LobeChat und LibreChat sind beide aktiv, und beide haben ihre Identität geändert, nachdem die meisten Vergleiche zwischen ihnen verfasst wurden: LobeChat heißt nun LobeHub und steht unter einer quellverfügbaren Lizenz, während LibreChat nun ein ClickHouse-Projekt ist, das weiterhin MIT-lizenziert ist. Die kurze Antwort: Wählen Sie LibreChat, wenn mehrere Personen eine Bereitstellung gemeinsam nutzen und jeder Endpunkt, jede Modellliste und jede Berechtigung in versionskontrollierter Konfiguration liegen soll; wählen Sie LobeHub, wenn eine Person oder ein kleines Team einen ausgereiften Agenten-Arbeitsbereich mit Desktop-App möchte und einen umfangreicheren Stack sowie eine Lizenz mit einer Bedingung für abgeleitete Werke akzeptiert.
Bei dieser Frage gibt es zwei Fallen. Auf der LobeHub-Seite ist es die Umbenennung — Suchergebnisse, Forks und Tutorials beschreiben weiterhin 1.x, und 2.0 hat die Authentifizierungs- und Speicher-Variablen entfernt, die diese Tutorials vermitteln, während die Anbieter-Variablen erhalten blieben; dadurch funktioniert eine veraltete Anleitung nur teilweise. Auf der LibreChat-Seite ist es die Übernahme, durch die ein früher kostenpflichtiges Add-on zu einem kostenlosen Self-Hosting-Dienst wurde; deshalb nennen ältere Beiträge ein Abonnement, dessen Einstellung angekündigt wurde.
Was jedes Projekt heute tatsächlich ist
| LobeHub (früher LobeChat) | LibreChat | |
|---|---|---|
| Repository | lobehub/lobehub — der alte lobe-chat-Pfad liefert 301 | danny-avila/LibreChat |
| Lizenz | LobeHub Community License, basierend auf Apache 2.0 mit zusätzlichen Bedingungen; GitHub meldet NOASSERTION | MIT, nach der Übernahme unverändert |
| Eigentümer | LobeHub LLC | ClickHouse, seit dem 4. November 2025 |
Version in package.json | 2.2.17, Branch canary | v0.8.8-rc3; neuester stabiler Tag ist v0.8.7 |
| Sterne / letzter Push | 82,605 / 18. September 2026 | 44,329 / 18. September 2026 |
| Selbstbeschreibung | Repository-Beschreibung: ein Agentenoperator, der ein Team von Agenten einstellt, plant und darüber berichtet | Die Repository-Beschreibung lautet weiterhin „Enhanced ChatGPT Clone“; der eigene Titel von librechat.ai lautet „The Open-Source AI Platform“ |
Die Repository-Zahlen wurden am 19. September 2026 aus den GitHub-APIs von LobeHub und LibreChat gelesen. Lesen Sie keine der beiden Versionen aus dem GitHub-Releases-Tab: Die Releases von LobeHub sind nächtliche Pull-Request-Builds und Desktop-Canary-Prereleases, und LibreChat kennzeichnet jedes Release als Prerelease, sodass /releases/latest nichts zurückgibt. Das package.json-Feld beider Projekte ist die verlässliche Quelle, und ob v0.8.8 stabil veröffentlicht wurde, war am Tag dieser Prüfung weiterhin ungeklärt.
Die Umbenennung ist dokumentiert und nicht erschlossen: Maintainer arvinxx schrieb am 3. November 2025 in Diskussion #10007, dass „unser Produktname von 'LobeChat' zu 'LobeHub' aufgewertet wird“. Sie ist außerdem unvollständig — die LICENSE trägt den Titel LobeHub Community License, während ihr Text das Produkt weiterhin LobeChat nennt. Auch die Übernahme ist dokumentiert: Die Ankündigung von ClickHouse besagt, dass Gründer Danny Avila und sein Team zu ClickHouse gekommen sind und dass für bestehende Bereitstellungen „der Betrieb unverändert weitergeht“.
Welche Wahl vor der Feature-Tabelle?
| Ihre Einschränkung | Wählen | Warum |
|---|---|---|
| Mehrere Personen nutzen eine Bereitstellung gemeinsam | LibreChat | Jede gemeinsam nutzbare Entität — Agenten, Prompts, MCP-Server, Dateien, Gespräche — verfügt zusätzlich zu Funktionsberechtigungen pro Rolle und benutzerdefinierten Rollen über eine eigene Zugriffssteuerungsliste |
| Die Konfiguration muss prüfbar und versionskontrolliert sein | LibreChat | Die dokumentierte Methode zum Hinzufügen eines Endpunkts ist ein YAML-Block in librechat.yaml; die Dokumentation beschreibt keine entsprechende Möglichkeit im Einstellungsbereich. |
| Sie möchten Ausgabenlimits pro Benutzer innerhalb des Clients | LibreChat | Ein integriertes Token-Credit-Guthaben mit Startguthaben und optionalen automatischen Aufladungen |
| Sie möchten eine native Desktop-App | LobeHub | Ein Electron-Desktop-Build für Windows, macOS und einige Linux-Distributionen; die LibreChat-Dokumentation erklärt ausdrücklich, dass es sich um eine Webanwendung und nicht um eine native App handelt |
| Lange Agentenläufe, die einen Themenwechsel überstehen | LobeHub | Der Gateway-Modus führt Agenten serverseitig aus und setzt Sitzungen nach einer kurzen Unterbrechung fort |
| Ein Eigentümer hat die Schlüssel, alle anderen chatten nur | LobeHub | Die Anbieter-Konfiguration ist ausschließlich für Eigentümer verfügbar, und die Seite AI Provider ist für Members und Viewers verborgen |
| Die Lizenz muss eindeutig freizügig sein | LibreChat | MIT; die Lizenz von LobeHub verlangt eine kommerzielle Lizenz für die Verbreitung eines abgeleiteten Werks |
| Sie beginnen mit einem bescheidenen Server | LibreChat | Git plus Docker, und die Dokumentation sagt, dass die standardmäßige .env sofort funktioniert; LobeHub benötigt Postgres 14+ (17 mit empfohlener pg_search-Erweiterung), Objektspeicher und für serverseitige Agentenläufe einen Gateway-Container |
Zwei dieser Zeilen verdienen eine genauere Betrachtung. Die Dokumentation zur Zugriffssteuerung von LibreChat beschreibt drei Ebenen — Funktionsberechtigungen pro Rolle, Zugriffssteuerungslisten pro Ressource und Systemberechtigungen wie manage:users — wobei die integrierten Rollen ADMIN und USER immer vorhanden sind. Die Arbeitsbereichsberechtigungen von LobeHub bestehen aus drei festen Rollen: Owner, Member und Viewer. Das Konfigurieren von Anbietern, das Festlegen von Budgets für Mitglieder und das Anzeigen des Prüfprotokolls sind ausschließlich Ownern vorbehalten, und ein Viewer kann überhaupt nicht chatten. Kein Modell ist für jedes Team strikt umfangreicher: LibreChat bietet feinere Abstufungen und mehr Möglichkeiten für Fehler; LobeHub bietet einen einzigen Engpass und weniger Konfigurationsaufwand.
Die Migrationskosten sind ein weiterer Punkt, den Sie vor der Wahl einkalkulieren sollten. Kein Projekt dokumentiert einen Importer für den Gesprächsverlauf des jeweils anderen, und die Speicher sind völlig verschieden — LibreChat läuft auf MongoDB, während LobeHub 2.0 ausschließlich mit einer serverseitigen PostgreSQL-Datenbank läuft. Betrachten Sie einen Wechsel als neue Bereitstellung plus manuelle Übertragung von Prompts und Agentendefinitionen.
Agenten, Tools und Wissensdatenbanken
Beide sind weit über „ein Chatfenster über einer API“ hinausgegangen, und beide haben sich 2026 weiterentwickelt; ein Vergleich auf Basis von Material aus 2025 beschreibt daher keines von beiden korrekt.
| Fähigkeit | LobeHub | LibreChat |
|---|---|---|
| Wo ein Agent ausgeführt wird | Serverseitig im Gateway-Modus, mit Sitzungen, die nach einer kurzen Unterbrechung die Verbindung wiederherstellen und fortgesetzt werden | Im Serverprozess; Agenten können mit Rekursions- und Graphgrenzen an Unteragenten delegieren |
| Wiederverwendbare Agentenfähigkeit | Ein öffentlicher Agent Market sowie Skills und Konnektoren, die arbeitsbereichsweit installiert werden | Agent Skills — Anweisungen, Referenzen, Skripte, Assets und Berechtigungen, gebündelt zu einer Fähigkeit, die ein Agent aufrufen kann |
| Codeausführung | Cloud Sandbox stellt die integrierten Tools für Code, Shell, Dateien und Exporte bereit | Ein selbst gehosteter Apache-2.0-Sandboxdienst, auf den Sie mit LIBRECHAT_CODE_BASEURL verweisen |
| Administrationsoberfläche | Arbeitsbereichseinstellungen, bei Anbietern und Budgets ausschließlich für Owner | Ein gebündeltes Admin Panel, das die Berechtigungsmatrix direkt bearbeitet, einschließlich benutzerdefinierter Rollen |
| Funktionsschalter in der Konfiguration | Umgebungsvariablen | Der YAML-interface-Block funktioniert weiterhin, legt Berechtigungen jedoch nur für die standardmäßige USER-Rolle an; die Dokumentation empfiehlt für die laufende Verwaltung das Admin Panel |
Datumsangaben sind hier wichtig. LibreChats v0.8.6 fügte Agent Skills und Unteragenten hinzu, und v0.8.7 ergänzte native benutzerdefinierte Anthropic-Endpunkte, bündelte das Admin Panel und veröffentlichte den Code Interpreter als Open Source — der Changelog datiert dieses Release auf den 23. Juni 2026, während die GitHub API den 24. Juni nennt; wählen Sie eine Angabe und sagen Sie, welche. Der öffentliche Changelog von LobeHub ist lückenhafter: Die neueste Datei in seinem Changelog-Verzeichnis ist auf den 3. August 2026 datiert, bei einem Repository, das am 18. September gepusht wurde; somit werden ungefähr sechs Wochen ausgelieferter Änderungen in keinem nutzerseitigen Changelog beschrieben.
Eine Grenze, die für beide gilt: Beide indizieren Wissensdatenbankdokumente als Vektoreinträge — die Preisseite von LobeHub berechnet sie pro Eintrag — und dieser Indizierungsschritt benötigt ein Embedding-Modell, das Kunavo nicht anbietet. Führen Sie es mit einem lokalen Modell oder einem externen Anbieter aus, je nachdem, welchen Client Sie wählen; in beiden Setups ist dies ein separates Konto vom Chat-Schlüssel.
Was der Betrieb der beiden kostet
| Position | LobeHub | LibreChat |
|---|---|---|
| Die Software | Keine Gebühr; unter der Community License quellverfügbar | $0, MIT |
| Eigener gehosteter Tarif | LobeHub Cloud, vier veröffentlichte Stufen plus Enterprise | Keine — /pricing und /enterprise liefern beide HTTP 404 |
| Datenbank | PostgreSQL 14 oder höher erforderlich; empfohlen wird PostgreSQL 17 oder höher mit pg_search über ein ParadeDB-Postgres-17-Image | MongoDB, in der Compose-Datei gebündelt oder gehostet |
| Weitere Dienste | S3-kompatibler Speicher, optionales Redis, ein Gateway-Container; die Ports 3210, 9000, 9001, 8787 und 8788 müssen frei sein | Optionale Such- und Retrieval-Dienste; Git und Docker sind die genannten Voraussetzungen |
| Codeausführung | Cloud Sandbox, die standardmäßig LobeHubs gehosteten Market-Anbieter verwendet, sofern Sie dies nicht ändern | Selbst gehostetes ClickHouse/code-interpreter, Apache 2.0 |
| Modell-Tokens | Was auch immer Ihr Anbieter berechnet — die einzige Position, die mit der Nutzung steigt | |
Geprüfte Quellen vom 19. September 2026: LobeHubs Self-Hosting-Übersicht, Docker-Compose-Seite und Cloud-Sandbox-Variablen; sowie die Seiten von LibreChat zur Docker-Installation und zum Code Interpreter. Zwei operative Fußnoten, die Sie vor dem Start kennen sollten: Die LibreChat-Dokumentation warnt, dass das standardmäßige MongoDB-Image AVX benötigt und auf Apple Silicon abstürzt, sofern Sie nicht mongo:4.4.18 in einer Override-Datei festlegen; die Compose-Seite von LobeHub warnt, dass eine bestehende Bereitstellung, die ohne die neuen Gateway-Einstellungen aktualisiert wurde, den Gateway-Container in einer Schleife neu startet und auf die Ausführung von Agenten im Browser zurückfällt, wobei eine ACTION REQUIRED-Warnung in den Protokollen des App-Containers ausgegeben wird.
Eine Frage, die diese Seite nicht klären konnte: Was sendet der standardmäßige Sandbox-Anbieter eines selbst gehosteten LobeHub tatsächlich von Ihrem eigenen Rechner weg? Die Dokumentation nennt den Standardwert (SANDBOX_PROVIDER=market), dass MARKET_BASE_URL auf https://market.lobehub.com verweist, sofern Sie dies nicht ändern, dass ein Onlyboxes-kompatibler Anbieter ihn ersetzen kann, und wie ein Credential-Paar für vertrauenswürdige Clients konfiguriert wird — nicht jedoch, welche Inhalte der Standardwert an diesen Dienst sendet. Wenn dies für Sie wichtig ist, lesen Sie die Einstellung, bevor Sie die integrierten Tools für Code, Shell und Dateien aktivieren.
Preise von LobeHub Cloud und die Zahl, die die Seite zweimal zeigt
Die Tarifkarten von LobeHub verwenden standardmäßig die Jahresoption, sodass ein kurzer Blick $9.9, $19.9 und $39.9 meldet. Die darunter auf derselben Seite angezeigte Tarifvergleichstabelle enthält die monatlichen Beträge. Beides ist richtig — $118.8 ÷ 12 = $9.90 — aber nur einer dieser Beträge ist der Betrag, den Sie bei monatlicher Abrechnung bezahlen.
| Tarif | Monatlich abgerechnet | Jährlich abgerechnet | Monatliches Guthaben | Speicherplatz |
|---|---|---|---|---|
| Kostenlos | $0 | $0 | 500,000 | 10.0 MB Dateien, 100 Vektoreinträge |
| Starter | $12.9 | $118.8 (= $9.9/Monat) | 5,000,000 | 1.0 GB Dateien, 5,000 Vektoreinträge |
| Premium | $24.9 | $238.8 (= $19.9/Monat) | 15,000,000 | 2.0 GB Dateien, 10,000 Vektoreinträge |
| Ultimate | $49.9 | $478.8 (= $39.9/Monat) | 35,000,000 | 4.0 GB Dateien, 20,000 Vektoreinträge |
| Enterprise | Nicht veröffentlicht — Vertrieb kontaktieren | Aufgeführt als kommerzielle Lizenz, Branding, Benutzerverwaltung und „Self-hosted Provider“ | ||
Am 19. September 2026 von lobehub.com/pricing gelesen. Drei Einschränkungen. Der Free-Tarif ist nach Modellen begrenzt und nicht lediglich klein: In der Vergleichstabelle sind vierzehn Zeilen mit Frontier-Modellen, darunter GPT-6 Astra, in der Free-Spalte mit „Not supported“ gekennzeichnet. Deshalb steht die Hero-Zeile mit dem kostenlosen Test von GLM-5.3-Flash und GPT-6 Astra direkt über einer Free-Karte, die GPT-6 Astra als nicht unterstützt markiert — bestätigen Sie dies im Produkt und nicht anhand der Überschrift. Die drei kostenpflichtigen Stufen sagen, dass zusätzliche Credit-Pakete gekauft werden können, nennen dafür aber nirgendwo auf der Seite Umfang oder Preis. Und der Enterprise-Punkt „Self-hosted Provider“ wird auf dieser Seite nie definiert; diese Seite sagt daher nicht, was er umfasst. Er ist keine Voraussetzung für das Self-Hosting von LobeHub, das die Community License bereits erlaubt.
Schlüssel für eigene Anbieter sind keine kostenpflichtige Funktion: Diese Zeile enthält in allen vier Spalten einschließlich Free ein Häkchen, wie aus dem Icon-Markup und nicht aus einer Zusammenfassung hervorgeht. Ob LobeHub Cloud eine beliebige benutzerdefinierte Basis-URL akzeptiert, im Gegensatz zu Ihrem eigenen Schlüssel für einen der aufgeführten Anbieter, ist in der Dokumentation nicht angegeben; diese Seite behauptet auch nicht das Gegenteil. Der Self-Hosting-Weg ist derjenige, den die Dokumentation abdeckt.
Was ein LobeHub-Credit nach unserer Berechnung wert ist
LobeHub veröffentlicht Credits pro Million Token und Modell, aber nie einen Umrechnungskurs von Credits zu Dollar; die Preis-FAQ, die diese Frage beantworten könnte, wird im Browser statt im Seitenquelltext gerendert. Daher ist die folgende Umrechnung unsere Berechnung, nicht LobeHubs Aussage. Bei den fünf Zeilen, die wir anhand des aktuellen Listenpreises eines Anbieters prüfen konnten, entspricht der Credit-Wert genau diesem Preis. Das deutet auf 1,000,000 Credits ≈ US$1.00 Listenpreis-Nutzung hin. Die sechste Zeile, Gemini 3.8 Flash, entspricht dem aktuellen Einführungspreis dieses Anbieters statt dessen regulärem Listenpreis — dieselbe Berechnung anhand eines vorübergehend niedrigeren Betrags und eine Erinnerung daran, dass das Muster dem folgt, was ein Anbieter in diesem Monat berechnet.
| Modell (Drittanbieterzeilen, eigene Tabelle von LobeHub) | LobeHub-Credits pro 1M ein / aus | Vom Anbieter veröffentlichter Tarif pro 1M Ein-/Ausgabe | Abgeleiteter Tarif |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 3M / 15M | $3.00 / $15.00 | 1M Credits ≈ $1 |
| Claude Opus 5 | 5M / 25M | $5.00 / $25.00 | 1M Credits ≈ $1 |
| Claude Haiku 4.5 | 1M / 5M | $1.00 / $5.00 | 1M Credits ≈ $1 |
| GPT-5.6 Terra | 2M / 12M | $2.00 / $12.00 | 1M Credits ≈ $1 |
| GPT-5.6 Luna | 0.2M / 1.2M | $0.20 / $1.20 | 1M Credits ≈ $1 |
| Gemini 3.8 Flash | 0.75M / 3.75M | $1.50 / $7.50 regulärer Listenpreis; $0.75 / $3.75 aktueller Einführungstarif | 1M Credits ≈ $1 zum Einführungstarif, ≈ $2 zum Listenpreis |
Credit-Zahlen aus LobeHubs Credit-Tabelle, Listenpreise aus dem jeweils vom Anbieter veröffentlichten Tarif, wie sie in Kunavos eigenem Katalog erfasst waren — beide mit Stand vom 19. September 2026. Wenn die Schlussfolgerung zutrifft, entsprechen die 15.000.000 Credits von Premium ungefähr $15 an Modellnutzung zum Listenpreis bei monatlich abgerechneten $24.9, und die 500.000 Credits von Free entsprechen ungefähr $0.50 pro Monat. Betrachten Sie dies als Interpretation eines Musters, nicht als angegebenen Tarif — LobeHub könnte jede Zeile neu bepreisen, ohne etwas an seinen veröffentlichten Angaben zu ändern, und die Seite nennt keine Umrechnung, auf die Sie sich berufen könnten.
Beide Clients auf einen API-Schlüssel verweisen
Dies ist der deutlichste praktische Unterschied zwischen ihnen, und es geht eher um Zugangsmöglichkeiten als um Funktionen. Die dokumentierte Zugangsmöglichkeit von LibreChat ist eine Datei. Die dokumentierten Zugangsmöglichkeiten von LobeHub sind Umgebungsvariablen und ein Einstellungsbereich, und keine davon ist eine Datei, die Sie in einem Pull Request prüfen können.
Der benutzerdefinierte Endpunkt von LibreChat unterstützt beide Protokolle. Wenn provider nicht gesetzt ist, wird der OpenAI-kompatible Client verwendet; wenn provider: 'anthropic' gesetzt ist, wird derselbe Block über den nativen Messages-Client geleitet, und in der Dokumentation heißt es ausdrücklich, dass dies „für Anthropic selbst oder Anthropic-kompatible Gateways, die die native Messages API verwenden“ genutzt werden soll.
version: 1.3.16 # librechat.example.yaml, checked 2026-09-19
endpoints:
custom:
# OpenAI-compatible route — the default when no provider is set.
- name: 'Kunavo'
apiKey: '${KUNAVO_API_KEY}'
baseURL: 'https://api.kunavo.com/v1'
models:
default: ['claude-sonnet-4-6', 'gpt-5-6-terra', 'claude-haiku-4-5']
fetch: true # fills the picker from GET /v1/models
titleConvo: true
titleModel: 'claude-haiku-4-5'
modelDisplayLabel: 'Kunavo'
# Native Messages route — same key, different protocol, no /v1 suffix.
- name: 'Kunavo (Messages)'
provider: 'anthropic'
apiKey: '${KUNAVO_API_KEY}'
baseURL: 'https://api.kunavo.com'
headers:
anthropic-version: '2023-06-01'
models:
default: ['claude-sonnet-4-6', 'claude-opus-5']
fetch: false # docs: models.fetch is not used here
modelDisplayLabel: 'Kunavo'Drei Einschränkungen sollten Sie kennen, bevor Sie sich darauf verlassen. Dynamisches Abrufen von Modellen wird für native Anthropic-Endpunkte nicht verwendet, daher wird diese Liste manuell gepflegt. Wenn Sie baseURL: 'user_provided' setzen, damit jede Person ihre eigene URL angibt, leitet LibreChat Ihre konfigurierten Header-Vorlagen nicht an dieses Ziel weiter — headerbasiertes Routing funktioniert in diesem Modus unbemerkt nicht mehr. Und tokenConfig, die von LibreChat für die Anzeige der Kontextnutzung, Kostenaufschlüsselungen, Kontostandtransaktionen und die Abrechnung von Agenten über mehrere Endpunkte verwendeten modellspezifischen Tarife, sind Metadaten, die Sie selbst eingeben; das System lernt niemals die tatsächlichen Tarife eines Gateways, daher sind sowohl die angezeigten Zahlen als auch die abgezogenen Credits nur so korrekt wie Ihre Eingabe.
Das selbst gehostete LobeHub behält die Anbieter-Umgebungsvariablen bei, die in der 1.x-Dokumentation gelehrt wurden — die Variablen für Authentifizierung und Speicherung sind eine andere Angelegenheit und werden weiter unten behandelt. Entscheidend ist das Suffix /v1: LobeHub leitet Anfragen an die von Ihnen angegebene URL weiter, und die eigene Dokumentation warnt, dass ein fehlendes oder zusätzliches Suffix statt eines Fehlers als leere Assistentennachricht erscheint.
# LobeHub, self-hosted. The /v1 suffix belongs in the VALUE — LobeHub
# forwards to the URL you give it instead of rebuilding the OpenAI path.
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...
OPENAI_PROXY_URL=https://api.kunavo.com/v1
OPENAI_MODEL_LIST=-all,+claude-sonnet-4-6,+gpt-5-6-terra,+claude-haiku-4-5
# Native Messages route, if you prefer it. Root only, no /v1.
ANTHROPIC_API_KEY=sk-kn-...
ANTHROPIC_PROXY_URL=https://api.kunavo.com
# 2.0 requires these two and no longer reads ACCESS_CODE, Clerk or NextAuth.
AUTH_SECRET=...
JWKS_KEY=...Variablen, abgeglichen mit .env.example von LobeHub und der Modell-Anbieter-Seite am 19. September 2026. Die Syntax OPENAI_MODEL_LIST ist auf der Modelllistenseite dokumentiert: -all blendet zuerst den integrierten Katalog aus, +id fügt ein Modell wieder hinzu, und =Display Name benennt es um. In der Benutzeroberfläche lautet der entsprechende Pfad „Einstellungen“ und dann „Sprachmodell“; der aktuelle Quellcode enthält außerdem einen Anbieter-Erstellungsablauf, dessen SDK-Typenliste openai, azure, azureai, anthropic, google, cloudflare, ollama und sieben weitere Einträge enthält.
Eine Variablengruppe, die Ihnen von Suchmaschinen angeboten werden kann und die Sie nicht verwenden sollten: CUSTOM_PROVIDER_COUNT, CUSTOM_PROVIDER_N_BASE_URL und CUSTOM_AI_PROVIDERS. Sie stammen aus einer im Februar 2026 eröffneten Funktionsanfrage, die der Maintainer arvinxx am 20. März 2026 mit „we don't plan to support this feature in the community edition“ schloss, und sie erscheinen nirgendwo in .env.example. Prüfen Sie außerdem das Alter jedes LobeHub-Tutorials, bevor Sie ihm folgen: Die Breaking Changes von 2.0 entfernten ACCESS_CODE, Clerk, NextAuth und den clientseitigen Datenbankmodus und machten AUTH_SECRET und JWKS_KEY erforderlich. Kunavos eigener LobeHub-Einrichtungsleitfaden ist unter dem früheren Namen abgelegt und wurde für die 1.x-Umgebung verfasst: Die drei darin vermittelten Anbieter-Variablen sind auch in 2.x noch korrekt, die umgebenden Annahmen zur Authentifizierung jedoch nicht.
Eine Beispielschätzung für die Modellrechnung
Der Client ist in beiden Fällen kostenlos, daher ist die einzige skalierende Position die Anzahl der Tokens. Diese Zahlen sind veranschaulichende Tokenrechnung, keine gemessenen Kosten und keine Abrechnungsobergrenze. Nehmen wir einen Monat interaktiven Chats für eine Person an: 400 Durchläufe, bei denen jeweils 10.000 Eingabe-Tokens an angesammeltem Kontext gesendet und 600 Ausgabe-Tokens empfangen werden — insgesamt 4M Eingabe- und 240K Ausgabe-Tokens, ohne Caching. Die Tarife sind aktuelle Preise aus Kunavos Katalog pro Million Tokens.
| Modell | Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio. | Geschätzter Monat |
|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $3.64 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $3.81 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2.10 / $10.50 | $10.92 |
| Claude Opus 5 | $3.50 / $17.50 | $18.20 |
Betrachten Sie dies im Verhältnis zur Struktur eines Abonnements und nicht als Entscheidung für einen Sieger. Unter diesen Annahmen kostet dieser Monat $3.64 auf Claude Haiku 4.5 und $18.20 auf Claude Opus 5 — eine große Spanne, sodass die Wahl des Modells wichtiger ist als die Wahl des Clients. Derselbe Monat würde zu den veröffentlichten Tarifen von LobeHub Cloud in Credits 5.2M für Haiku 4.5 und 15.6M für Sonnet 4.6 kosten; damit überschreitet dieser Sonnet-Monat bereits das Kontingent von 15.000.000 Credits bei Premium und reicht in Credit-Pakete hinein, deren Preis nicht veröffentlicht ist. Dieser Vergleich ist eine Rechnung auf Grundlage zweier veröffentlichter Tabellen, kein Gleich-zu-Gleich-Angebot: Ein Abonnement umfasst außerdem Speicher, Synchronisierung und das gehostete Produkt, während nutzungsbasierte Credits nichts davon enthalten.
Der Katalogbetrag von Kunavo ist ein Abrechnungsuntergrenze und keine Obergrenze: Wenn der Upstream seine Gebühr meldet, entspricht die Rechnung dem höheren Wert aus den Katalogkosten und den Upstream-Kosten multipliziert mit dem geltenden Aufschlag. Cache-Gebühren und externe Tools sind in diesem Beispiel nicht enthalten. Die minimale Aufladung beträgt $10 als vorausbezahltes Guthaben — eine Mindestfinanzierung, keine Aufgaben- oder Monatsgebühr. Siehe Abrechnungsdetails.
Einrichtung und was Sie zuerst prüfen sollten
Egal, wofür Sie sich entscheiden: Die erste Anfrage ist der günstige Test. Rufen Sie GET /v1/models mit Ihrem Schlüssel auf, bevor Sie einen Container debuggen: Wenn eine Liste zurückgegeben wird, sind URL und Schlüssel in Ordnung und ein leerer Auswahlbereich ist die Modellliste des Clients, nicht der Endpunkt. Beginnen Sie bei LobeHub mit dem LobeHub-Integrationsleitfaden und lesen Sie ihn als Konfigurationsreferenz, nicht als Kompatibilitätstest — für diese Seite wurde keiner der beiden Clients zur Laufzeit mit Kunavo getestet. Für LibreChat beginnen Sie mit dem LibreChat-Integrationsleitfaden; das obige YAML zusammen mit LibreChat vs Open WebUI behandelt dieselben Themen, und das Client-Verzeichnis hält fest, was über das Verhalten seines Endpunkts bekannt ist und was nicht. Erstellen Sie ein Kunavo-Konto, wenn Sie bereit sind, einen Schlüssel aufzuladen.
Wenn Sie noch eine Oberfläche statt eines Anbieters auswählen, vergleicht AnythingLLM vs Open WebUI zwei weitere selbst gehostete Optionen, und der Leitfaden zur OpenAI-kompatiblen API erklärt, was diese Clients tatsächlich senden.
Häufig gestellte Fragen
Sind LobeChat und LobeHub dasselbe?
Ja — LobeChat wurde in LobeHub umbenannt, und die Umbenennung ist strukturell statt kosmetisch. Der alte Repository-Pfad github.com/lobehub/lobe-chat liefert eine HTTP-301-Weiterleitung zu github.com/lobehub/lobehub, und der Maintainer arvinxx kündigte am 2025-11-03 an, dass der Produktname von LobeChat zu LobeHub geändert werde. Die Repository-Beschreibung bezeichnet es nun als Agentenoperator statt als Chat-Framework. Die Umbenennung ist außerdem unvollständig: Die LICENSE-Datei trägt den Titel LobeHub Community License, ihr Text verwendet jedoch weiterhin durchgehend LobeChat. Wenn ein Tutorial, dem Sie folgen, ACCESS_CODE, Clerk, NextAuth oder eine clientseitige Browser-Datenbank erwähnt, beschreibt es 1.x und gilt nicht mehr.
Was ist besser, LobeChat oder LibreChat?
Keines ist allgemein besser, und sie haben sich so weit auseinanderentwickelt, dass die Wahl meist offensichtlich ist, sobald Sie Ihre Einschränkung benennen. LibreChat steht unter MIT, ist dateibasiert und für viele Personen gedacht, die eine Bereitstellung gemeinsam nutzen: Zugriffssteuerungslisten pro Ressource für Agenten, Prompts, MCP-Server und Dateien, benutzerdefinierte Rollen sowie ein integriertes Token-Credit-Guthaben pro Benutzer. LobeHub ist ein quellverfügbarer Agenten-Arbeitsbereich mit nativer Desktop-App, serverseitigen Agentenläufen mit fortsetzbaren Sitzungen und einem ausschließlich dem Eigentümer vorbehaltenen Engpass bei der Anbieter-Konfiguration — die Dokumentation weist darauf hin, dass ein Arbeitsbereich mehr als einen Eigentümer haben kann. Wählen Sie LibreChat für eine gemeinsam genutzte, prüfbare und versionskontrollierte Bereitstellung; wählen Sie LobeHub für einen ausgereiften Arbeitsbereich für eine Person oder ein kleines Team, das eine Lizenz mit einer Bedingung für abgeleitete Werke akzeptiert.
Ist LibreChat nach der Übernahme durch ClickHouse weiterhin kostenlos?
Ja, soweit aus den veröffentlichten Informationen hervorgeht. ClickHouse kündigte die Übernahme am 2025-11-04 an, bezeichnete LibreChat als Open-Source-KI-Chatplattform und erklärte, dass der Betrieb bestehender Bereitstellungen unverändert fortgesetzt werde, bei anhaltenden Investitionen in das Open-Source-Projekt und die Community. In dieser Ankündigung wird keine Lizenz genannt; die MIT-Lizenz ist eine separate Prüfung, und die GitHub API meldet für danny-avila/LibreChat weiterhin MIT. LibreChat veröffentlicht außerdem überhaupt keine Preisseite — librechat.ai/pricing und /enterprise liefern beide HTTP 404 — daher gibt es keinen LibreChat-Tarif, den man kaufen könnte. Sie bezahlen für Ihren eigenen Server, Ihre Datenbank und die Modell-Token der API, auf die Sie verweisen. Drittanbieter verkaufen verwaltetes LibreChat-Hosting zu ihren eigenen Preisen; das sind deren Preise, nicht die von LibreChat.
Kostet es Geld, LobeChat selbst zu hosten?
Es gibt keine Gebühr, aber es ist auch kein gewöhnliches Open Source. Das Self-Hosting von LobeHub unterliegt der LobeHub Community License, die auf Apache 2.0 basiert und zusätzliche Bedingungen enthält: Die kommerzielle Nutzung als Frontend- und Backend-Dienst ist ohne Änderung des Quellcodes erlaubt, während die Entwicklung und Verbreitung eines abgeleiteten Werks eine kommerzielle Lizenz von LobeHub LLC erfordert. Die laufenden Kosten entstehen durch den Stack: Die Self-Hosting-Dokumentation verlangt PostgreSQL 14 oder höher und empfiehlt 17 oder höher mit der Erweiterung pg_search für die Volltextsuche, außerdem S3-kompatiblen Objektspeicher, optional Redis und einen Gateway-Container neben der App, wenn Sie serverseitige Agentenläufe wünschen. Der Enterprise-Tarif nennt einen Punkt „Self-hosted Provider“, den die Preisseite nicht definiert; was auch immer darunter fällt, es ist keine Erlaubnis zum Self-Hosting von LobeHub, da die Community License dies bereits gewährt.
Können LobeHub und LibreChat denselben API-Schlüssel verwenden?
Ja, wenn der Endpunkt ein Protokoll spricht, das beide Clients unterstützen. LibreChat nimmt einen benutzerdefinierten Endpunkt als Block in librechat.yaml mit apiKey und baseURL entgegen; durch provider: anthropic wird dieser Block über seinen nativen Messages-Client statt über den OpenAI-kompatiblen Client geleitet. Self-hosted LobeHub verwendet OPENAI_API_KEY plus OPENAI_PROXY_URL oder ANTHROPIC_API_KEY plus ANTHROPIC_PROXY_URL und kann auch unter Settings und anschließend Language Model konfiguriert werden. Beachten Sie die Asymmetrie bei der URL: Der OpenAI-kompatible Wert endet normalerweise mit /v1, während der Messages-Wert die API-Root ist. Kunavo veröffentlicht eine Einrichtungsanleitung für die LobeHub-Seite; nichts auf dieser Seite ist ein Laufzeit-Kompatibilitätstest eines der beiden Clients.
Kostet der Code Interpreter von LibreChat Geld?
Nicht laut der aktuellen Dokumentation. Auf der LibreChat-Seite zum Code Interpreter steht, dass er von ClickHouse/code-interpreter betrieben wird, einem Open-Source-Sandboxdienst zur Codeausführung unter Apache-2.0, den Sie selbst hosten und über LIBRECHAT_CODE_BASEURL mit LibreChat verbinden; ein Preis wird nicht genannt und kein Abonnement beschrieben. Ältere Beiträge beziehen sich auf eine kostenpflichtige LibreChat Code Interpreter API; diese Seite hat keine aktuelle zitierfähige Quelle für einen solchen Tarif oder einen Zeitplan zu dessen Einstellung gefunden und nennt daher keinen Preis und stellt keine Behauptung darüber auf. Wenn Sie vor der Übernahme durch ClickHouse etwas abonniert haben, prüfen Sie Ihr eigenes Konto, statt einer Zahl eines Drittanbieters zu vertrauen.
Wie migriere ich von einem zum anderen?
Zwischen ihnen gibt es keinen Importer für den Gesprächsverlauf. Planen Sie daher einen Neustart und übertragen Sie nur Ihre Prompts und Agentendefinitionen manuell. Die größeren Migrationskosten liegen in den Datenspeichern, die nichts gemeinsam haben: LibreChat speichert seinen Zustand in MongoDB, während LobeHub 2.0 ausschließlich mit einer serverseitigen PostgreSQL-Datenbank läuft — 14 oder höher erforderlich, 17 oder höher mit empfohlener pg_search-Erweiterung — und den clientseitigen Datenbankmodus vollständig entfernt hat. Auch eine Migration innerhalb von LobeHub zählt: Bei einem Upgrade einer 1.x-Bereitstellung auf 2.x gehen ACCESS_CODE, Clerk und NextAuth verloren, und die beiden erforderlichen Variablen AUTH_SECRET und JWKS_KEY kommen hinzu.
Geprüft am 19. September 2026: die APIs beider GitHub-Repositories, beide package.json-Dateien, die LICENSE und .env.example von LobeHub, die Weiterleitung vom alten lobe-chat-Pfad, das eigene Markup von lobehub.com/pricing, der HTTP-Status von librechat.ai/pricing und /enterprise sowie der Quellcode der Dokumentation zu benutzerdefinierten Endpunkten von LibreChat; am 21. September 2026 erneut geprüft anhand der Übernahmeankündigung von ClickHouse, des LobeHub-Issues #12288 und der Self-Hosting-Dokumentation beider Projekte. Aussagen zum Self-Hosting-Stack, zu Berechtigungen und zur Sandbox von LobeHub sowie zur Zugriffskontrolle, zum Guthabensystem und zum Code Interpreter von LibreChat stammen aus der aktuellen Dokumentation der jeweiligen Projekte und nicht aus einem hier durchgeführten Deployment. Keiner der beiden Clients wurde zur Laufzeit gegen Kunavo getestet. Kunavos Token-Tarife stammen aus dem aktuellen Katalog, und jedes Dollarbeispiel ist eine veranschaulichende Tokenrechnung.