Codex-Limit – 5-Stunden- und Wochenlimit sowie sechs Möglichkeiten, nach dem Aufbrauchen weiterzumachen

Das Codex-Limit ist keine feste Anzahl von Nachrichten, sondern ein Nutzungslimit für einen bestimmten Zeitraum. Die von OpenAI veröffentlichten Schätzungen für GPT-5.6 Sol betragen pro 5 Stunden: lokale Nachrichten Plus 10~100, Pro 5x 50~500, Pro 20x 200~2,000 (OpenAI-Preisdokumentation, am 23. September geprüft); zusätzlich kann ein Wochenlimit gelten. Selbst bei derselben Nachricht wird bei größeren Aufgaben und längeren Konversationen mehr Limit verbraucht. Im September 2026 gilt für Plus wieder ein 5-Stunden-Limit; bei Pro ist es laut einem X-Beitrag von Thibault Sottiaux, der bei OpenAI die Entwicklung von Codex und ChatGPT leitet, vorübergehend deaktiviert, sodass nur das Wochenlimit gilt. Dies ist für Pro noch nicht in der Preisdokumentation berücksichtigt.

Wenn das Limit aufgebraucht ist, wird der laufende Turn innerhalb des Fair-Use-Limits bis zum Ende fortgesetzt. Danach erscheinen im Limit-Banner oder auf der Nutzungsseite die verfügbaren Optionen — Credits hinzufügen, eine gespeicherte Zurücksetzung verwenden, upgraden oder warten. Hinzu kommen der Wechsel zu einem leichteren Modell, wenn Sie sich dem Limit nähern, und die nutzungsbasierte Abrechnung über einen API-Schlüssel außerhalb des Plans; damit ergeben sich sechs Möglichkeiten. Im Folgenden stellen wir alle sechs in einer Tabelle gegenüber und berechnen die tatsächlichen Kosten eines Tages, an dem Sie über einen API-Schlüssel weiterarbeiten.

Codex-Limits nach Plan — Stand September 2026

Wir übernehmen die Schätzungen aus der OpenAI-Preisdokumentation und ergänzen, ob das 5-Stunden-Limit derzeit gilt. Die Zahlen in der Modellspalte sind geschätzte Bereiche lokaler Nachrichten, die innerhalb von 5 Stunden gesendet werden können. Nur die Spalte „5-Stunden-Limit“ basiert nicht auf der Preisdokumentation, sondern auf dem unten zusammengefassten CLI-Änderungsprotokoll (Plus) und dem X-Beitrag (Pro).

Da es sich nicht um ein festes Limit, sondern um einen Bereich handelt, weist OpenAI darauf hin, dass aktuelles Limit und Rücksetzzeitpunkt im Nutzungsdashboard geprüft werden sollen. Auch die koreanische Seite Codex-Preise enthält dieselbe Tabelle, aber ohne Einheiten; die Einheit „pro 5 Stunden“ steht in der englischen Preisdokumentation.

Ebenfalls wichtig: Lokale Nachrichten und Cloud-Aufgaben teilen sich dasselbe Limit; auch ChatGPT Work und ChatGPT for Excel werden davon abgezogen. Zum Wochenlimit wird nur veröffentlicht, dass es „gelten kann“; eine Zahl gibt es nicht. Business-Standardplätze entsprechen den Plus-Schätzungen, für Free und Go wurden keine Zahlen veröffentlicht. Die Preise betragen monatlich $20 für Plus und $100(5x) bzw. $200(20x) für Pro (Hilfe zu den Pro-Stufen). Seit dem 10. September ist der Pro-$200-Plan für neue Anmeldungen und Upgrades jedoch vorübergehend ausgesetzt; derzeit können Sie von Plus aus nur auf den Pro-$100-Plan upgraden (bestehende Pro-$200-Abonnements bleiben unverändert). Die Beträge sind in den OpenAI-Dokumenten in US-Dollar angegeben; der Betrag im Bezahlbildschirm kann je nach Region und Steuern abweichen.

Gilt „das 5-Stunden-Limit ist verschwunden“ noch?

Nur teilweise. In den oberen Suchergebnissen stehen weiterhin Beiträge mit Nachrichten aus dem Juli, daher ordnen wir die Entwicklung chronologisch (die Daten beziehen sich auf US-Zeit).

• 12. Juli — Thibault Sottiaux, der bei OpenAI die Entwicklung von Codex und ChatGPT leitet, kündigte auf X an, das 5-Stunden-Limit für Plus, Business und Pro vorübergehend zu entfernen. Entfernt wurde nur das 5-Stunden-Limit; das Wochenlimit blieb währenddessen bestehen (9to5Mac).
• 25. August — Für Plus wurde das 5-Stunden-Limit wieder aktiviert. Einen Tag zuvor nach US-Zeit hatte dieselbe Person dies auf X angekündigt und als Grund genannt, die Rechenlast gleichmäßiger zu verteilen und zu verhindern, dass Plus-Nutzer unbemerkt das Kontingent einer ganzen Woche aufbrauchen. Im selben Beitrag erklärte sie, dass das 5-Stunden-Limit für Pro ($100·$200) „in den kommenden Monaten“ nicht aktiviert werde.
• 3. September — Das Änderungsprotokoll von Codex CLI 0.153.0 enthielt den Eintrag: „Plus- und Team-Nutzer werden früher gewarnt, wenn ihr verbleibendes Kontingent der ungefähr fünfstündigen Nutzung unter die Hälfte fällt.“ Dies ist die Stelle, an der sich das 5-Stunden-Limit von Plus in der OpenAI-Dokumentation nachvollziehen lässt.

Zusammengefasst gelten für Plus sowohl ein 5-Stunden- als auch ein Wochenlimit. Bei Pro ist das 5-Stunden-Limit laut Sottiaux’ Beitrag deaktiviert, sodass nur das Wochenlimit bleibt. Die Information zu Pro steht jedoch nur im X-Beitrag; die OpenAI-Preisdokumentation führt die Pro-Schätzungen weiterhin pro 5 Stunden auf. Am zuverlässigsten prüfen Sie mit der folgenden Methode direkt, welche Limits derzeit für Ihr Konto gelten.

Verbleibendes Limit und Rücksetzzeit prüfen

# 터미널에서: CLI 버전과 로그인 방식 확인
codex --version
codex login status   # 지금 쓰는 인증 방식(ChatGPT 로그인 / API 키)을 출력

# 실행 중인 Codex CLI 세션 안에서: 남은 한도 확인
/status

# 계정 토큰 사용량 보기 · 저장된 재설정 쓰기 (ChatGPT 로그인 필요)
/usage

Im Web wird das verbleibende Kontingent samt Rücksetzzeitpunkt im Codex-Nutzungsdashboard angezeigt; in der ChatGPT-App unter Einstellungen → Nutzung (in der Codex-App unter Nutzung und Abrechnung). Prüfen Sie zunächst mit codex login status, auf welche Weise die CLI angemeldet ist. Wenn Dashboard-Konto und CLI-Konto nicht identisch sind, stimmen die Zahlen nicht überein.

Der Rücksetzzeitpunkt ist kontospezifisch; auch der OpenAI-Support setzt Limits nicht stellvertretend zurück (OpenAI-Hilfe). Wenn Sie durch eine Empfehlungspromotion eine gespeicherte Zurücksetzung erhalten haben, werden beim Einlösen das 5-Stunden- und Wochenlimit gleichzeitig aktualisiert und der wöchentliche Rücksetzungstag geändert. In der CLI können Sie sie mit /usage verwenden; sofern in den Vorteilsbedingungen nichts anderes steht, müssen Sie sie innerhalb von 30 Tagen nach Erhalt einlösen (Hilfe zur Empfehlungspromotion).

Wenn Sie das Limit erreichen — sechs Möglichkeiten, weiterzuarbeiten

Der laufende Turn wird innerhalb des Fair-Use-Limits bis zum Ende fortgesetzt. Danach erscheinen im Limit-Banner oder auf der Nutzungsseite die verfügbaren Optionen (warten, Credits, gespeicherte Zurücksetzung, Upgrade). Ergänzt man den Modellwechsel bei Annäherung an das Limit und die nutzungsbasierte Abrechnung über einen API-Schlüssel außerhalb des Plans, ergibt sich folgende Tabelle.

Credits werden nicht in Dollar, sondern anhand der Token-Tarife des jeweiligen Modells abgezogen. GPT-5.6 Sol kostet beispielsweise pro 1 Mio. Token 100 Credits für Input und 500 für Output (Promotionstarif, der mindestens bis zum 21. November gilt); zu Kaufstückelung und Preis der Credits wird lediglich veröffentlicht, dass sie je nach Konto, Region und Plan variieren. Nach 12 Monaten ab dem Kaufdatum verfallen sie und sind keine API-Credits (Hilfe zu Credits). In der Hilfe zu den Pro-Stufen steht, dass beim Upgrade auf den Pro-$100-Plan das neue Limit sofort gilt. Wenn Cloud-Aufgaben oder GitHub-Code-Reviews, die eine ChatGPT-Anmeldung erfordern, blockiert sind, kann ein API-Schlüssel dies nicht beheben; wählen Sie stattdessen Credits, Zurücksetzung oder Upgrade.

Wie viel kostet die Fortsetzung über einen API-Schlüssel pro Tag?

Wenn Sie sich mit einem OpenAI-API-Schlüssel anmelden, rechnet Codex statt über Plancredits zu den Standard-API-Tarifen ab (OpenAI-Authentifizierungsdokumentation). Wenn Sie einen kompatiblen Endpunkt als Anbieter festlegen, gilt der Tarif dieses Endpunkts. In beiden Fällen gibt es weder ein 5-Stunden- noch ein Wochenlimit; die verwendeten Token entsprechen direkt dem Betrag. Die folgenden Beträge gelten bei Verwendung eines Kunavo-Schlüssels; die Tarife werden direkt aus dem Katalog übernommen (bei Tarifänderungen ändert sich auch diese Tabelle).

Für die Berechnung wird eine „Aufgabe“ als Behebung eines einzelnen fehlgeschlagenen Tests in 20 Schritten betrachtet. Ein Schritt umfasst 25.000 Input- und 1.200 Output-Token, also 500.000 Input- und 24.000 Output-Token pro Aufgabe; die zweite Zeile der Tabellenüberschrift enthält die Input-/Output-Tarife pro 1 Mio. Token. Bei GPT-5.6 Sol kostet eine Aufgabe $1.29; ein Tag mit gebündelter Nutzung (20 Aufgaben) kostet $25.76. Wenn Sie für leichte Änderungen GPT-5.6 Terra verwenden und nur bei Fehlern mit unbekannter Ursache auf GPT-6 Astra wechseln, verändern sich die Kosten desselben Tages erheblich.

Diese Tabelle berücksichtigt Caching nicht. Da Codex bei jedem Schritt den Gesprächsverlauf erneut sendet, wird Input, der aus dem Cache gelesen wird, mit dem 0.1-fachen des Input-Tarifs (GPT-5.6 Sol; bei $0.20 pro 1 Mio. Token) und neu in den Cache geschriebener Inhalt mit dem 1.25-fachen berechnet. Je besser der Verlauf zum Cache passt, desto stärker sinken die Kosten gegenüber der Tabelle; bei sehr schlechter Übereinstimmung kann der Input-Anteil überwiegend als Cache-Schreiben berechnet werden und die Input-Kosten bis zum 1.25-Fachen des Tabellenwerts steigen. Die Reasoning-Token von Reasoning-Modellen werden als Output berechnet, sodass der Output bei schwierigen Aufgaben über der Annahme der Tabelle liegt. Wenn der Prompt einer einzelnen Anfrage 272K Token überschreitet, wird die gesamte Anfrage mit 2-fachem Input- und 1.5-fachem Output-Tarif berechnet. Bündeln Sie daher nicht mehrere Aufgaben in einer Sitzung, sondern beginnen Sie für jede Aufgabe neu. Den tatsächlichen Betrag können Sie für jeden Aufruf unter Nutzungsverlauf prüfen.

Wenn Sie also täglich gebündelt arbeiten, ist ein Pauschaltarif in der Regel günstiger. Die Entscheidung ist eine einfache Division. Der Aufpreis für den Wechsel von Plus zu Pro 5x ($100 pro Monat) beträgt $80 pro Monat und entspricht ungefähr GPT-5.6 Sol Arbeiten zu je 62 (ohne Berücksichtigung des Caches). Wenn Sie pro Monat weniger Arbeiten über dem Limit haben, ist es günstiger, bei Plus zu bleiben und nur an den Tagen mit Überschreitung per Schlüssel abzurechnen; bei mehr Arbeiten lohnt sich Pro. Je nach Cache-Anteil sinken die Kosten pro Arbeit, wodurch die maßgebliche Zahl der Arbeiten steigt. Die Berechnung mit Tarif- und Schlüsselpreisen nebeneinander finden Sie unter Codex-Preise.

Nur an Tagen mit erreichtem Limit per Schlüssel weiterarbeiten — zwei Konfigurationszeilen

Codex CLI und IDE-Erweiterungen funktionieren sowohl mit einem OpenAI-API-Schlüssel als auch mit einem Responses-API-kompatiblen Endpunkt. Um Kunavo zu verwenden, registrieren Sie sich, laden Sie ab $10 Guthaben auf, erstellen Sie auf der API-Schlüsselseite einen Schlüssel und fügen Sie einmalig den Provider-Block in die Konfigurationsdatei ein. Lassen Sie die beiden Zeilen normalerweise auskommentiert und entfernen Sie die Kommentare nur an Tagen, an denen Sie das Limit erreichen.

# ~/.codex/config.toml
# 평소: 아래 두 줄을 주석으로 둡니다 → ChatGPT 로그인(플랜 한도)으로 동작
# 한도에 걸린 날: 두 줄의 주석을 풉니다 → 다음 실행부터 Kunavo 키로 종량제
# 두 줄은 반드시 파일 맨 위, 첫 번째 [표]보다 앞에 둡니다
# model          = "gpt-5-6-sol"
# model_provider = "kunavo"

[model_providers.kunavo]
name     = "Kunavo"
base_url = "https://api.kunavo.com/v1"
env_key  = "KUNAVO_API_KEY"   # 키 자체가 아니라 「환경 변수 이름」
wire_api = "responses"        # 유일하게 유효한 값. 생략해도 같습니다

# env_key에 적은 이름의 변수에 키를 넣습니다 (키는 sk-kn-으로 시작)
export KUNAVO_API_KEY="sk-kn-..."

An vier Stellen passieren leicht Fehler. In env_key tragen Sie nicht den Schlüssel ein, sondern den Namen der Umgebungsvariable, die den Schlüssel enthält. Der Modellname muss gemäß dem Katalog mit Bindestrichen geschrieben werden (gpt-5-6-sol); die im Tarif verwendete Punktnotation gpt-5.6-sol führt zu einem 404-Fehler. Wenn bereits eine Zeile model vorhanden ist, fügen Sie keine neue hinzu, sondern ändern Sie deren Wert — derselbe Schlüssel zweimal verursacht einen TOML-Syntaxfehler. Außerdem müssen die beiden Zeilen ganz oben in der Datei und vor dem ersten [표] stehen. Wenn Sie den Block am Ende einer Datei anhängen, in der bereits eine Tabelle wie [projects."…"] mit vertrauenswürdigen Projekten steht, gehören die beiden Zeilen zur unmittelbar vorhergehenden Tabelle und werden nicht angewendet. Zum Zurücksetzen kommentieren Sie die beiden Zeilen wieder aus. Wenn model_provider fehlt, wird auf den Standardwert openai zurückgegriffen und die unter codex login gespeicherte Anmeldung verwendet (normalerweise ein ChatGPT-Tarif).

Von der Installation bis zur ersten Arbeit finden Sie alles unter Codex verwenden; die einzelnen Konfigurationsoptionen stehen in der Dokumentation zur Codex-CLI-Integration (Englisch). Wenn Sie bereits über Kunavo arbeiten und nur für diesen Lauf das Modell ändern möchten, hängen Sie wie bei codex -m gpt-6-astra ein -m an.

Bedingungen, unter denen der Kunavo-Schlüsselpfad stoppt

• Guthaben — Wenn das Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist, stoppt der Dienst mit 402 insufficient_quota. Das Guthaben hat kein Ablaufdatum (OpenAI-Guthaben 12 Monate).
• Monatliches Limit pro Schlüssel — Auf der Schlüsselseite können Sie für jeden Schlüssel ein monatliches Ausgabenlimit festlegen. Wenn die Ausgaben des Monats das Limit zu überschreiten drohen, stoppt nur dieser Schlüssel mit 402 und es wird nichts berechnet; andere Schlüssel funktionieren weiterhin (Zahlungsdokumentation (Englisch)).
• Geteilte Kapazität — Es gibt weder ein dediziertes Kontingent noch ein vertragliches SLA. Bei hoher Auslastung kann 429 auftreten. Senden Sie mehrere Anfragen daher nicht gleichzeitig erneut, sondern versuchen Sie es mit zunehmend größeren Abständen erneut (Fehlerdokumentation (Englisch)).
• Fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet.

Die Einschränkungen des API-Schlüsselpfads sind ebenfalls eindeutig. Cloud-Arbeiten, GitHub-Code-Reviews und die Slack-Integration erfordern eine ChatGPT-Anmeldung und können daher nicht mit einem Schlüssel verwendet werden. Die verfügbaren Modelle richten sich nach dem Katalog des Endpunkts.

Warum das Limit schnell aufgebraucht ist und wie Sie weniger verbrauchen

Das Gewicht einer Nachricht ist nicht konstant. Modell, Kontext, Inferenzumfang, Tool-Aufrufe und Cache verändern allesamt den Verbrauch; je länger eine Sitzung dauert, desto schwerer wird jede einzelne Nachricht. Der Schnellmodus verbraucht das Limit schneller, und Runden mit Bildgenerierung verbrauchen es durchschnittlich 3- bis 5-mal schneller. OpenAI empfiehlt in der Preisdokumentation fünf Vorgehensweisen.

1. Geben Sie präzise Anweisungen und nur den erforderlichen Kontext. Entfernen Sie irrelevante Erklärungen.
2. Begrenzen Sie die zu lesenden Materialien. Verweisen Sie nur auf relevante Dateien und begrenzen Sie den Umfang.
3. Legen Sie den Ausgabeumfang fest. Teilen Sie erforderliche Aufgaben und optionale Verbesserungen in Ihrer Anfrage auf.
4. Halten Sie AGENTS.md schlank. Teilen Sie die Datei bei großen Repositorys auf Unterverzeichnisse auf, um die Menge zu reduzieren, die auf einmal eingefügt wird.
5. Aktivieren Sie MCP-Server nur bei Bedarf. Jeder Server fügt dem Nachrichtenkontext zusätzliche Informationen hinzu.

Die koreanische Preisseite empfiehlt noch eine Maßnahme: Für alltägliche Aufgaben ein kostengünstigeres Modell zu verwenden. In der obigen Tabelle sendet GPT-6 Sol im Plus-Tarif innerhalb derselben 5 Stunden ungefähr dreimal so viele Nachrichten wie GPT-6 Astra. Wenn Sie das Dashboard alle 1 bis 2 Wochen prüfen und Ihre Geschwindigkeit kennen, können Sie im Voraus abschätzen, wann Sie das Limit erreichen werden.

Häufig gestellte Fragen

Die OpenAI-Dokumentation und X-Beiträge wurden am 23. September 2026 geprüft. Da sich Limits und Preise häufig ändern, ist für die aktuellen Werte das Nutzungs-Dashboard Ihres eigenen Kontos maßgeblich.