Codex 與 ChatGPT 是通往相同模型的兩扇門，在方案中會消耗相同的額度。針對這個問題排名靠前的比較文章，已經充分說明了介面。它們都沒有說明選擇會如何影響你的帳單——而一旦你知道各自的功能，這才是決定因素。本頁由 Kunavo 撰寫；Kunavo 是銷售這些模型計量存取權的獨立閘道，因此請了解我們銷售的三種答案之一：方案、OpenAI 金鑰或相容的 API，再閱讀帳務部分。
兩種介面，兩種迴圈
| ChatGPT | Codex | |
|---|---|---|
| 你交給它的內容 | 一個問題 | 一項任務與一個工作目錄 |
| 它接觸的內容 | 沒有任何內容——你複製結果出去 | 你的檔案與 Shell |
| 工作迴圈 | 提問、閱讀、再次提問 | 規劃、編輯、執行、檢查、重複 |
| 每個工作單位的成本 | 一次交流 | 每項任務包含多個計費步驟 |
| 方案外選項 | API，按 Token 計費 | Codex CLI 使用金鑰，按 Token 計費 |
第四列才是重要之處，也是沒有人明說的部分。由於 Codex 是代理式工具，你提出的一件事會變成多次模型呼叫——因此在共用方案額度中，Codex 工作階段消耗容量的速度，遠快於相同牆鐘時間的聊天。
脫離方案後的成本
Codex 使用金鑰執行後，計算方式就很明確。一個步驟就是一次模型往返——讀取、提出方案、回報——此處的規模是 25,000 個輸入 Token 與 1,200 個輸出 Token，與本網站其他成本頁面使用的規模相同：
| 模型 | Kunavo，每 100 萬個輸入／輸出 token | OpenAI 牌價 | 每步驟 | 20 步任務 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $2.00 / $12.00 | $5.00 / $30.00 促銷 $4.00 / $20.00（至少至 2026年11月21日） | $0.064 | $1.29 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $2.00 / $12.00 | $0.023 | $0.451 |
將你的方案成本除以每項任務的金額，就能得到每月任務數的損益平衡點。完整計算方式，包括免費層涵蓋與不涵蓋的內容，請見Codex 定價。本頁刻意不重印 OpenAI 的方案層級——它們會變動，而引用過時方案的頁面不如完全不引用。
不讓方案介入路徑地執行 Codex
# The third surface the comparisons leave out: Codex CLI on a key,
# billed per token, with no plan quota in the path at all.
#
# wire_api accepts only "responses" for a custom provider — which is why
# most OpenAI-compatible gateways cannot drive Codex.
model = "gpt-5-6-sol"
model_provider = "kunavo"
[model_providers.kunavo]
name = "Kunavo"
base_url = "https://api.kunavo.com/v1"
env_key = "KUNAVO_API_KEY"
wire_api = "responses"wire_api這一行就是完整限制：Codex 只透過 Responses API 接受自訂供應商，因此停留在聊天完成端點的閘道完全無法驅動 Codex。欄位逐一說明請見Codex CLI API 金鑰頁面；如果你會在供應商之間切換程式設計用戶端，而不是固定使用其中一個，CC Switch可涵蓋兩個方向。
多數人最後採用的分工
在對話中規劃，在代理程式中執行。探索性工作——閱讀不熟悉的錯誤、討論方法、決定要建構的內容——在聊天中更快也更便宜，而代理程式若在這個階段開始編輯，就會產生你之後必須撤銷的工作。計畫確定後，交給 Codex 才是代理程式迴圈發揮價值的地方。
如果你是在終端機代理程式之間，而不是介面之間做選擇，Claude Code 與 Codex會比較這兩個受通訊協定限制的 CLI，而 Kunavo 上的一把金鑰即可存取兩者。
常見問題
Codex 與 ChatGPT 有什麼差異？
它們是建立在相同模型上的不同介面，面向不同的工作迴圈。ChatGPT 是對話：你提問，它回答，你閱讀。Codex 是代理程式：它讀取你的儲存庫、編輯檔案、執行指令，並反覆迭代，直到任務完成或放棄。實際上的差異在於你交給它的內容——ChatGPT 接收問題，Codex 接收任務與工作目錄。使用 ChatGPT 進行儲存庫工作，代表你必須手動複製上下文與結果，Codex 消除的正是這種摩擦。
Codex 與 ChatGPT 共用相同的訂閱嗎？
在 ChatGPT 方案中，它們使用同一個帳戶，因此兩者像是同一產品的兩扇門。這也表示它們競爭同一份使用量額度：一個大量使用 Codex 的工作階段，會消耗原本可用於聊天的容量。另一種方式是完全讓 Codex 脫離方案，改用 API 金鑰執行 Codex CLI；此時按 Token 計費，也沒有共用額度可供耗盡。
Codex 還是 ChatGPT 比較便宜？
在方案內兩者沒有誰比較便宜——它們消耗相同的額度，問題只在於哪一個消耗得更快。Codex 消耗得快得多，因為代理程式步驟會重新傳送上下文，而一項任務包含許多步驟。脫離方案後，比較就會變得具體：依 Kunavo 費率，在 GPT-5.6 Sol 上執行一個包含 25,000 個輸入 Token 與 1,200 個輸出 Token 的步驟，費用為 $0.064，因此二十步任務約為 $1.29。將方案價格除以每項任務的金額，就能得到方案每月必須為你節省多少任務才值得保留。
什麼時候應該使用 ChatGPT 而不是 Codex？
當工作是思考而非編輯時。設計討論、閱讀不熟悉的錯誤、規劃方法，或任何你希望在接觸程式碼前先與答案辯論的情況——這些在對話中更便宜也更快速，因為代理程式若在探索階段開始編輯，就會產生你之後必須撤銷的工作。常見的工作分工是先在聊天中規劃，再將確定的計畫交給代理程式。
不訂閱 ChatGPT 也能執行 Codex 嗎？
可以——Codex CLI 透過 ~/.codex/config.toml 接受自訂供應商，但有一項限制會排除大多數閘道：wire_api 只接受 "responses"，因此端點必須提供 POST /v1/responses，而不能只有聊天完成端點。設定完成後，路徑中沒有方案、沒有使用量週期，而在某個月不寫程式時也不會產生成本。
Codex 使用的模型與 ChatGPT 不同嗎？
Codex 執行的是針對代理式程式設計調校的模型，而不是聊天介面預設的任意模型。在 Kunavo 上，這是 GPT-5.6 Sol，每 1M Token 的價格為 $2.00 / $12.00；一般工作則是 GPT-5.6 Terra，價格為 $0.70 / $4.20——因此對機械式任務而言，一般模型更便宜，而調校模型則在任務確實需要代理式能力時才值得其價格。