Coste de la API de ChatGPT 2026 — cómo cobra la API de OpenAI, precios de GPT-6 e importe real

La API de ChatGPT es, en realidad, la API de OpenAI: se factura por token y no tiene cuota mensual. 5 de octubre de 2026, el buque insignia más reciente de OpenAI, GPT-6 Astra, tiene un precio oficial por cada 1M de tokens de $10.00 de entrada / $50.00 de salida; en Kunavo cuesta $4.00 / $20.00. El modelo principal para el uso diario, GPT-5.6 Terra, cuesta $0.70 / $4.20 (precio oficial: $2.00 / $12.00), mientras que GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, lanzados el 22 de septiembre, cuestan respectivamente $0.80 / $4.00 y $0.04 / $0.20. La salida es más cara que la entrada y los tokens de razonamiento de los modelos de razonamiento también se facturan como salida.

El punto donde más gente se atasca: la suscripción de ChatGPT y la API de OpenAI son dos cuentas separadas.Suscribirse a ChatGPT Plus no incluye una clave de API ni saldo para la API; para llamar desde un programa, hay que solicitar una clave aparte y pagar por token por separado. Esta página solo trata lo segundo: la parte de las llamadas desde programas.

Tarifas verificadas en 5 de octubre de 2026.Consulta los precios oficiales de la API de OpenAI en openai.com/api/pricing y las tarifas mensuales de los planes de ChatGPT en chatgpt.com/pricing (los precios de los planes cambian con frecuencia; esta página no los reproduce). Las cifras de Kunavo proceden del catálogo de modelos de este sitio y coinciden con los importes reales facturados por la API.

Suscripción de ChatGPT frente a la API de OpenAI: dos cuentas

¿Cuándo resulta más rentable suscribirse? Cada $20 equivalen aproximadamente a 1,600 rondas de conversación en GPT-5.6 Sol y a 4,600 rondas en GPT-5.6 Terra (2.000 tokens de entrada y 700 de salida por ronda). Si solo chateas mucho en ChatGPT, superas esa cantidad al mes y el límite del plan te basta, la tarifa mensual sale más rentable; para llamar desde programas o cuando el uso fluctúa mucho, pagar por token suele ser más económico.

Tabla de precios de la API de GPT: por cada 1M de tokens

GPT-6 Astra es el buque insignia más reciente de OpenAI, presentado el 3 de septiembre de 2026. En Kunavo, su precio de salida es aproximadamente 1.7 veces el de GPT-5.6 Sol; resérvalo para tareas que los modelos económicos no resuelvan bien y no lo establezcas como predeterminado. GPT-5.5 y GPT-5.6 Sol tienen el mismo precio por token (el cálculo de las escrituras en caché es diferente; véase más abajo). Hay otra cosa que debes saber primero: los modelos de la serie GPT llamados a través de Kunavo actualmente solo aceptan entradas de texto; para trabajar con imágenes, utiliza Claude.

GPT-6 Sol y GPT-6 Luna son dos modelos lanzados por OpenAI el 22 de septiembre de 2026. OpenAI afirma que ambos se basan en los avances técnicos de GPT-6 Astra; los dos tienen una ventana de contexto de 1.050.000 tokens y una salida máxima de 128.000 tokens. OpenAI posiciona GPT-6 Sol para programación compleja y flujos de trabajo agénticos; en Kunavo cuesta $0.80 / $4.00. GPT-6 Luna, por su parte, es descrito por OpenAI como el modelo más eficiente para tareas enfocadas y de gran volumen; en Kunavo cuesta $0.04 / $0.20, y es el GPT más barato de esta tabla. Los proyectos nuevos ya no tienen por qué empezar con GPT-5.6 Sol: GPT-6 Sol cuesta $0.80 / $4.00 en Kunavo, y sus precios de entrada y salida son inferiores a los $2.00 / $12.00 de GPT-5.6 Sol.

Cuánto cuesta realmente una solicitud

La tabla de tarifas se entiende mejor viendo una solicitud real. Todo lo siguiente se calcula con las tarifas de Kunavo de la tabla anterior:

¿GPT-6 Sol o GPT-5.6 Terra? El precio de salida de GPT-6 Sol es inferior al de Terra, pero el de entrada es superior. Por eso, en solicitudes con mucha entrada y poca salida —como la respuesta RAG y el lote de 100.000 registros de la tabla anterior— Terra resulta más barato; cuanto mayor sea la proporción de salida, más rentable será GPT-6 Sol.

Dos cosas que pueden hacer que el importe real sea superior al de la tabla. La primera son los tokens de razonamiento: antes de responder, los modelos de razonamiento generan tokens de pensamiento que no aparecen en la respuesta, pero se facturan con la tarifa de salida; cuanto más difícil sea la tarea, mayor será la diferencia. La segunda son las repeticiones: las solicitudes fallidas no se facturan, pero si la respuesta tiene éxito y vuelves a preguntar porque el formato no era correcto, cada intento cuesta dinero. Consulta usage en la respuesta y calcula con tus propios valores:

# OpenAI API 的費用，用實際 token 數算。
# Kunavo 費率，每 1M token USD：(input, output)
RATES = {
    "gpt-6-astra":   (4.00, 20.00),
    "gpt-6-sol":     (0.80, 4.00),
    "gpt-6-luna":    (0.04, 0.20),
    "gpt-5-6-sol":   (2.00, 12.00),
    "gpt-5-6-terra": (0.70, 4.20),
}

def cost(model, inp, out):
    i, o = RATES[model]
    # reasoning token 不會出現在回覆裡，但按「輸出」費率計費
    return inp / 1e6 * i + out / 1e6 * o

print(cost("gpt-5-6-terra", 6_000, 500))       # RAG 回答一次
print(cost("gpt-6-astra", 20_000, 3_000))      # 難題一次
print(cost("gpt-6-luna", 500, 20) * 100_000)   # 10 萬筆批次

Prompts largos y caché: dos reglas que cambian el precio unitario

Solicitudes de más de 272K tokens. GPT-5.5, GPT-5.6 Sol y Terra, y GPT-6 Astra, Sol y Luna —es decir, todos los modelos de la tabla— aplican a la solicitud completa una facturación de 2 veces la entrada / 1,5 veces la salida cuando el prompt supera los 272K tokens. Esta es la regla de contexto largo publicada por OpenAI; Kunavo calcula de la misma forma, por lo que el porcentaje de descuento respecto al precio oficial no cambia antes ni después del umbral. Si puedes dividir un documento largo en partes, intenta mantenerlo por debajo de 272K.

Caché. Las lecturas de caché cuestan 10% de la tarifa de entrada; las escrituras de caché cuestan GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.6 Sol 與 GPT-5.6 Terra 收輸入費率的 1.25 倍，GPT-5.5 按一般輸入費率. Si envías siempre la misma estructura de prompt de sistema largo, este es el mayor factor de ahorro. El mecanismo se explica en documentación de caché.

Migración desde un programa existente de OpenAI

Kunavo es un endpoint compatible con OpenAI, así que no necesitas cambiar el SDK: modifica base_url y la clave, y tanto chat.completions como responses seguirán funcionando sin cambios.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-kn-...",
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",  # 只改這一行
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-6-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Los pasos completos están en Inicio rápido; la especificación del endpoint está en la documentación de Chat Completions (en inglés).

Hablando claro: cuándo conviene acudir directamente a OpenAI

La puerta de enlace utiliza capacidad compartida: no hay cuota dedicada ni SLA garantizado por contrato. Si necesitas cuota garantizada, límites de velocidad específicos o un SLA, firma directamente con OpenAI. Quienes solo chatean en ChatGPT y no programan tampoco necesitan la API: como se ha calculado arriba, para un uso intensivo del chat normalmente sale más rentable un plan mensual.

Pagar desde Taiwán

El saldo de Kunavo se gestiona mediante Stripe y admite tarjetas, incluida JCB (Visa, Mastercard, American Express, JCB, UnionPay), Apple Pay y Google Pay. Es un sistema prepago, con una recarga mínima de $10; el saldo no caduca y las solicitudes fallidas no generan cargos. Cuanto mayor sea la recarga, mayor será el bono: $100 se convierten en $110, $1,000 en $1,200 y $5,000 en $6,250.

En Taiwán no hay canales de pago locales: JKoPay y LINE Pay no aparecen en la lista de métodos disponibles. Para equipos, cada clave puede tener un límite mensual de gasto (devuelve 402 al alcanzarlo) y una lista blanca de IP configurados en /app/keys; el coste puede dividirse por persona. Consulta los detalles en la documentación de facturación.

Cómo reducir el coste de la API de GPT

1. Elige el modelo según el tamaño de la tarea. Para trabajos masivos y sencillos como clasificación, extracción y enrutamiento, prueba primero GPT-6 Luna; para trabajos generales, usa Terra o GPT-6 Sol, y sube a Astra solo para las tareas que los anteriores no resuelvan bien. En la tabla anterior, el coste de la misma tarea puede variar hasta 100 veces.
2. Limita la salida. Usa max_tokens y restricciones del formato de salida para limitar la longitud; reduce la intensidad del razonamiento cuando la tarea lo permita.
3. Activa la caché. Coloca los prompts de sistema fijos al principio y evita modificar el contenido en cada solicitud; las lecturas de caché solo cuestan 10% de la tarifa de entrada.
4. Mantén el prompt por debajo de 272K tokens. Por encima de ese límite, se aplican 2 veces la entrada / 1,5 veces la salida a toda la solicitud.

Para estimar el coste de un mes completo, utiliza la calculadora de costes de la API de OpenAI (en inglés); si el problema son los límites de velocidad y no el coste, consulta los límites de velocidad de la API de OpenAI (en inglés). Para comparar otros proveedores con el mismo algoritmo: costes y suscripciones de Claude; si ejecutas estos modelos GPT con Codex, consulta cómo se calculan la suscripción y la clave de API en costes de Codex.

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