Kosten der ChatGPT API 2026 — Wie die OpenAI API abrechnet, GPT-6-Preise und tatsächliche Kosten

Die ChatGPT API ist im Grunde die OpenAI API: Abrechnung nach Token, keine Monatsgebühr. Mit Stand vom 5. Oktober 2026 beträgt der offizielle Preis für OpenAIs aktuelles Flaggschiff GPT-6 Astra pro 1M Token $10,00 für Eingabe / $50,00 für Ausgabe, bei Kunavo $4,00 / $20,00; das tägliche Arbeitspferd GPT-5.6 Terra kostet $0,70 / $4,20 (offiziell $2,00 / $12,00), GPT-6 Sol und GPT-6 Luna, neu eingeführt am 22. September, kosten $0,80 / $4,00 beziehungsweise $0,04 / $0,20. Ausgabe ist teurer als Eingabe; Reasoning-Token von Reasoning-Modellen werden ebenfalls nach dem Ausgabepreis berechnet.

Der häufigste Stolperstein: ChatGPT-Abonnement und OpenAI API sind zwei getrennte Konten. Ein ChatGPT-Plus-Abonnement enthält weder API-Schlüssel noch API-Kontingent. Für Programmaufrufe brauchst du einen separaten Schlüssel und zahlst separat nach Token. Diese Seite behandelt nur den zweiten Teil – Aufrufe aus Programmen.

Preise geprüft am 5. Oktober 2026. Die offiziellen OpenAI-API-Preise findest du unter openai.com/api/pricing, die monatlichen ChatGPT-Preise unter chatgpt.com/pricing (Planpreise ändern sich häufig; diese Seite gibt sie nicht wieder). Die Zahlen auf der Kunavo-Seite stammen aus dem hiesigen Modellkatalog und entsprechen den tatsächlich über die API berechneten Beträgen.

ChatGPT-Abonnement vs. OpenAI API – zwei getrennte Konten

Wann lohnt sich ein Abonnement? Mit $20 erhältst du bei GPT-5.6 Sol ungefähr 1.600 Dialogrunden und bei GPT-5.6 Terra ungefähr 4.600 Runden (je Runde 2.000 Eingabe- / 700 Ausgabe-Token). Wenn du nur selbst viel in ChatGPT chattest, monatlich mehr als das nutzt und das Planlimit ausreicht, ist die Monatsgebühr günstiger. Für Programmaufrufe oder stark schwankende Nutzung ist die Abrechnung nach Token günstiger.

GPT-API-Preistabelle – pro 1M Token

GPT-6 Astra ist OpenAIs aktuelles Flaggschiff, vorgestellt am 3. September 2026. Bei Kunavo kostet die Ausgabe ungefähr 1,7-mal so viel wie bei GPT-5.6 Sol – verwende es für Aufgaben, bei denen günstigere Modelle scheitern, nicht als Standard. GPT-5.5 und GPT-5.6 Sol haben denselben Preis pro Token (die Berechnung für Cache-Schreibvorgänge unterscheidet sich, siehe unten). Wichtig ist außerdem: GPT-Modelle, die über Kunavo aufgerufen werden, akzeptieren derzeit nur Texteingaben. Für Bildverständnis verwende Claude.

GPT-6 Sol und GPT-6 Luna sind zwei Modelle, die OpenAI am 22. September 2026 eingeführt hat. Laut OpenAI bauen beide auf den technischen Fortschritten von GPT-6 Astra auf; beide haben ein Kontextfenster von 1.050.000 Token und eine maximale Ausgabe von 128.000 Token. OpenAI positioniert GPT-6 Sol für komplexes Programmieren und agentische Workflows; bei Kunavo kostet es $0,80 / $4,00. GPT-6 Luna beschreibt OpenAI als effizientestes Modell für fokussierte Aufgaben in großen Mengen; bei Kunavo kostet es $0,04 / $0,20 und ist das günstigste GPT in dieser Tabelle. Neue Projekte müssen nicht mehr mit GPT-5.6 Sol beginnen: GPT-6 Sol kostet bei Kunavo $0,80 / $4,00; sowohl der Eingabe- als auch der Ausgabepreis liegt unter GPT-5.6 Sol mit $2,00 / $12,00.

Was eine einzelne Anfrage tatsächlich kostet

Eine Preistabelle ist weniger hilfreich als eine konkrete Anfrage. Die folgenden Werte wurden vollständig aus den Kunavo-Preisen der obigen Tabelle berechnet:

GPT-6 Sol oder GPT-5.6 Terra? Der Ausgabepreis von GPT-6 Sol ist niedriger als der von Terra, der Eingabepreis jedoch höher. Daher ist Terra bei Anfragen mit viel Eingabe und wenig Ausgabe – wie der RAG-Antwort und dem Batch mit 100.000 Datensätzen oben – günstiger. Je größer der Ausgabeanteil, desto vorteilhafter ist GPT-6 Sol.

Zwei Dinge können den tatsächlichen Betrag über den Tabellenwert erhöhen. Erstens Reasoning-Token: Reasoning-Modelle erzeugen vor der Antwort Denktoken, die nicht in der Antwort erscheinen, aber zum Ausgabepreis berechnet werden; je schwieriger die Aufgabe, desto größer die Abweichung. Zweitens erneute Anfragen: Fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet, aber wenn du nach einer erfolgreichen Antwort wegen eines falschen Formats erneut fragst, kostet jede Anfrage. Sieh den tatsächlichen Wert unter usage nach und rechne mit deinen eigenen Zahlen:

# OpenAI API 的費用，用實際 token 數算。
# Kunavo 費率，每 1M token USD：(input, output)
RATES = {
    "gpt-6-astra":   (4.00, 20.00),
    "gpt-6-sol":     (0.80, 4.00),
    "gpt-6-luna":    (0.04, 0.20),
    "gpt-5-6-sol":   (2.00, 12.00),
    "gpt-5-6-terra": (0.70, 4.20),
}

def cost(model, inp, out):
    i, o = RATES[model]
    # reasoning token 不會出現在回覆裡，但按「輸出」費率計費
    return inp / 1e6 * i + out / 1e6 * o

print(cost("gpt-5-6-terra", 6_000, 500))       # RAG 回答一次
print(cost("gpt-6-astra", 20_000, 3_000))      # 難題一次
print(cost("gpt-6-luna", 500, 20) * 100_000)   # 10 萬筆批次

Lange Prompts und Caching: zwei Regeln, die den Preis ändern

Anfragen über 272K Token. Bei GPT-5.5, GPT-5.6 Sol und Terra sowie GPT-6 Astra, Sol und Luna – also jedem Modell in der Tabelle – wird bei einem Prompt von mehr als 272K Token in einer einzelnen Anfrage die gesamte Anfrage mit 2-fachem Eingabe- / 1,5-fachem Ausgabepreis berechnet. Dies ist OpenAIs veröffentlichte Regel für lange Kontexte; Kunavo berechnet auf dieselbe Weise. Daher bleibt der Rabatt gegenüber den offiziellen Preisen vor und nach der Schwelle gleich. Lange Dokumente, die sich in Abschnitte aufteilen lassen, sollten möglichst unter 272K Token bleiben.

Cache. Cache-Lesezugriffe kosten 10% des Eingabepreises; Cache-Schreibzugriffe kosten für GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-5.6 Sol und GPT-5.6 Terra wird das 1,25-Fache des Eingabepreises berechnet und GPT-5.5 zum regulären Eingabepreis. Wenn dieselbe lange Systemanweisung immer wieder gesendet wird, ist dies der größte Hebel. Die Funktionsweise steht in der Cache-Dokumentation.

Von bestehendem OpenAI-Code wechseln

Kunavo ist ein OpenAI-kompatibler Endpunkt; das SDK muss nicht gewechselt werden: Ändere die beiden Werte base_url und den Schlüssel; chat.completions und responses funktionieren unverändert.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-kn-...",
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",  # 只改這一行
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-6-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Die vollständigen Schritte stehen im Schnellstart, die Endpunktspezifikation in der Dokumentation zu Chat Completions (Englisch).

Ehrlich gesagt: Wann OpenAI direkt die bessere Wahl ist

Das Gateway verwendet gemeinsame Kapazität: Es gibt weder ein dediziertes Kontingent noch eine vertraglich garantierte SLA. Wenn du garantierte Kontingente, bestimmte Ratenlimits oder eine SLA benötigst, schließe direkt mit OpenAI einen Vertrag. Wer nur in ChatGPT chattet und nicht programmiert, braucht keine API – wie oben berechnet, ist ein Monatsplan für intensive Chat-Nutzung meist günstiger.

Zahlungen in Taiwan

Das Guthaben von Kunavo läuft über Stripe und unterstützt Karten einschließlich JCB (Visa, Mastercard, American Express, JCB, UnionPay), Apple Pay und Google Pay. Es gilt ein Prepaid-Modell mit einer Mindestaufladung von $10; das Guthaben verfällt nicht, und fehlgeschlagene Requests werden nicht berechnet. Je höher die Aufladung, desto höher der Bonus: $100 ergeben $110, $1.000 ergeben $1.200 und $5.000 ergeben $6.250.

Taiwan hat keinen lokalen Zahlungsweg – Jko und LINE Pay stehen nicht auf der Liste der verfügbaren Optionen. Bei Teamnutzung kann jeder Schlüssel unter /app/keys ein monatliches Ausgabenlimit (nach Erreichen Antwort 402) und eine IP-Allowlist erhalten; Kosten können einzelnen Personen zugeordnet werden. Einzelheiten stehen in der Abrechnungsdokumentation.

Kosten der GPT API senken

1. Modell nach Aufgabengröße auswählen. Für große, einfache Aufgaben wie Klassifizierung, Extraktion und Routing zuerst GPT-6 Luna testen, für allgemeine Aufgaben Terra oder GPT-6 Sol verwenden und nur bei Aufgaben, die damit nicht gut gelingen, auf Astra wechseln – in der Tabelle oben kann derselbe Vorgang bis zu 100-mal unterschiedlich viel kosten.
2. Ausgabe begrenzen. Mit max_tokens und Ausgabeformat-Beschränkungen die Länge begrenzen; bei Aufgaben, bei denen sich die Reasoning-Stärke reduzieren lässt, diese reduzieren.
3. Cache aktivieren. Statische System-Prompts an den Anfang setzen und ihren Inhalt nicht bei jeder Anfrage ändern; Cache-Lesezugriffe kosten nur 10% des Eingabepreises.
4. Prompts unter 272K Token halten. Darüber wird die gesamte Anfrage mit 2-fachem Eingabe- / 1,5-fachem Ausgabepreis berechnet.

Um die Kosten für einen ganzen Monat zunächst zu schätzen, verwende den OpenAI API-Kostenrechner (Englisch). Wenn dein Problem die Rate und nicht die Kosten sind, siehe OpenAI API-Ratenlimits (Englisch). Vergleiche andere Anbieter mit demselben Verfahren: Claude-Kosten und -Abonnements; wenn du diese GPT-Modelle mit Codex verwendest, findest du die Abrechnung von Abonnement und API-Schlüssel unter Codex-Kosten.

Häufig gestellte Fragen