Limites Codex — plafond de 5 heures et hebdomadaire, et six façons de continuer le jour où elles sont épuisées

La limite de Codex n’est pas un nombre fixe de messages : elle correspond à une quantité d’utilisation disponible pendant une période donnée. Les estimations publiées par OpenAI sont, pour GPT-5.6 Sol, Plus 10~100 messages locaux par tranche de 5 heures, Pro 5x 50~500 et Pro 20x 200~2,000(documentation tarifaire d’OpenAI, vérifiée le 23 septembre), et une limite hebdomadaire peut s’appliquer séparément. À message identique, une tâche plus importante ou une conversation plus longue consomme davantage de limite. En septembre 2026, Plus est de nouveau soumis à une limite de 5 heures ; selon un message publié sur X par Thibault Sottiaux, qui dirige l’ingénierie Codex et ChatGPT chez OpenAI, cette limite est temporairement désactivée pour Pro, qui ne conserve donc que la limite hebdomadaire. La situation de Pro n’est pas encore reflétée dans la documentation tarifaire.

Lorsque la limite est épuisée, le tour en cours se poursuit jusqu’à son terme dans la limite d’utilisation équitable. À la fin du tour, la bannière de limite ou la page d’utilisation affiche les options disponibles pour le compte — ajouter des crédits, appliquer une réinitialisation enregistrée, mettre à niveau ou attendre la réinitialisation. En ajoutant le passage à un modèle léger lorsque la limite approche et la facturation à l’usage d’une clé API, indépendante de la limite du forfait, on obtient six options. Nous les comparons ci-dessous dans un tableau et calculons le coût réel des journées transférées vers une clé API.

Limites Codex par forfait — septembre 2026

Nous reprenons les estimations de la documentation tarifaire d’OpenAI et ajoutons une colonne indiquant si la limite de 5 heures s’applique actuellement. Les nombres dans la colonne des modèles représentent la plage estimée de messages locaux envoyables pendant 5 heures. Seule la colonne « Limite de 5 heures » s’appuie sur les journaux de modifications de la CLI (Plus) et les publications sur X (Pro) résumés ci-dessous, plutôt que sur la documentation tarifaire.

Puisqu’il s’agit d’une plage et non d’une limite fixe, OpenAI recommande également de consulter le tableau de bord d’utilisation pour connaître la limite actuelle et l’heure de réinitialisation. La page coréenne Tarifs Codex affiche le même tableau, mais sans unité ; l’unité « par 5 heures » figure dans la documentation tarifaire en anglais.

À savoir. Les messages locaux et les tâches cloud partagent la même limite, tout comme ChatGPT Work et ChatGPT for Excel. La limite hebdomadaire est seulement décrite comme pouvant « s’appliquer » et aucun nombre n’est publié. Le siège Business standard utilise les mêmes estimations que Plus, tandis qu’aucun chiffre n’est publié pour Free et Go. Le prix est de $20 par mois pour Plus, et de $100(5x) ou $200(20x) pour Pro (aide sur les niveaux Pro). Cependant, depuis le 10 septembre, le forfait Pro $200 est temporairement indisponible aux nouvelles souscriptions et mises à niveau ; depuis Plus, le seul passage actuellement possible est donc vers Pro $100 (les abonnements Pro $200 existants restent inchangés). Les montants sont indiqués en dollars dans la documentation d’OpenAI ; le montant affiché lors du paiement peut varier selon la région et les taxes.

« La limite de 5 heures a disparu » : est-ce toujours vrai ?

Seulement en partie. Comme des articles annonçant la nouvelle de juillet restent bien classés dans les résultats de recherche, voici la chronologie par date (dates indiquées en heure américaine).

• 12 juillet — Thibault Sottiaux, qui dirige l’ingénierie de Codex et ChatGPT chez OpenAI, a publié sur X que la limite de 5 heures de Plus, Business et Pro serait temporairement supprimée. Seule la limite de 5 heures a disparu ; la limite hebdomadaire est restée en place (9to5Mac).
• 25 août — La limite de 5 heures a été rétablie pour Plus. La veille, selon l’heure américaine, la même personne l’avait annoncé à l’avance sur X, en expliquant que cette mesure visait à répartir uniformément la charge de calcul et à éviter que les utilisateurs Plus ne consomment sans le savoir une semaine entière de quota. Dans le même message, elle indiquait que Pro ($100·$200) ne verrait pas sa limite de 5 heures réactivée « pendant les prochains mois ».
• 3 septembre — Le journal des modifications de Codex CLI 0.153.0 a ajouté la mention suivante : « les utilisateurs Plus·Team reçoivent un avertissement plus tôt lorsque leur limite restante d’utilisation sur environ 5 heures passe sous la moitié ». C’est l’élément de la documentation d’OpenAI qui confirme la limite de 5 heures de Plus.

En résumé, Plus est soumis à la fois à une limite de 5 heures et à une limite hebdomadaire ; selon la publication de Sottiaux, Pro n’a plus de limite de 5 heures et ne conserve que la limite hebdomadaire. Toutefois, l’information concernant Pro ne figure que sur X, tandis que la documentation tarifaire d’OpenAI présente encore ses estimations par tranche de 5 heures. Le moyen le plus fiable de savoir ce qui s’applique actuellement à votre compte est de le vérifier directement selon la méthode ci-dessous.

Vérifier la limite restante et l’heure de réinitialisation

# 터미널에서: CLI 버전과 로그인 방식 확인
codex --version
codex login status   # 지금 쓰는 인증 방식(ChatGPT 로그인 / API 키)을 출력

# 실행 중인 Codex CLI 세션 안에서: 남은 한도 확인
/status

# 계정 토큰 사용량 보기 · 저장된 재설정 쓰기 (ChatGPT 로그인 필요)
/usage

Sur le Web, le tableau de bord d’utilisation de Codex ; dans l’application ChatGPT, Réglages → Utilisation (dans l’application Codex : Utilisation et facturation) affichent le montant restant et l’heure de réinitialisation. Commencez par utiliser codex login status pour vérifier le mode de connexion de la CLI. Si le compte utilisé pour ouvrir le tableau de bord diffère de celui utilisé par la CLI, les chiffres ne correspondront pas.

L’heure de réinitialisation dépend du compte et l’assistance OpenAI ne peut pas réinitialiser la limite à votre place (aide OpenAI). Si vous disposez d’une réinitialisation enregistrée obtenue grâce à une promotion de parrainage, son utilisation actualise simultanément les limites de 5 heures et hebdomadaire et modifie la date de réinitialisation hebdomadaire. Elle peut être utilisée dans la CLI avec /usage et, sauf indication contraire dans l’avantage, doit l’être dans les 30 jours suivant sa réception (aide sur la promotion de parrainage).

Lorsque la limite est atteinte — six façons de continuer

Le tour en cours se poursuit jusqu’à son terme dans la limite d’utilisation équitable. À sa fin, la bannière de limite ou la page d’utilisation affiche les options disponibles pour le compte (attendre, crédits, réinitialisation enregistrée, mise à niveau). En ajoutant le changement de modèle lorsque la limite approche et la facturation à l’usage d’une clé API hors forfait, on obtient le tableau suivant.

Les crédits sont déduits selon le tarif de jetons de chaque modèle, et non en dollars. Par exemple, GPT-5.6 Sol coûte 100 crédits d’entrée et 500 crédits de sortie par million de jetons (tarifs promotionnels applicables au moins jusqu’au 21 novembre), mais il est seulement indiqué que les quantités de crédits proposées à l’achat et leurs prix varient selon le compte, la région et le forfait. Ils expirent 12 mois après l’achat et ne sont pas des crédits API (aide sur les crédits). L’aide sur les niveaux Pro indique qu’une nouvelle limite s’applique immédiatement après le passage au forfait Pro $100. Si les tâches cloud ou les revues de code GitHub, qui nécessitent une connexion ChatGPT, sont bloquées, une clé API ne les débloquera pas ; choisissez alors entre crédits, réinitialisation et mise à niveau.

Combien coûte une journée en continuant avec une clé API ?

Avec une clé API OpenAI, Codex est facturé selon les tarifs API standard plutôt qu’avec les crédits du forfait (documentation d’authentification OpenAI) ; si vous définissez un endpoint compatible comme fournisseur, la facturation suit le tarif de cet endpoint. Dans les deux cas, il n’y a ni limite de 5 heures ni limite hebdomadaire, et les jetons utilisés correspondent directement au montant facturé. Le tableau ci-dessous indique le coût avec une clé Kunavo ; les tarifs sont lus directement dans le catalogue et le tableau évolue avec eux.

Nous estimons qu’une « tâche » consiste à corriger un test défaillant en 20 étapes. Une étape comprend 25 000 jetons d’entrée et 1 200 jetons de sortie ; une tâche représente donc 500 000 jetons d’entrée et 24 000 jetons de sortie. La deuxième ligne de l’en-tête indique les tarifs d’entrée / sortie par million de jetons. Avec GPT-5.6 Sol, une tâche coûte $1.29 ; une journée en rafale ( 20 tâches) coûte $25.76. Utilisez GPT-5.6 Terra pour les corrections légères, et ne passez à GPT-6 Astra que pour les bugs dont la cause est inconnue : le total quotidien change fortement.

Ce tableau ne tient pas compte du cache. Codex renvoie l’historique de la conversation à chaque étape ; les entrées qui correspondent au cache sont donc facturées à 0.1 fois le tarif d’entrée (GPT-5.6 Sol : $0.20 par million de jetons), tandis que la portion nouvellement écrite dans le cache est facturée à 1.25 fois ce tarif. Plus l’historique correspond au cache, plus le coût baisse par rapport au tableau ; s’il correspond peu, la majorité des entrées peut être considérée comme une écriture de cache et le coût d’entrée peut atteindre 1.25 fois celui du tableau. Les jetons de raisonnement des modèles de raisonnement sont facturés comme des sorties ; les tâches difficiles génèrent donc plus de sorties que l’hypothèse du tableau. De plus, si l’invite d’une requête dépasse 272K jetons, l’intégralité de cette requête est facturée à 2 fois le tarif d’entrée et 1.5 fois le tarif de sortie ; ne regroupez donc pas les tâches dans une seule session et recommencez chaque tâche dans une nouvelle session. Le montant réel de chaque appel est consultable dans l’historique d’utilisation.

Si vous concentrez votre utilisation chaque jour, un forfait est donc généralement moins cher. Une seule division suffit pour trancher. Le passage de Plus à Pro 5x ($100 par mois) coûte $80 de plus par mois, soit le prix d’environ 62 tâches GPT-5.6 Sol (sans tenir compte du cache). Si le nombre de tâches dépassant votre limite mensuelle est inférieur à ce seuil, il revient moins cher de conserver Plus et de passer par la clé uniquement les jours où vous dépassez la limite ; s’il est supérieur, Pro mérite d’être envisagé. À mesure que le cache est utilisé, le coût par tâche diminue et le nombre de tâches correspondant à ce seuil augmente. Le calcul comparant les tarifs des forfaits et ceux de l’utilisation via la clé figure dans Tarifs de Codex.

Continuer avec une clé uniquement les jours de dépassement — deux lignes de configuration

La CLI Codex et les extensions IDE fonctionnent avec une clé API OpenAI ou un endpoint compatible avec la Responses API. Pour utiliser Kunavo, inscrivez-vous, ajoutez au moins 10 $, puis créez une clé dans l’écran des clés API et ajoutez une seule fois le bloc du fournisseur au fichier de configuration. Laissez habituellement les deux lignes commentées et décommentez-les uniquement les jours où la limite est atteinte.

# ~/.codex/config.toml
# 평소: 아래 두 줄을 주석으로 둡니다 → ChatGPT 로그인(플랜 한도)으로 동작
# 한도에 걸린 날: 두 줄의 주석을 풉니다 → 다음 실행부터 Kunavo 키로 종량제
# 두 줄은 반드시 파일 맨 위, 첫 번째 [표]보다 앞에 둡니다
# model          = "gpt-5-6-sol"
# model_provider = "kunavo"

[model_providers.kunavo]
name     = "Kunavo"
base_url = "https://api.kunavo.com/v1"
env_key  = "KUNAVO_API_KEY"   # 키 자체가 아니라 「환경 변수 이름」
wire_api = "responses"        # 유일하게 유효한 값. 생략해도 같습니다

# env_key에 적은 이름의 변수에 키를 넣습니다 (키는 sk-kn-으로 시작)
export KUNAVO_API_KEY="sk-kn-..."

Quatre points prêtent souvent à confusion. Dans env_key, indiquez le nom de la variable d’environnement qui contient la clé, pas la clé elle-même. Le nom du modèle doit utiliser les tirets conformément au catalogue (gpt-5-6-sol) ; la notation avec points gpt-5.6-sol utilisée par le forfait renvoie une erreur 404. Si une ligne model existe déjà, modifiez sa valeur au lieu d’en ajouter une autre : deux clés identiques provoquent une erreur de syntaxe TOML. Les deux lignes doivent également se trouver au début du fichier, avant le premier [표]. Si vous ajoutez le bloc à la fin d’un fichier contenant déjà une table comme [projects."…"] pour les projets approuvés, les deux lignes seront rattachées à cette table et ne seront pas appliquées. Pour revenir en arrière, commentez de nouveau les deux lignes. En l’absence de model_provider, la valeur par défaut openai est utilisée, avec la connexion enregistrée dans codex login(généralement le forfait ChatGPT).

L’installation et la première tâche sont décrites dans Utiliser Codex ; chaque option de configuration figure dans la documentation d’intégration de la CLI Codex (anglais). Lorsque Kunavo est sélectionné, ajoutez -m comme codex -m gpt-6-astra pour changer de modèle uniquement lors de l’exécution en cours.

Conditions d’arrêt sur la route de la clé Kunavo

• Solde — lorsque le solde prépayé est épuisé, l’exécution s’arrête avec 402 insufficient_quota. Le solde n’a pas de date d’expiration (les crédits OpenAI sont valables 12 mois).
• Limite mensuelle par clé — l’écran des clés permet de définir un plafond mensuel de dépenses pour chaque clé. Si les dépenses du mois sont sur le point de dépasser le plafond, seule cette clé s’arrête avec 402 et aucune facturation n’a lieu ; les autres clés continuent de fonctionner (documentation de facturation (anglais)).
• Capacité partagée — il n’existe ni quota dédié ni SLA contractuel. En cas d’afflux de requêtes, 429 peut se produire ; ne renvoyez pas plusieurs requêtes simultanément et réessayez en augmentant progressivement l’intervalle (documentation des erreurs (anglais)).
• Les requêtes échouées ne sont pas facturées.

Les limites de la route par clé API sont également claires. Les tâches cloud, les revues de code GitHub et l’intégration Slack nécessitent une connexion ChatGPT et ne peuvent donc pas utiliser une clé ; les modèles disponibles dépendent du catalogue de l’endpoint.

Pourquoi la limite diminue rapidement et comment moins consommer

Le poids d’un message n’est pas constant. Le modèle, le contexte, la quantité de raisonnement, les appels d’outils et le cache modifient tous la consommation ; plus la session est longue, plus chaque message est lourd. Le mode rapide consomme la limite plus rapidement, et un tour incluant une génération d’image consomme en moyenne 3 à 5 fois plus vite. Les cinq recommandations d’OpenAI dans la documentation tarifaire sont les suivantes.

1. Soyez précis dans les instructions et limitez le contexte au nécessaire. Supprimez les explications sans rapport.
2. Limitez les documents à lire. Indiquez uniquement les fichiers pertinents et délimitez la portée.
3. Définissez le volume de sortie. Séparez les tâches obligatoires des améliorations facultatives.
4. Gardez AGENTS.md léger. Dans un grand dépôt, répartissez-le dans les sous-répertoires afin de réduire la quantité injectée en une seule fois.
5. N’activez les serveurs MCP que lorsque vous les utilisez. Chaque serveur ajoute du contexte aux messages.

La page tarifaire coréenne recommande également d’utiliser un modèle moins coûteux pour les tâches courantes. Dans le tableau ci-dessus, sur les mêmes 5 heures de Plus, GPT-6 Sol envoie environ trois fois plus de messages que GPT-6 Astra. Consultez le tableau de bord toutes les une à deux semaines pour connaître votre rythme et anticiper les jours où vous risquez d’atteindre la limite.

Questions fréquentes

La documentation d’OpenAI et les publications sur X ont été vérifiées le 23 septembre 2026. Les limites et les prix changeant fréquemment, les valeurs actuelles de votre tableau de bord d’utilisation constituent la référence.