Alternativas a AutoGPT: Classic no es compatible, Platform sí

Al elegir una alternativa a AutoGPT, evalúa primero su ciclo de vida: AutoGPT Classic está expresamente sin soporte y se distribuye con vulnerabilidades conocidas en sus dependencias, mientras que AutoGPT Platform, en el mismo repositorio, publicó la versión v0.8.0 el 19 de septiembre de 2026 y sigue en desarrollo activo. Son dos productos bajo un mismo nombre y con dos licencias, por lo que «¿ha muerto AutoGPT?» no tiene una única respuesta, y cuatro de los proyectos que las listas de alternativas suelen incluir junto a él están, a su vez, archivados, en modo de mantenimiento o sin cambios desde 2025.

El repositorio Significant-Gravitas/AutoGPT no está archivado. La API de GitHub devolvió archived: false, disabled: false, 187,475 estrellas y un push fechado el 21 de septiembre de 2026, con agpt.co como página de inicio (comprobado el 21 de septiembre de 2026; el número de estrellas y la marca temporal del push cambian). Lo que ha concluido es la parte incluida en classic/.

AutoGPT Classic no tiene soporte; Platform sí

El README de Classic lo afirma claramente: «Este proyecto no tiene soporte y las dependencias no se actualizarán. Fue un experimento que ha concluido su fase inicial de investigación». También advierte que el código «tiene vulnerabilidades y problemas conocidos con sus dependencias» y que debe utilizarse «solo con fines educativos». No obstante, la documentación de configuración de Classic sigue resolviendo correctamente, por lo que los lectores continúan iniciando una instalación que nadie mantiene. Que una página siga en línea no implica que exista soporte.

La separación de licencias merece una segunda lectura, porque la mitad retirada es la permisiva. El LICENSE de la raíz del repositorio dice: «Todo lo que está dentro de la carpeta autogpt_platform está sujeto a la licencia Polyform Shield. Todo lo que está fuera de la carpeta autogpt_platform está sujeto a la licencia MIT». Un fork de Classic solo conlleva la condición de atribución de MIT. El LICENSE.md propio de Platform es la licencia PolyForm Shield 1.0.0, y su cláusula de no competencia es más amplia que la prohibición de revender el producto alojado: «Cualquier finalidad está permitida, salvo proporcionar un producto que compita con el software o con cualquier producto que el licenciante o cualquiera de sus afiliadas proporcione utilizando el software», mientras que una cláusula de competencia añade que los bienes y servicios «compiten incluso cuando se proporcionan gratuitamente». Se permite el uso comercial ordinario y el uso interno; no se permite crear algo que compita. Si buscas una alternativa por motivos de licencia y no de mantenimiento, esa es la cláusula decisiva.

Por qué la gente se marcha y dónde encaja cada motivo

El límite de los endpoints personalizados, expresado exactamente

Este es el detalle de migración que la mayoría de las páginas de alternativas omite, y es el que determina si un cliente de una puerta de enlace puede quedarse. El .env.template de AutoGPT Classic documenta OPENAI_API_BASE_URL como «URL personalizada para la API de OpenAI, útil para conectarse a backends personalizados». AutoGPT Platform no tiene un equivalente en su capa de bloques.

Donde sí funciona un endpoint personalizado es en el chat AutoPilot de una instalación autoalojada. La propia documentación de la plataforma describe cómo conectarlo «sin una clave de Anthropic, OpenAI u OpenRouter» a través de «cualquier endpoint HTTP compatible con OpenAI que controles», y su tabla de escenarios incluye «Una API gestionada compatible con OpenAI por la que no pagas a AutoGPT» que apunta a su URL /v1, por lo que una pasarela remota gestionada está expresamente contemplada, además de localhost. Las opciones de configuración son CHAT_USE_LOCAL, CHAT_BASE_URL y CHAT_API_KEY en autogpt_platform/backend/.env. Estas opciones conllevan cuatro restricciones, consultadas el 21 de septiembre de 2026 en esa página de documentación y en la configuración del chat que describe, backend/copilot/config.py:

La regla de nombres sin prefijo es la que rompe silenciosamente las puertas de enlace. Los identificadores del catálogo de Kunavo no llevan prefijo —claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5—, por lo que coinciden con el formato exigido por la documentación; esto es una lectura del archivo, no una prueba que alguien haya ejecutado. Nada de esta página se probó en tiempo de ejecución contra AutoGPT, y Kunavo no publica ninguna guía de integración con AutoGPT.

Dentro de los gráficos de agentes no se expone ningún campo de endpoint personalizado a la persona que construye el gráfico, en ningún plan, porque quien decide es el código y no el plan. blocks/llm.py tiene 1,651 líneas y cero apariciones de base_url, api_base o openai_compatible, y su tipo de credencial es un api_key sobre un literal cerrado de ocho proveedores nombrados. El HTTP por proveedor al que delega vive en backend/util/llm/providers.py, y ahí es donde hay que comprobarlo en lugar de detenerse en el archivo de bloques: cada URL base allí es una constante codificada por proveedor —OpenRouter, la API de Llama, AI/ML API, v0— y el cliente de OpenAI se construye sin ningún argumento de URL base. Ninguno de ellos es un valor que pueda establecer el autor de un gráfico. El campo de nivel de bloque ollama_host tampoco sirve para evitarlo: alimenta el cliente nativo de Ollama, no una ruta /v1; providers.py genera ValueError("Ollama does not support tools.") en cuanto una llamada utiliza herramientas, y la página de Ollama afirma que la integración «solo está disponible al autoalojar» y «no puede utilizarse con la versión alojada en la nube». Añadir un modelo allí implica editar el código fuente del backend: las propias instrucciones de la página de Ollama indican añadir una entrada del catálogo en data/llm_registry/catalog.py y una línea con el nombre correspondiente en data/llm_registry/llm_models.py, con una comprobación durante la importación que «se niega a arrancar si un nombre de enum no tiene una entrada en el catálogo».

Kunavo no ofrece ningún modelo de embeddings, por lo que la parte de embeddings de cualquiera de estas herramientas seguirá dependiendo del proveedor que utilices actualmente; esto importa aquí porque la búsqueda del marketplace de AutoGPT fija STORE_EMBEDDING_MODEL en vectores de 1536 dimensiones, con la columna pgvector declarada como vector(1536) en el esquema, y las demás dimensiones fallan al insertar.

Alternativas mantenidas, con los límites de licencia y despliegue

Cada afirmación sobre endpoints de esa tabla es una lectura de la superficie de configuración —la documentación, el archivo de licencia o el archivo fuente del propio proveedor— y no una prueba de compatibilidad de ningún tipo.

Cuatro nombres que se repiten en las listas de alternativas a AutoGPT no deberían elegirse hoy. reworkd/AgentGPT está archivado y su último push fue el 29 de abril de 2025. FlowiseAI/Flowise anunció el fin de vida: el desarrollo de funcionalidades cesó el 29 de julio de 2026, el repositorio se archivó el 13 de agosto de 2026 y la presencia oficial del equipo concluyó el 31 de agosto de 2026; el código Apache-2.0 sigue en GitHub para hacer fork (consulta alternativas a Flowise). microsoft/autogen afirma que «ahora está en modo de mantenimiento» y dirige a los nuevos usuarios a Microsoft Agent Framework. Y SuperAGI no está archivado, pero no ha publicado ninguna versión desde v0.0.14 en enero de 2024 ni ha hecho ningún push desde enero de 2025; son fechas, no un anuncio.

Qué migra, qué no y cómo volver atrás

No existe ninguna ruta de migración documentada de AutoGPT Classic a AutoGPT Platform. Un listado recursivo de las 8,730 rutas de master realizado el 21 de septiembre de 2026 no encontró ningún conversor de Classic a Platform ni ningún comando de importación; las rutas que coinciden con «classic» fuera de classic/ son nueve flujos de trabajo de CI, el árbol docs/content/classic y un componente de la interfaz de administración de Platform, ninguno de ellos una herramienta de conversión, y los scripts de migración del backend de Platform son migraciones de base de datos. El README de Classic recomienda Platform, lo cual es un consejo, no una herramienta. Interprétalo como una reconstrucción, no como una conversión, independientemente del destino que elijas.

Lo que realmente se conserva es poco y conviene enumerarlo antes de empezar: el texto de tu tarea y la descripción del rol, los archivos del directorio de trabajo y el valor de tu propia clave de API del modelo. Lo que no se conserva es el propio .env: SMART_LLM, FAST_LLM, RESTRICT_TO_WORKSPACE, las claves de autorización de comandos y OPENAI_API_BASE_URL no tienen un destino equivalente uno a uno. Vuelve a introducir las credenciales en el almacén de credenciales propio de la nueva herramienta en lugar de copiar un archivo de claves en texto plano entre máquinas, y rota cualquier clave que haya estado en un checkout de Classic mientras haces el cambio.

En el lado de Platform, la portabilidad de agentes está documentada solo en una dirección: un tutorial cubre Import from File, y la tabla de precios incluye la importación y exportación de agentes en Pro, Max y Self-Host por igual. El formato de exportación, si las credenciales viajan dentro de un archivo exportado y si un agente exportado desde la nube se importa en una instancia autoalojada no están documentados; considéralo una cuestión abierta y no una suposición. La tabla de precios también anuncia la importación desde n8n, Make.com y Zapier, y esta sí existe en el código fuente y no solo en el marketing: el diálogo de importación de la biblioteca contiene una pestaña external-workflow cuyo texto dice «Upload a workflow exported from n8n, Make.com, Zapier, or any other», junto a un campo «Workflow URL», y el hook detrás de ese diálogo entrega el archivo subido a AutoPilot; termina redirigiendo el navegador a /copilot?source=import&autosubmit=true. Por tanto, es una importación mediada por AutoPilot y no un conversor de formatos; esta página no ha probado con qué fidelidad reproduce un flujo de trabajo.

La reversión es la parte barata y la razón para secuenciarlo así. Mantén el checkout de Classic fijado en su commit actual y conserva el antiguo .env hasta que una tarea real haya terminado de principio a fin en la nueva ruta; Classic usa MIT, por lo que se permite mantener un fork indefinidamente. Si el destino es una Platform autoalojada, hay otras dos precauciones: v0.8.0 es una actualización incompatible para las instalaciones que utilizaban los secretos predeterminados publicados; las notas de la versión indican que ENCRYPTION_KEY, UNSUBSCRIBE_SECRET_KEY y BETTER_AUTH_SECRET ya no se distribuyen con valores y que el backend «no arranca» con el valor predeterminado antiguo; además, sin un backend de embeddings, la búsqueda híbrida del marketplace se degrada a una búsqueda únicamente léxica.

Cuánto cuesta quedarse y cuánto cuesta cambiar

Los precios de AutoGPT se obtuvieron de los atributos data-monthly y data-yearly de la propia página de precios el 21 de septiembre de 2026, porque la página muestra de forma predeterminada la cifra anual. Dos declaraciones oficiales contradicen la existencia de un nivel gratuito y conviene saber en cuál confiar: la descripción meta HTML de la página de precios dice «Empieza gratis y actualiza cuando tus agentes necesiten más», mientras que el cuerpo de la página de inicio dice «La nube alojada no tiene un nivel gratuito, y es deliberado». No hay ninguna tarjeta de cuenta gratuita en la página de precios, solo Pro, Max, Team y Self-Host, además de una demostración instantánea sin registro. Confírmalo al finalizar la compra antes de planificar basándote en cualquiera de las dos frases. Las cifras de OpenHands y Dify proceden de openhands.dev/pricing y dify.ai/pricing, en la misma fecha. Los precios de n8n Cloud están localizados por región y en esta investigación solo se capturaron con el selector anual, así que consúltalos en la propia página de n8n y no en ninguna cifra citada de segunda mano.

La comparación que no puedes completar es el hallazgo honesto en este caso. La suscripción de AutoGPT limita el volumen del chat AutoPilot, mientras que la ejecución de agentes se paga según el uso desde el monedero de créditos: la página de precios afirma expresamente que las automatizaciones son «de pago por uso mediante el monedero de créditos, igual en todos los planes» y que «la suscripción (Pro frente a Max) limita el uso de AutoPilot Chat». Lo que esa página no proporciona es una tarifa por crédito, una recarga mínima o el coste de una ejecución de ejemplo. Por tanto, «suscripción frente a tokens» no tiene un total que puedas calcular a partir de las cifras publicadas de AutoGPT, y conviene confirmar con el proveedor cualquier cifra por ejecución citada en otro lugar antes de presupuestarla.

Lo que sí puede modelarse es la parte que trasladarías a una puerta de enlace: el chat AutoPilot autoalojado. Supón un día laborable de 40 turnos con 25,000 tokens de entrada sin caché y 900 tokens de salida cada uno: 1,000,000 de entrada y 36,000 de salida en total. Esa proporción es una suposición ilustrativa, no una medición del uso de AutoPilot de nadie. Las tarifas son precios actuales del catálogo de Kunavo por millón de tokens.

En 22 días de ese tipo, el rango es de $18.17 en Claude Haiku 4.5 frente a $54.52 en Claude Sonnet 4.6. Esto es una aritmética ilustrativa de tokens, no el coste medido de una tarea ni un límite máximo de facturación; cubre solo los turnos de chat y no incluye lo que gasten tus gráficos de agentes mediante sus propias credenciales de proveedor. El importe del catálogo de Kunavo es un suelo de facturación, no un límite: cuando el proveedor ascendente comunica su cargo, la factura es el mayor entre el coste del catálogo y el coste ascendente multiplicado por el margen aplicable. Los cargos de caché y las herramientas externas quedan fuera de este ejemplo. La recarga mínima es de $10 en crédito prepago, un mínimo de financiación y no una tarifa por tarea ni una suscripción; consulta los detalles de facturación.

Si la ruta que eliges es OpenHands, Kunavo publica una referencia de configuración para ello, una guía de configuración y no una prueba de compatibilidad. Empieza por la integración de OpenHands, o lee cómo funciona el endpoint compatible con OpenAI si estás conectando un cliente que no tiene una página aquí, y crea una cuenta de Kunavo cuando estés listo para financiar una clave. Para el método de presupuestación y no para las tarifas, consulta optimización de costes de IA.

Preguntas frecuentes

Los archivos del repositorio de AutoGPT, los metadatos de versiones, la documentación y los precios y la página de inicio de agpt.co se consultaron el 21 de septiembre de 2026, al igual que los registros de la API de GitHub y las páginas de precios de OpenHands, Agent Zero, CrewAI, Dify, n8n, AgentGPT, Flowise, AutoGen y SuperAGI. Cada afirmación de compatibilidad de esta página es una lectura de documentos fuente y de configuración; ningún cliente mencionado aquí se ha probado en tiempo de ejecución contra Kunavo. Las tarifas de tokens de Kunavo proceden del catálogo actual y cada ejemplo en dólares es una aritmética ilustrativa de tokens.