Kılavuzlara dön
Fiyatlandırma·21 Eylül 2026·Son güncelleme: 24 Eylül 2026·8 dk okuma

Nanobot API maliyetleri ve kurulumu: sağlayıcılar, modeller ve limitler

Yazılım ücretsizdir; fatura token'lardır — nanobot'ta yazdığınız sağlayıcı anahtarı hem kablo protokolünü hem de istemcisinin önbellek işaretleri gönderip göndermeyeceğini belirler.

Son inceleme tarihi: .

HKUDS tarafından geliştirilen nanobot'un maliyeti $0'dır: kendiniz kurup çalıştırdığınız, MIT lisanslı bir yazılımdır ve ne GitHub deposu ne de nanobot.wiki herhangi bir plan, kademe, kullanıcı lisansı veya barındırılan hizmet yayımlar. Bütçenizde hesaba katmanız gerekenler model tokenları, nanobot gateway komutunu çalışır durumda tutan makine ve bağladığınız ücretli kanal veya araç hesaplarıdır. Tokenların maliyetini ise iki şey belirler: config.json dosyasına hangi sağlayıcı anahtarını yazdığınız, çünkü iletişim protokolünü tek başına bu anahtar seçer, ve nanobot'un talep edilmeden etkinleştirdiği arka plan görevleri.

GitHub ve PyPI API'lerine karşı 21 Eylül 2026'da kontrol edildi: sürüm v0.3.5, 15 Eylül 2026'da yayımlandı; paket nanobot-ai 0.3.5, MIT, Python 3.11 veya daha yenisi, aynı gün yüklendi; depo MIT lisanslı, arşivlenmemiş ve kontrol gününde en son gönderim yapılmıştı. Bu sayfanın tamamı için geçerli bir kapsam notu: aşağıda alıntılanan belgeler, v0.3.5 etiketinden beş gün ilerideki main dalında okundu; bu nedenle belge ifadeleri ile gönderilen kaynak varsayılanları ayrı etiketlenir ve asla birleştirilmez.

Önce hangi nanobot'u fiyatlandırdığınızı kontrol edin

nanobot.ai bir nanobot fiyat sayfası değildir. 21 Eylül 2026'da obot.ai adresine yönlendirildi ve başlığı "Obot | Enterprise AI Control Plane & MCP Gateway" idi — bu, başka bir şirketin kurumsal ürünüdür ve kendi fiyatını da yayımlamaz; çünkü /pricing URL'si o gün 404 döndürmüştür. İki çakışma daha: açıkça nanobot olarak adlandırılan PyPI paketi 0.4.1 sürümünde bir robot navigasyon framework'üdür; dolayısıyla pip install nanobot yanlış yazılımı kurar. Ayrıca obot-platform/nanobot, README'si bakım modunu ilan ederek başlayan Apache-2.0 lisanslı bir Go projesidir; dolayısıyla yapılandırma anahtarları burada geçerli değildir.

nanobot'un maliyeti, satır satır

KalemMaliyetiKaynak
nanobot framework'ü$0, MITDepo lisansı ve nanobot-ai 0.3.5 için PyPI kaydı
Barındırılan bir nanobot hizmetiYayımlanmış bilgi yokgithub.com/HKUDS/nanobot veya 21 Eylül 2026'da kontrol edilen nanobot.wiki üzerinde ücretli katman yok
Model belirteçleriSağlayıcınızın token başına oranıSağlayıcınızın kendi faturalandırması
Yerleşik web aramasıVarsayılan olarak ücretsizYapılandırma başvurusu, aramanın varsayılanının duckduckgo olduğunu ve bir API anahtarı olmadan kutudan çıktığı gibi çalıştığını belirtir; tablosunda bazıları anahtar ve ücret gerektiren (brave, tavily, kagi, olostep), bazıları ücretsiz veya ücretsiz katmanlı (keenable, self-hosted searxng, jina, bocha) on bir alternatif listelenir
Ağ geçidini çalıştıran makineOtomatik olarak ücretsiz değilnanobot'un kendi Render yolu, kalıcı disklerin ücretli bir Render hizmeti gerektirdiğini belirtir; bu barındırıcının güncel plan fiyatları burada kontrol edilmedi
Ses transkripsiyonuSabit bir listeden ayrı bir hesaptranscription.provider, nanobot'un kendi transkripsiyon kayıt defterindeki bir sağlayıcıyı belirtmelidir — v0.3.5'te groq (varsayılan), openai, openrouter, xiaomi_mimo, stepfun, assemblyai veya siliconflow

Burada iki dürüst boşluk var. nanobot'un CLI başvurusu, ayrı bir "Desktop" çalışma zamanıyla birlikte çalışmayı açıklar ve bunun için herkese açık bir indirme sayfası, depo veya fiyat bulunamadı — dolayısıyla desteklenebilir iddia dardır: iki resmi yüzeyde ücretli bir katman yayımlanmamıştır; hiçbir yerde ücretli bir bileşenin bulunmadığı değil. Ses satırı ise bir fiyat değil, kesin bir engeldir. Kısıt "özel uç nokta yok" ifadesinden daha dardır: v0.3.5'in transkripsiyon adaptörlerinin her biri bir apiBase kabul eder; dolayısıyla OpenAI biçimli bir transkripsiyon uç noktası kullanılabilir, ancak transcription.provider mutlaka o kayıt defterindeki bir ad olmalıdır — sohbette olduğu gibi bunun için bir sağlayıcı anahtarı uydurulamaz. Her durumda burada bu konu geçersizdir, çünkü Kunavo konuşmadan metne modeli sunmaz.

nanobot özel sağlayıcısı: iki yol ve yalnızca birinde adı siz belirlersiniz

Genel bir "temel URL'nizi ayarlayın" örneğinin yanlış yaptığı şey budur. nanobot'ta protokol, ayarladığınız bir alanla değil, hangi sağlayıcı anahtarını yazdığınızla seçilir ve iki yol birbirinin yerine kullanılamaz.

Yol A — OpenAI uyumlu. providers altında bir anahtar uydurun veya yerleşik custom anahtarını kullanın ve bir ön ayarı ona yönlendirin. Sağlayıcı başvurusuna göre özel anahtarlar doğrudan OpenAI uyumlu sağlayıcılar olarak ele alınır, nanobot uç nokta URL'sini bilemeyeceği için apiBase gereklidir ve yerel sunucular veya özel proxy'ler için apiKey isteğe bağlıdır. Sürüm yolunu apiBase içine dahil edin.

~/.nanobot/config.json — yol A, OpenAI uyumlu
{
  "providers": {
    "kunavo": {
      "apiKey": "${KUNAVO_API_KEY}",
      "apiBase": "https://api.kunavo.com/v1"
    }
  },
  "modelPresets": {
    "primary": {
      "provider": "kunavo",
      "model": "claude-sonnet-5",
      "maxTokens": 8192,
      "contextWindowTokens": 200000
    },
    "cheap": {
      "provider": "kunavo",
      "model": "claude-haiku-4-5",
      "maxTokens": 8192,
      "contextWindowTokens": 200000
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "modelPreset": "primary",
      "dream": {
        "modelOverride": "cheap"
      }
    }
  }
}

Bu bloğa aynı başvurudan gelen üç kural eşlik eder. openai, openai-codex, github-copilot veya lm-studio gibi yerleşik bir ad ya da takma adla çakışmayın. apiType ayarını özel bir anahtarda kullanmayın — yalnızca providers.openai içindir ve v0.3.5 şeması da bunu zorunlu kılar. thinkingStyle ayarını yalnızca uç noktanız standart dışı bir düşünme anahtarını belgeliyorsa yapın; kabul edilen değerler thinking_type, enable_thinking ve reasoning_split olarak sıralanır. Model kimlikleri için yalnızca belge satırı değil, kesin bir açıklama gerekir: belgeler, açıkça adlandırılmış özel bir sağlayıcı altında modelin yazıldığı şekilde gönderildiğini söyler; dağıtılan 0.3.5 kayıt defteri ise dinamik bir spesifikasyondaki strip_model_prefixes alanını sağlayıcı anahtarının kendi adı ve snake_case biçimi olarak ayarlar. Belge satırı yabancı ön ekleriyle ilgiliyse ikisi de geçerlidir — sağlayıcı anahtarınıza eşit olan bir ön ek kaldırılır, diğer her şey olduğu gibi geçirilir — ve ön eke dayalı sağlayıcı çıkarımı yalnızca "auto" sağlayıcısı altında çalışır.

Yol B — Anthropic Messages. Bu protokol için hiçbir özel ad rotası yoktur: başvuru, rastgele özel sağlayıcı adlarının yalnızca OpenAI uyumlu olduğunu ve Anthropic Messages istek biçimini kullanmadığını, adlandırılmış özel yolun Anthropic uyumlu uç noktalar için olmadığını belirtir. Bunun yerine yerleşik bloğu geçersiz kılarsınız:

~/.nanobot/config.json — yol B, Anthropic Messages
{
  "providers": {
    "anthropic": {
      "apiKey": "${KUNAVO_API_KEY}",
      "apiBase": "https://api.kunavo.com"
    }
  },
  "modelPresets": {
    "primary": {
      "provider": "anthropic",
      "model": "claude-sonnet-5",
      "maxTokens": 8192,
      "contextWindowTokens": 200000
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "modelPreset": "primary"
    }
  }
}

Bu işlem doğrudan providers.anthropic sağlayıcı bloğunu değiştirdiğinden ağ geçidi, bu sağlayıcıya yönelen her ön ayar için doğrudan Anthropic'in yerini alır; onun yanında çalışmaz ve yerleşik arka uçlar bunu reddettiği için proxy burada kullanılamaz. Kunavo'nun iki temel URL kuralı iki yola tam olarak karşılık gelir: temel URL başvurusu, Messages yolu için origin'i ve OpenAI uyumlu yol için /v1 biçimini verir. nanobot bu noktada alışılmadık derecede esnektir — dağıtımla gelen 0.3.5 anthropic sağlayıcısı URL'yi SDK'ye vermeden önce sondaki /v1 bölümünü kaldırır — kendi yorumu nedeni açıklar: Anthropic SDK istek yollarına dahili olarak /v1 bölümünü ekler. Bu nedenle her iki yazım da nanobot'ta çalışır. Temel URL'nizi Anthropic SDK'ye değiştirmeden ileten bir istemciye bu alışkanlığı taşımayın; aksi takdirde eklenen /v1 iki kez yazılır. Yukarıdaki bloklarla ilgili son iki not: contextWindowTokens, herhangi bir modelin özelliği değil, nanobot'un v0.3.5'teki kendi ön ayar varsayılanıdır; bu nedenle gerçek değeri model sayfasından alın. fallbackModels içindeki girdiler ham kimlikler değil, ön ayar adlarıdır; bağlam zincirdeki en küçük pencereye göre boyutlandırılır.

nanobot'ta istem önbelleğe alma, seçtiğiniz protokolü izler

Bu, Yol A ile Yol B arasındaki maliyet farkının gönderilen kaynakta görülen sonucudur. v0.3.5'te bir sağlayıcı spesifikasyonu, varsayılanı false olan supports_prompt_caching bayrağını taşır ve yalnızca iki spesifikasyon bunu true olarak ayarlar: anthropic ve openrouter. OpenAI uyumlu istemci, yalnızca bu bayrak ayarlanmışsa ve model kimliği anthropic/ veya claude ile başlıyorsa cache-control işaretçilerini ekler. Yerleşik custom spesifikasyonu ve dinamik olarak oluşturulan her özel sağlayıcı bayrağı false bırakır; dolayısıyla OpenAI uyumlu özel bir rota hiç cache işaretçisi göndermezken yerleşik anthropic arka ucu bunları varsayılan olarak uygular.

Bu, uç noktanın kendi tarafında ne yaptığına değil, istemcinin ne gönderdiğine ilişkin bir ifadedir — bir uç nokta bundan bağımsız olarak sunucu tarafında önbelleğe alma yapabilir. nanobot kontrol etmeniz için araç sağlar; bir yolda prompt_tokens_details.cached_tokens alanını normalleştirir, diğerinde ise cache_creation_input_tokens ve cache_read_input_tokens alanlarını okur. Kunavo'nun bu alanları nanobot'a döndürüp döndürmediği burada test edilmemiştir; bu nedenle yinelenen bir işi önbelleğe alınmış olarak bütçelemeden önce gerçek bir çağrıda döndürülen kullanımı doğrulayın. İstem önbelleğe alma ve önbelleğe alma belgeleri çalışan bir önbelleğin nasıl göründüğünü gösterir.

nanobot için en iyi model: satıcı sıralama yayımlamıyor

Dürüst yanıt, nanobot'un kendisinin verdiği yanıttır: sağlayıcı başvurusu, belgelerin somut sağlayıcı adlarını JSON'un kopyalanabilir olması için gösterdiğini, nanobot'un sağlayıcıları sıraladığı için göstermediğini belirtir. Atıf yapılabilecek bir satıcı karşılaştırması yoktur. Sunduğu şey bir varsayılandır — v0.3.5'in aracı varsayılanlarında model kimliği anthropic/claude-opus-4-5 olarak, sağlayıcı ise auto olarak belirtilir; maksimum token sayısı 8192, varsayılan bağlam büyüklüğü 200.000 token'dır. Bu kimlik Kunavo kataloğunda yoktur; dolayısıyla buraya yöneltilen bir ön ayar, kataloğun gerçekten listelediği bir kimliği belirtmelidir ve kimlikler değişir: güncel olanları bu sayfa dahil herhangi bir sayfadan değil, katalogdan okuyun.

Kunavo modeli1 milyon başına giriş / çıkışnanobot yapılandırmasında makul görev
Claude Haiku 4.5$0,70 / $3,50dream ön ayarı, heartbeat ağırlıklı dağıtımlar, kısa sohbet turları
Claude Sonnet 5$1,40 / $7,00Araç döngüleri önemli olduğunda yazdığınız ön ayar
Claude Opus 5$3,50 / $17,50Göreve göre seçilen, bilinçli bir yükseltme ön ayarı

Oranlar canlı Kunavo kataloğu fiyatlarıdır ve görev sütunu, herhangi birinin ölçtüğü kalite sıralamasından değil, nanobot'un yapısından kaynaklanır. Yapılandırmadan çok yeteneklere dayalı bir aile karşılaştırması için Opus ve Sonnet ve Haiku bölümüne bakın.

Uygulanmış bir tahmin: yazılan turlar ve nanobot'un sizin için çalıştırdığı sıklık

Bunlar açıklama amaçlı token hesaplamalarıdır; ölçülmüş görev maliyetleri veya bir fatura üst sınırı değildir. Tek bir asistanın 30 gün boyunca günde 20 yazılı etkileşim turunu, tur başına varsayılan 10.000 önbelleğe alınmamış giriş token'ı ve 600 çıkış token'ı ile yürüttüğünü varsayın — ayda 6,0M giriş ve 0,36M çıkış token'ı.

Örnek ayClaude Haiku 4.5Claude Sonnet 5
Yalnızca yazılan konuşma$5,46$10,92
Modeli çalıştıran en fazla 1.800 arka plan çalışması; her biri için varsayılan 3.000 giriş token'ı$3,78$7,56
Modeli çalıştıran en fazla 1.800 arka plan çalışması; her biri için varsayılan 20.000 giriş token'ı$25,20$50,40
Modeli çalıştıran en fazla 1.800 arka plan çalışması; her biri için varsayılan 100.000 giriş token'ı$126,00$252,00

Kaynaklandırılan kısım zamanlamadır; ne token boyutu ne de fiilen faturalandırılan çalışma sayısı kaynaklandırılmıştır. nanobot'un yapılandırma başvurusu, bir ağ geçidi heartbeat'ini varsayılan olarak intervalS 1800 değerinde etkinleştirir ve v0.3.5'in Dream yapılandırması varsayılan olarak intervalH 2 değerinde etkindir; bu da 30 günlük bir ayda 1.440 heartbeat tiki ve 360 Dream tiki anlamına gelir. Bir tik model çağrısı değildir. Gönderilen v0.3.5 ağ geçidinde heartbeat işi HEARTBEAT.md dosyasını okur ve dosya eksikse veya bir ## Active Tasks başlığının altında hiçbir şey yoksa herhangi bir model isteğinden önce döner; Dream işi de kendi imlecinden bu yana yeni geçmiş birikmemişse "nothing to process" günlüğünü yazar ve döner. Dolayısıyla boşta olan bir kurulum her iki iş için de hiçbir ücret ödemez ve 1.800 zamanlamanın izin verdiği üst sınırdır; ulaşacağınız bir taban değildir. nanobot bu işlerin hiçbiri için çalışma başına token sayısı yayımlamaz; bu nedenle yukarıdaki üç boyut, kendi ölçümünüzle değiştirmeniz gereken yer tutuculardır ve bu çalışmalardaki çıkış token'ları hariç tutulmuştur. Buraya başka bir aracının heartbeat rakamlarını taşımayın; onlar farklı bir programa aittir.

İki kol simetrik değildir. Dream, daha ucuz bir hazır ayarı adlandıran modelOverride kabul eder — yalnızca hazır ayar adları geçerlidir, ham kimlikler reddedilir — yukarıdaki Path A bloğunda tek satırlık değişiklik zaten budur. Heartbeat için belgelenmiş bir model geçersiz kılma seçeneği yoktur: seçenekleri enabled, intervalS ve keepRecentMessages olduğundan yavaşlatılabilir veya kapatılabilir; sistem tarafından yönetilen bir cron işi olduğu için cron aracıyla kaldırılamaz. Yapılandırmada devre dışı bırakıp gateway'i yeniden başlatın. Çalıştıracağı görevler olduğunda heartbeat değerlendirmesi, yapılandırma referansında model akışı açan dahili işlerden biri olarak listelenir — dolayısıyla maliyet HEARTBEAT.md içine yazdıklarınıza bağlıdır ve boş dosya en ucuz seçenektir. Kunavo'nun Dream'in varsayılan olarak cron zamanlamasıyla çalıştığını söyleyen nanobot vs OpenClaw sayfasına ilişkin bir düzeltme: bu, bellek referansıyla uyumludur ve v0.3.5 daha kesin konuşur — aralık zamanlaması olarak her 2 saatte bir; cron ise eski bir geçersiz kılmadır.

Kunavo'nun katalog tutarı, bir üst sınır değil, faturalandırma için bir alt sınırdır: üst sağlayıcı kendi ücretini bildirdiğinde, fatura tutarı katalog maliyeti ile üst sağlayıcı maliyetinin geçerli fiyat artış çarpanıyla çarpılması sonucu elde edilen tutardan yüksek olanıdır. Önbellek ücretleri, araçlar ve barındırma bu örneklerin dışında tutulmuştur. Minimum bakiye yükleme tutarı, ön ödemeli kredi olarak $10 tutarındadır — bu, bir görev ücreti veya abonelik değil, minimum fonlama tutarıdır. Faturalandırma ayrıntılarına ve ölçüm yöntemi için maliyet optimizasyonuna bakın.

Döngü sınırlarını belirleyin, ardından tek çalıştırmayla doğrulayın

nanobot'un tur başına üç sınırından ikisi yapılandırma referansında hiç yer almaz. Gönderilen v0.3.5 kaynak kodundan okunduğu üzere, aracı varsayılanları max_tool_iterations 200 ve max_tool_result_chars 16.000 değerlerini taşır; yalnızca varsayılanı 4 olan maxConcurrentSubagents, main üzerindeki belgelenmiş referansta görünür. 200 yinelemelik sınır, pahalı ve kontrolden çıkmış bir turun biçimidir; bu nedenle devralmak yerine bilinçli olarak ayarlayın.

Ardından belgelenmiş sırayla doğrulayın. nanobot status kasıtlı olarak model isteği göndermez; bu nedenle hiçbir harcama yapmadan yapılandırmayı doğrular ve CLI referansı bunun ardından nanobot agent -m "Hello!" çalıştırmanızı söyler. Belirti tablosu, özel bir uç noktanın üretebileceği dört hatayı eşler: 401, eksik, süresi dolmuş, başına/sonuna boşluk eklenmiş veya yanlış saklanmış bir anahtardır; model not found, bu sağlayıcıda bulunmayan bir kimliktir; connection refused, çalışmayan bir yerel sağlayıcı sunucusunu veya yanlış bağlantı noktasını gösteren bir apiBase ayarını belirtir; provider not found, etkin hazır ayarda yazım hatası bulunan bir sağlayıcıdır.

Ardından tokenlar yerine parayla karşılaştırın. v0.3.5'te nanobot her sağlayıcı çağrısını, user, api, cron, dream ve system değerlerine göre doğrulanan bir source ile kaydeder — arka plan harcamasını yazılan harcamadan ayıran bölümdür — ancak bu modülde hiçbir maliyet alanı bulunmaz. WebUI grafikleri, bildirildiğinde önbellek isabet oranıyla birlikte tur başına giriş tokenlarını gösterir ve bu rakamların faturalandırma dökümü olmadığını açıkça belirtir. 21 Eylül 2026'da incelenen CLI referansında toplu harcama komutu da görünmüyordu (bu, o belgede bulunmadığı anlamına gelir; hiç var olmadığının kanıtı değildir). Ücreti sağlayıcınızın muhasebe defterinden okuyun.

Hangi yol kazanır ve size maliyeti nedir

YolŞu durumda avantajlıdırNelerden vazgeçersiniz
Doğrudan sağlayıcı API'siGün boyunca tek bir tedarikçinin modelleri; kendi önbellekleme ve toplu işlem koşullarıylaİkinci sağlayıcı, ikinci bir anahtar ve ikinci bir ön ayar anlamına gelir
Path A üzerinde GatewayHazır ayar başına model değiştirirken tek anahtar ve tek bakiyenanobot istemcisinden önbellek işaretleri yok; WebUI'nin sunduğu, referansın özel anahtarlardan ziyade adlandırılmış sağlayıcılara bağladığı sağlayıcıya özgü geçişlerin hiçbiri yok; ayrıca belgelerin doğrudan OpenAI, Codex, Azure OpenAI ve uygun Copilot modelleriyle sınırladığı Responses durum saklama özelliğinden de pay yok
Path B üzerinde GatewayMessages yolunu ve nanobot'un varsayılan olarak gönderdiği önbellek işaretlerini istiyorsunuzBu sağlayıcıdaki her hazır ayarda doğrudan Anthropic'in yerini alır ve proxy seçeneğini reddeder
Abonelik hesabıSağlayıcı referansının giriş yapılabildiğini belgelediği üç seçenekten birine zaten sahipsiniz: OpenAI Codex, uygun bir X Premium / Grok aboneliği veya GitHub CopilotYalnızca OAuth; kimlik bilgileri config.json dışında tutulur ve otomatik geri dönüş olarak geçerli değildir
Yerel OpenAI uyumlu sunucuİstek başına ücret olmadan küçük veya özel işler içinDonanım gerekir ve apiBase zorunlu olmaya devam eder, ancak apiKey isteğe bağlıdır

Görüntü oluşturma, sağlayıcı değeri olarak custom'ı kabul eder ve varsayılan olarak kapalıdır; ancak Kunavo'nun görüntü uç noktasının nanobot'un gönderdiği istek biçimiyle eşleşip eşleşmediği burada test edilmemiştir — doğrulanmamıştır, özellik değildir. Ayrıca sahip olmayacağınız bir maliyet daha vardır: nanobot'un kalıcı belleği vektör dizini yerine çalışma alanındaki düz dosyalardır; bu kullanışlıdır çünkü Kunavo embedding modeli sunmaz.

Kunavo nanobot entegrasyon sayfası yayımlamamıştır ve nanobot'u uç noktasına karşı çalışma zamanında test etmemiştir — yukarıdaki her blok nanobot'un kendi belgelerinden ve gönderilen v0.3.5 kaynak kodundan okunmuştur; bu nedenle bunları uyumluluk sonucu değil, denenebilecek bir yapılandırma referansı olarak değerlendirin. Çalışan bir yolu hazırda tutun, sınırlandırılmış tek bir görev çalıştırın ve ardından hesabınızın bu görev için kaydettiği verileri okuyun. Hızlı başlangıç ve temel URL referansı her iki uç nokta kuralını kapsar; Kunavo hesabı oluşturma ise bir anahtara bakiye yüklemeden önceki adımdır. Programı hâlâ mı seçiyorsunuz? nanobot vs OpenClaw çalışma zamanlarını karşılaştırır; agent API dizini ise istemcileri tel protokolüne ve BYOK sınırına göre dizinler.

Sık sorulan sorular

nanobot'un maliyeti ne kadar?

HKUDS nanobot framework'ü ücretsizdir. Deposu MIT lisansını taşır, PyPI paketi nanobot-ai 0.3.5 MIT lisanslıdır ve 21 Eylül 2026'da kontrol edildiğinde ne github.com/HKUDS/nanobot ne de nanobot.wiki bir plan, katman, koltuk veya barındırılan hizmet yayımlamıştı. Ödediğiniz şeyler, sağlayıcınızın oranından model token'ları, ağ geçidi sürecini çalışır durumda tutan makine ve bağladığınız ücretli kanal, arama veya transkripsiyon hesabıdır. nanobot.ai'nin artık ayrı bir kurumsal ürün olan Obot'a yönlendirdiğini unutmayın; orada fiyatlandırılan hiçbir şey nanobot fiyatı değildir ve Obot'un kendi /pricing URL'si o tarihte 404 döndürmüştür.

nanobot'a özel bir sağlayıcıyı nasıl eklerim?

providers altında kendi anahtarını apiBase ile birlikte verin, ardından bir model ön ayarını bu anahtara yönlendirin. nanobot'un sağlayıcı başvurusu, özel sağlayıcı anahtarlarının doğrudan OpenAI uyumlu sağlayıcılar olarak ele alındığını, nanobot uç nokta URL'sini bilemeyeceği için apiBase'in gerekli olduğunu ve yerel sunucular veya özel proxy'ler için apiKey'in isteğe bağlı olduğunu belirtir. Bununla birlikte üç kural vardır: openai, openai-codex, github-copilot veya lm-studio gibi yerleşik bir adı ya da takma adı yeniden kullanmayın; apiType'ı özel bir anahtarda ayarlamayın, çünkü bu alan yalnızca providers.openai içindir; thinkingStyle'ı yalnızca uç noktanız standart dışı bir düşünme anahtarını belgeliyorsa thinking_type, enable_thinking veya reasoning_split olarak ayarlayın. 21 Eylül 2026'da main dalındaki docs/providers.md dosyasından okunmuştur.

nanobot özel sağlayıcısı Anthropic Messages API'sini kullanabilir mi?

Hayır. nanobot'un sağlayıcı başvurusu, rastgele özel sağlayıcı adlarının yalnızca OpenAI uyumlu olduğunu ve Anthropic Messages API istek biçimini kullanmadığını, adlandırılmış özel sağlayıcı yolunun Anthropic uyumlu uç noktalar için olmadığını açıkça belirtir. Belgelenen yol, sağlayıcıyı anthropic olarak bırakıp providers.anthropic.apiBase'i geçersiz kılmak ve ön ayar sağlayıcısını anthropic olarak ayarlamaktır. Bu işlem yerleşik bloğu değiştirdiğinden, ağ geçidi bu sağlayıcıya yönelen her ön ayar için doğrudan Anthropic'in yerini alır; onun yanında çalışmaz. nanobot'a özgü bir kolaylık: gönderilen 0.3.5 anthropic sağlayıcısı, apiBase'i SDK'ye vermeden önce sondaki /v1'i kaldırır; dolayısıyla orada her iki yazım da çalışır — diğer Anthropic istemcilerindeki ANTHROPIC_BASE_URL için bu geçerli değildir.

nanobot için en iyi model hangisi?

nanobot herhangi bir sıralama yayımlamaz ve bunu açıkça söyler: sağlayıcı referans dokümanı, belgelerde somut sağlayıcı adlarının nanobot sağlayıcıları sıraladığı için değil, JSON'un kopyalanabilir olması için gösterildiğini belirtir. Atıf yapılabilecek, üreticinin yayımladığı bir performans kıyaslaması yoktur. Dağıtılan v0.3.5 sürümünün varsayılanı, sağlayıcı olarak auto, maksimum 8192 token ve 200.000 token'lık bağlam varsayımıyla anthropic/claude-opus-4-5 model referansıdır — bu bir varsayılandır, öneri değildir; ayrıca bu model kimliği Kunavo kataloğunda bulunmaz, dolayısıyla Kunavo'ya yönlendirilen bir ön ayar, kataloğun gerçekten listelediği bir kimliği belirtmelidir. Pratik yöntem göreve göre seçim yapmaktır: yazdığınız ön ayarda yetenekli bir model ve bellek geçişi için agents.defaults.dream.modelOverride içinde adı belirtilen daha ucuz bir ön ayar; çünkü modelOverride yalnızca ön ayar adlarını kabul eder.

nanobot için en ucuz API hangisi?

Listelenen en ucuz tarife ile görevi tamamlamanın en düşük maliyeti farklı sorulardır ve nanobot'ta ikincisi kısmen tarifeden çok çalışma sıklığıyla belirlenir. v0.3.5'te ağ geçidi heartbeat'i varsayılan olarak her 1800 saniyede bir, Dream bellek geçişi ise her 2 saatte bir etkinleştirilmiştir; bu nedenle iki zamanlama 30 günlük bir ayda toplam yaklaşık 1.800 kez tetiklenir — ancak bir tetiklenme model çağrısı değildir. Dağıtılan v0.3.5 ağ geçidinde HEARTBEAT.md yoksa veya '## Active Tasks' başlığının altında hiçbir şey bulunmuyorsa heartbeat işi herhangi bir model isteğinden önce döner; Dream ise imlecinden bu yana yeni geçmiş birikmemişse 'nothing to process' döndürür. Dolayısıyla boşta olan bir kurulum her iki iş için de hiçbir harcama yapmaz; 1.800 alt sınır değil, üst sınırdır. nanobot bu işlerin hiçbiri için çalıştırma başına token sayısı yayımlamadığından, hiç kimse üreticinin kaynaklarından bir çalıştırmanın maliyetini hesaplayamaz — önce bir iş günü boyunca ölçüm yapın. Ardından tarifeleri karşılaştırın ve ayarlama seçeneklerini hatırlayın: Dream daha ucuz bir ön ayarın adını belirten bir modelOverride kabul ederken, belgelenen heartbeat seçenekleri yalnızca enabled, intervalS ve keepRecentMessages'dır; bu nedenle heartbeat yavaşlatılır veya devre dışı bırakılır, başka bir yere yönlendirilmez.

nanobot ne kadar harcadığımı gösterir mi?

Para değil, token gösterir. Gönderilen v0.3.5 kaynağında her sağlayıcı çağrısı, user, api, cron, dream ve system değerlerine karşı doğrulanan bir source alanıyla kaydedilir; bu, arka plan harcamasını yazılan harcamadan ayırmak için tam olarak ihtiyaç duyduğunuz bölümdür, ancak bu modülde hiçbir maliyet veya fiyat alanı görünmez. WebUI, bildirildiğinde önbellek isabet oranıyla birlikte tur başına giriş token'larını grafikler ve bu rakamların bir fatura dökümü olmadığını açıkça belirtir; 21 Eylül 2026'da okunan CLI başvurusunda toplu harcama komutu da görünmez — bu, o belgede bir yokluktur, hiçbir komutun bulunmadığının kanıtı değildir. Grafik yerine sağlayıcınızın kendi defteriyle mutabakat yapın.

21 Eylül 2026'da kontrol edilen kaynaklar: HKUDS/nanobot ve nanobot-ai için GitHub ve PyPI API'leri; main dalındaki nanobot sağlayıcı, yapılandırma, bellek ve CLI belgeleri; tüm sayısal varsayılanlar için PyPI'dan indirilen gönderilmiş v0.3.5 kaynak kodu. Belge ifadeleri ile kaynak varsayılanları arasında beş gün vardır ve metin boyunca ayrı ayrı etiketlenmiştir. Kunavo nanobot'u çalışma zamanında test etmemiştir; token ücretleri canlı katalogdan alınmıştır ve her dolar rakamı belirtilen varsayımlarla yapılmış örnek aritmetiktir.