Giá Dify có hai lớp, được tính phí bởi hai bên khác nhau: gói nền tảng và token mô hình. Dify Cloud niêm yết Sandbox ở mức $0, Professional ở mức $59 cho mỗi workspace mỗi tháng ($590 mỗi năm) và Team ở mức $159 cho mỗi workspace mỗi tháng ($1.590 mỗi năm); Community Edition tự lưu trữ miễn phí còn Enterprise báo giá tùy chỉnh. Không khoản nào trong các con số đó bao gồm chi phí API mô hình của bạn khi tín dụng tin nhắn của gói đã hết — chính thẻ gói của Dify cũng nêu rõ điều này.
Tất cả số liệu dưới đây được đọc vào ngày 19 tháng 9 năm 2026 từ các trang riêng của Dify: dify.ai/pricing/dify-cloud và dify.ai/pricing/dify-enterprise. Một lưu ý khi đọc, vì điều này dễ khiến các bản tóm tắt nhầm lẫn: thẻ gói mặc định hiển thị số liệu theo năm, còn số liệu theo tháng nằm sau một nút chuyển đổi. Các giá trị theo tháng nằm trong markup (data-monthly="59" và data-monthly="159"), đồng thời bảng so sánh bên dưới trên cùng trang hiển thị rõ "$59 Per workspace/month" và "$159 Per workspace/month". Hãy coi mọi trang bên thứ ba chỉ trích dẫn giá theo năm là chưa đầy đủ.
Chi phí nền tảng Dify
| Gói | Giá niêm yết | Tín dụng tin nhắn | Các giới hạn chính trên thẻ |
|---|---|---|---|
| Dify Cloud — Sandbox | Miễn phí | 200 (thẻ không hiển thị hậu tố "/ month") | 1 workspace, 1 thành viên, 5 ứng dụng, 50 tài liệu kiến thức, 50MB dung lượng kiến thức, lịch sử nhật ký 30 ngày |
| Dify Cloud — Professional | $59 / workspace / tháng, hoặc $590 / năm | 5.000 mỗi tháng | 3 thành viên, 50 ứng dụng, 500 tài liệu kiến thức, 5GB dung lượng, 20.000 sự kiện kích hoạt mỗi tháng, lịch sử nhật ký không giới hạn |
| Dify Cloud — Team | $159 / workspace / tháng, hoặc $1.590 / năm | 10.000 mỗi tháng | 50 thành viên, 200 ứng dụng, 1.000 tài liệu kiến thức, 20GB dung lượng, sự kiện kích hoạt không giới hạn |
| Community Edition (tự lưu trữ) | Phần mềm miễn phí | Không có | Một workspace; bạn cung cấp máy chủ, cơ sở dữ liệu vector và toàn bộ token mô hình |
| Dify Enterprise | Báo giá tùy chỉnh | Không có | Khóa cấp phép trên triển khai tự lưu trữ; nhiều workspace, SSO, ủy quyền giấy phép thương mại |
| Dify Premium trên AWS | Chỉ được báo giá trên AWS Marketplace | Không có | AMI cho phép tùy chỉnh thương hiệu; trang tài liệu không nêu giá, nên ở đây không tái hiện giá |
Có hai hạn chế đáng lưu ý trước khi bạn chọn một cấp. FAQ của Dify đặt câu hỏi liệu gói Professional đã chạm giới hạn có thể mua thêm dung lượng vector hoặc chỗ ngồi cho nhóm một cách độc lập hay không, và trả lời rằng họ khuyến nghị nâng cấp gói — đồng thời nếu gói Team không đủ thì bạn nên liên hệ địa chỉ hỗ trợ. Vì vậy, biện pháp được tài liệu hóa khi chạm giới hạn là chuyển lên cấp tiếp theo, không phải mua bổ sung. Hiện tại thanh toán bằng thẻ: cùng FAQ đó cho biết thanh toán bằng chuyển khoản ngân hàng đang được xem xét, chưa khả dụng, và nếu có thì chỉ áp dụng cho gói Team theo năm. Giá niêm yết chưa bao gồm các loại thuế áp dụng.
Tín dụng tin nhắn là hạn mức dùng thử, không phải ngân sách
Đây là phần mà hầu hết các bản tóm tắt về "giá Dify" đều hiểu sai. Chú giải trên cả ba thẻ gói Cloud cho biết tín dụng được cung cấp để bạn thử các mô hình từ OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI và Tongyi, được tiêu thụ dựa trên loại mô hình, và khi dùng hết bạn có thể chuyển sang khóa API của riêng mình. Đây không phải ngân sách token: FAQ của Dify nêu rằng tín dụng được tiêu thụ theo mỗi phản hồi AI, với mức công bố cho từng mô hình.
Các mức dưới đây được đọc từ FAQ của Dify vào ngày 19 tháng 9 năm 2026 — chỉ là một phần trong danh sách chứ không phải toàn bộ: mỗi bậc nêu nhiều mô hình hơn các ví dụ được trích dẫn ở đây, và thang mức tín dụng đã công bố cũng có một bậc 3 tín dụng mà bảng này lược bỏ. Chúng mô tả những gì Dify tính tín dụng — không phải tuyên bố về danh mục riêng của các nhà cung cấp đó. Số lượng phản hồi được tính toán dựa trên các hạn mức đã công bố, không phải số liệu trích dẫn từ Dify.
| Tín dụng trên mỗi phản hồi AI | Ví dụ từ danh sách của Dify | Sandbox 200 tín dụng | Professional 5.000 / tháng | Team 10.000 / tháng |
|---|---|---|---|---|
| 25 | gpt-5.6-sol, gpt-5.5 | 8 phản hồi | 200 | 400 |
| 20 | Claude Opus 4.7 / 4.6 / 4.5, grok-4.5, grok-4.6 | 10 | 250 | 500 |
| 15 | gpt-5.6-terra, gpt-5.4 | 13 | 333 | 666 |
| 10 | Claude Sonnet 4.6 / 4.5, Gemini 3.5 Flash, qwen3-max | 20 | 500 | 1.000 |
| 5 | Claude Haiku 4.5, gpt-5.6-luna, gemini-3.7-flash | 40 | 1.000 | 2.000 |
| 1 | gpt-5-mini, Gemini 2.5 Flash, qwen-turbo | 200 | 5.000 | 10.000 |
Có ba hệ quả. Thứ nhất, một ứng dụng trò chuyện chạy thực tế trên mô hình 10 tín dụng sẽ dùng hết hạn mức hàng tháng của Professional sau 500 câu trả lời, một ngày sử dụng rất ít đối với bất kỳ ứng dụng hướng đến khách hàng nào. Thứ hai, cùng trang đó có ghi chú rằng do chi phí mô hình, một số mô hình hoàn toàn không thể dùng với tín dụng và yêu cầu khóa riêng của bạn — vì vậy mô hình mới nhất bạn muốn có thể chưa từng nằm trong hạn mức. Thứ ba, các mô hình embedding cũng xuất hiện trong danh sách tín dụng đó, nghĩa là việc lập chỉ mục cơ sở kiến thức sẽ cạnh tranh cùng một nguồn với chat; Dify không định nghĩa một "phản hồi" là gì đối với yêu cầu embedding theo lô, nên hãy coi mọi ước tính tín dụng cho việc lập chỉ mục là giới hạn trên thay vì một định mức.
Có một điều mà trang này sẽ không khẳng định: liệu 200 tín dụng của Sandbox có được nạp lại hay không. Thẻ Sandbox hiển thị "200 message credits" không có hậu tố "/ month", trong khi cả hai thẻ trả phí đều ghi "/ month", và cũng không có câu nào trong FAQ nêu chính sách nạp lại theo hướng nào.
Dùng khóa của riêng bạn: Dify chặn gì và không chặn gì
Tin tốt cho bất kỳ ai đang lập ngân sách cho lớp thứ hai: gắn khóa nhà cung cấp của riêng bạn không phải là tính năng trả phí. Trong bảng so sánh Cloud của Dify, hàng "Model Vendor Management — Supports adding and configuring API keys from different model providers for the workspace" có dấu kiểm trên Sandbox, Professional và Team; bảng tự lưu trữ cũng có dấu kiểm cho cả Community và Enterprise. Vì vậy, một workspace miễn phí vẫn có thể thêm và cấu hình khóa nhà cung cấp của riêng mình thay vì trả tiền cho quyền này. Điều hàng đó không cho biết là workspace Cloud sẽ chấp nhận những URL endpoint nào, và trang này chưa kiểm tra điều đó.
Điều bị giới hạn là chạy nhiều khóa phía sau một mô hình. "LLM API Load Balancing — Adds multiple API keys to models, effectively bypassing the API rate limits" hiển thị dấu gạch ngang trên Sandbox và dấu kiểm trên Professional và Team; trong bảng tự lưu trữ, mục này có dấu gạch ngang cho Community và dấu kiểm cho Enterprise. Ô cuối gây bất ngờ đối với một bản dựng mã nguồn mở, và trang này chưa kiểm tra liệu tệp nhị phân Community có thực sự thực thi giới hạn đó hay không — phát biểu trung thực là bảng so sánh của Dify trình bày đây như một tính năng Enterprise. Nếu bạn cần chuyển đổi dự phòng ở cấp khóa mà không phải trả phí, công việc đó thuộc về một gateway thay vì Dify. Cũng lưu ý rằng "Local Models — Supports integration with locally deployed models" xuất hiện trong bảng so sánh tự lưu trữ và không xuất hiện ở bất kỳ đâu trong markup của bảng so sánh Cloud.
Kết nối endpoint tương thích OpenAI vào Dify
Plugin tương thích OpenAI API chính thức của Dify là phiên bản 0.0.66, do langgenius viết — cả hai thông tin đều được đọc từ manifest riêng của plugin. Cấu hình được khai báo của plugin giải thích phần lớn các báo cáo kiểu "gateway của tôi bị lỗi trong Dify", và mọi mục dưới đây đều được đọc từ schema đó, manifest và các tệp nhà cung cấp bên thứ nhất liên quan vào ngày 19 tháng 9 năm 2026.
| Trường trong schema | Giá trị mặc định được khai báo | Tại sao điều này ảnh hưởng đến chi phí hoặc hành vi |
|---|---|---|
endpoint_url (API Base URL) | Bắt buộc; placeholder là base /v1 | Đây là base, không phải đường dẫn chat-completions đầy đủ. Base của Kunavo là https://api.kunavo.com/v1. |
api_key | Tùy chọn (required: false) | Endpoint cục bộ không cần khóa là hợp lệ, đó là lý do cùng plugin này phục vụ LM Studio và llama.cpp |
context_size (Kích thước ngữ cảnh mô hình) | Bắt buộc, mặc định là 4096 | Bạn tự nhập giá trị này. Nếu để ở mức 4096 trong ứng dụng RAG, các đoạn được truy xuất sẽ bị cắt trước khi mô hình kịp nhìn thấy chúng. |
function_calling_type | no_call | Gọi công cụ bị tắt cho đến khi bạn thiết lập giá trị này. Các node agent và công cụ sẽ thất bại dù mô hình vẫn hoạt động bình thường. |
vision_support, structured_output_support | no_support / not_supported | Mỗi khả năng là một nút chuyển đổi riêng, tất cả đều tắt theo mặc định |
api_type | chat_completions, với responses là lựa chọn thay thế | Chọn /chat/completions hoặc /responses cho từng mô hình |
| Các trường giá | Không tồn tại | Không có mục pricing nào trong 737 dòng, nên Dify không có mức giá để nhân với số token của bạn |
Có hai giới hạn về cấu trúc đáng lên kế hoạch. Plugin chỉ khai báo configurate_methods: customizable-model — không có danh sách mô hình định sẵn và không có tính năng tự phát hiện mô hình, nên mười mô hình nghĩa là mười biểu mẫu. Plugin khai báo chính xác năm loại mô hình: llm, rerank, text-embedding, speech2text và tts. Tạo ảnh không nằm trong số đó, vì vậy một mô hình hình ảnh phía sau gateway hoàn toàn không thể được truy cập như một "model" của Dify thông qua plugin này.
Có hai tuyến khác cũng đáng biết. Nhà cung cấp bên thứ nhất openai chấp nhận openai_api_base tùy chỉnh, nhưng trường api_protocol của nó mặc định là responses — vì vậy gateway không triển khai /v1/responses sẽ thất bại ở đó cho đến khi bạn chuyển sang Chat Completions. Nhà cung cấp anthropic chấp nhận anthropic_api_url tùy chọn bên cạnh khóa bắt buộc và hỗ trợ cả mô hình định sẵn lẫn mô hình tùy chỉnh, đây là tuyến giữ lại các bộ tham số tích hợp sẵn của mô hình Claude. Kunavo cung cấp cả giao diện OpenAI-shaped và Anthropic-shaped, nên cả ba tuyến đều có thể cấu hình — nhưng hãy lựa chọn có chủ ý thay vì vô tình, và lưu ý rằng Kunavo chưa kiểm thử runtime bất kỳ điều nào trong số này bên trong một workspace Dify đang hoạt động. Đây là các thiết lập được plugin tài liệu hóa, không phải chứng nhận tương thích.
Cơ sở kiến thức: chi phí RAG thực sự xuất hiện ở đâu
Tài liệu về phương pháp lập chỉ mục của Dify cung cấp hai tùy chọn với cấu trúc chi phí rất khác nhau. High Quality "sử dụng một mô hình embedding để chuyển các đoạn nội dung thành biểu diễn vector" và hỗ trợ truy xuất vector, toàn văn hoặc kết hợp. Economical sử dụng 10 từ khóa cho mỗi đoạn, nêu rằng không tiêu thụ token với đánh đổi là độ chính xác truy xuất giảm, và chỉ cung cấp inverted index với thiết lập TopK. Cùng trang đó cảnh báo rằng một khi cơ sở kiến thức được tạo bằng High Quality, bạn không thể chuyển sang Economical về sau, nên đây là cánh cửa một chiều cần được bước qua có chủ ý.
Hãy xác định rõ ai xử lý bước embedding, vì đó không phải chúng tôi: Kunavo không cung cấp embedding và không cung cấp reranking. Nếu chọn lập chỉ mục High Quality, bước đó sẽ gọi một nhà cung cấp bên ngoài hoặc một mô hình được triển khai cục bộ, được cấu hình như một mục nhà cung cấp riêng trong Dify — và vị trí rerank của Dify, vốn yêu cầu endpoint /rerank hoặc Rerank Endpoint URL rõ ràng, cũng không phải thứ chúng tôi cung cấp. Gateway có thể đảm nhiệm ở đây là loại llm: các node tạo sinh trong workflow của bạn. Hãy lập ngân sách cho hai phần này riêng biệt. Triển khai RAG trình bày sâu hơn về phía truy xuất.
Một chi tiết về thứ tự khác đối với các triển khai tự lưu trữ: ngăn xếp Docker Compose chạy một ssrf_proxy, vì vậy endpoint phải có thể truy cập từ bên trong mạng container, không chỉ từ trình duyệt trên máy tính xách tay của bạn.
Một ước tính minh họa cho lớp mô hình
Đây là phép tính token mang tính minh họa, không phải chi phí workflow được đo lường và không phải mức trần hóa đơn. Giả sử một câu trả lời RAG gửi 12.000 token đầu vào (system prompt, các đoạn được truy xuất và lịch sử ngắn, tất cả đều chưa cache) và trả về 600 token đầu ra, đồng thời workflow thực hiện một lệnh gọi LLM cho mỗi câu trả lời. Mức giá là giá trong danh mục Kunavo hiện hành cho mỗi triệu token.
| Mô hình | Đầu vào / đầu ra trên mỗi 1M | Ước tính cho mỗi câu trả lời | Ước tính cho mỗi 1.000 câu trả lời |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0,70 / $3,50 | $0,01050 | $10,50 |
| GPT-5.6 Terra | $0,70 / $4,20 | $0,01092 | $10,92 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2,10 / $10,50 | $0,03150 | $31,50 |
| Claude Opus 5 | $3,50 / $17,50 | $0,05250 | $52,50 |
Đối chiếu với bảng tín dụng ở trên, hai lớp sẽ trở nên rõ ràng. Một tháng với 1.000 câu trả lời trên mô hình mà Dify tính 10 tín dụng cần 10.000 tín dụng — toàn bộ hạn mức Team, trong một gói $159 — trong khi cùng lượng lưu lượng token đó có chi phí ước tính theo danh mục là $31,50 trên Claude Sonnet 4.6 hoặc $10,50 trên Claude Haiku 4.5. Lớp nào chiếm phần lớn hóa đơn hoàn toàn phụ thuộc vào mô hình mà từng node chạy, và chênh lệch trong bảng này xấp xỉ 5×.
Hai lưu ý trung thực. Token đầu vào chiếm phần lớn trong một yêu cầu RAG, nên yếu tố tác động nhiều nhất đến hóa đơn là số đoạn bạn truy xuất và độ dài của chúng — không phải độ dài đầu ra. Ngoài ra, số tiền trong danh mục của Kunavo là mức sàn thanh toán chứ không phải mức trần: khi upstream báo chi phí, hóa đơn là giá trị lớn hơn giữa chi phí trong danh mục và chi phí upstream nhân với phần markup áp dụng. Hành vi cache và các lệnh gọi công cụ bên ngoài nằm ngoài ví dụ này. Mức nạp tối thiểu là $10 tín dụng trả trước — mức tối thiểu để nạp tiền, không phải phí tác vụ hay gói đăng ký. Xem chi tiết thanh toán.
API tốt nhất và rẻ nhất cho Dify: chọn theo từng lớp
| Phương thức | Có lợi khi | Bạn phải từ bỏ điều gì |
|---|---|---|
| Tín dụng tin nhắn Dify | Đánh giá mô hình trong tuần đầu tiên, qua năm nhà cung cấp, không cần cấu hình gì | Chúng sẽ hết, một số mô hình hoàn toàn không được áp dụng, và biện pháp FAQ của Dify khuyến nghị cho gói đã chạm giới hạn là chuyển lên cấp tiếp theo |
| API trực tiếp của nhà cung cấp | Một nhà cung cấp đảm nhiệm mọi node, và bạn muốn dùng bộ nhớ đệm cùng chiết khấu theo lô của chính nhà cung cấp đó | Nhà cung cấp thứ hai đồng nghĩa với tài khoản thứ hai, vòng xoay khóa thứ hai và bảng theo dõi chi tiêu thứ hai |
| Cổng tương thích với OpenAI | Các node chuyển đổi mô hình và bạn muốn một khóa cùng một số dư trả trước đứng phía sau chúng | Plugin tương thích không có danh mục mô hình, nên mỗi mô hình là một biểu mẫu phải nhập thủ công với các nút chuyển đổi khả năng mặc định tắt |
| Điểm cuối tương thích Anthropic | Bạn đã chuẩn hóa trên các mô hình Claude và muốn dùng các bộ tham số tích hợp sẵn của chúng | Đây là một mục nhà cung cấp riêng với mục tương thích OpenAI, được cấu hình và cấp khóa độc lập |
| Model cục bộ | Các node riêng tư hoặc có giá trị thấp, không tính phí theo yêu cầu | Phần cứng và vận hành; Dify liệt kê Local Models trong bảng so sánh tự lưu trữ nhưng không liệt kê trong bảng Cloud |
Về "rẻ nhất", hãy tách riêng hai câu hỏi. Mức giá rẻ nhất được niêm yết là thuộc tính của một bảng giá. Cách rẻ nhất để hoàn thành một workflow là thuộc tính của đồ thị của bạn: mỗi node LLM trong đó là một lần gọi mô hình riêng với hóa đơn riêng, vì vậy một mô hình yếu buộc phải thử lại, trích xuất lần hai hoặc tạo câu trả lời dài hơn có thể kém hơn một mô hình đắt hơn nhưng cho kết quả đúng ngay lần đầu. Phương pháp thực tế là định giá theo hình dạng yêu cầu thật của bạn — đếm các đoạn được truy xuất, không đoán — sau đó chạy cùng workflow hai lần và so sánh những gì tài khoản của từng nhà cung cấp thực sự ghi nhận. Tối ưu chi phí AI trình bày phương pháp đó; cổng LLM và các lựa chọn thay thế OpenRouter so sánh chính các tùy chọn gateway.
Dify có còn là nền tảng phù hợp để chuẩn hóa không?
Có, dựa trên bằng chứng hiện có. Kho langgenius/dify chưa bị lưu trữ, lần đẩy gần nhất là ngày 18 tháng 9 năm 2026 và có 156.347 sao; bản phát hành mới nhất là 1.17.1, công bố ngày 10 tháng 9 năm 2026, với 1.17.0 vào ngày 25 tháng 8 và 1.16.1 vào ngày 28 tháng 7 (GitHub API, ngày 19 tháng 9 năm 2026). Lưu ý rằng các tag không có tiền tố v — URL được tạo như /releases/tag/v1.17.1 trả về 404. Công ty đứng sau sản phẩm là LangGenius, Inc., đây là tên xuất hiện ở chân trang của site và trong FAQ thanh toán của chính Dify.
Nên đọc giấy phép trước khi triển khai thương mại. LICENSE của Dify mở đầu bằng việc cho biết dự án được cấp phép theo phiên bản Apache 2.0 đã sửa đổi với các điều kiện bổ sung: bạn không được sử dụng mã nguồn để vận hành môi trường multi-tenant nếu không có ủy quyền bằng văn bản — trong đó một tenant được định nghĩa là một workspace — và không được xóa hoặc sửa logo hay thông tin bản quyền trong frontend console của Dify. Nếu việc xóa thương hiệu Dify là quan trọng, các tuyến được tài liệu hóa là thỏa thuận Enterprise hoặc AMI Dify Premium, trong đó trang tài liệu nói rằng AMI này "cho phép tùy chỉnh thương hiệu" và hướng dẫn bạn đến AWS Marketplace để xem giá.
Và nếu kế hoạch là tự lưu trữ, hãy ước lượng tài nguyên một cách thực tế. Hướng dẫn Docker Compose liệt kê điều kiện tiên quyết là CPU >= 2 Core và RAM >= 4 GiB, sau đó khởi chạy 7 dịch vụ lõi và 8 thành phần phụ thuộc; hàng dành cho macOS của chính tài liệu yêu cầu ít nhất 2 CPU ảo và 8 GiB bộ nhớ trong Docker VM. Phần mềm miễn phí, hạ tầng trả phí.
Thiết lập xong, rồi kiểm tra khoản phí đầu tiên
Nếu định tuyến các node LLM của Dify qua Kunavo, hãy coi cấu hình trên là điểm bắt đầu chứ chưa phải một tích hợp đã được xác minh: Kunavo hiện chưa công bố trang thiết lập dành riêng cho Dify, và chưa có workspace Dify nào được kiểm thử runtime với endpoint ở đây. Thêm một mô hình thông qua plugin tương thích OpenAI API, đặt kích thước ngữ cảnh và Function Call Type trước mọi thứ khác, chạy một workflow có giới hạn, rồi đọc khoản phí mà tài khoản của bạn ghi nhận — vì Dify sẽ không hiển thị số tiền bằng đô la cho mô hình được gắn qua gateway. Hướng dẫn API tương thích OpenAI trình bày cấu trúc endpoint, còn mục lục tích hợp liệt kê các client đã có trang thiết lập được công bố. Tạo tài khoản Kunavo khi bạn sẵn sàng nạp tiền cho một khóa; mức tối thiểu là $10 tín dụng trả trước.
Câu hỏi thường gặp
Dify có giá bao nhiêu?
Dify Cloud có ba gói tự phục vụ, được đọc từ dify.ai/pricing/dify-cloud vào ngày 19 tháng 9 năm 2026: Sandbox ở mức $0, Professional ở mức $59 cho mỗi workspace mỗi tháng hoặc $590 mỗi năm, và Team ở mức $159 cho mỗi workspace mỗi tháng hoặc $1.590 mỗi năm. Giá niêm yết chưa bao gồm thuế. Community Edition tự lưu trữ là phần mềm miễn phí, còn Dify Enterprise là báo giá tùy chỉnh được kích hoạt bằng khóa giấy phép. Không con số nào trong số đó bao gồm chi phí sử dụng API mô hình ngoài các tín dụng tin nhắn đi kèm các gói Cloud.
Tín dụng tin nhắn của Dify có bao phủ mức sử dụng mô hình của tôi không?
Chỉ dùng để thử nghiệm. Chính các thẻ gói của Dify mô tả tín dụng tin nhắn là cách để dùng thử các mô hình từ OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI và Tongyi, đồng thời cho biết khi dùng hết thì bạn chuyển sang khóa API của riêng mình. Tín dụng được tiêu thụ theo mỗi phản hồi AI với mức tính theo từng mô hình, không theo token: FAQ của Dify liệt kê mức từ 1 tín dụng đến 25. Vì vậy, 5.000 tín dụng hàng tháng của Professional mua được 500 phản hồi trên một mô hình có mức 10 tín dụng, và một ghi chú trên cùng trang cho biết một số mô hình hoàn toàn không thể sử dụng bằng tín dụng. Kiểm tra ngày 19 tháng 9 năm 2026.
API tốt nhất cho Dify là gì?
Điều đó phụ thuộc vào lớp mà bạn đang tối ưu. API trực tiếp của nhà cung cấp chiến thắng khi các mô hình của một nhà cung cấp bao phủ mọi thứ bạn xây dựng và bạn muốn dùng bộ nhớ đệm cùng chiết khấu theo lô của chính nhà cung cấp đó. Gateway tương thích với OpenAI chiến thắng khi quy trình của bạn chuyển đổi mô hình theo từng node và bạn muốn một khóa cùng một số dư đứng sau chúng; cái giá phải trả là plugin tương thích của Dify không cung cấp danh mục mô hình, nên mỗi mô hình phải được nhập thủ công vào biểu mẫu. Tín dụng tin nhắn của Dify chỉ chiến thắng trong giai đoạn đánh giá, vì chúng sẽ hết. Một mô hình triển khai cục bộ chiến thắng cho các bước riêng tư hoặc giá trị thấp — dù Dify liệt kê Local Models trong phần so sánh tự lưu trữ chứ không phải phần so sánh Cloud.
API rẻ nhất cho Dify là gì?
Mức giá niêm yết thấp nhất và cách rẻ nhất để hoàn thành một quy trình là hai câu hỏi khác nhau. Mỗi node LLM trong quy trình Dify là một lần gọi mô hình riêng và được tính phí riêng, vì vậy một mô hình rẻ cần node thử lại hoặc lượt trích xuất thứ hai có thể tốn nhiều hơn một lần gọi chính xác bằng mô hình đắt hơn. Hãy bắt đầu bằng cách định giá hình dạng request thực tế của bạn — các đoạn được truy xuất chi phối token đầu vào trong một ứng dụng RAG — sau đó đo cùng một quy trình trên hai mô hình trước khi quyết định. Không nhà cung cấp nào có thể hứa với bạn mức giá thấp nhất tuyệt đối, vì tổng chi phí thấp nhất phụ thuộc vào số lần gọi mà đồ thị của bạn tạo ra.
Mô hình tốt nhất cho Dify là gì?
Hãy chọn theo từng node, không theo từng ứng dụng, vì Dify cho phép mỗi node có mô hình riêng. Các node phân loại, định tuyến và trích xuất ngắn chạy đạt yêu cầu trên một mô hình nhỏ, nhanh và là nơi tập trung phần lớn khối lượng gọi. Node viết cuối cùng là nơi người dùng nhìn thấy chất lượng và xứng đáng dùng mô hình mạnh hơn. Một lưu ý riêng cho Dify: mô hình được thêm qua plugin tương thích với OpenAI-API có Function Call Type mặc định là no_call, còn Vision và Structured Output mặc định tắt, vì vậy node Agent hoặc node sử dụng công cụ sẽ không hoạt động trên đó cho đến khi các tùy chọn này được đặt, bất kể bản thân mô hình có năng lực đến đâu.
Dify có hiển thị chi phí các lần gọi mô hình của tôi không?
Không, đối với mô hình bạn thêm qua plugin tương thích với OpenAI-API. Các tệp mô hình dựng sẵn của bên thứ nhất của Dify có một khối định giá — chẳng hạn các tệp Anthropic Claude kết thúc bằng mức giá đầu vào và đầu ra cùng một đơn vị theo token — trong khi schema nhà cung cấp dài 737 dòng của plugin tương thích hoàn toàn không có trường giá nào, được kiểm tra ngày 19 tháng 9 năm 2026. Vì vậy, Dify không có mức giá theo token để nhân với số token của bạn cho một mô hình gắn qua gateway. Thay vào đó, hãy đọc con số tiền từ bảng điều khiển riêng của nhà cung cấp đó.
Tự lưu trữ Dify có thực sự miễn phí không?
Phần mềm thì miễn phí, nhưng hạ tầng thì không. Community Edition của Dify là miễn phí và trang giá của chính họ liệt kê nó là miễn phí với một workspace duy nhất. Việc triển khai bằng Docker Compose khởi chạy 7 dịch vụ lõi và 8 thành phần phụ thuộc, còn trang bắt đầu nhanh nêu yêu cầu tiên quyết là CPU >= 2 Core và RAM >= 4 GiB, trong khi dòng macOS của chính trang yêu cầu ít nhất 2 CPU ảo và 8 GiB trong máy ảo Docker. Bạn cũng phải trả tiền cho cơ sở dữ liệu vector và cho mọi token mô hình. Cũng cần lưu ý rằng giấy phép là Apache 2.0 đã sửa đổi: giấy phép cấm vận hành môi trường đa tenant nếu không có sự cho phép bằng văn bản và cấm xóa logo hoặc thông tin bản quyền của console.
Giá gói Dify, các dấu trong bảng so sánh, mức tín dụng, schema plugin, tài liệu về lập chỉ mục và tự lưu trữ, giấy phép cùng trạng thái kho đều được lấy từ các trang và kho riêng của Dify vào ngày 19 tháng 9 năm 2026; các dấu tính năng được xác định từ markup riêng của các trang giá thay vì ảnh chụp màn hình đã render. Mức giá token của Kunavo lấy từ danh mục hiện hành. Mọi ví dụ tính bằng đô la ở đây đều là phép tính token mang tính minh họa, không phải chi phí workflow được đo lường, và chưa có kiểm thử runtime nào của Dify với Kunavo được thực hiện.