Msty Studio

Model Hub > Model Providers > Add Provider > Open AI Compatible : une API Key et un Inference Endpoint de https://api.kunavo.com/v1 — la note de l’application indique que la plupart des endpoints compatibles OpenAI nécessitent /v1.

Model Hub  >  Model Providers  >  Add Provider

Provider             Open AI Compatible     (under "OpenAI Compatible")
Name                 Kunavo                 "Give it a name (optional)"
API Key              sk-kn-...
Inference Endpoint   https://api.kunavo.com/v1      <- keep the /v1

Models               Fetch Models, then tick the ids you want
                     (or Add Custom Model: Model ID + Model Name)
                                                     → Save Provider

Étape par étape

1. Créez une clé sur /app/keys et copiez-la — elle n’est affichée qu’une seule fois.
2. Dans Msty Studio, ouvrez Model Hub > Model Providers et choisissez Add Provider. Dans la liste des fournisseurs, sous l’en-tête OpenAI Compatible, choisissez Open AI Compatible, et non OpenAI, qui est le fournisseur OpenAI intégré.
3. Donnez-lui un nom, collez la clé dans API Key et saisissez https://api.kunavo.com/v1 dans Inference Endpoint. L’application exige que l’URL commence par https://.
4. Cliquez sur Fetch Models et cochez les modèles souhaités. Kunavo répond à GET /v1/models en renvoyant le catalogue complet ; sélectionnez-en donc quelques-uns plutôt que tous. Si vous préférez, ouvrez Add Custom Model et saisissez un Model ID exactement comme il apparaît dans le catalogue, par exemple claude-sonnet-5.
5. Cliquez sur Save Provider, puis ouvrez une conversation et sélectionnez l’un de ses modèles : c’est l’étape de test indiquée dans la documentation de Msty. Si vous obtenez une réponse, le point de terminaison, la clé et l’identifiant du modèle sont corrects.

Vérifié avec Page Online Providers de Msty Studio le 1 octobre 2026. Les paramètres tiers évoluent ; si le nom d’un champ ne correspond plus à ce que vous voyez ici, cette page fait autorité, pas celle-ci.

Vérifiez avant de déboguer le client

Une requête suffit à déterminer si l’échec vient de l’endpoint, de la clé ou du fichier de configuration. Si cette requête renvoie du JSON, la même URL de base et la même clé fonctionnent dans Msty Studio.

# Settles whether a failure is the endpoint, the key, or the client.
curl -sS https://api.kunavo.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-kn-..."

Quel identifiant de modèle saisir dans le champ

Tous les modèles textuels sont accessibles sous forme d’identifiant de modèle — la liste à jour se trouve sur GET /v1/models, et le catalogue avec les prix sur la page des modèles. Les tarifs sont en USD par million de tokens, entrée / sortie.

De quel Msty s’agit-il ?

• Msty Studio — l’environnement de travail de bureau et Web concerné par cette page, avec les fournisseurs dans Model Hub > Model Providers.
• Msty Go — une application d’agent distincte, avec son propre écran de fournisseur sous Settings ; sa configuration est expliquée sur sa propre page.
• Msty 1.x — l’application retirée du marché, dont l’ancienne documentation sur docs.msty.app apparaît toujours dans les résultats. Ses écrans ne sont pas ceux de Studio.

Ce que l’application indique en cas d’échec

Voici les messages intégrés à la version 2.9.11 et leur signification pour ce point de terminaison :

• « Le point de terminaison du fournisseur est introuvable. Vérifiez l’URL du point de terminaison et assurez-vous qu’elle inclut le chemin d’API approprié, par exemple /v1. » — le champ Inference Endpoint ne contient pas /v1.
• « Impossible de se connecter au point de terminaison du fournisseur… » — le nom d’hôte comporte une faute de frappe, ou http:// se trouve à la place de https://.
• Fetch Models échoue alors que l’URL est correcte — vérifiez la clé. La liste de modèles de Kunavo nécessite une clé valide et renvoie une erreur 401 sans clé.
• Un modèle apparaît dans la liste, mais une conversation échoue — le formulaire de Msty avertit que « Tous les modèles n’ont pas été testés avec Msty ». La liste de Kunavo comprend des modèles d’images, de vidéos et d’audio qu’une fenêtre de chat ne peut pas utiliser ; choisissez un modèle de chat.

Ce qui quitte votre machine

Msty présente les fournisseurs en ligne comme un moyen « d’utiliser des modèles hébergés avec vos clés API, sans exécuter l’inférence du modèle sur votre appareil ». Ainsi, une conversation utilisant un modèle Kunavo envoie son prompt et son contexte joint à Kunavo, qui les transmet au fournisseur du modèle ; une conversation utilisant un modèle local ne le fait pas. Si cette distinction est importante pour vous, conservez les données sensibles dans des modèles locaux.

Niveau de réflexion pour ce type de fournisseur

La documentation de Msty indique que les « modèles compatibles avec OpenAI » prennent uniquement en charge les niveaux de réflexion None et Default, tandis que son fournisseur Anthropic natif propose Think Lightly, Moderately et Deeply. Avec le type Open AI Compatible, attendez-vous à ce qu’un modèle Claude utilise son niveau de raisonnement par défaut plutôt qu’un niveau réglable.