Msty Studio

Model Hub > Model Providers > Add Provider > Open AI Compatible: una API Key y un Inference Endpoint de https://api.kunavo.com/v1 — la propia nota de la aplicación indica que la mayoría de los endpoints compatibles con OpenAI necesitan /v1.

Model Hub  >  Model Providers  >  Add Provider

Provider             Open AI Compatible     (under "OpenAI Compatible")
Name                 Kunavo                 "Give it a name (optional)"
API Key              sk-kn-...
Inference Endpoint   https://api.kunavo.com/v1      <- keep the /v1

Models               Fetch Models, then tick the ids you want
                     (or Add Custom Model: Model ID + Model Name)
                                                     → Save Provider

Paso a paso

1. Cree una clave en /app/keys y cópiela: se muestra una sola vez.
2. En Msty Studio, abre Model Hub > Model Providers y selecciona Add Provider. En la lista de proveedores, bajo el encabezado OpenAI Compatible, elige Open AI Compatible; no elijas OpenAI, que es el proveedor fijo de OpenAI.
3. Ponle un nombre, pega la clave en API Key e introduce https://api.kunavo.com/v1 como Inference Endpoint. La aplicación requiere que empiece por https://.
4. Haz clic en Fetch Models y marca los modelos que quieras. Kunavo responde a GET /v1/models con el catálogo completo, así que selecciona unos pocos, no todos. Si lo prefieres, abre Add Custom Model e introduce un Model ID exactamente como aparece en el catálogo; por ejemplo, claude-sonnet-5.
5. Selecciona Save Provider, abre una conversación y elige uno de sus modelos; la propia documentación de Msty indica ese paso como prueba. Si recibes una respuesta, el endpoint, la clave y el ID del modelo son correctos.

Comprobado con La página Online Providers de Msty Studio el 1 de octubre de 2026. La configuración de terceros puede cambiar; si el nombre de un campo ya no coincide con lo que ves, esa página es la autoridad, no esta.

Verifica antes de depurar el cliente

Una solicitud determina si el fallo está en el endpoint, la clave o el archivo de configuración. Si devuelve JSON, la misma URL base y la misma clave funcionan en Msty Studio.

# Settles whether a failure is the endpoint, the key, or the client.
curl -sS https://api.kunavo.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-kn-..."

Qué ID de modelo introducir en el campo

Todos los modelos de texto están disponibles mediante un ID de modelo; la lista activa está en GET /v1/models, y el catálogo con precios está en la página de modelos. Las tarifas son USD por 1M de tokens, entrada / salida.

Qué producto Msty es este

• Msty Studio: el espacio de trabajo de escritorio y web del que trata esta página, con proveedores en Model Hub > Model Providers.
• Msty Go: una aplicación de agentes independiente, con su propia pantalla de proveedores en Settings; su configuración está en su propia página.
• Msty 1.x: la aplicación retirada, cuya documentación congelada en docs.msty.app todavía aparece en los resultados. Sus pantallas no son las de Studio.

Qué te indica la aplicación cuando falla

Estos son los mensajes incluidos en la versión 2.9.11 y lo que significa cada uno para este endpoint:

• «No se encontró el endpoint del proveedor. Verifica la URL del endpoint y asegúrate de que incluya la ruta correcta de la API, como /v1».: a Inference Endpoint le falta /v1.
• «No se puede conectar al endpoint del proveedor…»: el nombre del host tiene un error tipográfico o se ha usado http:// en vez de https://.
• Fetch Models falla, pero la URL es correcta: comprueba la clave. La lista de modelos de Kunavo requiere una clave válida y responde 401 si no se proporciona.
• El modelo aparece en la lista, pero el chat da error: el propio formulario de Msty advierte que «No todos los modelos se han probado con Msty». La lista de Kunavo incluye modelos de imagen, video y audio que no se pueden usar en una ventana de chat; elige un modelo de chat.

Qué sale de tu máquina

Msty describe los proveedores en línea como una forma de «usar modelos alojados con tus claves API, sin ejecutar inferencias de modelos en tu dispositivo». Así que una conversación con un modelo de Kunavo envía la instrucción de esa conversación y su contexto adjunto a Kunavo, que lo reenvía al proveedor del modelo; una conversación con un modelo local no lo hace. Si ese límite es importante para ti, mantén el material confidencial en modelos locales.

Nivel de razonamiento con este tipo de proveedor

La documentación de Msty indica que los modelos «OpenAI Compatible Models» solo admiten los niveles de razonamiento None y Default, mientras que el proveedor Anthropic nativo ofrece Think Lightly, Moderately y Deeply. Con el tipo Open AI Compatible, espera que un modelo Claude funcione con su razonamiento predeterminado, no con los niveles graduados.