Giá và chi phí API LibreChat — phần mềm có giá bao nhiêu và token tốn bao nhiêu

LibreChat không mất phí. Đây là phần mềm được cấp phép MIT, không có gói dịch vụ, suất người dùng hay trang giá nào — librechat.ai/pricing trả về HTTP 404 khi trang này được kiểm tra vào ngày 19 tháng 9 năm 2026. Khoản người vận hành cần dự toán gồm ba thứ riêng biệt: nơi chạy phần mềm, token API mô hình mà phần mềm gửi đi và các dịch vụ phụ tùy chọn. Thứ quyết định hóa đơn là token — và điểm dễ mắc bẫy là con số đô la LibreChat hiển thị được định giá từ bảng đi kèm phần mềm, không phải từ khoản nhà cung cấp thực sự đã tính.

Ba thứ thường bị nhầm là giá của LibreChat. Thứ nhất là Code Interpreter API, một dịch vụ riêng mà đội ngũ từng bán, hiện có cửa hàng hiển thị “Subscriptions Currently Unavailable” và không công bố con số nào. Thứ hai là dịch vụ lưu trữ được quản lý do các bên thứ ba bán, tức phí lưu trữ của nhà cung cấp đó. Thứ ba là một dự án hoàn toàn khác: libre-chat trên PyPI, một chatbot Python không còn hoạt động của Vincent Emonet với bản phát hành gần nhất là 0.0.6, được tải lên ngày 9 tháng 1 năm 2024 — tài liệu của dự án đó không cấu hình cho dự án này. Các trang danh mục trình bày LibreChat với các bậc gói hoặc biểu mẫu yêu cầu báo giá đang mô tả một gói mà dự án không bán.

Đã chạy một phiên bản? Chuyển đến phần kiểm tra cấu hình gateway và thanh toán, hoặc dùng hướng dẫn thiết lập LibreChat chuyên dụng.

Giá LibreChat, từng dòng

Một điều chỉnh cần thực hiện trước khi bạn lập kế hoạch dựa trên dự án này. LibreChat đã được ClickHouse mua lại, công bố ngày 4 tháng 11 năm 2025; bài đăng cam kết duy trì giấy phép MIT và cho biết các bản triển khai hiện có không bị ảnh hưởng. Kho lưu trữ vẫn không thay đổi và đang hoạt động — không bị lưu trữ, dùng MIT, và lần đẩy gần nhất là ngày 21 tháng 9 năm 2026 theo GitHub API. Các giấy phép khác nhau giữa các thành phần, điều này quan trọng nếu bạn phân phối lại: ứng dụng và RAG API dùng MIT, dịch vụ code-interpreter dùng Apache-2.0, còn Admin Panel dùng AGPL-3.0. Có một điểm không nhất quán bạn cần tự giải quyết nếu giấy phép là yếu tố then chốt — tệp LICENSE và trang About đều ghi MIT, trong khi package.json trên main tuyên bố ISC. Hai nguồn này mâu thuẫn; tệp LICENSE là tài liệu có hiệu lực chi phối. Trang này cũng không thể xác định liệu ClickHouse hiện có bán sản phẩm LibreChat trả phí nào hay không.

Việc ghim phiên bản có một điểm đặc biệt đáng biết. Mọi đối tượng bản phát hành GitHub trong kho lưu trữ này đều được đánh dấu là bản phát hành thử nghiệm, vì vậy endpoint "latest release" hoàn toàn không trả về gì. Tag mới nhất là v0.8.8-rc3 từ ngày 15 tháng 9 năm 2026; tag mới nhất không phải rc là v0.8.7 từ ngày 24 tháng 6 năm 2026.

Chi phí LibreChat hiển thị cho bạn không phải là chi phí bạn đã trả

Đây là phần mà một trang giá không thể cho bạn biết, và là lý do người dùng gateway có thể kết thúc với sổ cái hoàn toàn không liên quan đến số dư của họ. LibreChat duy trì đơn vị tiền tệ nội bộ riêng: tài liệu về mức sử dụng token quy định 1.000.000 credit tương đương một đô la Mỹ. Trừ khi bạn tự ghi đè tỷ lệ, mỗi yêu cầu được quy đổi thành credit bằng tỷ lệ mà LibreChat tự tra cứu ở phía nó.

Việc tra cứu đó là so khớp chuỗi con. Chú thích trong packages/api/src/utils/tokens.ts nêu rõ quy tắc: bộ so khớp lấy khóa dài nhất trong bảng giá được chứa trong tên model. Và bảng trong packages/data-schemas/src/methods/tx.ts chứa mức giá niêm yết của nhà cung cấp. Kết hợp hai điều này, ID model của gateway sẽ được định giá theo bất kỳ khóa ngắn hơn nào tình cờ là chuỗi con của nó.

Cột bên trái là catalog Kunavo đang hoạt động; cột bên phải là các hằng số riêng của LibreChat, đọc từ main vào ngày 19 tháng 9 năm 2026. Ba cách đọc. claude-sonnet-5 khớp với chính nó và hai phía đồng nhất, vì vậy không có gì có vẻ sai — chính điều đó khiến lỗi này dễ bị bỏ qua. claude-sonnet-4-6 cũng khớp với chính nó, nhưng theo mức giá niêm yết của nhà cung cấp thay vì mức giá catalog bạn bị tính. Còn gpt-5-6-terra không có mục riêng: khóa bảng dài nhất mà nó chứa là gpt-5, vì vậy sổ cái tính phí nó như model đó.

Khi hoàn toàn không có gì khớp, mã nguồn trả về giá trị dự phòng cố định là 6 credit mỗi token, áp dụng như nhau cho đầu vào và đầu ra — $6 trên mỗi triệu token ở cả hai chiều, cao hơn nhiều so với mức đầu vào của mọi model trong bảng trên. Dù theo cách nào, cách sửa cũng giống nhau: khai báo khối tokenConfig bên dưới endpoint tùy chỉnh của bạn. Mã kiểm tra phần ghi đè đó trước khi tra cứu bảng riêng, và chú thích của mã cũng nói như vậy. Các mức giá được nhập dưới dạng USD trên mỗi triệu token, và prompt, completion cùng context đều là bắt buộc cho mỗi model.

Hai giá trị mặc định liên quan từ tài liệu về số dư: giới hạn chi tiêu bị tắt cho đến khi bạn đặt balance.enabled, và khi bật, người dùng mới bắt đầu với 20.000 credit — tương đương hai cent Mỹ theo quy đổi riêng của LibreChat. Tự động nạp lại bị tắt riêng, mặc định là 10.000 credit mỗi 30 ngày. Hai giá trị khác từ các trang lân cận trong cùng tài liệu cấu hình: thông tin chi phí vẫn bị ẩn với người dùng cho đến khi bật interface.contextCost, mặc định là false, và trang giao dịch cho biết việc bật số dư sẽ bật ghi lại giao dịch bất kể cài đặt transactions.enabled.

API tốt nhất cho LibreChat: chọn tuyến nào trong trường hợp nào

Mức giá của nhà cung cấp được kiểm tra ngày 19 tháng 9 năm 2026 để làm cơ sở lập ngân sách: Anthropic niêm yết Claude Sonnet 5 ở mức $2 đầu vào và $10 đầu ra trên mỗi triệu token, kèm ghi chú rằng mức $2/$10 hiện là mức tiêu chuẩn và đợt tăng giá theo lịch sẽ không diễn ra; OpenAI niêm yết gpt-5 ở mức $1,25/$10 và gpt-5-nano ở mức $0,05/$0,40 trong các cột ngữ cảnh ngắn của bảng tiêu chuẩn; Google niêm yết Gemini 3.8 Flash trả phí ở mức $0,75 đầu vào và $3,75 đầu ra đến ngày 31 tháng 12 năm 2026, sau đó tăng lên $1,50/$7,50, với một gói miễn phí thực sự ở phía trên. Giá thuê bao Claude được lấy từ cùng lần kiểm tra. Giá thuê bao ChatGPT được cố ý bỏ qua: openai.com trả về 403 cho mọi lần truy xuất tự động vào ngày kiểm tra, và một con số chưa được xác minh không nên xuất hiện trong ngân sách.

API rẻ nhất cho LibreChat

Trong số các API được lưu trữ, lựa chọn có giá niêm yết rẻ nhất không phải là gateway cũng không phải là ưu đãi giảm giá. Đó là gói miễn phí Google Gemini Developer API, không tính phí đầu vào, đầu ra hoặc bộ nhớ đệm ngữ cảnh trên Gemini 3.8 Flash — với một đánh đổi được nêu ngay trên cùng trang: dữ liệu ở gói miễn phí được dùng để cải thiện sản phẩm của Google, trong khi gói trả phí cho biết dữ liệu không được dùng như vậy. Grounding bằng Google Search được tính riêng, với 5.000 yêu cầu miễn phí mỗi tháng dùng chung cho các model Gemini 3.x và $14 trên mỗi 1.000 yêu cầu sau đó. Đối với một phiên bản LibreChat cá nhân mà chi phí phải bằng không và nội dung không nhạy cảm, đó là câu trả lời trung thực. Điều duy nhất rẻ hơn là model cục bộ, không có phí trên mỗi yêu cầu và thay vào đó khiến bạn phải trả chi phí phần cứng.

Sau đó, giá niêm yết rẻ nhất và chi phí thấp nhất để hoàn thành tác vụ là hai khẳng định khác nhau, và trang này sẽ không hứa hẹn mức giá thấp nhất tuyệt đối. Một model nhỏ cần ba lần thử để tạo bản tóm tắt sẽ tốn nhiều hơn một model tầm trung chỉ cần một lượt, và trong LibreChat, chênh lệch này xuất hiện hai lần: một lần trong lần thử lại, và một lần trong lịch sử hội thoại mà lần thử lại đó để lại để gửi lại ở mọi lượt sau. Ba thói quen giúp giảm hóa đơn nhiều hơn việc so sánh mức giá. Ghim một titleModel rẻ để tiêu đề không bao giờ dùng model flagship. Giữ danh sách model mặc định ngắn, để không ai chọn model đắt tiền chỉ vì tò mò. Và khai báo tokenConfig, để các con số bạn tối ưu là của chính bạn thay vì bảng tích hợp sẵn của LibreChat. Phần giải thích tương tự với nhiều chiều sâu hơn có trong Tối ưu hóa chi phí AI.

Ngân sách hằng tháng minh họa cho một phiên bản LibreChat

Đây là phép tính token mang tính minh họa, không phải chi phí đo được và không phải mức trần hóa đơn. Không có con số được công bố về lượng sử dụng của một người dùng LibreChat trong một tháng, vì vậy hình dạng bên dưới là một giả định bạn nên thay thế bằng khối lượng transcript của mình. Giả sử một người dùng đang hoạt động gửi 120 lượt trong một tháng, mỗi lượt mang theo 8.000 token đầu vào từ lịch sử tích lũy và trả về 700 token đầu ra — 960k token đầu vào và 84k token đầu ra. Mức giá là giá catalog Kunavo hiện tại.

Tiêu đề hội thoại là một khoản riêng mà hầu hết ngân sách đều quên. Khi bật titleConvo, LibreChat tự gửi một yêu cầu để tạo mỗi tiêu đề, và titleModel quyết định model trả lời yêu cầu đó. Giả sử mỗi người dùng có 40 cuộc hội thoại mới mỗi tháng, mỗi cuộc gồm 1.200 token đầu vào và 30 token đầu ra: với 50 người dùng, tổng chi phí là $3,78 trên Claude Sonnet 5 so với $1,89 trên Claude Haiku 4.5. Ghim một model tiêu đề rẻ là một dòng YAML.

Và khoảng cách trong hạch toán từ phần trên, theo cùng đơn vị. Giả sử tháng đó chạy trên GPT-5.6 Terra, với ước tính theo catalog là $1,02 mỗi người dùng. Không có khối tokenConfig, LibreChat khớp ID với mục gpt-5 và thay vào đó ghi nợ số dư nội bộ $2,04. Nếu ID hoàn toàn không khớp, mức dự phòng sẽ ghi nợ $6,26 cho cùng 1,044 triệu token. Các số dư được thiết lập từ một sổ cái chưa cấu hình sẽ ngắt quyền sử dụng của mọi người từ rất lâu trước khi họ đã chi tiêu số tiền bạn nghĩ.

Số tiền trong catalog của Kunavo là mức sàn thanh toán chứ không phải mức trần: khi upstream báo phí, hóa đơn là giá trị lớn hơn giữa chi phí catalog và chi phí upstream nhân với markup áp dụng. Phí bộ nhớ đệm và các dịch vụ phụ bên dưới nằm ngoài ví dụ này. Mức nạp tối thiểu là $10 tín dụng trả trước, dùng để nạp vào số dư thay vì mua một gói — xem chi tiết thanh toán.

Model tốt nhất cho LibreChat: chọn dựa trên những gì endpoint phải truy cập

Không có câu trả lời chính thức cho điều này, và bất kỳ trang nào đưa ra bảng xếp hạng đều đang đưa ra ý kiến. Điều LibreChat công bố là một danh sách ràng buộc. Ma trận tương thích của họ, được xem xét lần cuối ngày 18 tháng 6 năm 2026, đánh dấu endpoint tùy chỉnh tương thích với OpenAI là hỗ trợ truyền dữ liệu liên tục, tìm kiếm web, trình thông dịch mã, tạo tác, tìm kiếm tệp, OCR và bộ nhớ — trong khi công cụ và việc gọi hàm, cùng khả năng xử lý hình ảnh, được đánh dấu là phụ thuộc vào model; còn việc tạo hình ảnh và MCP chỉ có thể truy cập thông qua endpoint Agents thay vì một cuộc trò chuyện thông thường.

Điều đó biến việc chọn model thành ba câu hỏi cụ thể. Nếu mọi người sẽ chạy Agents hoặc công cụ MCP, model phải gọi công cụ một cách đáng tin cậy, vì vậy tầng rẻ nhất không tự động là tầng có thể sử dụng. Nếu mọi người sẽ dán ảnh chụp màn hình hoặc PDF, model cần vision. Nếu không thuộc trường hợp nào — một phiên bản chủ yếu dùng để soạn thảo và hỏi đáp — model tầm trung có thể hoàn thành công việc, còn flagship là tùy chọn. Khuyến nghị của chúng tôi, kèm lý do thay vì khẳng định một phán quyết: đặt một model mạnh và một model rẻ trong models.default, ghim model rẻ làm titleModel, rồi cho phép mọi người chuyển đổi. Một bộ chọn có hai lựa chọn hợp lý tốt hơn một bảng xếp hạng nhanh lỗi thời.

Những gì không bao giờ đi qua endpoint model của bạn

Bốn tính năng của LibreChat trông giống tính năng của model nhưng thực tế được tính phí ở nơi hoàn toàn khác. Lập ngân sách cho chúng như một phần chi tiêu API model vừa phóng đại số tiền endpoint sẽ tính, vừa đánh giá thấp tổng chi phí.

Điều cần nói rõ về embedding là: Kunavo không cung cấp model embedding, vì vậy bước trò chuyện với tệp của LibreChat chạy trên một nhà cung cấp bên ngoài hoặc cục bộ ngay cả khi Kunavo xử lý lưu lượng chat của bạn. Việc một gateway khác có cung cấp embedding hay không là câu hỏi dành cho catalog riêng của gateway đó. Nếu bạn muốn chi phí bằng không, trang cấu hình RAG API nêu rõ image Docker mặc định là bản lite và chỉ hỗ trợ embedding từ xa; embedding cục bộ yêu cầu thay image trong tệp compose bằng bản đầy đủ. Tìm kiếm web cũng có một cách miễn phí, vì Keenable hoạt động không cần key cho cả tìm kiếm và lấy trang. Trang này không kiểm tra giá riêng của bất kỳ nhà cung cấp nào trong số đó, vì vậy không trích dẫn mức giá nào ở đây.

Kết nối gateway với các mức giá được khai báo

Mọi nội dung bên dưới tuân theo schema endpoint tùy chỉnh, được kiểm tra ngày 19 tháng 9 năm 2026. name, apiKey, baseURL và models đều là bắt buộc, tên endpoint phải là duy nhất và không được dùng lại tên tích hợp sẵn như openAI hoặc anthropic.

# librechat.yaml — a gateway as a custom endpoint, with prices declared.
# Schema version on main is 1.3.16; published examples still show older values.
version: 1.3.16

endpoints:
  custom:
    # The name must be unique and must not reuse a built-in endpoint name.
    - name: "Kunavo"
      apiKey: "${KUNAVO_API_KEY}"
      # LibreChat appends /chat/completions to this unless directEndpoint: true
      baseURL: "https://api.kunavo.com/v1"
      models:
        default: ["claude-sonnet-5", "gpt-5-6-terra", "claude-haiku-4-5"]
        fetch: true                        # populate the picker from GET /models
      titleConvo: true
      titleModel: "claude-haiku-4-5"          # titles do not need a flagship

      # Without this block LibreChat prices your traffic from its own table.
      # prompt/completion are USD per MILLION tokens; context is that model's
      # own window. All three are required for every model you list here.
      tokenConfig:
        claude-sonnet-5:
          prompt: 1.4
          completion: 7
          context: 1000000
        gpt-5-6-terra:
          prompt: 0.7
          completion: 4.2
          context: 1050000

Ba điều dễ gây nhầm lẫn. Thứ nhất, LibreChat mặc định nối /chat/completions vào base URL của bạn, vì vậy chỉ đặt directEndpoint: true nếu base URL của bạn đã là endpoint completions đầy đủ. Thứ hai, OPENAI_REVERSE_PROXY — tùy chọn mà các hướng dẫn cũ vẫn khuyến nghị cho gateway — được đánh dấu là deprecated trong tài liệu tham chiếu biến môi trường, nơi hướng bạn đến endpoint tùy chỉnh. Thứ ba, endpoint tùy chỉnh có thể dùng giao thức Anthropic Messages nguyên bản thay vì chat completions bằng cách đặt provider: 'anthropic', hiện là giá trị duy nhất được hỗ trợ; trường này có trong schema cấu hình ở tag v0.8.7 và không có ở v0.8.6, vì vậy hãy coi nó là dành cho v0.8.7 trở lên. Với tùy chọn này, hãy liệt kê model rõ ràng dưới models.default, vì việc lấy model theo kiểu OpenAI không được sử dụng trên đường dẫn đó.

Tên endpoint tùy chỉnh cũng có thể được dùng trong endpoints.agents.allowedProviders, theo cấu hình agents, vì vậy các model chạy qua gateway có thể được LibreChat Agents sử dụng thay vì bị giới hạn ở chat thông thường.

Hãy lưu danh sách kiểm tra chuyển đổi gateway trước khi thay đổi cấu hình đang hoạt động.

Thiết lập

Kunavo công bố một endpoint tương thích với OpenAI cùng một bộ hướng dẫn thiết lập client, và YAML ở trên tuân theo schema được LibreChat tự tài liệu hóa. Đây là tài liệu tham khảo cấu hình, không phải bài kiểm tra tương thích: LibreChat chưa được kiểm thử lúc chạy với endpoint của Kunavo ở đây, và mọi nội dung trên trang này đều được đọc từ mã nguồn và tài liệu LibreChat thay vì từ một phiên bản đang chạy. Hãy duy trì một tuyến đang hoạt động trong lúc thử nghiệm, gửi một cuộc trò chuyện có giới hạn, sau đó so sánh những gì tài khoản của bạn ghi nhận với những gì sổ cái riêng của LibreChat cho biết — khoảng cách giữa hai con số đó chính là mục đích của khối tokenConfig.

Bắt đầu từ hướng dẫn API tương thích với OpenAI và mục lục tích hợp client, rồi tạo tài khoản Kunavo khi bạn sẵn sàng nạp tiền cho một key. Nếu bạn vẫn đang chọn giao diện, LibreChat so với Open WebUI so sánh hai bên về mức độ phức tạp khi thiết lập; gateway LLM tốt nhất đề cập riêng đến câu hỏi về định tuyến.

Câu hỏi thường gặp

Đã kiểm tra ngày 19 tháng 9 và kiểm tra lại ngày 21 tháng 9 năm 2026: GitHub API của LibreChat và hai kho lưu trữ vệ tinh LibreChat-AI, trang 404 trên librechat.ai/pricing, thông báo cửa hàng Code Interpreter, bài đăng về việc ClickHouse mua lại, các trang tài liệu về endpoint tùy chỉnh, mức sử dụng token, số dư và tính tương thích, cùng bảng giá và schema cấu hình trong kho lưu trữ tại main, v0.8.6 và v0.8.7. Mức giá niêm yết của Anthropic, OpenAI và Google được đọc từ các trang giá riêng của họ vào những ngày đó. Mức giá token Kunavo lấy từ catalog đang hoạt động. Giá thuê bao ChatGPT và bất kỳ mức giá Code Interpreter API trong quá khứ nào đều không thể xác minh và không được nêu. Mọi ví dụ đô la ở đây đều là phép tính token minh họa chứ không phải hóa đơn đo được.