Gemini API 定价 2026——按模型收费、示例及更便宜的 OpenAI 兼容访问方式

Gemini 是顶尖 AI 中性价比最高的选择之一，Kunavo 通过一个兼容 OpenAI 的 API，以比 Google 列表价低约70%的价格提供 Gemini。本指南介绍当前各模型的费率、可自行核验的成本示例，以及在生产环境中调用 Gemini 的最低成本方式。

Gemini API 价格速览

费率按每 1M Token 计算，单位为 USD，按 Kunavo 的实际收费标准列出。“Google 列表价”一栏是 Google 针对同一模型公布的费率，便于您查看差异。

Flash 适合高吞吐量场景；Pro 适合更复杂的推理、视觉和长上下文任务。实时价格始终显示在价格页面和每个模型的页面上（gemini-2-5-flash、gemini-3-1-pro）。

Gemini 的按 Token 计价方式

您需要为输入 Token（您发送的所有内容——系统提示词、检索上下文、用户消息）和输出 Token（模型生成的内容）付费。输出是更昂贵的一部分，因此影响 Gemini 账单最大的因素，是您允许模型生成多少文本。图像和音频会转换为等价的 Token，并按同一计量方式计费。

成本计算示例

以下是真实数字，采用 Kunavo 的 Gemini 2.5 Flash 费率，最后一行除外，该行使用Gemini 3.1 Pro：

按该费率计算，Flash 处理 100,000 份文档的分类批次约需$6，一百万轮聊天机器人对话约需$315。计算公式如下，可直接运行：

# Tarifas do Kunavo para o Gemini 2.5 Flash (USD por 1M de tokens)
IN_RATE, OUT_RATE = 0.09, 0.75

def custo(tokens_entrada: int, tokens_saida: int) -> float:
    return tokens_entrada / 1_000_000 * IN_RATE + tokens_saida / 1_000_000 * OUT_RATE

print(custo(1_000, 300))            # uma rodada de chatbot   -> $0.000315
print(custo(8_000, 500))            # uma resposta de RAG     -> $0.001095
print(custo(500, 20) * 100_000)     # lote de 100k documentos -> ~$6.00

Kunavo 价格与 Stripe 计费

无需订阅，也无需 Google Cloud 项目。您可以向钱包充值（使用 Stripe 或本地支付方式），每次调用都会按上述每 Token 费率从余额中扣款。按用量付费从最低充值 $10起，余额永不过期，较大金额的充值还可获得奖励额度。一个钱包即可覆盖 Gemini 及所有其他模型——Claude、GPT、图像、视频和音频——因此您无需分别核对每个供应商的账单。

我应该选择哪个 Gemini 模型？

• gemini-2-5-flash——聊天、提取、分类、摘要和大多数 RAG 场景的默认选择。速度快，且是能力范围内最便宜的选项。
• gemini-3-1-pro——当 Flash 的准确度不够时使用：多步推理、代码、视觉和超长上下文。

一种好的模式是根据难度进行路由：常规场景使用 Flash，只有检查失败时才升级到 Pro。请参阅AI 成本优化指南，了解代码中的路由模式。

如何降低 Gemini 账单

1. 降低模型级别。将 80% 的简单任务发送到 Flash；将 Pro 留给 20% 的困难任务。
2. 限制输出。设置max_tokens和停止序列——输出是计量费用中较昂贵的一部分。
3. 精简输入。获取更少但更优质的 RAG 片段，而不是将整个知识库塞入上下文。
4. 批处理。合并相互独立的调用，以保持低延迟并避免重试风暴。

常见问题