Kembali ke panduan
Perbandingan·21 September 2026·Diperbarui 24 September 2026·Baca 12 menit

LobeChat vs LibreChat — penggantian nama, akuisisi, dan mana yang dapat di-self-host

Salah satunya berganti nama, yang lain diakuisisi — dan perbedaan penentunya adalah tempat masing-masing menyimpan konfigurasinya.

Terakhir ditinjau pada .

LobeChat dan LibreChat sama-sama masih aktif, dan keduanya mengubah identitas setelah sebagian besar perbandingan tentang keduanya ditulis: LobeChat kini menjadi LobeHub dengan lisensi source-available, sedangkan LibreChat kini menjadi proyek ClickHouse yang masih berlisensi MIT. Jawaban singkatnya: pilih LibreChat ketika beberapa orang berbagi satu deployment dan setiap endpoint, daftar model, serta izin harus berada dalam konfigurasi yang dikontrol versinya; pilih LobeHub ketika satu orang atau tim kecil menginginkan workspace agen yang rapi dengan aplikasi desktop, serta bersedia menerima stack yang lebih berat dan lisensi dengan ketentuan karya turunan.

Ada dua jebakan pada pertanyaan ini. Di sisi LobeHub, jebakannya adalah perubahan nama — hasil pencarian, fork, dan tutorial masih menjelaskan 1.x, sedangkan 2.0 menghapus variabel autentikasi dan penyimpanan yang diajarkan tutorial tersebut sambil mempertahankan variabel penyedia, sehingga panduan lama hanya berfungsi sebagian. Di sisi LibreChat, jebakannya adalah akuisisi tersebut, yang mengubah add-on yang sebelumnya berbayar menjadi layanan self-hosted gratis, sehingga tulisan lama menyebut langganan yang telah diumumkan akan dihentikan.

Apa sebenarnya masing-masing proyek saat ini

LobeHub (sebelumnya LobeChat)LibreChat
Repositorilobehub/lobehub — jalur lama lobe-chat mengembalikan 301danny-avila/LibreChat
LisensiLisensi Komunitas LobeHub, berdasarkan Apache 2.0 dengan ketentuan tambahan; GitHub melaporkan NOASSERTIONMIT, tidak berubah setelah akuisisi
PemilikLobeHub LLCClickHouse, sejak 4 November 2025
Versi dalam package.json2.2.17, cabang canaryv0.8.8-rc3; tag stabil terbaru adalah v0.8.7
Bintang / push terakhir82.605 / 18 September 202644.329 / 18 September 2026
Deskripsi diriDeskripsi repositori: operator agen yang merekrut, menjadwalkan, dan melaporkan kinerja tim agenDeskripsi repositori masih berbunyi "Enhanced ChatGPT Clone"; judul milik librechat.ai sendiri adalah "The Open-Source AI Platform"

Angka repositori diambil dari API GitHub LobeHub dan LibreChat pada 19 September 2026. Jangan mengambil versi mana pun dari tab GitHub Releases: rilis LobeHub adalah build pull request nightly dan prarilis canary desktop, sedangkan LibreChat menandai setiap rilis sebagai prarilis sehingga /releases/latest tidak mengembalikan apa pun. package.json kedua proyek adalah sumber yang paling akurat, dan apakah v0.8.8 telah dirilis sebagai versi stabil masih belum terselesaikan pada hari pemeriksaan ini.

Penggantian nama ini terdokumentasi, bukan hasil inferensi: maintainer arvinxx menulis dalam Discussion #10007 pada 3 November 2025 bahwa "nama produk kami akan ditingkatkan dari 'LobeChat' menjadi 'LobeHub'". Namun, perubahan ini juga belum lengkap — LICENSE berjudul LobeHub Community License, sementara isinya masih menyebut produk tersebut LobeChat. Akuisisi tersebut juga tercatat secara resmi: pengumuman ClickHouse menyatakan bahwa pendiri Danny Avila dan timnya bergabung, serta untuk deployment yang sudah ada "operasi berlanjut tanpa perubahan".

Mana yang harus dipilih, sebelum tabel fitur

Kendala AndaPilihMengapa
Beberapa orang berbagi satu deploymentLibreChatSetiap entitas yang dapat dibagikan — agen, prompt, server MCP, file, percakapan — memiliki daftar kontrol aksesnya sendiri, selain izin fitur per peran dan peran khusus
Konfigurasi harus dapat ditinjau dan dikontrol versinyaLibreChatCara terdokumentasi untuk menambahkan endpoint adalah blok YAML dalam librechat.yaml; dokumentasi tidak menjelaskan padanan di panel pengaturan
Anda menginginkan batas pengeluaran per pengguna di dalam klienLibreChatSaldo kredit token bawaan dengan saldo awal dan pengisian ulang otomatis opsional
Anda menginginkan aplikasi desktop nativeLobeHubBuild desktop Electron untuk Windows, macOS, dan beberapa distribusi Linux; dokumentasi LibreChat menyatakan dengan jelas bahwa ini adalah aplikasi web, bukan aplikasi native
Proses agen panjang yang tetap berjalan saat beralih topikLobeHubMode Gateway menjalankan agen di sisi server dan melanjutkan sesi setelah terputus sebentar
Satu pemilik memegang kunci, semua orang lainnya hanya mengobrolLobeHubKonfigurasi provider hanya untuk Owner dan halaman AI Provider disembunyikan dari Member dan Viewer
Lisensi harus jelas-jelas permisifLibreChatMIT; lisensi LobeHub mengharuskan lisensi komersial untuk mendistribusikan karya turunan
Anda memulai dari server sederhanaLibreChatGit dan Docker, dan dokumentasi menyatakan bahwa .env default langsung berfungsi; LobeHub memerlukan Postgres 14+ (17 dengan pg_search direkomendasikan), penyimpanan objek, serta container gateway untuk proses agen di sisi server

Dua baris tersebut memerlukan penjelasan lebih lanjut. dokumentasi kontrol akses LibreChat menjelaskan tiga lapisan — izin fitur per peran, daftar kontrol akses per sumber daya, dan grant sistem seperti manage:users — dengan peran bawaan ADMIN dan USER yang selalu tersedia. izin workspace LobeHub terdiri dari tiga peran tetap, Owner, Member, dan Viewer; konfigurasi provider, penetapan anggaran anggota, dan melihat log audit semuanya hanya untuk Owner, sementara Viewer sama sekali tidak dapat mengobrol. Tidak ada model yang secara mutlak lebih kaya untuk setiap tim: LibreChat memberi Anda pengaturan yang lebih terperinci dan lebih banyak hal yang bisa salah; LobeHub memberi Anda satu titik kendali dan lebih sedikit hal untuk dikonfigurasi.

Biaya migrasi adalah hal lain yang perlu dihitung sebelum memilih. Tidak ada proyek yang mendokumentasikan importer untuk riwayat percakapan proyek lainnya, dan penyimpanannya sama sekali berbeda — LibreChat berjalan di MongoDB, sedangkan LobeHub 2.0 hanya berjalan di database PostgreSQL sisi server. Anggap perpindahan sebagai deployment baru ditambah pemindahan prompt dan definisi agen secara manual.

Agen, alat, dan basis pengetahuan

Keduanya sudah jauh melampaui "jendela chat di atas sebuah API", dan keduanya berkembang pada 2026, sehingga perbandingan yang ditulis berdasarkan materi 2025 tidak menggambarkan salah satunya.

KapabilitasLobeHubLibreChat
Tempat agen berjalanDi sisi server dalam mode Gateway, dengan sesi yang tersambung kembali dan dilanjutkan setelah terputus sebentarDalam proses server; agen dapat mendelegasikan tugas ke subagen dengan batas rekursi dan graf
Kapabilitas agen yang dapat digunakan kembaliAgent Market publik, serta skill dan konektor yang dipasang untuk seluruh workspaceAgent Skills — instruksi, referensi, skrip, aset, dan izin yang dikemas menjadi kapabilitas yang dapat dipanggil agen
Eksekusi kodeCloud Sandbox menyediakan alat kode, shell, file, dan ekspor bawaanLayanan sandbox Apache-2.0 yang di-host sendiri dan diarahkan menggunakan LIBRECHAT_CODE_BASEURL
Antarmuka adminPengaturan workspace, hanya Owner untuk provider dan anggaranAdmin Panel bawaan yang mengedit matriks izin secara langsung, termasuk peran khusus
Sakelar fitur dalam konfigurasiVariabel lingkunganBlok YAML interface masih berfungsi, tetapi hanya mengatur izin untuk peran USER default, dan dokumentasi menyarankan penggunaan Admin Panel untuk pengelolaan berkelanjutan

Tanggal penting untuk dicantumkan di sini. v0.8.6 LibreChat menambahkan Agent Skills dan subagen, sedangkan v0.8.7 menambahkan endpoint khusus Anthropic native, menyertakan Admin Panel, dan merilis Code Interpreter sebagai sumber terbuka — changelog mencatat rilis tersebut pada 23 Juni 2026, sementara API GitHub mencatatnya pada 24 Juni, jadi pilih salah satunya dan nyatakan yang mana. Changelog publik LobeHub lebih tidak lengkap: file terbaru dalam direktori changelog-nya bertanggal 3 Agustus 2026, dibandingkan repositori yang di-push pada 18 September, sehingga sekitar enam minggu perubahan yang sudah dirilis tidak dijelaskan dalam changelog yang ditujukan bagi pengguna.

Satu batasan yang berlaku untuk keduanya: masing-masing mengindeks dokumen basis pengetahuan sebagai entri vektor — halaman harga LobeHub menagihnya berdasarkan entri — dan langkah pengindeksan tersebut memerlukan model embedding, yang tidak disediakan Kunavo. Jalankan dengan model lokal atau provider eksternal, mana pun yang Anda pilih untuk klien; pada kedua pengaturan, akun ini terpisah dari kunci chat.

Biaya menjalankan salah satunya

Item biayaLobeHubLibreChat
Perangkat lunaknyaTanpa biaya; sumber tersedia berdasarkan Community License$0, MIT
Paket hosted miliknya sendiriLobeHub Cloud, empat tier yang dipublikasikan plus EnterpriseTidak ada — /pricing dan /enterprise sama-sama mengembalikan HTTP 404
DatabasePostgreSQL 14 atau lebih tinggi diperlukan; 17 atau lebih tinggi dengan pg_search direkomendasikan, melalui image ParadeDB Postgres 17MongoDB, disertakan dalam file compose atau di-host
Layanan lainPenyimpanan yang kompatibel dengan S3, Redis opsional, container gateway; port 3210, 9000, 9001, 8787, dan 8788 harus tersediaLayanan pencarian dan retrieval opsional; Git dan Docker adalah prasyarat yang dinyatakan
Eksekusi kodeCloud Sandbox, yang secara default menggunakan provider Market hosted milik LobeHub kecuali Anda menggantinyaClickHouse/code-interpreter yang di-host sendiri, Apache 2.0
Token modelBerapa pun tagihan provider Anda — satu-satunya komponen yang meningkat sesuai penggunaan

Sumber yang diperiksa pada 19 September 2026: ikhtisar self-hosting, halaman Docker Compose, dan variabel Cloud Sandbox LobeHub; serta halaman instalasi Docker dan Code Interpreter LibreChat. Dua catatan operasional yang perlu diketahui sebelum memulai: dokumentasi LibreChat memperingatkan bahwa image MongoDB default memerlukan AVX dan mengalami crash pada Apple Silicon kecuali Anda menetapkan mongo:4.4.18 dalam file override, dan halaman compose LobeHub memperingatkan bahwa deployment yang sudah ada, jika ditingkatkan tanpa pengaturan gateway baru, akan me-restart container gateway dalam loop dan kembali menjalankan agen di browser, dengan mencetak peringatan ACTION REQUIRED di log container aplikasi.

Satu hal yang tidak dapat dipastikan halaman ini: apa yang sebenarnya dikirim oleh provider sandbox default LobeHub yang di-host sendiri dari mesin Anda. Dokumentasi menyatakan defaultnya (SANDBOX_PROVIDER=market), bahwa MARKET_BASE_URL mengarah ke https://market.lobehub.com kecuali Anda mengubahnya, bahwa provider yang kompatibel dengan Onlyboxes dapat menggantikannya, dan cara mengonfigurasi pasangan kredensial trusted-client — tetapi tidak menjelaskan konten apa yang dikirim default ke layanan tersebut. Jika hal ini penting bagi Anda, baca pengaturannya sebelum mengaktifkan alat kode, shell, dan file bawaan.

Harga LobeHub Cloud, dan angka yang ditampilkan halaman dua kali

Kartu paket LobeHub secara default menampilkan opsi tahunan, sehingga pemeriksaan cepat melaporkan $9,9, $19,9, dan $39,9. Tabel perbandingan paket di bawahnya pada halaman yang sama memberikan angka bulanan. Keduanya benar — $118,8 ÷ 12 = $9,90 — tetapi hanya salah satunya yang Anda bayar jika ditagih bulanan.

PaketDitagihkan bulananDitagihkan tahunanKredit bulananPenyimpanan
Gratis$0$0500.000File 10.0 MB, 100 entri vektor
Pemula$12,9$118,8 (= $9,9/bulan)5.000.000File 1.0 GB, 5.000 entri vektor
Premium$24,9$238,8 (= $19,9/bulan)15.000.000File 2.0 GB, 10.000 entri vektor
Ultimate$49,9$478,8 (= $39,9/bulan)35.000.000File 4.0 GB, 20.000 entri vektor
EnterpriseTidak dipublikasikan — hubungi bagian penjualanDicantumkan sebagai lisensi komersial, tema merek, manajemen pengguna, dan "Self-hosted Provider"

Diambil dari lobehub.com/pricing pada 19 September 2026. Tiga kualifikasi. Tier Free dibatasi oleh model, bukan sekadar berukuran kecil: dalam tabel perbandingan, empat belas baris model frontier, termasuk GPT-6 Astra, menampilkan "Not supported" di kolom Free, sehingga baris utama yang menawarkan uji coba gratis GLM-5.3-Flash dan GPT-6 Astra berada tepat di atas kartu Free yang menandai GPT-6 Astra tidak didukung — konfirmasikan di produk, bukan dari judul utama. Ketiga tier berbayar menyatakan bahwa paket kredit tambahan tersedia untuk dibeli tanpa mencantumkan ukuran atau harga di mana pun pada halaman. Dan butir Enterprise "Self-hosted Provider" tidak pernah didefinisikan di halaman tersebut, sehingga halaman ini tidak menyatakan apa yang termasuk di dalamnya; ini bukan persyaratan untuk melakukan self-host LobeHub, yang sudah diizinkan oleh Community License.

Kunci provider milik sendiri tidak merupakan fitur berbayar: baris tersebut memiliki tanda centang di keempat kolom termasuk Free, berdasarkan markup ikon, bukan ringkasan. Apakah Cloud LobeHub menerima URL dasar khusus apa pun, berbeda dari kunci Anda sendiri untuk salah satu provider yang terdaftar, tidak dinyatakan dalam dokumentasi dan halaman ini juga tidak mengklaim salah satunya. Jalur self-hosted adalah jalur yang dicakup dokumentasi.

Nilai kredit LobeHub, menurut perhitungan kami

LobeHub menerbitkan kredit per juta token untuk setiap model, tetapi tidak pernah menerbitkan tarif kredit-ke-dolar, dan FAQ harga yang mungkin menjawabnya dirender di browser, bukan di sumber halaman. Jadi konversi di bawah ini adalah perhitungan kami, bukan pernyataan LobeHub. Pada lima baris yang dapat kami cocokkan dengan tarif daftar aktif dari vendor, angka kreditnya sama persis dengan tarif tersebut, yang mengindikasikan bahwa 1.000.000 kredit ≈ US$1,00 penggunaan berdasarkan harga daftar. Baris keenam, Gemini 3.8 Flash, cocok dengan tarif pengantar vendor yang berlaku saat ini, bukan harga daftar aktifnya — perhitungan yang sama terhadap angka yang sementara lebih rendah, sekaligus pengingat bahwa pola tersebut mengikuti berapa pun biaya yang ditetapkan vendor bulan ini.

Model (baris pihak ketiga, tabel milik LobeHub)Kredit LobeHub per 1M input / outputTarif yang dipublikasikan vendor per 1 juta token masuk / keluarTarif tersirat
Claude Sonnet 4.63M / 15M$3,00 / $15,001M kredit ≈ $1
Claude Opus 55M / 25M$5,00 / $25,001M kredit ≈ $1
Claude Haiku 4.51M / 5M$1,00 / $5,001M kredit ≈ $1
GPT-5.6 Terra2M / 12M$2,00 / $12,001M kredit ≈ $1
GPT-5.6 Luna0.2M / 1.2M$0,20 / $1,201M kredit ≈ $1
Gemini 3.8 Flash0.75M / 3.75M$1,50 / $7,50 harga daftar aktif; $0,75 / $3,75 tarif pengantar saat ini1M kredit ≈ $1 berdasarkan tarif pengantar, ≈ $2 berdasarkan harga daftar

Angka kredit berasal dari tabel kredit LobeHub, sedangkan harga daftar berasal dari tarif yang dipublikasikan setiap vendor sebagaimana dicatat dalam katalog milik Kunavo, keduanya pada 19 September 2026. Jika inferensi ini berlaku, 15.000.000 kredit Premium bernilai sekitar $15 penggunaan model berdasarkan harga daftar untuk $24,9 yang ditagihkan bulanan, dan 500.000 kredit Free bernilai sekitar $0,50 per bulan. Anggap ini sebagai pembacaan pola, bukan tarif yang dikutip — LobeHub dapat mengubah harga baris mana pun tanpa mengubah apa pun yang telah dipublikasikannya, dan halaman tersebut tidak menyatakan konversi apa pun yang dapat Anda tuntut agar dipatuhi LobeHub.

Mengarahkan salah satu klien ke satu kunci API

Inilah perbedaan praktis paling tajam di antara keduanya, dan ini berkaitan dengan pintu masuk, bukan fitur. Pintu masuk yang terdokumentasi untuk LibreChat adalah sebuah file. Pintu masuk yang terdokumentasi untuk LobeHub adalah variabel lingkungan dan panel pengaturan, dan keduanya bukan file yang dapat Anda tinjau dalam pull request.

Endpoint khusus LibreChat mendukung kedua protokol. Membiarkan provider tidak disetel akan memberikan klien yang kompatibel dengan OpenAI; menyetel provider: 'anthropic' akan merutekan blok yang sama melalui klien Messages native, dan dokumentasi menyatakan secara eksplisit untuk menggunakannya "untuk Anthropic itu sendiri atau gateway yang kompatibel dengan Anthropic yang menggunakan native Messages API".

librechat.yaml
version: 1.3.16          # librechat.example.yaml, checked 2026-09-19
endpoints:
  custom:
    # OpenAI-compatible route — the default when no provider is set.
    - name: 'Kunavo'
      apiKey: '${KUNAVO_API_KEY}'
      baseURL: 'https://api.kunavo.com/v1'
      models:
        default: ['claude-sonnet-4-6', 'gpt-5-6-terra', 'claude-haiku-4-5']
        fetch: true            # fills the picker from GET /v1/models
      titleConvo: true
      titleModel: 'claude-haiku-4-5'
      modelDisplayLabel: 'Kunavo'

    # Native Messages route — same key, different protocol, no /v1 suffix.
    - name: 'Kunavo (Messages)'
      provider: 'anthropic'
      apiKey: '${KUNAVO_API_KEY}'
      baseURL: 'https://api.kunavo.com'
      headers:
        anthropic-version: '2023-06-01'
      models:
        default: ['claude-sonnet-4-6', 'claude-opus-5']
        fetch: false           # docs: models.fetch is not used here
      modelDisplayLabel: 'Kunavo'

Tiga batasan yang perlu diketahui sebelum mengandalkannya. Pengambilan model dinamis tidak digunakan untuk endpoint Anthropic native, sehingga daftar tersebut dikelola secara manual. Jika Anda menetapkan baseURL: 'user_provided' agar setiap orang memasukkan URL mereka sendiri, LibreChat tidak meneruskan template header yang Anda konfigurasikan ke tujuan tersebut — routing berbasis header berhenti berfungsi secara diam-diam dalam mode itu. Dan tokenConfig, yaitu tarif per model yang digunakan LibreChat untuk menampilkan penggunaan konteks, rincian biaya, transaksi saldo, dan penagihan agen multi-endpoint, adalah metadata yang Anda masukkan sendiri; sistem tidak pernah mempelajari tarif gateway sebenarnya, sehingga angka yang ditampilkan maupun kredit yang dipotong hanya seakurat data yang Anda masukkan.

LobeHub self-hosted mempertahankan variabel lingkungan provider yang diajarkan dokumentasi 1.x — variabel autentikasi dan penyimpanan merupakan hal berbeda, yang dibahas di bawah. Bagian yang paling sering menimbulkan masalah adalah sufiks /v1: LobeHub meneruskan permintaan ke URL yang Anda berikan, dan dokumentasinya sendiri memperingatkan bahwa sufiks yang hilang atau berlebih muncul sebagai pesan asisten kosong, bukan kesalahan.

.env
# LobeHub, self-hosted. The /v1 suffix belongs in the VALUE — LobeHub
# forwards to the URL you give it instead of rebuilding the OpenAI path.
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...
OPENAI_PROXY_URL=https://api.kunavo.com/v1
OPENAI_MODEL_LIST=-all,+claude-sonnet-4-6,+gpt-5-6-terra,+claude-haiku-4-5

# Native Messages route, if you prefer it. Root only, no /v1.
ANTHROPIC_API_KEY=sk-kn-...
ANTHROPIC_PROXY_URL=https://api.kunavo.com

# 2.0 requires these two and no longer reads ACCESS_CODE, Clerk or NextAuth.
AUTH_SECRET=...
JWKS_KEY=...

Variabel yang diperiksa terhadap .env.example LobeHub dan halaman model-provider pada 19 September 2026. Sintaks OPENAI_MODEL_LIST didokumentasikan di halaman daftar model: -all menyembunyikan katalog bawaan terlebih dahulu, +id menambahkan satu katalog kembali, dan =Display Name mengganti namanya. Di UI, jalur yang setara adalah Settings lalu Language Model, dan sumber saat ini juga menyediakan alur pembuatan provider yang daftar tipe SDK-nya mencakup openai, azure, azureai, anthropic, google, cloudflare, ollama, dan tujuh lainnya.

Satu set variabel yang akan ditawarkan oleh mesin pencari dan sebaiknya tidak digunakan: CUSTOM_PROVIDER_COUNT, CUSTOM_PROVIDER_N_BASE_URL, dan CUSTOM_AI_PROVIDERS. Variabel tersebut berasal dari feature request yang dibuka pada Februari 2026 dan ditutup maintainer arvinxx pada 20 Maret 2026 dengan pernyataan "kami tidak berencana mendukung fitur ini dalam edisi komunitas", serta tidak muncul di mana pun dalam .env.example. Periksa juga usia panduan LobeHub apa pun sebelum mengikutinya: perubahan yang merusak pada 2.0 menghapus ACCESS_CODE, Clerk, NextAuth, dan mode database sisi klien, serta menjadikan AUTH_SECRET dan JWKS_KEY sebagai persyaratan. Panduan penyiapan LobeHub milik Kunavo sendiri masih tercantum dengan nama lama dan ditulis berdasarkan lingkungan 1.x: tiga variabel provider yang diajarkannya masih benar di 2.x, tetapi asumsi terkait autentikasi di sekitarnya tidak lagi benar.

Perkiraan terperinci untuk tagihan model

Kliennya gratis dalam kedua kasus, jadi satu-satunya komponen yang meningkat adalah token. Angka-angka ini adalah perhitungan token ilustratif, bukan biaya terukur dan bukan batas tagihan. Anggap satu bulan chat interaktif satu orang: 400 giliran, masing-masing mengirim 10.000 token input dari konteks terakumulasi dan menerima 600 token output — total 4M token input dan 240K token output, tanpa caching. Tarifnya adalah harga katalog Kunavo langsung per juta token.

ModelInput / output per 1MPerkiraan per bulan
Claude Haiku 4.5$0,70 / $3,50$3,64
GPT-5.6 Terra$0,70 / $4,20$3,81
Claude Sonnet 4.6$2,10 / $10,50$10,92
Claude Opus 5$3,50 / $17,50$18,20

Bacalah perbandingan ini dengan mempertimbangkan struktur langganan, bukan untuk menentukan pemenang. Berdasarkan asumsi tersebut, biaya bulan itu adalah $3,64 pada Claude Haiku 4.5 dan $18,20 pada Claude Opus 5 — selisih yang cukup besar sehingga model yang Anda pilih lebih berpengaruh daripada klien yang Anda gunakan untuk menjalankannya. Jika bulan yang sama dihargai dengan kredit LobeHub Cloud berdasarkan tarif yang dipublikasikan, hasilnya adalah 5.2M kredit pada Haiku 4.5 dan 15.6M pada Sonnet 4.6, sehingga bulan Sonnet ini sudah melampaui alokasi 15.000.000 kredit Premium dan masuk ke paket kredit yang harganya tidak dipublikasikan. Perbandingan tersebut adalah perhitungan dari dua tabel yang dipublikasikan, bukan penawaran yang setara: langganan juga membeli penyimpanan, sinkronisasi, dan produk yang dihosting, sedangkan kredit yang ditagihkan berdasarkan penggunaan tidak membeli satu pun dari fasilitas tersebut.

Jumlah katalog Kunavo adalah batas minimum penagihan, bukan batas maksimum: ketika upstream melaporkan biayanya, tagihan adalah nilai yang lebih besar antara biaya katalog dan biaya upstream dikalikan markup yang berlaku. Biaya cache dan alat eksternal berada di luar contoh ini. Top-up minimum adalah $10 dalam kredit prabayar — minimum pendanaan, bukan biaya tugas atau paket bulanan. Lihat detail penagihan.

Menyiapkannya dan hal pertama yang perlu diperiksa

Apa pun pilihan Anda, permintaan pertama adalah pengujian murah. Panggil GET /v1/models dengan kunci Anda sebelum men-debug container: jika mengembalikan daftar, URL dan kunci sudah benar dan pemilih yang kosong merupakan daftar model klien, bukan endpoint. Untuk LobeHub, mulai dari panduan integrasi LobeHub dan baca sebagai referensi konfigurasi, bukan pengujian kompatibilitas — tidak ada klien yang diuji saat runtime terhadap Kunavo untuk halaman ini. Untuk LibreChat, mulai dari panduan integrasi LibreChat; YAML di atas ditambah LibreChat vs Open WebUI mencakup hal yang sama, dan direktori klien mencatat apa yang diketahui dan tidak diketahui tentang perilaku endpoint-nya. Buat akun Kunavo saat Anda siap mendanai kunci.

Jika Anda masih memilih antarmuka, bukan provider, AnythingLLM vs Open WebUI membandingkan dua opsi self-hosted lainnya, dan panduan API yang kompatibel dengan OpenAI menjelaskan apa yang sebenarnya dikirim oleh klien-klien ini.

Pertanyaan umum

Apakah LobeChat sama dengan LobeHub?

Ya — LobeChat berganti nama menjadi LobeHub, dan perubahan nama tersebut bersifat struktural, bukan kosmetik. Jalur repositori lama github.com/lobehub/lobe-chat mengembalikan HTTP 301 ke github.com/lobehub/lobehub, dan maintainer arvinxx mengumumkan pada 2025-11-03 bahwa nama produk akan ditingkatkan dari LobeChat menjadi LobeHub. Deskripsi repositori kini menyebutnya sebagai operator agen, bukan framework chat. Perubahan nama tersebut juga belum lengkap: berkas LICENSE berjudul LobeHub Community License, tetapi isinya masih menyebut LobeChat di seluruh bagian. Jika tutorial yang Anda ikuti menyebut ACCESS_CODE, Clerk, NextAuth, atau database browser sisi klien, tutorial tersebut menjelaskan 1.x dan tidak lagi berlaku.

Mana yang lebih baik, LobeChat atau LibreChat?

Tidak ada yang secara umum lebih baik, dan keduanya telah cukup berbeda sehingga pilihan biasanya jelas setelah Anda menyebutkan batasan Anda. LibreChat berlisensi MIT, berbasis berkas, dan dibuat untuk banyak orang yang berbagi satu deployment: access control list per sumber daya pada agen, prompt, server MCP, dan berkas; peran kustom; serta saldo kredit token bawaan per pengguna. LobeHub adalah ruang kerja agen dengan sumber tersedia, aplikasi desktop native, eksekusi agen sisi server dengan sesi yang dapat dilanjutkan, dan titik kendali konfigurasi penyedia yang hanya dapat diakses pemilik — dokumentasinya mencatat bahwa sebuah workspace dapat memiliki lebih dari satu pemilik. Pilih LibreChat untuk deployment bersama yang dapat diaudit dan dikontrol versinya; pilih LobeHub untuk workspace yang rapi bagi satu orang atau tim kecil yang menerima lisensi dengan ketentuan karya turunan.

Apakah LibreChat masih gratis setelah akuisisi ClickHouse?

Ya, sejauh yang dinyatakan oleh publikasi yang ada. ClickHouse mengumumkan akuisisi tersebut pada 2025-11-04, menggambarkan LibreChat sebagai platform chat AI open source, dan menyatakan bahwa untuk deployment yang sudah ada, operasi berlanjut tanpa perubahan dengan investasi berkelanjutan pada proyek dan komunitas open source. Pengumuman tersebut tidak menyebutkan lisensi; lisensi MIT adalah pemeriksaan terpisah, dan GitHub API masih melaporkan MIT pada danny-avila/LibreChat. LibreChat juga sama sekali tidak menerbitkan halaman harga — librechat.ai/pricing dan /enterprise sama-sama mengembalikan HTTP 404 — jadi tidak ada paket LibreChat untuk dibeli. Yang Anda bayar adalah server, database, dan token model Anda sendiri dari API mana pun yang Anda arahkan kepadanya. Perusahaan pihak ketiga menjual hosting LibreChat terkelola dengan harga mereka sendiri; itu adalah harga mereka, bukan harga LibreChat.

Apakah LobeChat memerlukan biaya untuk di-host sendiri?

Tidak ada biaya, tetapi ini juga bukan open source biasa. Self-hosting LobeHub diatur oleh LobeHub Community License, yang didasarkan pada Apache 2.0 dengan ketentuan tambahan: penggunaan komersial sebagai layanan frontend dan backend diperbolehkan tanpa memodifikasi source, sedangkan pengembangan dan distribusi karya turunan memerlukan lisensi komersial dari LobeHub LLC. Biaya operasionalnya adalah stack tersebut: dokumentasi self-hosting memerlukan PostgreSQL 14 atau lebih tinggi dan merekomendasikan 17 atau lebih tinggi dengan ekstensi pg_search untuk pencarian teks lengkap, ditambah object storage yang kompatibel dengan S3, Redis secara opsional, serta container gateway di samping aplikasi jika Anda menginginkan eksekusi agen sisi server. Paket Enterprise mencantumkan bullet Self-hosted Provider, yang tidak didefinisikan oleh halaman harga; apa pun cakupannya, itu bukan izin untuk melakukan self-hosting LobeHub, karena Community License sudah memberikan izin tersebut.

Dapatkah LobeHub dan LibreChat menggunakan API key yang sama?

Bisa, jika endpoint tersebut menggunakan protokol yang didukung oleh kedua klien. LibreChat menerima endpoint kustom sebagai blok dalam librechat.yaml dengan apiKey dan baseURL, dan pengaturan provider: anthropic merutekan blok tersebut melalui klien Messages native-nya, bukan klien yang kompatibel dengan OpenAI. LobeHub yang di-host sendiri menggunakan OPENAI_API_KEY plus OPENAI_PROXY_URL, atau ANTHROPIC_API_KEY plus ANTHROPIC_PROXY_URL, dan juga dapat dikonfigurasi melalui Settings lalu Language Model. Perhatikan asimetri pada URL: nilai yang kompatibel dengan OpenAI biasanya diakhiri /v1, sedangkan nilai Messages adalah root API. Kunavo menerbitkan panduan penyiapan untuk sisi LobeHub; tidak ada dalam halaman ini yang merupakan uji kompatibilitas runtime terhadap salah satu klien.

Apakah code interpreter LibreChat memerlukan biaya?

Tidak menurut dokumentasi saat ini. Halaman Code Interpreter LibreChat menyatakan bahwa fitur tersebut didukung oleh ClickHouse/code-interpreter, layanan eksekusi kode terisolasi Apache-2.0 open source yang Anda host sendiri dan arahkan ke LibreChat dengan LIBRECHAT_CODE_BASEURL, serta tidak menyebutkan harga maupun langganan. Tulisan lama menyebut API LibreChat Code Interpreter berbayar; halaman ini tidak menemukan sumber terkini yang dapat dikutip untuk paket tersebut atau jadwal penghentiannya, jadi tidak menyebutkan harga dan tidak membuat klaim tentangnya. Jika Anda berlangganan sesuatu sebelum akuisisi ClickHouse, periksa akun Anda sendiri alih-alih mempercayai angka pihak ketiga.

Bagaimana cara bermigrasi dari salah satunya ke yang lain?

Tidak ada pengimpor riwayat percakapan di antara keduanya, jadi rencanakan untuk memulai dari awal dan hanya memindahkan prompt serta definisi agen secara manual. Biaya migrasi yang lebih besar ada pada penyimpanan data, yang sama sekali tidak memiliki kesamaan: LibreChat menyimpan statusnya di MongoDB, sedangkan LobeHub 2.0 hanya berjalan pada database PostgreSQL sisi server — 14 atau lebih tinggi diwajibkan, 17 atau lebih tinggi dengan ekstensi pg_search direkomendasikan — dan telah menghapus mode database sisi klien sepenuhnya. Migrasi di dalam LobeHub juga diperhitungkan: deployment 1.x yang ditingkatkan ke 2.x kehilangan ACCESS_CODE, Clerk, dan NextAuth, serta mendapatkan dua variabel wajib, AUTH_SECRET dan JWKS_KEY.

Diperiksa pada 19 September 2026: kedua API repositori GitHub, kedua file package.json, LICENSE dan .env.example LobeHub, pengalihan dari jalur lobe-chat lama, markup milik lobehub.com/pricing, status HTTP librechat.ai/pricing dan /enterprise, serta sumber dokumentasi custom-endpoint LibreChat; diperiksa ulang pada 21 September 2026 berdasarkan pengumuman akuisisi ClickHouse, issue #12288 LobeHub, dan dokumentasi self-hosting kedua proyek. Pernyataan tentang stack self-hosting, izin, dan sandbox LobeHub, serta tentang kontrol akses, sistem saldo, dan Code Interpreter LibreChat, berasal dari dokumentasi terbaru masing-masing proyek, bukan dari deployment yang dijalankan di sini. Tidak ada klien yang diuji saat runtime terhadap Kunavo. Tarif token Kunavo berasal dari katalog langsung, dan setiap contoh dolar adalah perhitungan token ilustratif.