GPT API 价格 2026——GPT-6、GPT-5.6、GPT-5.5 令牌费率与实际成本

GPT API 按每 1M token 的输入和输出费率计费，没有月费或免费层级。本页面并列整理 GPT-5、GPT-6 系列当前费率与 OpenAI 官方价格，提供可直接核算单次请求费用的计算示例、影响账单的两个陷阱（reasoning token 和长输入加价），以及在韩国支付的方法。

费率已于 2026年10月4日 核验——OpenAI 官方价格以openai.com/api/pricing为准，Kunavo 价格从模型目录实时读取。

GPT-5、GPT-6 系列费率表

GPT-6 系列是 OpenAI 的新一代模型。 GPT-6 Astra 于 2026年9月3日 发布，成为 OpenAI 的旗舰模型，随后 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 于 2026年9月22日 推出。OpenAI 表示，这两款模型建立在打造 GPT-6 Astra 的进展之上，并将 Sol 定位为适合复杂编程和代理工作流的模型，将 Luna 定位为“面向高强度批量工作的最高效模型”。两款模型的上下文长度均为 1,050,000 个 token，最大输出均为 128,000 个 token。

Kunavo 上最便宜的 GPT 是 GPT-6 Luna（$0.04 / $0.20）。GPT-6 Sol（$0.80 / $4.00）的输出单价低于 GPT-5.6 Terra（$4.20）。 不过，GPT-5.6 Terra（$0.70）的输入价格更低，因此当请求的输入 token 超过输出的 2 倍时，Terra 更便宜。如果是发送长提示词并接收简短回复的任务，请按照上表费率直接计算两种模型的费用。

一次实际请求要多少钱

仅看费率表很难直观了解，因此请自行核算。下面的代码使用与上表完全相同的数字，只需修改 token 数量，就能得到自己工作负载的费用。

# Kunavo GPT 요율(1M 토큰당 USD): (input, output)
RATES = {
    "gpt-5-6-terra": (0.70, 4.20),
    "gpt-5-5":       (2.00, 12.00),
    "gpt-5-6-sol":   (2.00, 12.00),
    "gpt-6-sol":     (0.80, 4.00),
    "gpt-6-luna":    (0.04, 0.20),
}

def cost(model: str, in_tokens: int, out_tokens: int) -> float:
    i, o = RATES[model]
    # 주의: GPT-5 계열 추론 모델의 reasoning 토큰은 출력 요율로 과금됩니다.
    return in_tokens / 1_000_000 * i + out_tokens / 1_000_000 * o

print(cost("gpt-5-6-terra", 1_000, 300))  # 짧은 턴
print(cost("gpt-5-6-terra", 6_000, 500))  # RAG 답변
print(cost("gpt-5-5", 20_000, 3_000))     # 어려운 문제
print(cost("gpt-5-6-sol", 20_000, 3_000)) # GPT-5.6 플래그십
print(cost("gpt-6-sol", 20_000, 3_000))   # GPT-6 Sol
print(cost("gpt-6-luna", 1_000, 300))     # 가장 저렴한 짧은 턴

影响账单金额的两个陷阱

1. reasoning token 按输出计费。 GPT-5 系列推理模型会生成在界面上不可见的思考 token，这些 token 按输出费率计算。即使回答只有三行，账单也可能不止三行的费用。在任务允许的范围内限制 max_tokens 并降低推理强度，是最直接的节省方式。

2. 长上下文加价。 对于输入超过 272,000 个 token 的请求，OpenAI 会对整个请求（包括缓存输入）收取 2 倍输入费率和 1.5 倍输出费率。Kunavo 也会对 GPT-5.5、GPT-5.6 Sol·Terra、GPT-6 Astra·Sol·Luna 完全适用同一阈值。 在该区间内，上表费率会变为输入 2 倍、输出 1.5 倍，但相对于标准价格的折扣率不变。对于整篇长文档输入的 RAG 或代码库分析等上下文较大的任务，是否超过这一阈值对账单的影响可能大于选择哪款模型，因此请尽可能将输入拆分到 272,000 个 token 以下后发送。

接入现有 OpenAI 代码

Kunavo 提供 OpenAI 兼容端点，因此无需更换 SDK。只需替换 base_url 一行和密钥即可。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-kn-...",
    base_url="https://api.kunavo.com/v1",   # 이 한 줄만 바꾸면 됩니다
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-6-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "안녕하세요"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

同一个密钥还可调用 Claude、图像和视频模型 — 模型列表见 模型目录，端点详情见 快速开始。

在韩国付款

付款通过 Stripe 处理，采用预付充值模式。支持国内和国际信用卡、借记卡（Visa、Mastercard、Amex、JCB、UnionPay）、Apple Pay 和 Google Pay，最低充值 $10，按使用量扣费，且余额不会过期。无需 OpenAI 账号或单独签订合同。

如果结账页面以韩元显示，Kakao Pay、Naver Pay、PAYCO、Samsung Pay 以及韩国本地银行卡也会作为 Kunavo 的充值方式出现。韩国本地银行卡包括未开通国际支付的银行卡，但不支持 Toss。这些方式用于充值 Kunavo 余额，并非直接向 OpenAI 付款。价格以 USD 计价，Stripe 会在付款时按汇率将其换算为韩元，该汇率包含由购买者承担的 2–4% 兑换费（以美元付款时不收取，但上述韩国本地支付方式仅在韩元付款时出现）。完整支付方式请参阅支付文档，Claude 相关费用汇总请参阅Claude API 价格与支付。

降低成本的四个杠杆

1. 减少输出。 包括 reasoning token 在内，输出是最昂贵的部分。限制 max_tokens 并调节推理强度，是最快的节省方式。
2. 根据问题规模降低模型等级。 对于分类、提取、摘要等批量任务，先从最便宜的 GPT-6 Luna 开始，只有不足时才升级到更高等级。Luna 的输出单价是顶级 GPT-6 Astra 的 100 分之一。
3. 为重复出现的前置上下文使用缓存（工作原理）。
4. 不需要实时处理的任务请批量执行。 如果任务不需要让用户等待，可以通过并发执行提高吞吐量。

如果 OpenAI API 付款受阻，请参考 OpenAI API 付款方式。

常见问题