Dify 定价有两层，由两个不同的主体计费：平台计划和模型 token。Dify Cloud 列出的 Sandbox 为 $0，Professional 为每个工作区每月 $59（每年 $590），Team 为每个工作区每月 $159（每年 $1,590）；自托管 Community Edition 免费，Enterprise 为定制报价。这些数字都不包括计划消息额度用完后的模型 API 支出——Dify 自己的计划卡片对此有明确说明。
以下所有数字均于 2026 年 9 月 19 日读取自 Dify 自己的页面：dify.ai/pricing/dify-cloud 和 dify.ai/pricing/dify-enterprise。有一点阅读说明，因为它容易导致摘要出错：计划卡片默认显示年度数字，月度数字隐藏在切换项后面。月度值位于标记中（data-monthly="59" 和 data-monthly="159"），同一页面下方的对比表以纯文本显示“$59 Per workspace/month”和“$159 Per workspace/month”。任何只引用年度价格的第三方页面都应视为不完整。
Dify 平台的费用
| 渠道 | 公布价格 | 消息额度 | 卡片上的主要限制 |
|---|---|---|---|
| Dify Cloud — Sandbox | 免费 | 200（卡片未显示“/ month”后缀） | 1 个工作区、1 名成员、5 个应用、50 份知识文档、50MB 知识存储、30 天日志历史 |
| Dify Cloud — Professional | $59 / 工作区 / 月，或 $590 / 年 | 每月 5,000 个 | 3 名成员、50 个应用、500 份知识文档、5GB 存储、每月 20,000 个触发事件、无限日志历史 |
| Dify Cloud — Team | $159 / 工作区 / 月，或 $1,590 / 年 | 每月 10,000 个 | 50 名成员、200 个应用、1,000 份知识文档、20GB 存储、无限触发事件 |
| Community Edition（自托管） | 免费软件 | 无 | 单个工作区；服务器、向量数据库和所有模型 token 由你提供 |
| Dify Enterprise | 定制报价 | 无 | 自托管部署中的许可证密钥；多个工作区、SSO、商业许可证授权 |
| Dify Premium on AWS | 仅在 AWS Marketplace 中报价 | 无 | 允许自定义品牌的 AMI；文档页面未注明价格，因此此处不予复现 |
选择层级前，有两个限制值得了解。Dify FAQ 回答了这样一个问题：达到限制的 Professional 计划是否可以单独购买更多向量空间或团队席位；答案是建议升级计划；如果 Team 计划仍不够，则应联系其支持地址。因此，文档所述的限制解决方式是升级到下一个层级，而不是充值。如今只能通过银行卡支付：同一 FAQ 表示，银行转账支付正在探索中，目前尚不可用，并且仅适用于年度 Team 订阅。列出的价格不包括适用税费。
消息额度是试用配额，而不是预算
这是大多数“Dify pricing”摘要出错的地方。三个 Cloud 计划卡片上的提示均写明，额度用于帮助你试用 OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI 和 Tongyi 的模型，额度按模型类型消耗，额度用完后可以切换到自己的 API 密钥。它们不是 token 预算：Dify FAQ 说明，额度按每次 AI 响应消耗，并按照公布的每模型费率计算。
以下费率读取自 Dify FAQ，日期为 2026 年 9 月 19 日——这是其列表中的部分内容，而非全部：每个档位涵盖的模型比此处引用的示例更多，公布的阶梯中还包含本表省略的 3 额度档位。它们说明的是 Dify 为哪些内容收取额度，而不是对这些供应商自身目录的说明。响应次数是根据公布配额进行的算术计算，并非 Dify 的报价。
| 每次 AI 响应消耗的额度 | Dify 列表中的示例 | Sandbox 200 个额度 | Professional 每月 5,000 个 | Team 每月 10,000 个 |
|---|---|---|---|---|
| 25 | gpt-5.6-sol、gpt-5.5 | 8 次响应 | 200 | 400 |
| 20 | Claude Opus 4.7 / 4.6 / 4.5、grok-4.5、grok-4.6 | 10 | 250 | 500 |
| 15 | gpt-5.6-terra、gpt-5.4 | 13 | 333 | 666 |
| 10 | Claude Sonnet 4.6 / 4.5、Gemini 3.5 Flash、qwen3-max | 20 | 500 | 1,000 |
| 5 | Claude Haiku 4.5、gpt-5.6-luna、gemini-3.7-flash | 40 | 1,000 | 2,000 |
| 1 | gpt-5-mini、Gemini 2.5 Flash、qwen-turbo | 200 | 5,000 | 10,000 |
由此得出三点。第一，使用 10 额度模型的生产聊天应用，会在 500 次回答后耗尽 Professional 的月度配额；对于任何面向客户的应用来说，这只是很小的一天用量。第二，同一页面有说明称，由于模型成本，某些模型完全不能使用额度，必须使用你自己的密钥——因此，你想要的最新模型可能从未包含在该配额中。第三，嵌入模型也出现在该额度列表中，这意味着知识库索引会与聊天共享同一池额度；Dify 没有定义批量嵌入请求中的一次“响应”如何计算，因此应将任何索引额度估算视为上限，而不是费率。
本页面不会断言的一点是：Sandbox 的 200 个额度是否会补充。Sandbox 卡片显示“200 message credits”，没有“/ month”后缀，而两个付费卡片都显示“/ month”；FAQ 中也没有任何句子说明补充政策。
使用自己的密钥：Dify 限制什么，以及不限制什么
对于需要规划第二层成本的用户，好消息是：连接自己的提供商密钥不是付费功能。在 Dify 的 Cloud 对比表中，“Model Vendor Management — Supports adding and configuring API keys from different model providers for the workspace”这一行在 Sandbox、Professional 和 Team 上均显示勾选；自托管对比表中，Community 和 Enterprise 也均显示勾选。因此，免费工作区可以添加和配置自己的提供商密钥，而无需为此特权付费。但该行没有说明 Cloud 工作区会接受哪些端点 URL，本页面也未对其进行测试。
真正受到限制的是在同一个模型背后使用多个密钥。“LLM API Load Balancing — Adds multiple API keys to models, effectively bypassing the API rate limits”这一项在 Sandbox 栏显示为短横线，在 Professional 和 Team 栏显示为勾号；在自托管版本的对比表中，Community 栏显示为短横线，Enterprise 栏显示为勾号。对于开源构建版本而言，最后这个单元格的标示令人意外，而且本页面并未测试 Community 二进制程序是否实际执行了这一限制——如实的说法是，Dify 自己的对比表将其列为 Enterprise 功能。如果你需要密钥级别的故障转移，又不想为此付费，那么这项工作应由网关承担，而应避免交给 Dify。另请注意，“Local Models — Supports integration with locally deployed models”出现在自托管版本的对比表中，但在 Cloud 对比表的标记代码中完全没有出现。
将 OpenAI 兼容端点接入 Dify
Dify 官方的 OpenAI-API-compatible 插件 版本为 0.0.66，由 langgenius 编写——两项信息均读取自插件自身的清单。其声明的配置解释了大多数“我的网关在 Dify 中无法运行”报告；以下每一项均于 2026 年 9 月 19 日从该结构描述、清单以及同级第一方提供商文件中读取。
| 架构中的字段 | 声明的默认值 | 这对成本或行为为何重要 |
|---|---|---|
endpoint_url（API 基础 URL） | 必填；占位符是 /v1 基础 URL | 它是基础 URL，而不是完整的 chat-completions 路径。Kunavo 的基础 URL 是 https://api.kunavo.com/v1。 |
api_key | 可选（required: false） | 无密钥本地端点有效，这也是同一插件能够服务 LM Studio 和 llama.cpp 的原因 |
context_size（模型上下文大小） | 必填，默认为 4096 | 需要由你自行输入。在 RAG 应用中保留 4096 时，检索到的分块会在模型看到它们之前就被截断。 |
function_calling_type | no_call | 在设置它之前，工具调用处于关闭状态。Agent 和工具节点会在一个其他方面运行正常的模型上失败。 |
vision_support, structured_output_support | no_support / not_supported | 每项功能都是独立开关，默认全部关闭 |
api_type | chat_completions，替代方案为 responses | 按模型选择 /chat/completions 或 /responses |
| 定价字段 | 不存在 | 在 737 行中有 0 个 pricing 条目，因此 Dify 没有可用于乘以令牌数的费率 |
有两个值得提前规划的结构性限制。该插件仅声明 configurate_methods: customizable-model——没有预定义的模型列表，也不支持模型自动发现，因此十个模型就意味着十个表单。它还准确声明了五种模型类型：llm、rerank、text-embedding、speech2text 和 tts。图像生成不属于其中任何一种，因此网关后的图像模型根本无法通过此插件作为 Dify“模型”访问。
还有另外两条值得了解的路径。第一方 openai 提供商接受自定义 openai_api_base，但其 api_protocol 字段默认为 responses——因此，不实现 /v1/responses 的网关必须先切换到 Chat Completions，否则会在此处失败。anthropic 提供商在必填密钥之外接受可选的 anthropic_api_url，并同时支持预定义模型和可自定义模型；这条路径可以保留 Claude 模型内置的参数集。Kunavo 同时提供 OpenAI 形态和 Anthropic 形态的接口，因此三条路径都可以配置——但请有意选择，不要误选；还要注意，Kunavo 尚未在实际运行的 Dify 工作区中对这些内容进行运行时测试。这些是插件文档中记录的设置，不是兼容性认证。
知识库：RAG 成本实际出现在哪里
Dify 的 索引方法文档提供了两种成本形态截然不同的选项。高质量模式“使用嵌入模型将内容片段转换为向量表示”，并支持向量检索、全文检索或混合检索。经济模式每个片段使用 10 个关键词，说明不会消耗令牌，但检索准确率会降低，并且只提供带 TopK 设置的倒排索引。同一页面还警告，一旦知识库以高质量模式创建，之后就无法切换到经济模式，因此这是一个只能单向通过的选择，应当有意作出决定。
请明确由谁处理嵌入步骤，因为不是我们：Kunavo 不提供嵌入服务，也不提供重排服务。如果选择高质量索引，该步骤会调用外部提供商或本地部署的模型，并在 Dify 中作为独立的提供商条目进行配置；Dify 的重排位置同样不是我们提供的服务，它要求一个 /rerank 端点或明确的 Rerank Endpoint URL。网关在这里能够覆盖的是 llm 类型：工作流中的生成节点。请分别进行预算。RAG 实现会更深入地介绍检索部分。
对于自托管部署，还有一个顺序细节需要注意：Docker Compose 堆栈会运行 ssrf_proxy，因此端点必须能够从容器网络内部访问，而不仅仅是从笔记本电脑上的浏览器访问。
模型层的示例估算
这是说明性的令牌算术，不是经过测量的工作流成本，也不是账单上限。假设一次 RAG 回答发送12,000 个输入令牌（系统提示词、检索到的片段和简短历史记录，全部未缓存），返回600 个输出令牌，并且工作流每次回答执行一次 LLM 调用。费率是当前Kunavo 目录中每百万令牌的价格。
| 模型 | 每 1M 个令牌的输入 / 输出 | 每次回答的估算 | 每 1,000 次回答的估算 |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $0.01050 | $10.50 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $0.01092 | $10.92 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2.10 / $10.50 | $0.03150 | $31.50 |
| Claude Opus 5 | $3.50 / $17.50 | $0.05250 | $52.50 |
结合上方的额度表来看，两个层次就清晰了。对于 Dify 计费为 10 个额度的模型，一个月处理 1,000 次回答需要 10,000 个额度——这相当于 159 美元方案的全部 Team 额度；而相同规模的令牌流量，在 Claude Sonnet 4.6 上的目录估算为 $31.50，在 Claude Haiku 4.5 上则为 $10.50。哪个层次主导你的账单，完全取决于每个节点运行的模型，而本表中的差距约为 5×。
有两个需要如实说明的注意事项。RAG 请求中输入令牌占主导，因此最能影响账单的数字是你检索了多少片段以及片段有多长，而不是输出长度。Kunavo 的目录金额是计费下限而非上限：当上游报告其费用时，账单取目录成本与上游成本乘以适用加价两者中的较大值。缓存行为和外部工具调用不在此示例范围内。最低充值金额为预付额度 $10——这是资金充值最低额，不是任务费用或订阅费用。请参阅 账单详情。
Dify 的最佳且最便宜 API：按层选择
| 方式 | 适用场景 | 你放弃的内容 |
|---|---|---|
| Dify 消息额度 | 第一周内评估五家供应商的模型，无需进行任何配置 | 额度会耗尽，有些模型完全不包含在额度内，而 Dify FAQ 对达到方案上限的用户建议的解决办法是升级到下一个层级 |
| 直接调用提供商 API | 一家供应商覆盖每个节点，而你希望使用该供应商自己的缓存和批处理折扣 | 第二家供应商意味着第二个账户、第二套密钥轮换流程和第二个支出仪表板 |
| OpenAI 兼容网关 | 节点会切换模型，而你希望在这些节点后面使用一个密钥和一个预付余额 | 兼容插件没有模型目录，因此每个模型都是手动填写的表单，且功能开关默认关闭 |
| 兼容 Anthropic 的端点 | 你已统一使用 Claude 模型，并希望使用其内置参数集 | 它是独立于 OpenAI 兼容提供商的另一个提供商条目，需要单独配置和设置密钥 |
| 本地模型 | 私有或低价值节点，不收取单次请求费用 | 硬件和运维；Dify 在自托管对比中列出 Local Models，而云端对比中没有 |
谈到“最便宜”时，请分开考虑两个问题。列出的最低费率是价目表的属性。完成工作流的最低成本则是你的计算图的属性：其中每个 LLM 节点都是一次独立的模型调用，并有自己的账单，因此，一个迫使你重试、进行第二轮提取或生成更长回答的弱模型，可能不如一次就能正确完成任务的更贵模型。实际做法是按照真实请求形态定价——统计检索到的片段数量，而不是猜测——然后运行同一工作流两次，比较每个提供商账户实际记录的费用。AI 成本优化介绍了该方法；LLM 网关和 OpenRouter 替代方案则比较网关选项本身。
Dify 仍然是值得统一采用的平台吗？
是的，基于现有证据可以这样判断。langgenius/dify仓库未被归档，最近一次推送日期为 2026 年 9 月 18 日，拥有 156,347 个星标；最新版本是 1.17.1，于 2026 年 9 月 10 日发布，1.17.0 于 8 月 25 日发布，1.16.1 于 7 月 28 日发布（GitHub API，2026 年 9 月 19 日）。请注意，标签没有 v 前缀——按 /releases/tag/v1.17.1 构建的 URL 会返回 404。其背后的公司是 LangGenius, Inc.，这是网站页脚和 Dify 自己的付款 FAQ 中使用的名称。
商业部署前应当阅读许可证。Dify 的 LICENSE开头说明，该项目采用经过修改的 Apache 2.0 许可证，并附加了其他条件：未经书面授权，不得使用源代码运营多租户环境——其中一个租户定义为一个工作区；也不得移除或修改 Dify 控制台前端中的徽标或版权信息。如果移除 Dify 品牌很重要，文档记录的途径是签订 Enterprise 协议或使用 Dify Premium AMI，其文档页面称其“允许自定义品牌”，并引导你前往 AWS Marketplace 查看价格。
如果计划自托管，请如实评估机器配置。Docker Compose 指南列出的前置条件为 CPU >= 2 Core 和 RAM >= 4 GiB，随后启动 7 个核心服务和 8 个依赖组件；其中 macOS 行要求 Docker 虚拟机至少配备 2 个虚拟 CPU 和 8 GiB 内存。软件免费，基础设施付费。
完成设置后，检查第一笔费用
如果通过 Kunavo 路由 Dify 的 LLM 节点，请将上述配置视为起点，而不是经过验证的集成：Kunavo 尚未发布 Dify 专用设置页面，也没有任何 Dify 工作区针对这里的端点进行过运行时测试。先通过 OpenAI API 兼容插件添加一个模型，在进行其他操作前设置上下文大小和 Function Call Type，运行一次有边界的工作流，然后读取账户记录的费用——因为对于连接到网关的模型，Dify 不会显示美元金额。OpenAI 兼容 API 指南介绍了端点形态，集成索引列出了已经发布设置页面的客户端。准备为密钥充值时，创建 Kunavo 账户；最低充值金额为预付额度 $10。
常见问题
Dify 的费用是多少？
Dify Cloud 有三个自助服务层级，数据于 2026 年 9 月 19 日读取自 dify.ai/pricing/dify-cloud：Sandbox 为 $0，Professional 为每个工作区每月 $59 或每年 $590，Team 为每个工作区每月 $159 或每年 $1,590。列出的价格不含税。自托管 Community Edition 是免费软件，Dify Enterprise 则是通过许可证密钥激活的定制报价。这些数字都不包括 Cloud 计划所附消息额度之外的模型 API 支出。
Dify 的消息额度涵盖我的模型用量吗？
仅适合作为试用。Dify 自己的计划卡片将消息额度描述为试用 OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI 和 Tongyi 模型的方式，并说明额度用完后就要切换到自己的 API 密钥。额度按每次 AI 响应消耗，按照每个模型的费率计算，而不是按 token 计算：Dify FAQ 列出的费率从 1 个额度到 25 个额度不等。因此，Professional 每月 5,000 个额度在一个费率为 10 个额度的模型上可购买 500 次响应；同一页面的说明还指出，某些模型完全不能使用额度。查阅日期为 2026 年 9 月 19 日。
Dify 的最佳 API 是什么？
这取决于你要优化哪一层。当某个供应商的模型能够覆盖你构建的全部内容，并且你希望使用该供应商自己的缓存和批处理折扣时，直接供应商 API 更具优势。当你的工作流会按节点切换模型，并且你希望在一个密钥和一个余额后面统一管理它们时，OpenAI 兼容网关更具优势；代价是 Dify 的兼容插件不提供模型目录，因此每个模型都要手动填写表单。Dify 的消息额度只适合评估，因为它会耗尽。本地部署的模型适合私密或低价值步骤——不过 Dify 在自托管对比中列出了 Local Models，而 Cloud 对比中没有。
Dify 的最便宜 API 是什么？
列出的最低费率和完成工作流的最低成本是两个不同的问题。Dify 工作流中的每个 LLM 节点都是独立的模型调用，并分别计费，因此，一个需要重试节点或第二次提取过程的廉价模型，成本可能高于使用更昂贵模型的一次准确调用。先根据实际请求形态计算价格——在 RAG 应用中，检索到的分块会占据主要输入 token——然后在两个模型上测量同一个工作流，再做决定。没有任何提供商能承诺绝对最低价格，因为最低总成本取决于你的流程图发起多少次调用。
Dify 的最佳模型是什么？
应按节点选择，而不是按应用选择，因为 Dify 允许每个节点使用自己的模型。分类、路由和短文本提取节点使用小型快速模型即可接受，而且大多数调用量都集中在这些节点。最终写作节点的质量会直接呈现给用户，因此值得使用更强的模型。Dify 有一个特有注意事项：通过 OpenAI-API-compatible 插件添加的模型，其 Function Call Type 默认值为 no_call，Vision 和 Structured Output 默认关闭，因此 Agent 或工具使用节点在设置这些开关之前无法使用它，无论模型本身有多强。
Dify 会显示我的模型调用成本吗？
对于通过 OpenAI-API-compatible 插件添加的模型，不会。Dify 的第一方预定义模型文件包含定价区块——例如，Anthropic Claude 文件以输入和输出费率以及每 token 单位结尾——而该兼容插件长达 737 行的提供商架构完全没有定价字段；查阅日期为 2026 年 9 月 19 日。因此，Dify 没有每 token 费率可用于乘以网关连接模型的 token 数量。请从该提供商自己的控制台读取金额。
自托管 Dify 真的免费吗？
软件免费，基础设施不免费。Dify 的 Community Edition 免费，其价格页面也将其列为免费并支持一个工作区。Docker Compose 部署会启动 7 个核心服务和 8 个依赖组件；快速入门页面列出的前置条件是 CPU >= 2 Core 和 RAM >= 4 GiB，而其 macOS 行要求 Docker 虚拟机至少配备 2 个虚拟 CPU 和 8 GiB。你还需要为向量数据库以及每个模型 token 付费。还要注意，其许可证是经过修改的 Apache 2.0：未经书面授权，不得运营多租户环境，也不得移除控制台的徽标或版权信息。
Dify 方案价格、对比表标记、额度费率、插件结构描述、索引和自托管文档、许可证及仓库状态，均于 2026 年 9 月 19 日从 Dify 自己的页面和仓库获取；功能标记依据定价页面自身的标记解析，而非渲染后的截图。Kunavo 令牌费率来自实时目录。本文中的所有美元示例都是说明性的令牌算术，不是经过测量的工作流成本，且未进行 Dify 对 Kunavo 的运行时测试。