Các lựa chọn thay thế AutoGPT: Classic không còn được hỗ trợ, Platform vẫn được hỗ trợ

Hãy chọn lựa chọn thay thế AutoGPT trước hết dựa trên vòng đời: AutoGPT Classic được nêu rõ là không được hỗ trợ và đi kèm các lỗ hổng dependency đã biết, trong khi AutoGPT Platform trong cùng kho lưu trữ đã phát hành v0.8.0 vào ngày 19 tháng 9 năm 2026 và vẫn đang được phát triển tích cực. Đây là hai sản phẩm dưới cùng một tên và hai giấy phép, nên câu hỏi "AutoGPT đã chết chưa" không có một câu trả lời duy nhất — và bốn dự án thường được các danh sách lựa chọn thay thế đặt cạnh nó cũng đang bị lưu trữ, ở chế độ bảo trì hoặc không được chạm đến kể từ năm 2025.

Kho lưu trữ Significant-Gravitas/AutoGPT không bị lưu trữ. GitHub API trả về archived: false, disabled: false, 187.475 sao và một lần push vào ngày 21 tháng 9 năm 2026, với agpt.co là trang chủ (đã kiểm tra ngày 21 tháng 9 năm 2026; số sao và dấu thời gian push thay đổi). Phần đã kết thúc là nửa nằm trong classic/.

AutoGPT Classic không được hỗ trợ — Platform thì có

README của Classic nêu rõ: "Dự án này không được hỗ trợ và các dependency sẽ không được cập nhật. Đây là một thử nghiệm đã hoàn tất giai đoạn nghiên cứu ban đầu." README cũng cảnh báo rằng codebase "có các lỗ hổng đã biết và vấn đề với các dependency" và chỉ nên được sử dụng "cho mục đích giáo dục". Tuy vậy, tài liệu thiết lập Classic vẫn truy cập được, đó là lý do người đọc tiếp tục bắt đầu một quy trình cài đặt mà không ai bảo trì. Một trang còn trực tuyến không phải là tuyên bố hỗ trợ.

Sự phân tách giấy phép đáng được đọc kỹ hai lần, vì phần đã ngừng hoạt động lại là phần có tính cho phép hơn. LICENSE ở thư mục gốc của kho lưu trữ ghi: "Mọi thứ bên trong thư mục autogpt_platform đều thuộc Giấy phép Polyform Shield. Mọi thứ bên ngoài thư mục autogpt_platform đều thuộc Giấy phép MIT." Một fork của Classic chỉ chịu điều kiện ghi công của MIT. LICENSE.md riêng của Platform là PolyForm Shield License 1.0.0, và điều khoản Không cạnh tranh rộng hơn lệnh cấm bán lại sản phẩm được lưu trữ: "Mọi mục đích đều được phép, ngoại trừ việc cung cấp bất kỳ sản phẩm nào cạnh tranh với phần mềm hoặc bất kỳ sản phẩm nào mà bên cấp phép hoặc bất kỳ công ty liên kết nào của bên cấp phép cung cấp bằng phần mềm", cùng điều khoản Cạnh tranh bổ sung rằng hàng hóa và dịch vụ "vẫn cạnh tranh ngay cả khi được cung cấp miễn phí". Việc sử dụng thương mại thông thường và sử dụng nội bộ được phép; xây dựng thứ cạnh tranh thì không. Nếu lý do bạn tìm lựa chọn khác là vấn đề cấp phép chứ không phải bảo trì, đây là điều khoản quyết định.

Vì sao mọi người rời đi và mỗi lý do dẫn đến đâu

Giới hạn endpoint tùy chỉnh, được nêu chính xác

Đây là chi tiết di chuyển mà hầu hết các trang về lựa chọn thay thế bỏ qua, và nó quyết định liệu khách hàng gateway có thể tiếp tục hay không. .env.template của AutoGPT Classic ghi rõ OPENAI_API_BASE_URL là "URL tùy chỉnh cho API OpenAI, hữu ích để kết nối với các backend tùy chỉnh". AutoGPT Platform không có tương đương trong lớp block.

Một trường hợp điểm cuối tùy chỉnh thực sự hoạt động là tính năng trò chuyện AutoPilot trên bản cài đặt tự lưu trữ. Tài liệu chính thức của Platform mô tả việc định tuyến tính năng này "mà không cần khóa Anthropic, OpenAI hoặc OpenRouter" thông qua "bất kỳ điểm cuối HTTP tương thích với OpenAI nào mà bạn kiểm soát", và bảng tình huống của tài liệu có mục "Một API tương thích với OpenAI được quản lý mà bạn không trả tiền cho AutoGPT để sử dụng", trỏ đến URL /v1 của API đó — vì vậy, một cổng kết nối từ xa được quản lý rõ ràng nằm trong phạm vi được đề cập, chứ không chỉ localhost. Các tùy chọn cấu hình là CHAT_USE_LOCAL, CHAT_BASE_URL và CHAT_API_KEY trong autogpt_platform/backend/.env. Các tùy chọn này đi kèm bốn ràng buộc, được ghi nhận khi đọc trang tài liệu đó và cấu hình trò chuyện mà trang mô tả, backend/copilot/config.py, vào ngày 21 tháng 9 năm 2026:

Quy tắc tên thuần là thứ âm thầm làm hỏng các gateway. ID catalog của Kunavo không có tiền tố — claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5 — nên khớp với định dạng mà tài liệu yêu cầu; đây là kết luận từ việc đọc tệp chứ không phải bài kiểm thử thực tế. Không có nội dung nào trên trang này được kiểm thử lúc chạy với AutoGPT, và Kunavo không công bố hướng dẫn tích hợp AutoGPT.

Bên trong các đồ thị agent, không có trường endpoint tùy chỉnh nào được cung cấp cho người xây dựng đồ thị — trên mọi gói, vì chính mã chứ không phải gói quyết định điều đó. blocks/llm.py có 1.651 dòng với zero lần xuất hiện của base_url, api_base hoặc openai_compatible, và kiểu credential của nó là một api_key trên một literal đóng gồm tám nhà cung cấp có tên. Các HTTP request theo từng nhà cung cấp mà nó ủy quyền nằm trong backend/util/llm/providers.py, và đó mới là nơi cần kiểm tra thay vì dừng ở tệp block: mọi base URL ở đó đều là hằng số hard-code riêng cho từng nhà cung cấp — OpenRouter, Llama API, AI/ML API, v0 — còn client OpenAI được tạo mà hoàn toàn không có tham số base URL. Không giá trị nào trong số đó có thể được tác giả đồ thị đặt. Trường ollama_host ở cấp block cũng không phải cách né tránh — nó cấp dữ liệu cho client gốc của Ollama thay vì đường dẫn /v1, providers.py sẽ ném ValueError("Ollama does not support tools.") ngay khi một lệnh gọi truyền tools, và trang Ollama nêu rằng tích hợp này "chỉ khả dụng khi tự lưu trữ" và "không thể sử dụng với phiên bản được lưu trữ trên đám mây". Việc thêm một model ở đó đồng nghĩa với chỉnh sửa mã nguồn backend: hướng dẫn riêng của trang Ollama là thêm một mục catalog trong data/llm_registry/catalog.py và một dòng tên tương ứng trong data/llm_registry/llm_models.py, cùng với kiểm tra khi import rằng "sẽ từ chối khởi động nếu một tên enum không có mục catalog".

Kunavo không cung cấp mô hình embedding, vì vậy phần embedding của bất kỳ công cụ nào trong số này vẫn do nhà cung cấp mà bạn đang sử dụng đảm nhiệm — điều đó quan trọng ở đây vì tính năng tìm kiếm marketplace của AutoGPT cố định STORE_EMBEDDING_MODEL ở các vector 1536 chiều, với cột pgvector được khai báo là vector(1536) trong schema; các chiều khác sẽ gây lỗi khi chèn.

Các lựa chọn thay thế được duy trì, cùng ranh giới về giấy phép và triển khai

Mọi tuyên bố về endpoint trong bảng đó đều là kết quả đọc bề mặt cấu hình — tài liệu, tệp giấy phép hoặc tệp mã nguồn của nhà cung cấp — chứ không phải bất kỳ loại kiểm thử tương thích nào.

Bốn tên thường xuất hiện trong các danh sách lựa chọn thay thế cho AutoGPT hiện không nên được chọn. reworkd/AgentGPT đã được lưu trữ, với lần push cuối vào ngày 29 tháng 4, 2025. FlowiseAI/Flowise đã thông báo kết thúc vòng đời: việc phát triển tính năng chấm dứt ngày 29 tháng 7, 2026, repository được lưu trữ ngày 13 tháng 8, 2026, và sự hiện diện chính thức của đội ngũ kết thúc ngày 31 tháng 8, 2026 — mã Apache-2.0 vẫn còn trên GitHub để fork (xem Các lựa chọn thay thế Flowise). microsoft/autogen cho biết dự án “hiện đang ở chế độ bảo trì” và hướng người dùng mới đến Microsoft Agent Framework. Còn SuperAGI chưa được lưu trữ nhưng không phát hành bản mới nào kể từ v0.0.14 vào tháng 1, 2024 và không có lần push nào kể từ tháng 1, 2025 — đây là các mốc thời gian, không phải thông báo.

Những gì được chuyển, những gì không được chuyển và cách khôi phục

Không có quy trình di chuyển AutoGPT Classic sang AutoGPT Platform được lập tài liệu. Việc liệt kê đệ quy toàn bộ 8.730 đường dẫn trên master vào ngày 21 tháng 9, 2026 không tìm thấy trình chuyển đổi Classic-sang-Platform hay lệnh import nào — các đường dẫn khớp với “classic” bên ngoài classic/ gồm chín workflow CI, cây docs/content/classic và một component UI quản trị Platform, không mục nào trong số đó là công cụ chuyển đổi; các script migration bên dưới backend Platform là migration cơ sở dữ liệu. README của Classic khuyến nghị Platform, nhưng đó là lời khuyên chứ không phải công cụ. Hãy hiểu đây là việc xây dựng lại, không phải chuyển đổi, bất kể bạn chọn đích đến nào.

Những gì thực sự được chuyển sang là ít và đáng liệt kê trước khi bắt đầu: nội dung nhiệm vụ và mô tả vai trò của bạn, các tệp trong thư mục workspace, và giá trị API key mô hình của chính bạn. Những gì không được chuyển sang là chính .env — SMART_LLM, FAST_LLM, RESTRICT_TO_WORKSPACE, các key cấp quyền cho lệnh và OPENAI_API_BASE_URL không có đích đến tương ứng một-một. Nhập lại thông tin xác thực vào kho thông tin xác thực riêng của công cụ mới thay vì sao chép tệp key dạng văn bản thuần giữa các máy, đồng thời xoay vòng mọi key từng nằm trong một bản checkout Classic.

Về phía Platform, tính di động của agent chỉ được lập tài liệu theo một chiều: một hướng dẫn bao quát Import from File, và bảng giá liệt kê tính năng import và export agent trên cả Pro, Max và Self-Host. Định dạng export, việc thông tin xác thực có nằm trong tệp được export hay không, và agent được export từ cloud có import vào một instance tự lưu trữ hay không đều chưa được lập tài liệu — hãy coi đó là các câu hỏi còn bỏ ngỏ thay vì giả định. Bảng giá cũng quảng cáo tính năng import từ n8n, Make.com và Zapier, và tính năng đó thực sự tồn tại trong mã nguồn chứ không chỉ là marketing: hộp thoại import thư viện có một tab external-workflow với nội dung “Upload a workflow exported from n8n, Make.com, Zapier, or any other” cùng trường “Workflow URL”, và hook phía sau hộp thoại chuyển tệp đã tải lên cho AutoPilot — sau đó định tuyến trình duyệt đến /copilot?source=import&autosubmit=true. Vì vậy đây là import qua AutoPilot chứ không phải trình chuyển đổi định dạng tệp, và trang này chưa kiểm thử mức độ tái tạo trung thực workflow.

Khôi phục là phần ít tốn kém và là lý do nên sắp xếp theo cách này. Giữ bản checkout Classic cố định ở commit hiện tại và giữ .env cũ cho đến khi một nhiệm vụ thực tế hoàn tất từ đầu đến cuối trên tuyến mới; Classic mang giấy phép MIT, vì vậy được phép giữ fork vô thời hạn. Nếu đích đến là Platform tự lưu trữ, cần lưu ý thêm hai điều: v0.8.0 là bản nâng cấp breaking đối với các cài đặt đã chạy bằng secrets mặc định được phát hành — ghi chú phát hành cho biết ENCRYPTION_KEY, UNSUBSCRIBE_SECRET_KEY và BETTER_AUTH_SECRET không còn được cung cấp giá trị, đồng thời backend “không khởi động” với giá trị mặc định cũ — và nếu không có backend embedding, tính năng tìm kiếm hybrid của marketplace sẽ suy giảm thành chỉ tìm kiếm lexical.

Chi phí để ở lại và chi phí để chuyển đi

Giá AutoGPT được đọc từ các thuộc tính data-monthly và data-yearly của chính trang giá vào ngày 21 tháng 9 năm 2026, vì trang mặc định hiển thị mức giá khi thanh toán theo năm. Hai tuyên bố chính thức về gói miễn phí mâu thuẫn nhau và bạn nên biết nên tin câu nào: phần mô tả meta HTML của trang giá ghi “Bắt đầu miễn phí, nâng cấp khi các tác nhân của bạn cần nhiều hơn”, trong khi phần nội dung trang chủ ghi “Dịch vụ đám mây được lưu trữ không có gói miễn phí, và đó là chủ ý”. Trang giá không có thẻ tài khoản miễn phí — chỉ có Pro, Max, Team và Self-Host, cùng bản demo tức thì không cần đăng ký. Hãy xác nhận khi thanh toán trước khi lập kế hoạch dựa trên một trong hai câu. Các con số của OpenHands và Dify lấy từ openhands.dev/pricing và dify.ai/pricing, cùng ngày. Giá n8n Cloud được bản địa hóa theo khu vực và trong nghiên cứu này chỉ được ghi nhận ở tùy chọn thanh toán theo năm, vì vậy hãy đọc giá trên trang chính thức của n8n thay vì dựa vào con số được trích dẫn gián tiếp.

Kết luận trung thực ở đây là bạn không thể hoàn tất phép so sánh. Gói đăng ký AutoGPT giới hạn khối lượng trò chuyện AutoPilot, còn việc chạy agent được tính theo mức sử dụng từ ví credit: trang pricing nói rõ rằng automation là “pay-as-you-go via the credit wallet — the same on every plan”, và “the subscription (Pro vs Max) gates AutoPilot Chat usage”. Trang đó không cung cấp đơn giá theo credit, mức nạp tối thiểu hay chi phí chạy mẫu. Vì vậy “gói đăng ký so với token” không có tổng số mà bạn có thể tính từ các con số AutoGPT đã công bố, và bất kỳ con số theo mỗi lần chạy được trích dẫn ở nơi khác cũng nên được xác nhận với nhà cung cấp trước khi lập ngân sách.

Có thể mô hình hóa phần bạn sẽ chuyển sang gateway: trò chuyện AutoPilot tự lưu trữ. Giả định một ngày làm việc gồm 40 lượt, mỗi lượt có 25.000 token đầu vào chưa cache và 900 token đầu ra — tổng cộng 1.000.000 token đầu vào và 36.000 token đầu ra. Tỷ lệ đó là giả định để minh họa, không phải phép đo mức sử dụng AutoPilot của bất kỳ ai. Mức giá là giá trực tiếp từ catalog Kunavo trên mỗi triệu token.

Trong 22 ngày như vậy, khoảng chênh lệch là $18,17 trên Claude Haiku 4.5 so với $54,52 trên Claude Sonnet 4.6. Đây là phép tính token minh họa, không phải chi phí nhiệm vụ được đo lường và không phải mức trần hóa đơn; chỉ bao gồm các lượt trò chuyện, không bao gồm khoản chi mà các đồ thị agent của bạn phát sinh thông qua thông tin xác thực nhà cung cấp riêng. Số tiền trong catalog Kunavo là mức sàn tính phí chứ không phải mức trần: khi upstream báo khoản phí, hóa đơn là giá trị lớn hơn giữa chi phí catalog và chi phí upstream nhân với mức markup áp dụng. Phí bộ nhớ đệm và các công cụ bên ngoài nằm ngoài ví dụ này. Mức nạp tối thiểu là $10 tín dụng trả trước, đây là mức tối thiểu để nạp tiền chứ không phải phí nhiệm vụ hay gói đăng ký — xem chi tiết thanh toán.

Nếu tuyến bạn chọn là OpenHands, Kunavo có tài liệu tham khảo thiết lập cho công cụ này — một hướng dẫn cấu hình, không phải kiểm thử tương thích. Bắt đầu tại tích hợp OpenHands, hoặc đọc cách endpoint tương thích với OpenAI hoạt động nếu bạn đang kết nối một client chưa có trang riêng tại đây, và tạo tài khoản Kunavo khi bạn sẵn sàng nạp tiền cho một key. Để xem phương pháp lập ngân sách thay vì mức giá, hãy xem tối ưu hóa chi phí AI.

Câu hỏi thường gặp

Các tệp kho mã, siêu dữ liệu phát hành và tài liệu của AutoGPT cùng trang giá và trang chủ agpt.co được đọc vào ngày 21 tháng 9 năm 2026, cũng như các bản ghi GitHub API và trang giá của OpenHands, Agent Zero, CrewAI, Dify, n8n, AgentGPT, Flowise, AutoGen và SuperAGI. Mọi tuyên bố về khả năng tương thích trên trang này đều dựa trên việc đọc tài liệu nguồn và cấu hình; chưa có ứng dụng khách nào được nêu ở đây được kiểm thử khi chạy với Kunavo. Mức giá token của Kunavo lấy từ danh mục hiện hành, và mọi ví dụ tính bằng đô la đều là phép tính token minh họa.