Coût de l’API ChatGPT 2026 — tarification de l’API OpenAI, prix de GPT-6 et montant réel

L’API ChatGPT est en fait l’API OpenAI : facturation au token, sans frais mensuels. Au 5 octobre 2026, le tarif officiel du dernier modèle phare d’OpenAI, GPT-6 Astra, est de $10.00 en entrée / $50.00 en sortie par 1M de tokens ; chez Kunavo, il est de $4.00 / $20.00. Le modèle principal pour un usage quotidien, GPT-5.6 Terra, coûte $0.70 / $4.20 (tarif officiel : $2.00 / $12.00), tandis que GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, lancés le 22 septembre, coûtent respectivement $0.80 / $4.00 et $0.04 / $0.20. La sortie est plus chère que l’entrée, et les tokens de raisonnement des modèles de raisonnement sont également facturés comme sortie.

Le point qui bloque le plus souvent : l’abonnement ChatGPT et l’API OpenAI sont deux comptes distincts. Un abonnement ChatGPT Plus ne fournit ni clé API ni quota API ; pour appeler l’API depuis un programme, vous devez demander une clé séparément et payer les tokens séparément. Cette page traite uniquement de ce second cas — l’appel depuis un programme.

Tarifs vérifiés le 5 octobre 2026. Les tarifs officiels de l’API OpenAI sont disponibles sur openai.com/api/pricing, et les tarifs mensuels des forfaits ChatGPT sur chatgpt.com/pricing (les prix des forfaits changent régulièrement et ne sont pas reproduits ici). Les chiffres de Kunavo sont issus du catalogue de modèles de ce site et correspondent aux montants effectivement facturés par l’API.

Abonnement ChatGPT vs API OpenAI — deux comptes distincts

Quand un abonnement est-il plus avantageux ? Avec $20, vous pouvez effectuer environ 1,600 tours de conversation avec GPT-5.6 Sol et environ 4,600 avec GPT-5.6 Terra (2 000 tokens en entrée / 700 en sortie par tour). Si vous discutez uniquement de manière intensive dans ChatGPT, que vous dépassez ce volume mensuel et que la limite du forfait vous suffit, l’abonnement est plus avantageux. Pour les appels depuis un programme ou une consommation irrégulière, la facturation au token coûte moins cher.

Tarifs de l’API GPT — par 1M de tokens

GPT-6 Astra est le dernier modèle phare présenté par OpenAI le 3 septembre 2026. Son tarif de sortie chez Kunavo est environ 1.7 fois celui de GPT-5.6 Sol : réservez-le aux tâches que les modèles moins chers ne réussissent pas et ne le définissez pas par défaut. GPT-5.5 et GPT-5.6 Sol ont le même prix par token (le mode de calcul des écritures en cache diffère, voir ci-dessous). Autre point important : les modèles GPT appelés via Kunavo n’acceptent actuellement que les entrées texte ; pour les tâches impliquant des images, utilisez Claude.

GPT-6 Sol et GPT-6 Luna sont deux modèles lancés par OpenAI le 22 septembre 2026. OpenAI indique qu’ils s’appuient tous deux sur les avancées techniques de GPT-6 Astra ; leur fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens et leur sortie maximale de 128 000 tokens. OpenAI positionne GPT-6 Sol pour la programmation complexe et les flux de travail agentiques ; chez Kunavo, il coûte $0.80 / $4.00. GPT-6 Luna est décrit par OpenAI comme le modèle le plus efficace pour traiter des tâches ciblées en grand nombre ; chez Kunavo, il coûte $0.04 / $0.20 et c’est le GPT le moins cher de ce tableau. Il n’est plus nécessaire de commencer les nouveaux projets avec GPT-5.6 Sol : GPT-6 Sol coûte $0.80 / $4.00 chez Kunavo, avec des tarifs d’entrée et de sortie inférieurs à ceux de GPT-5.6 Sol, qui sont de $2.00 / $12.00.

Coût réel d’une requête

Un tableau de tarifs est moins parlant qu’une requête réelle. Les montants ci-dessous sont tous calculés à partir des tarifs Kunavo du tableau précédent :

GPT-6 Sol ou GPT-5.6 Terra ? Le tarif de sortie de GPT-6 Sol est inférieur à celui de Terra, mais son tarif d’entrée est supérieur. Pour les requêtes avec beaucoup d’entrée et peu de sortie — comme la réponse RAG et le traitement par lots de 100 000 éléments du tableau — Terra est donc moins cher ; plus la part de sortie est élevée, plus GPT-6 Sol devient avantageux.

Deux éléments peuvent rendre le montant réel supérieur à celui du tableau. Le premier est le reasoning token : avant de répondre, les modèles de raisonnement génèrent des tokens de réflexion qui n’apparaissent pas dans la réponse, mais sont facturés au tarif de sortie ; l’écart augmente avec la difficulté de la question. Le second est la répétition de la demande : les requêtes échouées ne sont pas facturées, mais si vous reposez la question après une réponse réussie parce que le format est incorrect, chaque appel est facturé. Consultez les valeurs réelles dans usage et faites le calcul avec vos propres chiffres :

# OpenAI API 的費用，用實際 token 數算。
# Kunavo 費率，每 1M token USD：(input, output)
RATES = {
    "gpt-6-astra":   (4.00, 20.00),
    "gpt-6-sol":     (0.80, 4.00),
    "gpt-6-luna":    (0.04, 0.20),
    "gpt-5-6-sol":   (2.00, 12.00),
    "gpt-5-6-terra": (0.70, 4.20),
}

def cost(model, inp, out):
    i, o = RATES[model]
    # reasoning token 不會出現在回覆裡，但按「輸出」費率計費
    return inp / 1e6 * i + out / 1e6 * o

print(cost("gpt-5-6-terra", 6_000, 500))       # RAG 回答一次
print(cost("gpt-6-astra", 20_000, 3_000))      # 難題一次
print(cost("gpt-6-luna", 500, 20) * 100_000)   # 10 萬筆批次

Prompts longs et mise en cache : deux règles qui modifient le tarif unitaire

Requêtes dépassant 272K tokens. Pour GPT-5.5, GPT-5.6 Sol et Terra, ainsi que GPT-6 Astra, Sol et Luna — c’est-à-dire tous les modèles du tableau — lorsque le prompt d’une requête dépasse 272K tokens, toute la requête est facturée à 2 fois le tarif d’entrée / 1,5 fois le tarif de sortie. Il s’agit de la règle d’OpenAI pour les longs contextes, appliquée de la même manière par Kunavo ; le pourcentage de remise par rapport aux tarifs officiels reste donc identique avant et après le seuil. Pour les documents longs pouvant être découpés, essayez de rester sous 272K tokens.

Mise en cache. La lecture du cache est facturée à 10% du tarif d’entrée ; l’écriture dans le cache est facturée à GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.6 Sol 與 GPT-5.6 Terra 收輸入費率的 1.25 倍，GPT-5.5 按一般輸入費率. Lorsque vous envoyez à chaque fois la même structure de prompt système long, c’est le principal levier ; le fonctionnement est décrit dans les documents sur la mise en cache.

Passer d’un programme OpenAI existant

Kunavo est un endpoint compatible avec OpenAI : vous n’avez pas besoin de changer de SDK. Modifiez base_url et la clé ; chat.completions et responses continuent de fonctionner tels quels.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-kn-...",
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",  # 只改這一行
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-6-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Les étapes complètes sont disponibles dans le démarrage rapide et la spécification de l’endpoint dans la documentation Chat Completions (en anglais).

En toute franchise : quand choisir directement OpenAI

La passerelle utilise une capacité partagée : aucun quota dédié et aucun SLA garanti par contrat. Si vous avez besoin d’un quota garanti, de limites de débit définies ou d’un SLA, signez directement avec OpenAI. Les personnes qui discutent uniquement dans ChatGPT sans programmer n’ont pas besoin de l’API : comme indiqué plus haut, un forfait mensuel est généralement plus avantageux pour une utilisation intensive du chat.

Payer depuis Taïwan

Le solde Kunavo passe par Stripe et accepte les cartes, notamment JCB (Visa, Mastercard, American Express, JCB, UnionPay), Apple Pay et Google Pay. Le fonctionnement est prépayé, avec un rechargement minimum de $10 et un solde sans date d’expiration ; les requêtes échouées ne sont pas facturées. Plus le rechargement est important, plus le bonus augmente : $100 créditent $110, $1,000 créditent $1,200 et $5,000 créditent $6,250.

Taïwan ne dispose d’aucun moyen de paiement local — StreetVoice et LINE Pay ne figurent pas dans la liste des moyens disponibles. Pour une équipe, chaque clé peut définir dans /app/keys une limite mensuelle de dépenses (réponse 402 une fois la limite atteinte) et une liste blanche d’adresses IP ; les frais peuvent être répartis par personne. Les détails de facturation figurent dans la documentation de facturation.

Réduire le coût de l’API GPT

1. Choisissez le modèle selon la taille de la tâche. Pour les tâches volumineuses et simples comme la classification, l’extraction et le routage, essayez d’abord GPT-6 Luna ; utilisez Terra ou GPT-6 Sol pour les tâches générales et ne passez à Astra que pour les tâches que les autres réussissent mal. Pour une même tâche, le montant peut varier jusqu’à 100 fois selon le tableau ci-dessus.
2. Limitez la sortie. Utilisez max_tokens et des contraintes de format de sortie pour limiter la longueur ; réduisez l’intensité du raisonnement lorsque la tâche le permet.
3. Activez la mise en cache. Placez le prompt système fixe au début et ne modifiez pas son contenu à chaque appel ; la lecture du cache ne coûte que 10% du tarif d’entrée.
4. Maintenez le prompt sous 272K tokens. Au-delà, toute la requête est facturée à 2 fois le tarif d’entrée / 1,5 fois le tarif de sortie.

Pour estimer le montant d’un mois complet, utilisez le calculateur de coût de l’API OpenAI (en anglais). Si votre problème concerne le débit plutôt que le coût, consultez les limites de débit de l’API OpenAI (en anglais). Utilisez le même calcul pour comparer d’autres fournisseurs : tarifs et abonnements Claude. Si vous utilisez ces modèles GPT avec Codex, consultez les tarifs de Codex pour savoir comment sont calculés l’abonnement et la clé API.

Questions fréquentes