API de GPT-6 — precios de Astra, Sol y Luna, IDs de modelo y cómo llamarlos

GPT-6 es la familia de modelos actual de OpenAI: GPT-6 Astra, lanzado September 3, 2026, y GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, lanzados September 22, 2026. OpenAI los ofrece a $10.00 / $50.00, $2.00 / $10.00 y $0.10 / $0.50 por 1 millón de tokens de entrada / salida. En Kunavo, los tres están activos a $4.00 / $20.00, $0.80 / $4.00 y $0.04 / $0.20, 60% por debajo del precio de lista de OpenAI, como gpt-6-astra, gpt-6-sol y gpt-6-luna, con una ventana de contexto de 1.050.000 tokens y hasta 128.000 tokens de salida cada uno.

Precios de la API de GPT-6

Tarifas publicadas por OpenAI junto a las de Kunavo, por 1 millón de tokens. La entrada en caché cuesta una décima parte de la tarifa de entrada y las escrituras de caché cuestan 1,25 veces dicha tarifa, tanto en OpenAI como en Kunavo:

Un prompt de más de 272K tokens de entrada factura toda la solicitud a 2 veces las tarifas de entrada y caché y a 1.5 veces la tarifa de salida: el nivel de OpenAI, aplicado del mismo modo en Kunavo. Los tokens de razonamiento se facturan como salida en todos los modelos GPT-6. La nota de lanzamiento de OpenAI sitúa a Sol y Luna en «precios de API un 50 % más bajos» que los precios promocionales de GPT-5.6; en Kunavo, GPT-6 Sol cuesta $0.80 / $4.00 frente a GPT-5.6 Sol, que cuesta $2.00 / $12.00. Todas las tarifas de GPT aparecen en la guía de precios de la API de GPT, y la calculadora de precios de la API de OpenAI calcula una carga de trabajo completa entre los modelos GPT-6.

Qué modelo GPT-6 utilizar

• Agentes de programación y uso de herramientas en varios pasos: gpt-6-sol, cuyo precio es una quinta parte de lo que cuesta Astra. Empiece aquí y suba solo si se queda corto.
• El trabajo de horizonte largo más exigente: gpt-6-astra, el modelo más capaz de OpenAI.
• Clasificación, extracción, enrutamiento y trabajos masivos: gpt-6-luna; configure reasoning_effort como low o none para mantener bajos los tokens de razonamiento.

Llamar a GPT-6 en Kunavo

Kunavo ofrece los modelos GPT-6 mediante la API de Responses, para la que OpenAI los desarrolla, y mediante Chat Completions. Mantenga el SDK de OpenAI y cambie base_url:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KUNAVO_API_KEY"],
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)

# GPT-6 models reason before they answer; reasoning bills as output.
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6-sol",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="Write a migration plan for splitting this monolith into services.",
)
print(resp.output_text)

# The same models on Chat Completions — swap the id for gpt-6-luna or
# gpt-6-astra and nothing else changes. reasoning_effort maps to
# the Responses API's reasoning.effort.
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-luna",
    reasoning_effort="low",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this ticket: 'refund not received'"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Para Codex, dirija un proveedor personalizado a Kunavo y configure gpt-6-sol; la página de la CLI de Codex contiene la configuración. Las claves se crean en /app/keys.

Preguntas frecuentes