AnythingLLM

AnythingLLM 通过名为 Generic OpenAI 的提供商访问没有专用提供商的端点 — 基础 URL 保留 /v1，填写密钥和模型 ID；由于它不会获取列表，模型 ID 需手动输入。

LLM Provider           Generic OpenAI
Base URL               https://api.kunavo.com/v1
API Key                sk-kn-...
Selected Model         claude-sonnet-5
Model context window   1000000
Max Tokens             8192

分步操作

1. 在 /app/keys 创建密钥并复制——它只会显示一次。
2. 打开 Instance Settings → AI Providers → LLM。桌面版和自托管实例的路径相同，只有打开设置面板的方式不同。
3. 在 LLM Provider 中选择 Generic OpenAI——其卡片上的说明是“通过自定义配置连接到任何兼容 OpenAi 的服务”。
4. 按上述内容填写 Base URL、API Key 和 Selected Model。Selected Model 是文本字段，并非从列表中获取：提供商不会预先检查该字段，因此拼错的 ID 保存时也会被接受，并在发送第一条消息时失败。
5. 填写 Model context window 和 Max Tokens，不要留空，然后点击 Save changes。
6. 在工作区中发送一条消息。工作区可以覆盖系统 LLM，因此如果回答看起来仍来自旧提供商，请先检查工作区自身的模型设置，再修改这里的设置。

已于 2026年9月21日 对照 AnythingLLM 的 OpenAI (Generic) LLM 页面 检查。第三方设置会发生变化；如果这里的字段名称不再与你看到的内容一致，应以该页面为准，而不是本页。

调试客户端前先验证

一个请求即可确定故障来自端点、密钥还是配置文件。如果返回 JSON，则相同的基础 URL 和密钥可以在 AnythingLLM 中使用。

# Settles whether a failure is the endpoint, the key, or the client.
curl -sS https://api.kunavo.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-kn-..."

字段中应填写哪个模型 ID

每个文本模型都可通过模型 ID 访问——实时列表见 GET /v1/models，包含价格的目录见模型页面。费率单位为每 1M token 的美元，格式为输入 / 输出。