan deployment besar; ini adalah ringkasan, bukan nasihat hukum.
Apa API terbaik untuk Open WebUI?
Itu bergantung pada berapa banyak vendor yang ingin Anda tampilkan di pemilih. Open WebUI tidak menyediakan modelnya sendiri dan tidak memberlakukan daftar vendor yang diizinkan, jadi semua rute terbuka: API vendor langsung unggul ketika model dari satu vendor mencakup semua kebutuhan Anda dan Anda menginginkan ketentuan caching serta batch milik vendor tersebut; gateway unggul ketika satu koneksi harus menyediakan beberapa keluarga model di pemilih dengan satu kunci dan satu saldo; server lokal melalui Ollama atau llama.cpp unggul untuk pekerjaan privat atau berisiko rendah tanpa biaya per permintaan. API vendor langsung dan gateway memerlukan jumlah konfigurasi yang sama — formulir koneksi yang kompatibel dengan OpenAI di Open WebUI menerima URL dan kunci API dalam kedua kasus. Server lokal berbeda: Anda juga harus memasang dan menjalankannya, dan Open WebUI mendokumentasikan Ollama serta llama.cpp di halaman koneksinya masing-masing.
Apa API termurah untuk Open WebUI?
Tarif terendah yang tercantum dan cara termurah untuk mendapatkan jawaban adalah dua pertanyaan yang berbeda. Antarmuka chat menagih seluruh thread yang terlihat pada setiap giliran, sehingga percakapan panjang pada model bertarif rendah dapat lebih mahal daripada percakapan singkat pada model bertarif tinggi, dan model yang memerlukan percobaan kedua akan menimbulkan biaya dua kali lipat. Tiga pengaturan memengaruhi tagihan chat lebih besar daripada kartu tarif: model yang digunakan untuk membuat judul, tag, dan kueri retrieval default; seberapa banyak teks dokumen hasil retrieval yang dimasukkan ke setiap prompt; serta seberapa panjang Anda membiarkan thread berkembang sebelum memulai thread baru. Tetapkan itu terlebih dahulu, lalu bandingkan tarif.
Apa model terbaik untuk Open WebUI?
Pilih berdasarkan apa yang sebenarnya dilakukan oleh jendela tersebut, bukan berdasarkan peringkat benchmark. Dokumen panjang yang ditempelkan dan thread RAG memerlukan context window besar serta tarif input rendah, karena input adalah kelas token yang paling banyak dibelanjakan oleh chat UI. Pemanggilan tool dan code interpreter bawaan memerlukan model yang function calling-nya andal pada endpoint persis yang Anda gunakan — dokumentasi provider Open WebUI sendiri memperingatkan bahwa endpoint kompatibel OpenAI milik Google menghilangkan tool call yang di-stream, yang merupakan karakteristik endpoint tersebut, bukan modelnya. Vision penting jika pengguna menempelkan screenshot. Konfigurasi yang masuk akal adalah dua koneksi: model murah sebagai default dan satu model kuat yang dapat dipilih pengguna.
Apakah Open WebUI sama dengan text-generation-webui?
Tidak. Open WebUI adalah open-webui/open-webui, dikelola oleh Open WebUI Inc., dengan v0.11.3 sebagai rilis terbarunya. text-generation-webui milik oobabooga adalah proyek berbeda dari pengelola berbeda, yang kini berganti nama menjadi TextGen dan dipindahkan ke github.com/oobabooga/textgen. Keduanya menyediakan API yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga cuplikan konfigurasi dari satu proyek terlihat masuk akal di proyek lainnya, tetapi tidak dapat dipertukarkan.
Halaman Open WebUI, repositori, riwayat commit, dan paket diperiksa pada 19 September serta diperiksa ulang pada 21 September 2026; 404 pada openwebui.com/pricing dan openwebui.com/enterprise diambil secara langsung, dan setiap default konfigurasi yang dikutip dibaca pada tag rilis v0.11.3, bukan pada main. Tidak diperiksa: harga hosting terkelola, angka dolar enterprise apa pun, overhead token dari tugas latar belakang default, dashboard penggunaan milik Open WebUI, serta eksekusi end-to-end Open WebUI terhadap Kunavo. Tarif token Kunavo berasal dari katalog aktif, dan setiap contoh dolar di sini adalah perhitungan token ilustratif.