Três dos melhores modelos de imagem que você pode chamar hoje no Kunavo — o Nano Banana Pro do Google, o GPT-Image-2 da OpenAI e o mais recente e barato Nano Banana 2 do Google. Eles compartilham a mesma interface de API compatível com OpenAI, então alternar entre eles exige mudar uma palavra. Veja como diferem, quando escolheríamos cada um e onde o custo realmente aparece.
Os concorrentes
- Nano Banana Pro — o modelo de imagem premium do Google. Fidelidade de nível superior e a melhor renderização de texto dentro da imagem do conjunto: placas, rótulos de UI, embalagens e textos de várias linhas saem legíveis logo na primeira tentativa. É o mais caro dos três, mas ainda está 50% abaixo da tarifa oficial do Google.
- GPT-Image-2 — o modelo nativo de imagem da OpenAI. Forte compreensão de prompts — segue de perto instruções literais e detalhadas — e um preço fixo por imagem que não aumenta com a resolução, o que o torna a opção mais barata quando você passa para 4K.
- Nano Banana 2 — a escolha de melhor custo-benefício. Um Nano Banana mais recente, com fidelidade e aderência ao prompt aprimoradas em relação ao original, pelo menor preço em 1K dos três. A opção padrão para gerar em volume.
Os três no Kunavo custam 13–50% menos que a tarifa oficial de cada provedor. Mesma interface de API da OpenAI — apenas o slug do modelo muda:
# Same client. Same code shape. Different model.
# All three return a temporary URL you can download.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-kn-...",
base_url="https://api.kunavo.com/v1",
)
prompts = [
"a glass-walled tea house at the edge of a misty forest, golden hour, "
"cinematic, 50mm lens, shallow depth of field",
"a vintage Italian espresso machine on a marble counter, soft window "
"light, food magazine photography",
"a stylized cityscape map of Tokyo, isometric, pastel colors, "
"labeled districts in elegant serif",
]
for prompt in prompts:
for model in ["nano-banana-pro", "gpt-image-2", "nano-banana-2"]:
resp = client.images.generate(
model=model,
prompt=prompt,
size="1024x1024",
)
print(model, resp.data[0].url)Como escolher
Texto dentro da imagem — placas, mockups de UI, pôsteres
Comece com o Nano Banana Pro. A linha Nano Banana do Google é a mais forte do catálogo para renderizar texto legível dentro de uma imagem — textos de várias linhas, pesos variados e consistência de estilo de marca. Se seu caso de uso colocar qualquer texto renderizado no quadro — mockups de cartões do Twitter, embalagens de produtos, pôsteres infográficos, capturas de tela de lojas de aplicativos — este é o primeiro a experimentar. O GPT-Image-2 é um segundo competente; o Nano Banana 2 econômico lida com rótulos curtos, mas fica menos confiável à medida que o texto cresce.
Fidelidade ao prompt — prompts literais e complexos
O GPT-Image-2 e o Nano Banana Pro se destacam aqui, cada um com uma personalidade diferente. O GPT-Image-2 tende ao literal: segue de perto um prompt detalhado e explícito, exatamente o que você quer quando o briefing é preciso. O Nano Banana Pro é melhor para seguir instruções composicionais ("coloque X à esquerda, Y ao fundo") e para qualquer coisa que contenha texto. Em cenas com quatro ou mais elementos e relações espaciais rígidas, todos os modelos atuais se degradam — espere gerar alguns candidatos e escolher um.
Orçamento e alto volume
O Nano Banana 2 é a opção padrão de melhor custo-benefício. A cerca de $0.047 por imagem em 1K, é o mais barato dos três na resolução padrão, com uma fidelidade claramente superior à do Nano Banana original. Se você estiver gerando miniaturas, variações ou qualquer coisa em escala em que o custo por imagem predomine, comece aqui e só passe ao Nano Banana Pro para os quadros que precisarem de texto ou fidelidade máxima. (O Nano Banana original é ainda mais barato se você quiser o menor preço absoluto.)
Quando você precisa de 4K
O GPT-Image-2 é o vencedor surpreendente em custo para 4K. Seu preço por imagem é fixo em 1K, 2K e 4K, enquanto os modelos Nano Banana aumentam de preço com a resolução. Portanto, para saída de alta resolução, o GPT-Image-2 é capaz e também o mais barato do conjunto — vale lembrar dele para materiais impressos e imagens hero grandes.
Custo (por imagem, no Kunavo)
Os três são cobrados por imagem, não por token. O preço exibido por chamada em /pricing:
- Nano Banana Pro: ~ $0.067 por 1K / 2K, ~ $0.12 por 4K (a opção premium — a qualidade do texto vale a pena no caso de uso adequado)
- GPT-Image-2: ~ $0.063 por imagem em todas as resoluções (fixo — portanto, tem preço intermediário em 1K e é o mais barato em 4K)
- Nano Banana 2: ~ $0.047 por 1K, ~ $0.071 por 2K, ~ $0.106 por 4K (o mais barato na resolução padrão)
Chamadas com falha não são cobradas — se você escrever errado o slug do modelo ou o upstream rejeitar seu prompt, seu saldo permanece intacto. Consulte /docs/billing para ver as regras completas.
Com qual você deve começar?
- Qualquer coisa com texto na imagem (mockups de UI, materiais de marketing, embalagens)? Nano Banana Pro. Nem comece com os outros.
- Prompts precisos e literais ou saída em 4K? GPT-Image-2. A aderência ao prompt é excelente e o preço fixo torna a alta resolução barata.
- Alto volume em que o custo predomina? Nano Banana 2. O mais barato em 1K, com fidelidade suficiente para a maior parte do trabalho de produção.
- Está criando uma ferramenta de uso geral que precisa de tudo isso? Use o Nano Banana 2 como padrão para a maioria das solicitações e permita que os usuários (ou seu próprio roteamento) passem ao Nano Banana Pro para quadros com muito texto e ao GPT-Image-2 para 4K. Um padrão com duas alternativas é melhor do que forçar toda solicitação a passar pelo modelo mais caro.
Edição de imagens — uma questão separada
Para trabalho de imagem para imagem, há dois modelos de edição disponíveis no mesmo endpoint /v1/images/edits: Nano Banana Edit (a mesma força na renderização de texto, melhor para substituir textos em embalagens e placas) e GPT-Image-2 Edit (aderência próxima ao prompt para alterações direcionadas). Basta enviar image junto com seu prompt.
Experimente você mesmo
O catálogo completo está em /models e pode ser filtrado por categoria. A maneira mais rápida de comparar é criar uma conta e adicionar saldo a partir de $10, executar o snippet acima com seus próprios 5 prompts e deixar seus olhos escolherem. O gosto por imagens é pessoal — o confronto certo é aquele que você executa com seus prompts.