Giá AutoGPT: gói hosted, chi phí self-hosting và vị trí đặt API key

Giá AutoGPT có ba câu trả lời riêng biệt. AutoGPT Platform được lưu trữ là dịch vụ trả phí và không có gói miễn phí — Pro có giá $42,50 mỗi tháng khi thanh toán hằng năm ($50,00 khi thanh toán hằng tháng), còn Max có giá $272,00 mỗi tháng khi thanh toán hằng năm ($320,00 khi thanh toán hằng tháng). Tự lưu trữ cùng Platform không phát sinh phí giấy phép. AutoGPT Classic miễn phí, sử dụng MIT và không được hỗ trợ. Cả ba cùng nằm trong một repository, đó là lý do phần lớn các bản tóm tắt giá về sản phẩm này đều sai: chúng báo giá một sản phẩm nhưng mô tả sản phẩm khác.

Repository vẫn hoạt động bình thường, bất kể các hướng dẫn cũ ngụ ý điều gì. GitHub API báo cáo Significant-Gravitas/AutoGPT không bị lưu trữ, không bị vô hiệu hóa, không phải fork, có nhánh mặc định là master, được push ngay trong ngày trang này được kiểm tra và có 187.475 sao. Bản phát hành mới nhất được gắn thẻ autogpt-platform-beta-v0.8.0, phát hành ngày 19 tháng 9 năm 2026, sau v0.7.4 ngày 4 tháng 9 và v0.7.3 ngày 28 tháng 8 — khoảng hằng tuần. Chuỗi tag vẫn có "beta" do di sản đặt tên; bản thân nền tảng được lưu trữ đang được bán công khai, vì vậy đừng diễn giải từ đó thành danh sách chờ hoặc một bản phát hành đóng.

Ba sản phẩm, một tên gọi

Có hai hệ quả từ bảng đó. Thứ nhất, Polyform Shield là giấy phép cho phép truy cập mã nguồn, không phải giấy phép được OSI phê duyệt — cách diễn đạt của chính README là "miễn phí cho mục đích sử dụng cá nhân và nội bộ doanh nghiệp; không được bán dưới dạng dịch vụ lưu trữ cạnh tranh" — vì vậy Platform không phải mã nguồn mở theo nghĩa của MIT, dù hoạt động tiếp thị của AutoGPT sử dụng cụm từ này. Chỉ classic/ và phần còn lại của repository sử dụng MIT. Thứ hai, nếu một hướng dẫn bảo bạn đặt OPENAI_API_KEY trong .env cùng với SMART_LLM và FAST_LLM, thì hướng dẫn đó đang mô tả Classic; README hiện tại của Classic ghi rõ chính xác các biến đó và Python 3.12+ với Poetry. Đây là phiên bản cần chuyển khỏi, không phải phiên bản được khuyến nghị. Nguồn: README trên nhánh master và classic/README.md, cả hai được đọc ngày 21 tháng 9 năm 2026.

AutoGPT Platform được lưu trữ: gói đăng ký thực sự mua gì

Đọc từ agpt.co/pricing ngày 21 tháng 9 năm 2026. Các con số hằng năm là những gì trang hiển thị theo mặc định; các con số hằng tháng lấy từ thuộc tính data-monthly của chính phần tử giá trong mã nguồn trang, và nút chuyển có nhãn "Save 15%" cho kết quả đúng theo cả hai cách ($50,00 × 0.85 = $42,50, $320,00 × 0.85 = $272,00). Team hiện không thể mua, vì vậy mọi con số bạn thấy được trích dẫn cho gói này đều là bịa đặt.

Đây là thông tin làm sai lệch phần lớn ngân sách AutoGPT. Gói đăng ký không phải là một gói mức sử dụng. Trang giá của AutoGPT nêu rằng các automation — chạy agent và workflow — được tính theo mức sử dụng thông qua ví tín dụng, với cùng một mức giá trên mọi gói, còn gói đăng ký chỉ kiểm soát quyền sử dụng AutoPilot Chat. FAQ trên trang chủ diễn đạt rõ ràng: gói đăng ký bao gồm chat, còn ví tín dụng bao gồm các agent bạn chạy. Vì vậy, mức 8,5x được quảng cáo cho Max là 8,5x hạn mức chat, và việc mua gói này không thay đổi chi phí của một lượt chạy agent.

Có hai điểm mà nội dung của chính AutoGPT mâu thuẫn với nhau; chúng được trình bày chứ không được phân xử. Trang chủ nói mỗi gói "includes enough usage to put agents to work from day one … and a credit wallet for your agents' runs", trong khi bảng so sánh nói bạn "pay only for the automation runs you use"; tài liệu thanh toán chuyển sang trang giá để biết chi tiết tín dụng đi kèm, còn trang giá không công bố con số đó. Ngoài ra, không trang công khai nào trong ba trang được đọc ở đây — trang giá, FAQ trên trang chủ và tài liệu Credits & Billing — nêu một tín dụng có giá bao nhiêu theo đô la, và bước thanh toán nằm sau đăng nhập. Hãy xác nhận cả hai thông tin trong bước thanh toán trước khi lập ngân sách. Trang này sẽ không đoán bất kỳ thông tin nào trong hai thông tin đó.

Ví tín dụng tính phí cho token mô hình như thế nào

AutoGPT không công bố mức giá theo từng token trên trang giá, nhưng mã nguồn mở của nền tảng thực hiện phép tính một cách công khai. block_cost_config.py tại master cho biết mức giá được lưu dưới dạng "credits/1M tokens at the current credit-to-USD conversion, 1 credit ≈ $0,01, uniform 1,5x margin over the published provider price", với hằng số _USD_PER_1M_DIVISOR = 150 được chú thích là "150 = 100 cr/$ × 1,5x margin". Chuyển đổi danh mục đi kèm bằng hai hằng số đó sẽ cho ra trực tiếp mức giá bị tính.

Đó là các mục danh mục riêng của AutoGPT, được chuyển đổi bằng các hằng số riêng của AutoGPT vào ngày 21 tháng 9 năm 2026 — 83 mục có mức giá trên mỗi 1M, dao động khoảng từ $0,12 đến $270,00 cho mỗi triệu token đầu ra theo mức giá bị tính. Cột cuối chỉ được điền khi chính mục danh mục có cặp provider_input_usd_per_1m / provider_output_usd_per_1m, điều mà bốn mục có còn các mục khác không có; chia tín dụng cho 150 thay vào đó sẽ tái tạo con số mà từ đó biên lợi nhuận 1,5x được thiết lập, nhưng đó là phép tính của chính biên lợi nhuận chứ không phải mức giá nhà cung cấp được AutoGPT công bố. Ba lưu ý quan trọng hơn các con số. Đây là cách code đi kèm hoạt động, không phải tỷ lệ được AutoGPT quảng bá ở bất kỳ đâu trên trang giá, vì vậy hãy xem đây là cách đọc mã nguồn. Lớp triển khai thực tế áp dụng các giá trị ghi đè theo tài khoản lên danh mục đó, nên tài khoản của bạn có thể khác. Và các slug mô hình thay đổi hằng tuần, đó là lý do tuyên bố bền vững ở đây là cơ chế 1,5x chứ không phải bất kỳ tên mô hình riêng lẻ nào.

Một hệ quả mà code ngụ ý nhưng không tài liệu nào nêu: khoản tín dụng của LLM block được lọc theo credential id được ghim vào system credentials của chính nền tảng, cụ thể là những credential có tiêu đề chính xác là "Use Credits for OpenAI" và "Use Credits for Anthropic". Credential do bạn tự thêm có id khác và không khớp với mục chi phí nào. Độc lập với điều đó, module giới hạn tốc độ chat của AutoGPT nói thẳng rằng các lượt chạy khi người dùng cung cấp khóa API riêng sẽ không làm giảm bộ đếm chat, "the user is paying the provider, not us". Vì vậy, việc mang khóa của riêng bạn có vẻ có ý nghĩa về mặt kinh tế trên nền tảng được lưu trữ dù việc mang endpoint riêng là không thể ở đó — nhưng nửa đầu của kết luận này là cách đọc source, chưa phải kết quả thanh toán được ai kiểm thử trên tài khoản trả phí. Hãy xác minh trên hóa đơn của chính bạn trước khi dựa vào điều đó.

Chi phí tự lưu trữ AutoGPT: không có phí giấy phép không có nghĩa là không tốn chi phí

Bản thân quá trình cài đặt là một git clone, một bản sao chép .env.default và docker compose up -d --build. Hãy lưu ý trạng thái trình cài đặt bản phát hành trước khi lập kế hoạch dựa trên nó: README cho biết trình cài đặt bản phát hành một container dành cho Linux và macOS là "coming with the next appliance release" và người dùng Windows hiện nên tiếp tục dùng hướng dẫn thủ công. Hãy kiểm tra lại dòng đó trước khi chuẩn hóa theo nó, vì nội dung này được viết để thay đổi.

Một chi phí tự lưu trữ khác rất dễ bị đánh giá thiếu. Nội dung khắc phục sự cố của AutoGPT cho biết AutoPilot đi kèm prompt hệ thống khoảng 8.000 token, và trên 4 lõi CPU, một mô hình 8B Q4 prefill ở khoảng 3-4 token mỗi giây, "so a fresh turn takes ~35-45 min just to start generating". GPU dành cho người dùng phổ thông sẽ giảm thời gian đó xuống còn vài giây. Đây là lập luận mạnh nhất của chính AutoGPT cho việc trỏ endpoint chat đến một API được lưu trữ thay vì phần cứng cục bộ chỉ dùng CPU — và đây là con số được công bố về suy luận cục bộ, không phải phép đo được thực hiện ở đây.

Câu hỏi về khóa API AutoGPT tách thành hai hướng

AutoGPT có hai bề mặt cấu hình LLM độc lập, và tài liệu của nó tự nêu vấn đề: "the two paths read different env vars, so configuring one does not configure the other." Các hướng dẫn cũ và các trang tổng hợp liên tục đánh đồng chúng.

Giới hạn của lớp block mang tính cấu trúc, không phải một tùy chọn mà ai đó quên công khai. Trong blocks/llm.py, các nhà cung cấp được chấp nhận chính xác là AIML_API, ANTHROPIC, GROQ, OLLAMA, OPENAI, OPEN_ROUTER, LLAMA_API, V0. Trong util/llm/providers.py, client OpenAI được xây dựng dưới dạng openai.AsyncOpenAI(api_key=api_key) mà không có tham số base_url trên đường dẫn đó; Anthropic và Groq cũng vậy. Helper tương thích OpenAI có nhận base URL chỉ được gọi với bốn URL được cố định sẵn. Vì vậy, bất kỳ ai bảo bạn "just change the base URL in AutoGPT" đều đang mô tả một sản phẩm khác. Trường host duy nhất có thể chỉnh sửa, của Ollama, được bao bọc trong một lớp bảo vệ SSRF kiểm tra dựa trên danh sách tin cậy do operator cấu hình, và tài liệu của AutoGPT khẳng định rõ rằng Ollama "is only available when self-hosting … It cannot be used with the cloud-hosted version."

Agent chat là bề mặt mà chính AutoGPT cho phép sử dụng endpoint bên ngoài. Hướng dẫn local-LLM của nó liệt kê "a managed OpenAI-compatible API you don't pay AutoGPT for" là một đích được hỗ trợ và mở đầu bằng "Self-hosting only — the cloud agpt.co deployment routes AutoPilot through Anthropic / OpenRouter and ignores the variables below." Không có gói nào — Pro, Max hay Team sắp ra mắt — mở khóa base URL tùy chỉnh. Điều kiện nằm ở chế độ triển khai, không phải cấp giá.

# Self-hosted AutoPilot chat only. These variables do NOT configure the
# agent-graph LLM blocks, and the cloud deployment ignores them entirely.
CHAT_USE_LOCAL=true
CHAT_BASE_URL=https://api.kunavo.com/v1
CHAT_API_KEY=sk-...
CHAT_FAST_STANDARD_MODEL=claude-sonnet-4-6

Có bốn giới hạn cần biết trước khi cam kết theo phương thức đó, tất cả đều lấy từ cùng một hướng dẫn. Extended thinking không khả dụng khi dùng transport cục bộ và tự động hạ cấp xuống mô hình nhanh, được ghi log ở mức WARNING thay vì gây lỗi. Từ bên trong các container, base URL không được là 127.0.0.1 hoặc localhost, và CHAT_API_KEY cố ý không chuyển dự phòng về OPENAI_API_KEY. Các backend không báo cáo cửa sổ ngữ cảnh — hướng dẫn nêu LiteLLM proxy, Jan và text-generation-webui — sẽ chuyển sang giả định 32k bất kể mô hình thực tế. Cài đặt này có phạm vi rộng hơn chat: cùng một client phục vụ trình mô phỏng block dry-run, trích xuất onboarding, nén prompt và lượt dream hằng đêm, vì vậy hãy lập ngân sách cho nhiều hơn các lượt chat hiển thị. Kunavo không cung cấp mô hình embedding, nên bước embedding để tìm kiếm marketplace cũng không nằm trong phạm vi Kunavo trên đường dẫn này — và AutoGPT vẫn khóa cứng việc thay thế đó, vì cột pgvector được khai báo là vector(1536) và thao tác chèn với bất kỳ độ rộng nào khác sẽ thất bại.

Mô hình tốt nhất cho AutoGPT: chọn cơ chế, không chọn slug

Nền tảng được lưu trữ không yêu cầu bạn phải đoán. Mặc định của nó là mục GA mà danh mục đi kèm đánh dấu là được khuyến nghị — llm_models.py nêu rằng "mô hình mặc định của nền tảng CHÍNH LÀ mô hình được danh mục khuyến nghị — một thông tin, một nơi lưu", bằng cách lấy mục được khuyến nghị đầu tiên đang bật và đồng thời là GA. Vào ngày 21 tháng 9 năm 2026, mục đó là GPT-5.6 Terra. Vì danh mục thay đổi hằng tuần, cơ chế là điều đáng ghi nhớ còn slug thì không.

Yếu tố thực sự làm thay đổi hóa đơn agent không phải lựa chọn mô hình mà là vòng lặp thử lại, và AutoGPT cung cấp một cơ chế kiểm soát cho việc đó: trang giá liệt kê "Per-Task LLM Budget Caps — set max_budget_usd to bound LLM spend on any task". Hãy thiết lập điều này trước khi tinh chỉnh mô hình. Cũng lưu ý rằng các dòng tiếp thị trên trang giá và danh mục đi kèm không phải cùng một danh sách — trang này quảng bá "frontier models from Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Meta, Mistral, Cohere, and more" và nêu một dòng Claude gồm Opus 4.7/4.6/4.5, Sonnet 4.6/4.5 và Haiku 4.5, trong khi danh mục code tại master lại có các mục khác. Hãy kiểm tra những gì bộ chọn của tài khoản bạn cung cấp thay vì dựa vào một trong hai danh sách đó.

Trên AutoPilot tự lưu trữ được trỏ đến endpoint riêng của bạn, các ràng buộc thay đổi về bản chất. Transport cục bộ truyền nguyên văn model id của bạn, vì vậy đó phải là id mà endpoint của chính bạn có thể phân giải; hướng dẫn của AutoGPT yêu cầu tên mô hình thuần vì ví dụ đang chạy là Ollama, vốn không thể phân giải slug provider/model. Đường dẫn extended-thinking không khả dụng, vì vậy một mô hình thiên về suy luận sẽ mang lại ít lợi ích hơn so với mức giá gợi ý. Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh thực tế mà endpoint của bạn không quảng bá sẽ được xử lý như 32k. Hãy ưu tiên đường dẫn nhanh trước và xác nhận rằng cửa sổ được báo cáo.

Ước tính minh họa cho luồng trò chuyện tự lưu trữ

Đây là phép tính token mang tính minh họa, không phải chi phí tác vụ được đo lường và không phải mức trần hóa đơn. Giả sử một ngày sử dụng AutoPilot tự lưu trữ gửi 400.000 token đầu vào không được lưu vào bộ nhớ đệm — gồm system prompt khoảng 8.000 token được gửi lại ở mỗi lượt cùng với cuộc trò chuyện ngày càng dài — và nhận 25.000 token đầu ra. Mức giá là giá trực tiếp từ catalog Kunavo cho mỗi triệu token.

Hãy nhân rộng theo số ngày của bạn trước khi coi đó là ngân sách, đồng thời lưu ý những gì phép tính này có và không so sánh. Đây không phải là phương án thay thế cho gói đăng ký nền tảng được lưu trữ, vốn cung cấp dịch vụ được quản lý, marketplace và thông tin xác thực mà AutoGPT cung cấp cho các tích hợp của nó — tự lưu trữ đồng nghĩa với việc từ bỏ tất cả những điều đó. Số tiền trong catalog của Kunavo là mức sàn thanh toán chứ không phải mức trần: khi upstream báo cáo khoản phí, hóa đơn sẽ là giá trị lớn hơn giữa chi phí trong catalog và chi phí upstream nhân với mức markup áp dụng. Phí bộ nhớ đệm và các công cụ bên ngoài nằm ngoài ví dụ này. Khoản nạp tối thiểu của Kunavo là $10 tín dụng trả trước, là mức tối thiểu để nạp tiền chứ không phải phí tác vụ hay gói đăng ký — xem chi tiết thanh toán.

Tuyến nào thắng trong trường hợp nào

Nếu câu trả lời là gateway trên luồng trò chuyện, quy trình thiết lập là base URL tương thích OpenAI và một key — hãy bắt đầu với quickstart của Kunavo và tạo tài khoản khi bạn sẵn sàng nạp tiền. Giữ sẵn một route đang hoạt động trong khi thử nghiệm, chạy một tác vụ có giới hạn, rồi đọc dữ liệu mà tài khoản của bạn thực sự đã ghi nhận cho tác vụ đó. Để so sánh rộng hơn, API tương thích OpenAI trình bày về giao thức, các lựa chọn thay thế cho OpenRouter so sánh gateway hiện hữu mà AutoGPT tích hợp sẵn, còn thư mục API AI agent ghi lại ranh giới cấu hình của từng client. Nếu bạn đang lập ngân sách cho một trình xây dựng workflow thay vì một nền tảng agent, chi phí API AI của n8n và chi phí API của Dify sử dụng cùng cách phân tách giữa phí phần mềm và token model.

Câu hỏi thường gặp

Đã kiểm tra ngày 21 tháng 9 năm 2026: thông tin giá và nội dung trang chủ của agpt.co, tài liệu Credits & Billing, GitHub API để kiểm tra trạng thái repository và ngày phát hành, mã nguồn trên nhánh master của README.md, classic/README.md, blocks/llm.py, util/llm/providers.py, block_cost_config.py và danh mục mô hình, cùng tài liệu local-LLM và Ollama của AutoGPT. Những điều chưa được xác lập ở đây và cố ý không đưa vào: giá trị bằng đô la của một credit, liệu có gói nào bao gồm credit ban đầu hay không, quy mô tuyệt đối của hạn mức trò chuyện và liệu có bản dùng thử hay không. Kunavo chưa thực hiện kiểm thử tương thích với AutoGPT; cách kết nối qua CHAT_BASE_URL ở trên là kịch bản được AutoGPT tài liệu hóa, và mọi ví dụ bằng đô la đều là phép tính token mang tính minh họa chứ không phải chi phí tác vụ được đo lường.