Há muitos artigos que explicam a diferença entre Opus e Sonnet como “alto desempenho” e “equilíbrio”, mas isso não é um critério de escolha. O que serve de critério é o multiplicador. Ao executar a mesma tarefa de 1 etapa nos dois, a diferença de preço é de cerca de 1.7 vezes. Se você souber esse número primeiro, a pergunta deixa de ser “qual é mais inteligente?” e passa a ser “vale a pena pagar 1.7 vezes mais por esta tarefa?”, uma pergunta que pode ser respondida.
Mais um ponto. Muitas explicações que aparecem no topo das buscas foram escritas com base em uma geração anterior ou duas gerações anteriores. Os preços desta página são carregados do catálogo no momento da renderização; portanto, se houver redução de preço ou mudança de geração, os números também mudarão.
Preço unitário dos modelos atuais e custo real de uma tarefa de 1 etapa
Por 1M de tokens e para uma execução de 1 etapa com 25.000 tokens de entrada / 1.200 de saída:
| Modelo | Entrada / saída (1M) | 1 etapa | Tarefas adequadas |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | Cerca de $0.0217 | Resumo, classificação, formatação e extração |
| Claude Sonnet 4.6 | $2.10 / $10.50 | Cerca de $0.0651 | Codificação cotidiana em geral (definir como padrão) |
| Claude Opus 5 | $3.50 / $17.50 | Cerca de $0.1085 | Decisões de arquitetura, bugs de causa desconhecida e várias restrições |
Como escolher: Sonnet por padrão, Opus quando ficar bloqueado
A operação prática se resume a isto: defina Sonnet como padrão e aumente para Opus apenas quando ficar bloqueado. Fazer o contrário significa pagar o preço mais alto até por tarefas cujas etapas já estão claras.
A referência para alternar é a “natureza da tarefa”, não uma percepção de dificuldade.
- Sonnet é suficiente — as especificações estão claras; as etapas são conhecidas; você está adicionando algo seguindo o código existente; o motivo da falha do teste é evidente.
- Aumente para Opus — é preciso decidir a arquitetura; a causa ainda não foi identificada; várias restrições precisam ser satisfeitas simultaneamente; após 2 tentativas, Sonnet falhou no mesmo ponto.
- Reduza para Haiku — resumo, classificação, formatação e extração; chamadas internas do agente.
O custo da troca é praticamente zero. Para a API, é apenas uma string com o nome do modelo; o endpoint, a chave e o formato da solicitação permanecem iguais. Por isso, a conclusão é: quando estiver em dúvida, experimentar é mais rápido.
Decida a classificação no seu próprio repositório, não por benchmarks
Os resultados dos benchmarks públicos mudam conforme a seleção de tarefas, e a vida útil dos números é menor que a frequência de atualização dos modelos. Se eu escrevesse uma classificação aqui, quando você a lesse já poderia estar tratando de outra geração.
Em vez disso, siga este procedimento de 30 minutos. Escolha 3 tarefas que realmente causaram problemas, execute-as nos dois modelos com as mesmas instruções e registre ① se foram resolvidas, ② quantas vezes houve retrabalho e ③ quantos tokens foram consumidos. Assim você obtém a classificação para o seu caso de uso e descobre ao mesmo tempo se ela justifica a diferença de 1.7 vezes mencionada acima.
A visão geral da especificação de modelos e preços para uso no Claude Code está em Preços do Claude Code; as opções quando você atinge o limite de uso estão em Limites do Claude Pro; e a versão detalhada em inglês está em Claude Opus vs Sonnet vs Haiku.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre Opus e Sonnet do Claude?
Eles diferem em posicionamento e preço. Opus é o modelo topo de linha voltado aos problemas mais difíceis; Sonnet equilibra desempenho e preço para o trabalho cotidiano. A diferença de preço é concreta: nas tarifas do Kunavo, Claude Opus 5 por 1M de tokens custa $3.50 / $17.50, enquanto Claude Sonnet 4.6 custa $2.10 / $10.50. Para a mesma tarefa de 1 etapa, a diferença é de cerca de 1.7 vezes.
Qual devo usar normalmente?
Na prática, defina Sonnet como padrão e aumente para Opus apenas quando ficar bloqueado. Fazer o contrário significa pagar o preço do modelo topo de linha até por tarefas simples. Como regra geral, Sonnet é adequado para tarefas com especificações claras e etapas conhecidas; Opus é melhor quando é preciso tomar decisões de arquitetura, a causa é desconhecida ou várias restrições precisam ser satisfeitas simultaneamente.
Quando devo usar Haiku?
Para processamentos rotineiros, como resumo, classificação, formatação e extração. Como custa $0.70 / $3.50 por 1M de tokens, uma ordem de grandeza diferente, transferir esse tipo de processamento auxiliar para Haiku reduz visivelmente a cobrança. Também existe uma configuração para direcionar as chamadas internas do agente para Haiku (ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL), que vale para todas as sessões.
O que muda quando troco de modelo?
Do ponto de vista da API, muda apenas uma string: o nome do modelo em model. Com o mesmo endpoint, a mesma chave e o mesmo formato de solicitação, basta substituir o nome do modelo para alternar entre eles. Isso também significa que o custo de experimentar é muito baixo — em caso de dúvida, execute a mesma entrada uma vez em cada modelo e compare o resultado e o usage; é o caminho mais rápido.
É possível decidir qual é mais inteligente por meio de benchmarks?
Nos benchmarks públicos, a classificação muda conforme a seleção de tarefas, e os números têm uma vida útil curta demais em relação à frequência de atualização dos modelos. É mais confiável medir no seu próprio caso de uso. Escolha 3 tarefas que realmente causaram problemas, execute-as nos dois modelos com as mesmas instruções e registre: ① se foram resolvidas, ② quantas vezes foi necessário refazer o trabalho e ③ quantos tokens foram consumidos. Em cerca de 30 minutos, você terá sua própria classificação.
De quando são os preços deste artigo?
Os preços não estão gravados no texto; são carregados do catálogo de modelos no momento da renderização. Portanto, se houver adição de modelos, redução de preços ou mudança de geração, os números deste texto também mudarão. Evitar que números antigos permaneçam quando uma geração muda é precisamente o motivo dessa abordagem.