«Este modelo no admite el prellenado de mensajes del asistente»: qué modelos Claude dejaron de admitir el prellenado y qué lo sustituye

Qué modelos Claude rechazan el prellenado (a septiembre de 2026)

La referencia de errores de Anthropic es clara: los modelos Claude 4.6 y posteriores no admiten prellenar el último mensaje del asistente, y una solicitud que lo haga devuelve exactamente este error 400 (https://platform.claude.com/docs/en/api/errors#prefill-not-supported). Por nombre, se trata de Claude Opus 4.6 y todos los Opus posteriores, incluido Claude Opus 5.5 (https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/migration-guide); Claude Sonnet 4.6 y Claude Sonnet 5 (https://platform.claude.com/docs/en/models/sonnet-5/migration-guide); y Claude Fable 5 y Fable 5.1 (https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/migration-guide). Claude Haiku 4.5 todavía acepta un prellenado, al igual que Claude Sonnet 4.5 y Claude Opus 4.5, por eso este error suele aparecer tras un cambio de ID de modelo y no de código. Los mensajes del asistente anteriores en la conversación, incluidos los ejemplos few-shot, no se ven afectados.

Termina con un turno del usuario — incluida la solución de una línea

A menudo nadie escribió un prellenado deliberadamente: algo en la pila dejó un mensaje del asistente al final. Informes públicos lo atribuyen a un gestor de memoria que añade uno (incidencia #1694 de Strands), un bucle de agente que vuelve a solicitar después de un turno que considera erróneamente incompleto (incidencia #46415 de opencode), respuestas consecutivas y traspasos de agentes (incidencia #4907 de LiveKit), y un mensaje vacío del asistente dejado al final (PR #7931 de AutoGen). Si el mensaje final está vacío, elimínalo: esa es la solución de una línea. Si contiene texto que quieres continuar, sigue las indicaciones de migración de Anthropic para continuaciones: coloca la continuación en un mensaje del usuario que cite dónde se detuvo la respuesta. Una excepción documentada que debes dejar intacta: un pause_turn procedente de herramientas del servidor, como la búsqueda web, se continúa enviando el contenido del asistente pausado tal cual (https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/server-tools).

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kunavo.com/v1", api_key="sk-kn-...")

def end_on_user(messages: list[dict]) -> list[dict]:
    """Claude 4.6 and later reject a conversation whose last turn is the assistant's."""
    last = messages[-1] if messages else None
    if not last or last["role"] != "assistant" or last.get("tool_calls"):
        return messages               # tool_calls are owed tool results instead
    content = last.get("content")
    if not content or (isinstance(content, str) and not content.strip()):
        return messages[:-1]          # the one line: drop an empty tail
    tail = content[-200:] if isinstance(content, str) else "..."
    return messages + [{
        "role": "user",
        "content": f"Your previous response was interrupted and ended with {tail!r}. "
                   "Continue from where you left off.",
    }]

messages = [
    {"role": "user", "content": "Explain HTTP caching in three bullets."},
    {"role": "assistant", "content": ""},  # the empty tail a framework left behind
]

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=end_on_user(messages),
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sustituye lo que hacía el prellenado

La guía de prompting de Anthropic asigna cada uso anterior del prellenado a una alternativa (https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices#migrating-away-from-prefilled-responses). Forzar JSON: salidas estructuradas, que restringen la respuesta a tu esquema y están disponibles en Claude Haiku 4.5, Sonnet 4.5, Opus 4.5 y todos los modelos posteriores (https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/structured-outputs); para YAML u otro formato, la guía recomienda solicitar la estructura y volver a intentarlo si no se respeta. Clasificación: una herramienta con un enum de tus etiquetas válidas, o salidas estructuradas. Omitir una introducción: una instrucción en el prompt del sistema como «Responde directamente sin introducción». Mantener una persona: establece el rol en el prompt del sistema (https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices#give-claude-a-role) y coloca recordatorios periódicos en el turno del usuario en lugar de usar un mensaje del asistente prellenado. Una respuesta interrumpida: la continuación en el turno del usuario descrita arriba. Forzar una llamada a herramienta no es un sustituto directo en todos los casos: Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5 rechazan tool_choice any y tool con su propio error 400 (https://platform.claude.com/docs/en/api/errors#forced-tool-use-not-supported).

# Before: messages ended with {"role": "assistant", "content": "{"}
# Kunavo forwards output_config as sent; the reply is constrained to the schema.
curl https://api.kunavo.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-kn-..." \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Extract the name and email: John Smith <john@example.com>"}
    ],
    "output_config": {
      "format": {
        "type": "json_schema",
        "schema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "name": {"type": "string"},
            "email": {"type": "string"}
          },
          "required": ["name", "email"],
          "additionalProperties": false
        }
      }
    }
  }'

¿Qué modelos Claude no admiten el prellenado de mensajes del asistente?

Según la documentación de Anthropic a septiembre de 2026, todos los modelos Claude desde 4.6: Claude Opus 4.6 y todos los Opus posteriores, Claude Sonnet 4.6 y Sonnet 5, Claude Fable 5 y 5.1, y los modelos Mythos. Claude Haiku 4.5, Sonnet 4.5 y Opus 4.5 todavía aceptan uno.

¿Cómo fuerzo una salida JSON de Claude sin prellenado?

Usa salidas estructuradas: pasa un esquema JSON en output_config.format y la respuesta quedará restringida a él. Mediante un endpoint compatible con OpenAI, envíalo como response_format con type json_schema; Kunavo lo traduce a output_config.format. Anthropic indica que el prellenado de mensajes es incompatible con las salidas JSON en cualquier caso.

¿Por qué recibo este error si nunca hice un prellenado?

Algo en tu pila dejó un mensaje del asistente al final: un gestor de memoria o sesión, un bucle de agente que vuelve a solicitar después de un turno, un traspaso de agente o un mensaje vacío del asistente que nadie eliminó. Registra la matriz messages exactamente como se envía; su último elemento tendrá role: "assistant".

¿Todavía puedo incluir mensajes del asistente en la conversación?

Sí. Solo está restringido el turno final; los mensajes anteriores del asistente, incluidos los ejemplos few-shot, no se ven afectados.

¿Por qué ocurre también mediante un endpoint compatible con OpenAI?

Porque la puerta de enlace conserva tu mensaje final con role: "assistant" como un turno final del asistente de Claude: el mismo prellenado, con otra forma. El traductor de chat de Kunavo hace exactamente eso, y se ha informado del mismo mensaje a través de otras puertas de enlace compatibles con OpenAI (incidencia #13768 de opencode). La solución es la misma: termina con un mensaje del usuario.