API terbaik untuk Cherry Studio adalah penyedia mana pun yang merespons protokol yang dibutuhkan fitur Anda, karena Cherry Studio sendiri gratis dan tidak mengenakan biaya: perangkat lunak ini bersumber terbuka di bawah AGPL-3.0, dan setiap sen yang Anda belanjakan ditagihkan oleh penyedia di balik kotak endpoint. Dokumentasi API gateway milik Cherry menjelaskannya dengan gamblang — "penggunaan dan biaya tetap dihasilkan oleh penyedia model yang sebenarnya" — jadi "harga Cherry Studio" sebenarnya adalah pertanyaan tentang tarif token, dikalikan oleh sejumlah default yang diam-diam mengirim lebih banyak permintaan daripada yang Anda minta.
Empat hal menggunakan nama tersebut, dan tidak satu pun merupakan klien desktop gratis. Cherry Studio Enterprise adalah produk terpisah yang dapat diterapkan secara privat dan dijual berdasarkan penawaran harga dalam README. CherryAI adalah penyedia bawaan gratis. CherryIN adalah gateway berbayar yang disertakan Cherry Studio sebagai penyedia bawaan, di open.cherryin.ai. Selain itu, listing "Cherry Studio" di Apple App Store (id 6476445971) adalah aplikasi Health & Fitness dari pengembang yang tidak terkait, jadi jangan menganggapnya sebagai versi seluler. Halaman ini hanya membahas klien desktop dari CherryHQ/cherry-studio.
Satu catatan versi sebelum mengikuti tutorial apa pun, termasuk tutorial lama di situs ini. Repositori tersebut masih aktif dan tidak diarsipkan, menggunakan lisensi AGPL-3.0 dan memiliki lebih dari 52.000 bintang, serta terakhir didorong pada 21 September 2026 (GitHub API, diperiksa pada 21 September 2026). v2.0.0 dirilis pada 5 Agustus 2026 — dua hari setelah rilis v1 terakhir — dan v2.1.0 pada 18 September 2026 (releases API, pemeriksaan yang sama; rilis v1 terakhir, v1.9.13, bertanggal 3 Agustus 2026). Dialog custom-provider berubah pada v2 — dropdown tunggal "Type: OpenAI" menjadi URL dasar independen per protokol. Tangkapan layar dan nama bidang dari panduan era v1 tidak lagi sesuai.
Harga Cherry Studio: lini perangkat lunak dan lini model
| Item biaya | Biayanya | Sumber |
|---|---|---|
| Cherry Studio Community Edition (Windows, macOS, Linux) | $0, AGPL-3.0 | Kolom lisensi repositori dan README |
| Penggunaan komersial edisi komunitas | $0 jika Anda mematuhi AGPL-3.0; jika tidak, lisensi komersial melalui kontak | Bagian lisensi README |
| CherryAI, penyedia bawaan gratis | $0; kuota dan batas tarif tidak dipublikasikan | Dokumentasi penyedia CherryAI |
| Setiap pemanggilan model, termasuk melalui API gateway lokal Cherry | Tarif per token atau per gambar dari penyedia Anda | Dokumentasi API gateway |
| Cherry Studio Enterprise | Produk berbeda; tidak ada harga yang dipublikasikan — lihat di bawah | Tabel perbandingan README dan dokumentasi enterprise |
Lini enterprise adalah bagian yang menyesatkan hasil pencarian, karena halaman resmi dengan peringkat tertinggi untuk "cherry studio pricing" dalam hasil yang dijadikan sampel untuk halaman ini adalah dokumentasi enterprise — dan halaman tersebut sama sekali tidak memublikasikan harga paket. Isinya dirender melalui JavaScript; fetch biasa pada 21 September 2026 hanya mengembalikan baris deskripsi halaman itu sendiri, yang menyebut paket berbasis langganan serta penggunaan berbasis token, dengan dukungan Alipay dan transfer bank. Perbandingan edisi dalam README juga tidak lebih spesifik, mencantumkan biaya enterprise sebagai "Buyout / Subscription Fee" dibandingkan dengan lisensi AGPL-3.0 edisi komunitas, serta mengarahkan pihak yang berminat untuk meminta penawaran harga. Situs pemasaran enterprise adalah aplikasi JavaScript yang angkanya tidak dapat dibaca oleh halaman ini, sehingga tidak ada jumlah yang dikutip di sini. Jika enterprise yang Anda inginkan, mintalah penawaran secara tertulis.
Untuk semua pengguna lainnya, kliennya gratis dan pertanyaannya adalah berapa biaya setiap pemanggilan.
Default yang menagih lebih banyak daripada yang Anda minta
Inilah bagian yang tidak dapat ditunjukkan tabel harga. Cherry Studio menagih beberapa peran model secara terpisah, dan default kompresi riwayatnya secara diam-diam menempatkan model termahal Anda pada pekerjaan yang tidak membutuhkannya.
| Pemicu pengiriman permintaan | Bawaan | Dampak pada tagihan |
|---|---|---|
| Membandingkan model dalam satu pesan | Anda menentukan jumlahnya | "Memilih beberapa model sekaligus akan mengirim permintaan terpisah" — tiga model berarti tiga tagihan untuk satu pertanyaan |
| Model cepat | Diatur di Settings → Default Model | Penamaan percakapan dan ekstraksi kata kunci pencarian; dokumentasi Cherry merekomendasikan model ringan yang "murah dan cepat", bukan model penalaran |
| Model penerjemahan | Diatur secara terpisah | Terjemahan pesan dan halaman ditagihkan sendiri, bukan menggunakan model chat Anda |
| Model gambar | Diatur secara terpisah | Default untuk pembuatan gambar, ditagihkan oleh penyedia mana pun yang menyediakannya |
| Kompresi riwayat otomatis | Diaktifkan, compression model "Follow the current model" | Perangkuman riwayat sebelumnya ditagihkan dengan tarif model utama Anda kecuali Anda mengarahkannya ke tempat lain |
| Percobaan ulang pemanggilan model | Nonaktif; jika diaktifkan, hingga 3 percobaan dengan exponential backoff ditambah model fallback berurutan | Retry dan fallback hanya berlaku sebelum output dimulai, sehingga setiap percobaan tambahan merupakan permintaan lain yang dikirim ke penyedia Anda |
| Pemotongan output alat | 50.000 karakter | Membatasi jumlah output alat yang dapat dimasukkan ke prompt sekaligus |
Dibaca dari halaman default models, context and compression, dan model comparison Cherry Studio, diperiksa pada 21 September 2026. Saran Cherry sendiri tentang fitur perbandingan layak diulang: jika biaya, kecepatan, atau data sensitif terlibat, konfirmasikan terlebih dahulu dengan pertanyaan singkat, lalu kirim materi yang panjang.
Angka biaya dalam aplikasi adalah perkiraan, dan terbaca tinggi pada gateway dengan diskon
Panel Usage Statistics Cherry Studio menampilkan total biaya, tingkat cache hit, dan perincian berdasarkan penyedia, model, kunci API, serta asisten selama 30 hari, 90 hari, atau satu tahun terakhir. Total tersebut bukan pembacaan akun Anda. Dokumentasi menyatakan bahwa biaya "adalah perkiraan: biaya dikonversi berdasarkan harga publik model", sementara penagihan aktual tetap berasal dari setiap penyedia model, dan bahwa model gratis serta lokal tidak dikenai biaya.
Konsekuensinya spesifik dan mudah terlewat: jika Anda membeli model yang sama di bawah harga publik yang tercantum, Cherry Studio akan secara sistematis melaporkan pengeluaran Anda terlalu tinggi. Perbaikannya ada di daftar model — dokumentasi custom-provider menyatakan bahwa Anda dapat membuka pengaturan model dan mengedit nama, tipe, serta harga, sehingga memasukkan tarif aktual Anda membuat panel dapat digunakan kembali. Tingkat cache hit adalah angka lain yang patut dipantau; halaman Usage Statistics di atas mendefinisikannya sebagai cache reads hit dibagi input yang dapat diamati; pada rute yang mendukung prompt caching, rasio itulah yang membuat konteks panjang berulang menjadi murah.
Perkiraan terhitung untuk dua bentuk giliran Cherry Studio
Ini adalah perhitungan token ilustratif, bukan biaya tugas yang diukur dan bukan batas maksimum tagihan. Anggap pertanyaan singkat dengan 1.500 token input dan 600 token output, serta giliran dokumen dengan 120.000 token input yang tidak di-cache dan 1.500 token output — kira-kira satu makalah panjang yang ditempelkan ke konteks. Tarifnya adalah harga live katalog Kunavo per satu juta token.
| Model | Input / output per 1M | Pertanyaan singkat | Giliran dokumen |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0,70 / $3,50 | $0,0032 | $0,089 |
| GPT-5.6 Terra | $0,70 / $4,20 | $0,0036 | $0,090 |
| Claude Sonnet 5 | $1,40 / $7,00 | $0,0063 | $0,178 |
| Claude Opus 5 | $3,50 / $17,50 | $0,0158 | $0,446 |
Dua pembacaan yang lebih penting daripada peringkat. Pertama, fan-out: menanyakan pertanyaan dokumen yang sama kepada Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra, dan Claude Haiku 4.5 secara bersamaan bukan satu tagihan, melainkan tiga, yaitu $0,358 berdasarkan asumsi ini — dan itulah inti saran Cherry untuk menguji dengan pertanyaan singkat terlebih dahulu. Kedua, kompresi: satu proses perangkuman yang diasumsikan atas 60.000 token input dan 1.200 token output berbiaya $0,0924 saat mengikuti Claude Sonnet 5, dibandingkan dengan $0,0462 jika diarahkan ke Claude Haiku 4.5. Tidak satu pun angka tersebut besar jika berdiri sendiri; keduanya berulang sepanjang hari.
Skalakan berdasarkan percakapan Anda sendiri sebelum menganggap ini sebagai anggaran. Jumlah katalog Kunavo adalah batas bawah penagihan, bukan batas atas: ketika upstream melaporkan biayanya, tagihan adalah nilai yang lebih besar antara biaya katalog dan biaya upstream dikalikan markup yang berlaku. Biaya cache dan pembuatan gambar berada di luar contoh ini. Top-up minimum adalah $10 dalam kredit prabayar, yang merupakan minimum pendanaan, bukan biaya tugas atau langganan — lihat detail penagihan.
API terbaik untuk Cherry Studio: rute mana yang unggul dan kapan
| Rute | Unggul ketika | Yang Anda korbankan |
|---|---|---|
| API vendor langsung | Anda bergantung pada flagship satu vendor dan menginginkan ketentuan caching serta batch miliknya sendiri | Vendor kedua berarti entri penyedia kedua dan saldo kedua |
| CherryIN, gateway yang disertakan Cherry Studio | Anda menginginkan penyedia berbayar bawaan, yang daftar model terbitannya memuat tipe endpoint OpenAI dan Anthropic, tanpa penyiapan pihak ketiga | Untuk model Claude yang dibandingkan di bawah, tarif terbitannya sesuai dengan tarif yang tercantum dari vendor |
| Gateway pihak ketiga yang kompatibel dengan OpenAI dan Anthropic | Anda berganti model untuk setiap tugas, menginginkan satu kunci dan satu saldo, serta menginginkan tarif di bawah harga tercantum | Anda mengonfigurasinya secara manual, dan perkiraan biaya dalam aplikasi terbaca tinggi sampai Anda mengedit harga setiap model |
| CherryAI, penyedia bawaan gratis | Chat santai tanpa konfigurasi dan tanpa biaya | Susunan model, kuota, dan batas tarif tidak diungkapkan; semuanya dikendalikan server dan diubah atas kebijakan Cherry |
| Model lokal | Pekerjaan kecil, privat, atau offline tanpa biaya per permintaan | Kesenjangan kapabilitas dibandingkan model frontier hosted, serta perangkat keras Anda sendiri |
Perbandingan Claude adalah satu-satunya yang memiliki dua sumber, jadi inilah yang dicetak halaman ini. Angka CherryIN dihitung dari data harga publiknya sendiri pada grup default tunggal, yang rasionya 1 dan tidak menerapkan diskon, dan untuk keempat model tersebut sama persis dengan tarif vendor.
| Model | Katalog Kunavo, input / output per 1 juta | Tarif terbitan CherryIN | Tarif terbitan Anthropic |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | $3,50 / $17,50 | $5,00 / $25,00 | $5,00 / $25,00 |
| Claude Sonnet 5 | $1,40 / $7,00 | $2,00 / $10,00 | $2,00 / $10,00 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2,10 / $10,50 | $3,00 / $15,00 | $3,00 / $15,00 |
| Claude Haiku 4.5 | $0,70 / $3,50 | $1,00 / $5,00 | $1,00 / $5,00 |
CherryIN sesuai dengan tarif terbitan Anthropic pada keempat model, sehingga seluruh kesenjangan berada di kolom Kunavo. Sumber: harga CherryIN (dihitung dari data harga publiknya, grup default, rasio 1) dan claude.com/pricing, keduanya dibaca pada 21 September 2026 — keempat angka di kolom Anthropic diambil langsung dari halaman tersebut. Tarif CherryIN untuk model OpenAI dan Google tidak direproduksi di sini karena tidak dapat dicocokkan dengan halaman resmi vendor masing-masing. Untuk perbandingan gateway yang lebih luas, lihat gateway LLM terbaik dan alternatif OpenRouter.
Model terbaik untuk Cherry Studio, berdasarkan peran
Karena Cherry Studio menagih peran secara terpisah, jawaban yang berguna adalah penugasan, bukan satu nama. Tempatkan model frontier di tempat penilaian terjadi dan tidak di tempat lain: Claude Opus 5 atau Claude Sonnet 5 untuk asisten utama, GPT-5.6 Terra sebagai alternatif dengan harga menengah. Tempatkan model murah, cepat, dan tidak menggunakan penalaran di slot Quick — Claude Haiku 4.5 — karena model tersebut hanya menamai percakapan dan mengekstrak kata kunci pencarian. Perlakukan terjemahan dengan cara yang sama, dan arahkan kompresi otomatis ke jalur murah alih-alih membiarkannya mengikuti model utama Anda. Opus vs Sonnet vs Haiku membahas di mana garis penilaian tersebut biasanya berada.
Dua jebakan saat memilih. Pertama, ID model: Cherry Studio tidak lagi menggabungkan model dengan nama yang mirip dan menampilkan ID API yang dikembalikan penyedia di bawah nama tampilan, tepat agar Anda tidak memilih pasangan yang diberi cap tanggal atau awalan vendor — salin slug yang tepat, dengan tanda hubung, sebagaimana ditulis oleh penyedia Anda. Kedua, knowledge base, yang peringatannya biasanya dinyatakan terlalu kuat: halaman create Cherry memulai bidang embedding dengan "Do Not Use", dan halaman pengaturan retrieval menyatakan bahwa knowledge base tetap berfungsi tanpa embedding model, menggunakan retrieval kata kunci BM25 — embedding model-lah yang menambahkan vector retrieval di sampingnya. Kunavo tidak menyediakan embedding model, jadi bagian vektor tersebut berasal dari model lokal yang diunduh di Cherry Studio atau dari penyedia kedua. LibreChat vs Open WebUI membandingkan dua klien yang memisahkan model retrieval dari model chat dengan cara yang sama.
Yang harus ditempelkan di setiap kotak endpoint
Di v2, dialog custom-provider meminta nama penyedia, kunci API, dan URL dasar independen per protokol: OpenAI dan Anthropic secara default, dengan OpenAI Responses, Gemini, pembuatan gambar, dan pengeditan gambar di balik tombol endpoint tambahan. Klien memberi label accordion tersebut 更多设置 (More options), sesuai dengan More Settings dalam dokumentasi; label 更多端点 (More Endpoints) termasuk dalam alur berbeda yang menggandakan penyedia preset (dikoreksi pada 2026-10-01 berdasarkan sumber v2.1.0 dan v2.1.4). Cherry Studio sendiri membangun URL final — sumber v2.1.0 menormalkan host, menambahkan /v1 kecuali alamat tersebut sudah memuat segmen versi atau berakhir dengan #, lalu menambahkan jalur protokol. Jadi https://api.kunavo.com dan https://api.kunavo.com/v1 berakhir di tempat yang sama; # di akhir yang menyebabkan kegagalan, karena sepenuhnya menonaktifkan penambahan versi.
| Kotak endpoint | Path yang ditambahkan Cherry Studio | Kunavo |
|---|---|---|
| OpenAI | /chat/completions | Dilayani |
| Anthropic | /messages | Dilayani |
| OpenAI Responses (Pengaturan lainnya) | /responses | Dilayani |
| Pembuatan gambar (Pengaturan lainnya) | /images/generations | Dilayani |
| Pengeditan gambar (Pengaturan lainnya) | /images/edits | Dilayani |
| Gemini (Pengaturan lainnya) | /models/{model}:generateContent | Tidak diekspos — biarkan kosong |
Path dibaca dari sumber v2.1.0 pada 21 September 2026. Isi kedua kotak OpenAI dan Anthropic jika memungkinkan. Halaman Coding Partner milik Cherry — yang menjalankan Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, OpenCode, dan lainnya terhadap provider Cherry Studio — menyatakan bahwa daftar difilter berdasarkan jenis antarmuka yang diperlukan setiap CLI, dan provider yang tidak kompatibel tidak dicantumkan (diperiksa pada 21 September 2026). Runtime Agent menggunakan gateway lokal yang sama, yang dalam dokumentasi Cherry sendiri disebut sebagai layanan internal yang diperlukan untuk pengoperasian Agent, dan halaman pembuatan agent-nya menyatakan bahwa pemilih model menyaring model yang tidak kompatibel dengan mode eksekusi yang Anda pilih. Model Anda yang lolos dari filter tersebut tidak diuji di sini, jadi konfigurasikan kedua kotak, bukan mempertaruhkan satu protokol.
Tiga catatan operasional dari dokumentasi provider, diperiksa pada 21 September 2026. Sakelar Enable adalah penyebab paling umum dari masalah “kunci saya tidak berfungsi”: provider yang telah dikonfigurasi tetap dinonaktifkan dan modelnya tidak pernah muncul di pemilih sampai Anda mengaktifkannya. Get Model List mengambil daftar model milik provider menggunakan kunci yang baru saja Anda masukkan, jadi daftar kosong biasanya menunjuk pada kunci atau alamat, bukan Cherry Studio. Satu provider juga dapat menyimpan beberapa kunci, yang digunakan secara bergiliran dari depan ke belakang; ini adalah cara praktis untuk menyebarkan batas laju.
Siapkan, lalu periksa tagihan pertama
Kunavo menerbitkan referensi konfigurasi untuk klien ini. Itu adalah panduan penyiapan yang dipublikasikan, bukan pengujian kompatibilitas — Cherry Studio belum diuji saat runtime di sini terhadap endpoint Kunavo, dan semua hal di atas dibaca dari dokumentasi Cherry sendiri, sumber v2.1.0-nya, serta data harga publik yang disebutkan secara inline. Perhatikan bahwa dokumen penyiapan ditulis berdasarkan dialog v1 dan menjelaskan satu bidang Type; alur v2 di atas adalah alur saat ini. Sediakan rute yang berfungsi saat mencobanya, jalankan satu tugas dengan batasan, lalu bandingkan estimasi Cherry Studio dengan yang benar-benar tercatat di akun Anda pada usage. Mulailah dari panduan integrasi Cherry Studio, dan buat akun Kunavo saat Anda siap mengisi saldo kunci.
Pertanyaan umum
Berapa biaya Cherry Studio?
Klien desktop Cherry Studio tidak berbayar. Perangkat lunak ini bersumber terbuka di bawah AGPL-3.0, repositori CherryHQ/cherry-studio mencantumkan lisensi tersebut, dan README menyatakan bahwa penggunaan komersial diizinkan dengan mematuhi AGPL-3.0 sepenuhnya, serta tersedia lisensi komersial terpisah dengan menghubungi proyek tersebut. Yang Anda bayar adalah tagihan model dari penyedia mana pun yang dikonfigurasi di dalamnya. Cherry Studio Enterprise adalah produk berbeda yang dapat diterapkan secara privat dan dijual berdasarkan penawaran harga; ketentuannya tidak menjelaskan biaya bagi individu yang menjalankan klien desktop gratis.
Apa API terbaik untuk Cherry Studio?
API terbaik untuk Cherry Studio adalah API yang mendukung protokol yang benar-benar dibutuhkan fitur yang Anda gunakan, dengan tarif yang Anda terima. Cherry Studio v2 mengonfigurasi penyedia khusus sebagai URL dasar independen per protokol — OpenAI dan Anthropic secara default, ditambah OpenAI Responses, Gemini, pembuatan gambar, dan pengeditan gambar melalui tombol endpoint tambahan pada dialog — sehingga penyedia yang hanya merespons chat completions akan mengaktifkan jendela chat, tetapi dapat membuat fitur Agent dan CLI coding tersaring dari pemilih. Penyedia yang merespons OpenAI chat completions dan Anthropic messages mencakup permukaan fitur terluas. Tarif adalah pertimbangan kedua: Cherry Studio mengirim satu permintaan berbayar untuk setiap model yang dipilih saat Anda membandingkan model, sehingga perbedaan per token dikalikan dengan jumlah model yang Anda gunakan secara paralel.
Apa API termurah untuk Cherry Studio?
Tarif terendah yang tercantum dan cara termurah untuk menyelesaikan pekerjaan adalah dua pertanyaan berbeda, dan di Cherry Studio kesenjangannya sangat lebar karena satu pertanyaan dapat menghasilkan beberapa permintaan berbayar. Sebelum membandingkan tarif per token, atur Quick model ke model ringan yang murah, arahkan kompresi riwayat otomatis ke model murah alih-alih membiarkannya mengikuti model utama, dan ingat bahwa memilih tiga model dalam tampilan perbandingan akan menagih tiga permintaan. Penyedia bawaan Cherry Studio sendiri, CherryAI, gratis, tetapi dokumentasinya menyatakan bahwa susunan model, kuota, dan batas tarif diberikan secara real time oleh server Cherry dan disesuaikan dari waktu ke waktu, sehingga tidak dapat dijadikan dasar anggaran. Tidak ada penyedia yang boleh disebut sebagai harga terendah secara mutlak; bandingkan rute berdasarkan beban kerja Anda sendiri.
Apa model terbaik untuk Cherry Studio?
Tidak ada satu model terbaik, karena Cherry Studio menagih setidaknya empat peran secara terpisah. Model chat atau asisten utama adalah tempat model frontier memberikan manfaat yang sepadan dengan tarifnya. Quick model menangani penamaan percakapan dan ekstraksi kata kunci pencarian, dan dokumentasi Cherry Studio sendiri merekomendasikan model ringan yang murah, cepat, dan tidak menggunakan penalaran untuk peran tersebut. Model terjemahan dan model painting diatur secara terpisah dan sebaiknya dipilih dengan logika biaya yang sama. Satu jebakan praktis: model dengan nama yang mirip tidak lagi digabungkan, dan ID model API yang sebenarnya ditampilkan di bawah nama tampilan, jadi salin slug yang tepat, bukan labelnya.
Mengapa tampilan biaya Cherry Studio tidak sesuai dengan biaya yang ditagihkan penyedia saya?
Karena tampilan tersebut adalah perkiraan yang dihitung dari harga publik yang tercantum, bukan pembacaan akun Anda. Dokumentasi Usage Statistics Cherry Studio menyatakan dengan jelas bahwa biaya "adalah perkiraan: biaya dikonversi berdasarkan harga publik model", sementara penagihan aktual tetap berasal dari setiap penyedia model. Jika Anda membeli melalui gateway dengan diskon, angka di dalam aplikasi akan terbaca lebih tinggi. Perbaikannya ada di daftar model: Cherry Studio memungkinkan Anda membuka pengaturan model dan mengedit nama, tipe, serta harganya, sehingga memasukkan tarif per token aktual Anda akan menyelaraskan kembali perkiraan tersebut. Bagaimanapun, cocokkan dengan catatan penggunaan milik penyedia Anda.
Bisakah knowledge base Cherry Studio berjalan pada penyedia yang hanya mendukung chat?
Ya, dengan catatan tentang kualitas retrieval. Halaman create-a-knowledge-base milik Cherry Studio menyarankan pengguna pertama kali untuk mengatur embedding model ke [Do Not Use], dan halaman model-and-retrieval menyatakan bahwa knowledge base tetap berfungsi tanpa embedding model, menggunakan retrieval kata kunci BM25; yang ditambahkan oleh embedding model adalah vector retrieval yang berjalan bersama BM25. Jika Anda memang menginginkannya, dokumentasi memberikan dua rute — embedding model cloud dari layanan yang menyediakannya, atau embedding model lokal yang diunduh melalui Settings lalu Local Models. Kunavo tidak menyediakan embedding model, jadi bagian vektor dari penyiapan tersebut harus berasal dari model lokal atau penyedia kedua.
Apakah langganan Claude Pro atau Max berfungsi di dalam Cherry Studio?
Bukan sebagai penyedia. Claude Pro dan Max adalah langganan chat dan tidak menerbitkan kunci API, jadi tidak ada yang dapat ditempelkan ke entri penyedia Cherry Studio; Anthropic mencantumkan Pro seharga $17 per bulan dengan langganan tahunan yang ditagihkan sebesar $200 di muka, atau $20 yang ditagihkan bulanan, dan Max mulai dari $100 per bulan (claude.com/pricing, diperiksa pada 21 September 2026). Rute yang dijelaskan dalam dokumentasi Cherry adalah halaman Coding Partner, yang menjalankan CLI eksternal seperti Claude Code yang masuk menggunakan akunnya sendiri — dan itu hanya di dalam CLI tersebut, bukan di jendela chat Cherry Studio.
Diperiksa pada 21 September 2026: repositori CherryHQ/cherry-studio dan API releases, README, halaman dokumentasi Cherry Studio yang ditautkan di atas, data harga publik CherryIN, tarif langganan dan API yang dipublikasikan claude.com, serta sumber path endpoint Cherry Studio v2.1.0. Tidak ada harga yang dikutip untuk Cherry Studio Enterprise, karena tidak ada halaman resmi yang memublikasikan harga yang dapat dibaca melalui pengambilan biasa. Tarif token Kunavo berasal dari katalog langsung; setiap contoh dolar di halaman ini adalah perhitungan token ilustratif, bukan biaya tugas yang diukur, dan tidak ada bagian di sini yang diuji saat runtime terhadap endpoint Kunavo.