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Comparar·13 de setembro de 2026·Atualizado em 1 de outubro de 2026·7 min de leitura

API mais barata de geração de imagens por IA (2026) — preço por imagem em 1K, 2K e 4K, e por que a resolução reordena o ranking

A API de geração de imagens mais barata não é a mesma em todas as resoluções. Um modelo cobra uma tarifa fixa em 1K, 2K e 4K, enquanto os demais definem o preço pela resolução — portanto, o ranking que todos os comparativos exibem só está correto na faixa menor. Decida a resolução que você entregará antes de comparar modelos. Esta página classifica apenas pelo preço: qualidade da saída, latência e limites de taxa não são medidos aqui.

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A API de geração de imagens mais barata não é a mesma em todas as resoluções. Em setembro de 2026, o GPT-Image-2 cobra uma tarifa fixa de $0.0633 por imagem em 1K, 2K e 4K, enquanto todos os modelos do Google na mesma chave têm preço por resolução — portanto o GPT-Image-2 é o gerador mais caro em 1K e o mais barato em 4K, quando fica abaixo do Nano Banana 2 a $0.1057 e do Nano Banana Pro a $0.1200. A classificação se inverte ao longo do intervalo para o qual a maioria das páginas de comparação cita um único número. Decida a resolução que você realmente entrega antes de comparar modelos.

Viés declarado: Kunavo é nosso produto — um gateway de acesso revendido, não um benchmark independente. Os valores abaixo são lidos ao vivo do catálogo que fatura as solicitações, portanto são os valores que você pagaria, e não uma tarifa copiada de uma publicação de lançamento. A Kunavo oferece 6 modelos de geração de imagens e 3 modelos de edição; a seção sobre o que não oferecemos lista as famílias que não estão nesta chave, ou seja, a maior parte do que as pessoas colocam na lista de finalistas.

Preço por imagem, por modelo e resolução

Uma imagem, um preço — a unidade é a saída, não o comprimento do prompt. As tarifas da Kunavo foram verificadas pela última vez em 1 de outubro de 2026. "Lista do provedor" é a tarifa publicada pelo próprio fornecedor para a mesma imagem: a do Google, na sua documentação de geração de imagens da API Gemini e na sua página de preços, e a da OpenAI, na sua página de preços da API. Um travessão significa que o modelo não oferece essa resolução como uma faixa separada.

ModeloProvedor1K2K4KLista do provedor (base)
Nano Banana 2 LiteGoogle$0.0255——$0.0340
Nano BananaGoogle$0.0273——$0.0390
Nano Banana 2Google$0.0469$0.0707$0.1057$0.0670
GPT-Image-2OpenAI$0.0633$0.0633$0.0633$0.1266
Nano Banana ProGoogle$0.0670—$0.1200$0.1340

Modelos sem faixas de resolução separadas cobram sua tarifa única independentemente do tamanho solicitado. Todas as tarifas da tabela estão abaixo do preço de lista publicado pelo próprio provedor para a mesma imagem.

A família que define o preço pela velocidade de renderização

O Ideogram v3 não tem faixas de resolução. Ele cobra pela velocidade de renderização — quanto poder computacional usa para chegar à imagem —, que é uma alavanca diferente com o mesmo formato: a configuração barata serve para rascunhos e a cara, para o quadro que você publica. Vale saber disso antes de comparar sua tarifa anunciada com qualquer valor da tabela acima, porque os dois números não medem a mesma coisa.

ModeloVelocidade de renderizaçãoPor imagemPreço de tabela do provedor
Ideogram v3Turbo$0.02625$0.0300
Ideogram v3Balanced$0.0525$0.0600
Ideogram v3Quality$0.0750$0.0900

Todas as faixas estão abaixo da tarifa publicada pelo próprio Ideogram para a mesma configuração. O Ideogram v3 Edit usa a mesma escala de três velocidades e aparece na seção de edição abaixo — é o único modelo desta chave que aceita uma máscara.

A inversão da resolução, explicada claramente

Em 1K, a classificação é a que todo comparativo publica: os modelos pequenos do Google são os mais baratos e o GPT-Image-2 é o mais caro. Em 4K, a ordem se inverte, porque a OpenAI não cobra mais pela saída maior e o Google cobra. Concretamente, em setembro de 2026 na Kunavo:

  • Em 1K — Nano Banana 2 Lite $0.0255, GPT-Image-2 $0.0633. O GPT-Image-2 custa cerca de 2.5× a opção mais barata.
  • Em 4K — GPT-Image-2 $0.0633, Nano Banana 2 $0.1057, Nano Banana Pro $0.1200. O GPT-Image-2 agora é o mais barato dos três.

Se o seu produto renderiza miniaturas, os modelos do Google vencem em custo por uma margem ampla. Se ele renderiza assets em resolução para impressão, o modelo de tarifa fixa vence. Uma página que apresenta um único vencedor presumiu uma dessas duas cargas de trabalho sem dizer qual.

Editando uma imagem existente

Três modelos recebem uma imagem além de produzir uma, na mesma chave e saldo da geração — e eles não editam todos da mesma forma:

ModeloPor imagemVárias imagens de origemInpainting baseado em máscara
Nano Banana Edit$0.0273simnão
GPT-Image-2 Edit$0.0633simnão
Ideogram v3 Edit$0.02625+nãosim

Os dois editores do Google e da OpenAI recebem mais de uma imagem de origem em uma única solicitação, que é o necessário para composição, e direcionam a edição inteiramente por prompt. O Ideogram v3 Edit é o único modelo aqui que aceita uma máscara — uma região pintada que limita a alteração —, que é a diferença decisiva em um fluxo de retoque. Se você precisa de máscaras, essa é a linha; se precisa compor várias imagens de origem, é uma das outras duas.

O que a Kunavo não oferece

Cinco famílias que aparecem na maioria das listas de finalistas para esta pesquisa não estão disponíveis na Kunavo em setembro de 2026: Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion e Midjourney. Se sua lista de finalistas se baseia em uma delas, outro provedor é a resposta correta, e esta página não está tentando afastar você dela. O Ideogram esteve nesta lista até 14 de setembro de 2026 e agora está na chave — consulte a seção sobre velocidade de renderização acima.

Como chamar

Geração e edição são dois endpoints, ambos compatíveis com a OpenAI em sua estrutura, e o ID do modelo é a única coisa que muda entre os modelos. Ao contrário do vídeo, a geração de imagens retorna inline, e não como uma tarefa consultada por polling.

images.sh
# One endpoint for every image model; the model id is the only change.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2-lite",
    "prompt": "a brass compass on a folded paper map, overhead, soft window light",
    "size": "1024x1024"
  }'

# Editing an existing image is a different endpoint, same key and balance.
curl https://api.kunavo.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY" \
  -F model=nano-banana-edit \
  -F 'prompt=replace the background with a plain studio grey' \
  -F image=@photo.png

Os detalhes por modelo estão nos guias individuais: Nano Banana, Nano Banana Pro, GPT-Image-2 e a referência do endpoint de imagens. Para a parte de vídeo da mesma chave, consulte a comparação da API de geração de vídeo.

Já usa fal, Replicate ou WaveSpeed? Alternativas ao fal.ai apresenta os preços dos mesmos modelos com a mesma especificação em cada host.

Perguntas frequentes

Qual é a melhor API de IA para geração de imagens?

Depende da resolução que você realmente entrega, porque a classificação de preços muda com ela. Em setembro de 2026, na Kunavo, Nano Banana 2 Lite a $0.0255 por imagem é a maneira mais barata de gerar em 1K; em 4K, o GPT-Image-2 a $0.0633 é mais barato que todos os modelos do Google na mesma chave, porque a OpenAI cobra uma tarifa fixa em todas as resoluções, enquanto o Google cobra por resolução. Escolha primeiro a resolução e depois o modelo — fazer o contrário é como as equipes acabam escolhendo a opção mais cara.

Qual é atualmente a melhor IA para geração de imagens?

O Nano Banana Pro do Google e o GPT-Image-2 da OpenAI são os dois modelos de imagem de uso geral mais fortes acessíveis por API em setembro de 2026, e qual deles vence depende do trabalho: o GPT-Image-2 é melhor em seguir instruções sobre texto dentro de imagens e em edições precisas, enquanto a família Nano Banana é mais rápida e substancialmente mais barata por imagem em 1K e 2K. Nenhum dos dois é melhor em tudo, e o teste honesto é gerar os mesmos vinte prompts em ambos — com esses preços, esse experimento custa alguns dólares.

Quanto custa uma API de geração de imagens?

No Kunavo, uma única imagem gerada custa de $0.0255 a $0.1200 em setembro de 2026, dependendo do modelo e da resolução. A unidade é uma imagem, não uma contagem de tokens, por isso uma calculadora de tokens não consegue precificar essa carga de trabalho. A cobrança é pré-paga conforme o uso, gerações que falham não são cobradas e não há mínimo mensal.

Existe uma API gratuita de geração de imagens por IA?

Não para uso em produção. Vários fornecedores oferecem créditos de teste e alguns aplicativos para consumidores têm um nível gratuito com limite diário, mas nenhum provedor oferece uma API gratuita de imagens sem limite, porque cada geração representa tempo real de GPU. O piso realista é de alguns centavos por imagem, e a menor tarifa de produção no Kunavo é inferior a três centavos. Trate qualquer oferta de uma API de imagens gratuita e ilimitada como uma pergunta sobre o que ela encaminha e o que retém dos seus prompts.

O Kunavo tem Flux, Midjourney, Stable Diffusion ou Seedream?

Ideogram, sim; os demais, não. Em setembro de 2026, o catálogo de imagens do Kunavo é composto pela família Nano Banana do Google, pelo GPT-Image-2 da OpenAI e pelo Ideogram v3 — seis modelos de geração e três modelos de edição. Flux, Seedream, Recraft, Stable Diffusion e Midjourney não estão disponíveis no Kunavo. O Ideogram entrou em 14 de setembro de 2026 e cobra pela velocidade de renderização, não pela resolução, portanto compare sua tarifa com as demais na velocidade que você realmente usaria.

Quais modelos de imagem oferecem suporte à edição de uma imagem existente?

Três, no Kunavo em setembro de 2026: Nano Banana Edit a $0.0273 por imagem, GPT-Image-2 Edit a $0.0633 por imagem e Ideogram v3 Edit, que cobra pela velocidade de renderização a partir de $0.02625. Eles não editam da mesma forma. Os editores do Google e da OpenAI aceitam várias imagens de origem em uma única solicitação e direcionam a edição inteiramente pelo prompt, que é o necessário para compor um produto em uma cena. O Ideogram v3 Edit é o único modelo nesta chave que aceita uma máscara — uma região pintada que limita a alteração —, que é o necessário para um fluxo de retoque. Escolha com base em qual dessas duas situações corresponde ao seu pipeline.

Por que as APIs de imagem cobram por imagem em vez de por token?

Porque o fator de custo é uma quantidade fixa de trabalho de GPU por saída, e não o comprimento da entrada. Um prompt de cinco palavras e um prompt de duzentas palavras produzem uma imagem cada e levam aproximadamente o mesmo tempo para renderizar, portanto o preço por token cobraria pela coisa errada. A consequência prática é que os custos de imagem e texto não compartilham uma unidade e não podem ser totalizados em uma única calculadora, por isso uma calculadora de tokens não retorna nada útil para essa carga de trabalho.