LobeChat과 LibreChat은 모두 계속 운영 중이며, 두 제품에 대한 대부분의 비교 글이 작성된 이후 정체성이 모두 바뀌었습니다. LobeChat은 소스 공개형 라이선스의 LobeHub가 되었고, LibreChat은 여전히 MIT 라이선스를 사용하는 ClickHouse 프로젝트가 되었습니다. 짧게 말하면, 여러 사람이 하나의 배포를 공유하고 모든 엔드포인트, 모델 목록 및 권한을 버전 제어 설정에 두어야 한다면 LibreChat을 선택하세요. 한 사람 또는 소규모 팀이 데스크톱 앱을 갖춘 세련된 에이전트 워크스페이스를 원하고 더 무거운 스택과 파생 저작물 조건이 있는 라이선스를 받아들일 수 있다면 LobeHub를 선택하세요.
이 질문에는 두 가지 함정이 있습니다. LobeHub 측의 함정은 이름 변경입니다. 검색 결과, 포크 및 튜토리얼은 여전히 1.x를 설명하며, 2.0은 해당 튜토리얼에서 가르치는 인증 및 저장소 변수를 삭제하면서 제공자 변수는 유지했으므로 오래된 안내서가 절반만 작동합니다. LibreChat 측의 함정은 인수입니다. 인수로 인해 이전에 유료였던 추가 기능이 무료 자체 호스팅 서비스로 바뀌었기 때문에, 오래된 글에는 폐지 예정인 구독 요금이 인용되어 있습니다.
각 프로젝트가 오늘날 실제로 어떤 상태인지
| LobeHub(구 LobeChat) | LibreChat | |
|---|---|---|
| 저장소 | lobehub/lobehub — 이전 lobe-chat 경로는 301을 반환합니다 | danny-avila/LibreChat |
| 라이선스 | LobeHub Community License, Apache 2.0 기반에 추가 조건 포함; GitHub 보고 값은 NOASSERTION | MIT, 인수 후에도 변경되지 않음 |
| 소유자 | LobeHub LLC | ClickHouse, 2025년 11월 4일부터 |
package.json의 버전 | 2.2.17, 브랜치 canary | v0.8.8-rc3; 최신 안정 태그는 v0.8.7 |
| 별 수 / 마지막 푸시 | 82,605 / 2026년 9월 18일 | 44,329 / 2026년 9월 18일 |
| 자기 설명 | 저장소 설명: 에이전트 팀을 고용하고 일정을 관리하며 보고하는 에이전트 오퍼레이터 | 저장소 설명에는 여전히 “Enhanced ChatGPT Clone”이라고 적혀 있으며, librechat.ai 자체 제목은 “The Open-Source AI Platform”입니다 |
저장소 수치는 2026년 9월 19일에 LobeHub 및 LibreChat GitHub API에서 읽었습니다. GitHub Releases 탭에서 어느 버전도 읽지 마세요. LobeHub의 릴리스는 야간 풀 리퀘스트 빌드와 데스크톱 canary 프리릴리스이며, LibreChat은 모든 릴리스를 프리릴리스로 표시하므로 /releases/latest는 아무것도 반환하지 않습니다. 두 프로젝트 모두 package.json가 정직한 출처이며, v0.8.8이 안정 버전으로 출시되었는지는 이 확인일에도 해결되지 않은 상태였습니다.
이름 변경은 추론이 아니라 문서로 확인됩니다. 유지 관리자 arvinxx는 2025년 11월 3일 Discussion #10007에서 “제품명이 ‘LobeChat’에서 ‘LobeHub’로 변경될 것입니다”라고 작성했습니다. 변경은 아직 완전하지 않습니다. LICENSE의 제목은 LobeHub Community License이지만 본문에서는 여전히 제품을 LobeChat이라고 부릅니다. 인수 역시 공식 기록에 남아 있습니다. ClickHouse의 발표에 따르면 창립자 Danny Avila와 그의 팀이 합류했으며 기존 배포에 대해서는 “운영이 변경 없이 계속됩니다”.
기능 표를 보기 전에 선택할 제품
| 사용자의 제약 조건 | 선택 | 이유 |
|---|---|---|
| 여러 사람이 하나의 배포를 공유함 | LibreChat | 공유 가능한 모든 엔터티(에이전트, 프롬프트, MCP 서버, 파일, 대화)에 자체 접근 제어 목록이 있으며, 역할별 기능 권한과 사용자 지정 역할이 추가로 제공됨 |
| 구성을 검토할 수 있고 버전 제어해야 함 | LibreChat | 엔드포인트를 추가하는 문서화된 방법은 librechat.yaml의 YAML 블록이며, 설정 화면에 해당하는 방법은 문서에 설명되어 있지 않음 |
| 클라이언트 내부에서 사용자별 지출 한도를 설정하려 함 | LibreChat | 시작 잔액과 선택적 자동 충전이 포함된 내장 토큰 크레딧 잔액 |
| 네이티브 데스크톱 앱을 원함 | LobeHub | Windows, macOS 및 일부 Linux 배포판용 Electron 데스크톱 빌드이며, LibreChat 문서에는 명확히 웹 애플리케이션이고 네이티브 앱이 아니라고 나와 있음 |
| 주제를 전환해도 계속 실행되는 장시간 에이전트 작업 | LobeHub | 게이트웨이 모드는 에이전트를 서버 측에서 실행하고 짧은 연결 끊김 후 세션을 재개함 |
| 한 명의 소유자가 키를 보유하고 나머지는 채팅만 함 | LobeHub | 제공자 구성은 Owner 전용이며 AI Provider 페이지는 Members와 Viewers에게 숨겨짐 |
| 라이선스가 명백히 허용적이어야 함 | LibreChat | MIT; LobeHub의 라이선스는 파생 저작물을 배포하려면 상업용 라이선스를 요구함 |
| 소규모 서버에서 시작합니다 | LibreChat | Git과 Docker가 필요하며, 문서에 따르면 기본 .env은 별도 설정 없이 바로 작동합니다. LobeHub에는 Postgres 14 이상(권장 사항은 pg_search을 사용하는 17), 객체 스토리지, 그리고 서버 측 에이전트 실행을 위한 게이트웨이 컨테이너가 필요합니다 |
이 중 두 행은 자세히 살펴볼 가치가 있습니다. LibreChat의 액세스 제어 문서는 역할별 기능 권한, 리소스별 액세스 제어 목록, manage:users과 같은 시스템 권한의 세 계층을 설명하며, 기본 제공 ADMIN 및 USER 역할은 항상 존재합니다. LobeHub의 워크스페이스 권한은 Owner, Member, Viewer라는 세 가지 고정 역할로 구성되며, 프로바이더 구성, 멤버 예산 설정, 감사 로그 확인은 모두 Owner만 수행할 수 있고 Viewer는 채팅 자체를 할 수 없습니다. 어느 모델이든 모든 팀에 항상 더 풍부한 것은 아닙니다. LibreChat은 더 세밀한 제어를 제공하지만 잘못 설정할 여지도 더 많고, LobeHub은 하나의 통제 지점과 더 적은 구성 항목을 제공합니다.
선택하기 전에 마이그레이션 비용도 산정해야 합니다. 어느 프로젝트도 다른 프로젝트의 대화 기록을 가져오는 도구를 문서화하지 않았으며, 저장소도 서로 완전히 다릅니다. LibreChat은 MongoDB에서 실행되고 LobeHub 2.0은 서버 측 PostgreSQL 데이터베이스에서만 실행됩니다. 전환은 새로 배포하고 프롬프트와 에이전트 정의를 수동으로 옮기는 작업으로 간주하세요.
에이전트, 도구 및 지식 베이스
두 제품 모두 이미 "API 위에 얹은 채팅 창"을 훨씬 넘어섰으며, 2026년에 모두 크게 변화했으므로 2025년 자료를 바탕으로 작성된 비교는 어느 쪽도 제대로 설명하지 못합니다.
| 기능 | LobeHub | LibreChat |
|---|---|---|
| 에이전트가 실행되는 위치 | Gateway 모드의 서버 측에서 실행되며, 잠시 연결이 끊겨도 세션이 다시 연결되고 재개됩니다 | 서버 프로세스 내에서 실행되며, 에이전트는 재귀 및 그래프 제한과 함께 하위 에이전트에 작업을 위임할 수 있습니다 |
| 재사용 가능한 에이전트 기능 | 공개 Agent Market과 워크스페이스 전체에 설치되는 스킬 및 커넥터 | Agent Skills — 에이전트가 호출할 수 있는 기능으로 패키징된 지침, 참조 자료, 스크립트, 에셋 및 권한 |
| 코드 실행 | Cloud Sandbox가 기본 제공 코드, 셸, 파일 및 내보내기 도구를 구동합니다 | LIBRECHAT_CODE_BASEURL을 지정해 사용하는 자체 호스팅 Apache-2.0 샌드박스 서비스 |
| 관리자 영역 | 워크스페이스 설정. 프로바이더와 예산은 Owner만 관리할 수 있습니다 | 사용자 지정 역할을 포함해 권한 매트릭스를 직접 편집하는 번들 Admin Panel |
| 구성의 기능 토글 | 환경 변수 | YAML interface 블록은 여전히 작동하지만 기본 USER 역할에 대한 권한만 초기화하며, 문서에서는 지속적인 관리를 위해 Admin Panel을 사용할 것을 권장합니다 |
여기서는 날짜도 중요합니다. LibreChat의 v0.8.6에는 Agent Skills와 하위 에이전트가 추가되었고, v0.8.7에는 네이티브 Anthropic 사용자 지정 엔드포인트가 추가되었으며 Admin Panel이 번들로 포함되고 Code Interpreter가 오픈 소스로 공개되었습니다. 변경 로그에는 해당 릴리스 날짜가 2026년 6월 23일로 기록되어 있지만 GitHub API에는 6월 24일로 표시되므로, 하나를 선택해 어느 날짜인지 명시하세요. LobeHub의 공개 변경 로그는 더 불완전합니다. 변경 로그 디렉터리의 최신 파일 날짜는 2026년 8월 3일인데 저장소는 9월 18일에 푸시되었으므로, 약 6주간 배포된 변경 사항이 사용자용 변경 로그에 전혀 설명되어 있지 않습니다.
두 제품에 공통으로 적용되는 한 가지 경계가 있습니다. 둘 다 지식 베이스 문서를 벡터 항목으로 색인하며, LobeHub의 가격 페이지는 이를 항목 수로 과금합니다. 또한 이 색인 단계에는 임베딩 모델이 필요하지만 Kunavo는 이를 제공하지 않습니다. 선택한 클라이언트에 따라 로컬 모델이나 외부 프로바이더를 사용해 실행하세요. 두 설정 모두 채팅 키와는 별도의 계정입니다.
둘 중 하나를 실행하는 데 드는 비용
| 항목 | LobeHub | LibreChat |
|---|---|---|
| 소프트웨어 | 수수료 없음. Community License에 따라 소스 제공 | $0, MIT |
| 자체 호스팅 플랜 | LobeHub Cloud, 공개된 4개 등급과 Enterprise | 없음 — /pricing 및 /enterprise 모두 HTTP 404를 반환합니다 |
| 데이터베이스 | PostgreSQL 14 이상 필수. pg_search을 사용하는 17 이상을 권장하며, ParadeDB Postgres 17 이미지를 통해 제공합니다 | MongoDB. compose 파일에 포함하거나 호스팅할 수 있습니다 |
| 기타 서비스 | S3 호환 스토리지, 선택적 Redis, 게이트웨이 컨테이너. 포트 3210, 9000, 9001, 8787 및 8788은 사용 가능 상태여야 합니다 | 선택적 검색 및 검색 결과 조회 서비스. 명시된 사전 요구 사항은 Git과 Docker입니다 |
| 코드 실행 | Cloud Sandbox. 전환하지 않으면 기본적으로 LobeHub의 호스팅 Market 프로바이더를 사용합니다 | 자체 호스팅 ClickHouse/code-interpreter, Apache 2.0 |
| 모델 토큰 | 프로바이더가 청구하는 금액 — 사용량에 따라 증가하는 유일한 항목입니다 | |
2026년 9월 19일 확인한 출처: LobeHub의 자체 호스팅 개요, Docker Compose 페이지, Cloud Sandbox 변수; LibreChat의 Docker 설치 및 Code Interpreter 페이지. 시작하기 전에 알아둘 운영 관련 참고 사항 두 가지가 있습니다. LibreChat 문서에 따르면 기본 MongoDB 이미지는 AVX가 필요하며 Apple Silicon에서 충돌하므로 재정의 파일에서 mongo:4.4.18을 고정해야 합니다. 또한 LobeHub의 compose 페이지에 따르면 새 게이트웨이 설정 없이 기존 배포를 업그레이드하면 게이트웨이 컨테이너가 반복적으로 재시작되고 브라우저에서 에이전트를 실행하는 방식으로 대체되며, 앱 컨테이너 로그에 ACTION REQUIRED 경고가 출력됩니다.
이 페이지로는 해결할 수 없었던 한 가지가 있습니다. 자체 호스팅 LobeHub의 기본 샌드박스 프로바이더가 실제로 사용자의 컴퓨터 밖으로 무엇을 전송하는지에 관한 내용입니다. 문서에는 기본값(SANDBOX_PROVIDER=market), MARKET_BASE_URL이 변경하지 않는 한 https://market.lobehub.com을 가리킨다는 점, Onlyboxes 호환 프로바이더로 대체할 수 있다는 점, 신뢰된 클라이언트 자격 증명 쌍을 구성하는 방법은 나와 있습니다. 하지만 기본값이 해당 서비스로 어떤 콘텐츠를 전송하는지는 나와 있지 않습니다. 이것이 중요하다면 기본 제공 코드, 셸 및 파일 도구를 활성화하기 전에 해당 설정을 확인하세요.
LobeHub Cloud 가격과 페이지에 두 번 표시되는 숫자
LobeHub의 플랜 카드에서는 기본적으로 연간 토글이 선택되어 있어 빠르게 보면 $9.9, $19.9, $39.9로 표시됩니다. 같은 페이지의 카드 아래 플랜 비교 표에는 월간 금액이 표시됩니다. 둘 다 맞습니다 — $118.8 ÷ 12 = $9.90입니다. 하지만 월별 청구를 선택할 때 실제로 지불하는 금액은 둘 중 하나뿐입니다.
| 플랜 | 월간 결제 | 연간 결제 | 월간 크레딧 | 저장 공간 |
|---|---|---|---|---|
| 무료 | $0 | $0 | 500,000 | 10.0 MB 파일, 벡터 항목 100개 |
| Starter | $12.9 | $118.8 (= 월 $9.9) | 5,000,000 | 1.0 GB 파일, 벡터 항목 5,000개 |
| Premium | $24.9 | $238.8 (= 월 $19.9) | 15,000,000 | 2.0 GB 파일, 벡터 항목 10,000개 |
| Ultimate | $49.9 | $478.8 (= 월 $39.9) | 35,000,000 | 4.0 GB 파일, 벡터 항목 20,000개 |
| Enterprise | 공개되지 않음 — 영업팀에 문의 | 상용 라이선스, 브랜드 테마 설정, 사용자 관리 및 "Self-hosted Provider"로 표시됨 | ||
2026년 9월 19일 lobehub.com/pricing에서 확인했습니다. 세 가지 유의사항이 있습니다. Free 등급은 단순히 용량이 작은 것이 아니라 모델이 제한됩니다. 비교 표의 프런티어 모델 14개 행에는 GPT-6 Astra도 포함되어 있으며, Free 열에 "지원되지 않음"으로 표시됩니다. 따라서 GLM-5.3-Flash와 GPT-6 Astra의 무료 체험을 제공한다는 상단 문구가 GPT-6 Astra를 지원하지 않는 Free 카드 바로 위에 배치되어 있습니다. 헤드라인이 아니라 제품에서 확인하세요. 유료 등급 3개는 추가 크레딧 패키지를 구매할 수 있다고만 하며, 페이지 어디에도 수량이나 가격을 명시하지 않습니다. 또한 Enterprise 항목의 "Self-hosted Provider"는 해당 페이지에서 정의되지 않았으므로 이 페이지에서는 해당 항목에 무엇이 포함되는지 설명하지 않습니다. 이는 LobeHub을 자체 호스팅하기 위한 필수 조건이 아니며, Community License가 이미 자체 호스팅을 허용합니다.
사용자 제공 프로바이더 키는 유료 기능이 아닙니다. 이 행은 Free를 포함한 네 열 모두에서 확인 표시가 있으며, 요약이 아니라 아이콘 마크업에서 확인한 내용입니다. LobeHub Cloud가 나열된 프로바이더 중 하나에 대한 자체 키와 달리 임의의 사용자 지정 기본 URL을 허용하는지는 문서에 명시되어 있지 않으며, 이 페이지도 어느 쪽이라고 주장하지 않습니다. 문서에서 다루는 것은 자체 호스팅 경로입니다.
LobeHub 크레딧의 가치: 자체 계산 기준
LobeHub은 모델별 100만 토큰당 크레딧을 공개하지만 크레딧과 달러의 환산율은 전혀 공개하지 않으며, 이에 답해 줄 수 있는 가격 FAQ는 페이지 소스가 아니라 브라우저에서 렌더링됩니다. 따라서 아래 환산은 LobeHub의 설명이 아니라 우리가 계산한 결과입니다. 공급업체의 통상 정가와 대조할 수 있었던 다섯 행에서는 크레딧 수치가 해당 정가와 정확히 일치했으며, 이는 1,000,000크레딧이 정가 기준으로 약 US$1.00의 사용량에 해당함을 시사합니다. 여섯 번째 행인 Gemini 3.8 Flash는 해당 공급업체의 통상 정가가 아니라 현재 도입 요금과 일치합니다. 즉 일시적으로 낮은 금액을 사용한 동일한 계산이며, 이 패턴은 공급업체가 이번 달에 청구하는 금액을 따른다는 점을 상기시킵니다.
| 모델(타사 행, LobeHub 자체 표) | 1M 입력 / 출력당 LobeHub 크레딧 | 공급업체가 공개한 / 입출력 1M당 요금 | 추정 요금 |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 3M / 15M | $3.00 / $15.00 | 1M 크레딧 ≈ $1 |
| Claude Opus 5 | 5M / 25M | $5.00 / $25.00 | 1M 크레딧 ≈ $1 |
| Claude Haiku 4.5 | 1M / 5M | $1.00 / $5.00 | 1M 크레딧 ≈ $1 |
| GPT-5.6 Terra | 2M / 12M | $2.00 / $12.00 | 1M 크레딧 ≈ $1 |
| GPT-5.6 Luna | 0.2M / 1.2M | $0.20 / $1.20 | 1M 크레딧 ≈ $1 |
| Gemini 3.8 Flash | 0.75M / 3.75M | 정가 $1.50 / $7.50, 현재 도입 요금 $0.75 / $3.75 | 도입 요금 기준 1M 크레딧 ≈ $1, 정가 기준 ≈ $2 |
크레딧 수치는 LobeHub의 크레딧 표에서, 정가는 Kunavo 자체 카탈로그에 기록된 각 공급업체의 공개 요금에서 가져왔으며, 모두 2026년 9월 19일 기준입니다. 이 추론이 성립한다면 매월 $24.9가 청구되는 Premium의 15,000,000크레딧은 정가 기준 모델 사용량 약 $15에 해당하고, Free의 500,000크레딧은 월 약 $0.50에 해당합니다. 이를 인용된 요금이 아니라 패턴을 읽은 결과로 받아들이세요. LobeHub은 공개한 어떤 내용도 변경하지 않고도 어느 행의 가격이든 다시 책정할 수 있으며, 페이지에는 LobeHub에 준수를 요구할 수 있는 환산율이 명시되어 있지 않습니다.
두 클라이언트를 하나의 API 키로 지정하기
이는 두 제품의 가장 실질적인 차이이며, 기능이 아니라 진입 지점에 관한 차이입니다. LibreChat에서 문서화된 진입 지점은 파일입니다. LobeHub에서 문서화된 진입 지점은 환경 변수와 설정 패널이며, 어느 것도 풀 리퀘스트에서 검토할 수 있는 파일은 아닙니다.
LibreChat의 사용자 지정 엔드포인트는 두 프로토콜을 모두 사용합니다. provider을 설정하지 않으면 OpenAI 호환 클라이언트를 사용하고, provider: 'anthropic'를 설정하면 같은 블록이 네이티브 Messages 클라이언트를 통해 라우팅됩니다. 문서에는 이를 "Anthropic 자체 또는 네이티브 Messages API를 사용하는 Anthropic 호환 게이트웨이용"으로 사용하라고 명시되어 있습니다.
version: 1.3.16 # librechat.example.yaml, checked 2026-09-19
endpoints:
custom:
# OpenAI-compatible route — the default when no provider is set.
- name: 'Kunavo'
apiKey: '${KUNAVO_API_KEY}'
baseURL: 'https://api.kunavo.com/v1'
models:
default: ['claude-sonnet-4-6', 'gpt-5-6-terra', 'claude-haiku-4-5']
fetch: true # fills the picker from GET /v1/models
titleConvo: true
titleModel: 'claude-haiku-4-5'
modelDisplayLabel: 'Kunavo'
# Native Messages route — same key, different protocol, no /v1 suffix.
- name: 'Kunavo (Messages)'
provider: 'anthropic'
apiKey: '${KUNAVO_API_KEY}'
baseURL: 'https://api.kunavo.com'
headers:
anthropic-version: '2023-06-01'
models:
default: ['claude-sonnet-4-6', 'claude-opus-5']
fetch: false # docs: models.fetch is not used here
modelDisplayLabel: 'Kunavo'사용하기 전에 알아야 할 세 가지 제한이 있습니다. 네이티브 Anthropic 엔드포인트에서는 동적 모델 가져오기를 사용하지 않으므로 모델 목록을 수동으로 관리해야 합니다. 각 사용자가 자신의 URL을 입력하도록 baseURL: 'user_provided'을 설정하면 LibreChat은 구성된 헤더 템플릿을 해당 대상으로 전달하지 않으므로, 그 모드에서는 헤더 기반 라우팅이 조용히 작동을 멈춥니다. 또한 tokenConfig은 LibreChat이 컨텍스트 사용량 표시, 비용 분석, 잔액 거래 및 다중 엔드포인트 에이전트 청구에 사용하는 모델별 요금으로, 직접 입력하는 메타데이터입니다. 게이트웨이의 실제 요금을 학습하지 않으므로 표시되는 수치와 차감되는 크레딧은 입력한 값만큼만 정확합니다.
자체 호스팅 LobeHub은 1.x 문서에서 안내했던 프로바이더 환경 변수를 그대로 유지합니다. 인증 및 스토리지 변수는 별개의 문제이며 아래에서 다룹니다. 특히 주의할 것은 /v1 접미사입니다. LobeHub은 입력한 URL로 전달하며, 자체 문서에서는 접미사가 없거나 추가로 붙으면 오류 대신 빈 어시스턴트 메시지가 표시된다고 경고합니다.
# LobeHub, self-hosted. The /v1 suffix belongs in the VALUE — LobeHub
# forwards to the URL you give it instead of rebuilding the OpenAI path.
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...
OPENAI_PROXY_URL=https://api.kunavo.com/v1
OPENAI_MODEL_LIST=-all,+claude-sonnet-4-6,+gpt-5-6-terra,+claude-haiku-4-5
# Native Messages route, if you prefer it. Root only, no /v1.
ANTHROPIC_API_KEY=sk-kn-...
ANTHROPIC_PROXY_URL=https://api.kunavo.com
# 2.0 requires these two and no longer reads ACCESS_CODE, Clerk or NextAuth.
AUTH_SECRET=...
JWKS_KEY=...2026년 9월 19일 LobeHub의 .env.example 및 모델 프로바이더 페이지와 대조해 확인한 변수입니다. OPENAI_MODEL_LIST 구문은 모델 목록 페이지에 문서화되어 있습니다. -all는 먼저 기본 제공 카탈로그를 숨기고, +id는 하나를 다시 추가하며, =Display Name는 이름을 변경합니다. UI에서 이에 해당하는 경로는 Settings 다음 Language Model이며, 현재 소스에는 SDK 유형 목록에 openai, azure, azureai, anthropic, google, cloudflare, ollama 및 7개가 더 포함된 프로바이더 생성 흐름도 있습니다.
검색 엔진에서 안내될 수 있지만 사용해서는 안 되는 변수 세트가 있습니다: CUSTOM_PROVIDER_COUNT, CUSTOM_PROVIDER_N_BASE_URL 및 CUSTOM_AI_PROVIDERS입니다. 이는 2026년 2월에 열린 기능 요청에서 비롯되었으며, 유지 관리자인 arvinxx는 2026년 3월 20일 "커뮤니티 에디션에서는 이 기능을 지원할 계획이 없습니다"라고 답하고 종료했습니다. 또한 .env.example 어디에도 나타나지 않습니다. LobeHub 안내서를 따르기 전에 작성 시기도 확인하세요. 2.0의 호환성이 깨지는 변경 사항에서는 ACCESS_CODE, Clerk, NextAuth 및 클라이언트 측 데이터베이스 모드를 제거하고, AUTH_SECRET 및 JWKS_KEY을 필수 항목으로 추가했습니다. Kunavo의 자체 LobeHub 설정 가이드는 이전 이름으로 분류되어 있으며 1.x 환경을 기준으로 작성되었습니다. 여기서 안내하는 세 가지 프로바이더 변수는 2.x에서도 여전히 올바르지만, 인증에 관한 주변 가정은 더 이상 유효하지 않습니다.
모델 요금의 계산 예시
어느 쪽이든 클라이언트는 무료이므로 사용량에 따라 증가하는 유일한 항목은 토큰입니다. 다음 수치는 측정된 비용이나 청구 한도가 아닌 예시용 토큰 계산입니다. 한 사람의 한 달간 대화형 채팅을 가정해 보겠습니다. 400번의 대화에서 매번 누적 컨텍스트 입력 토큰 10,000개를 보내고 출력 토큰 600개를 받는 경우, 총 4M 입력 토큰과 240K 출력 토큰이 되며 캐싱은 없습니다. 요금은 Kunavo 카탈로그의 100만 토큰당 실시간 가격입니다.
| 모델 | 1M당 입력 / 출력 | 예상 월 비용 |
|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $0.70 / $3.50 | $3.64 |
| GPT-5.6 Terra | $0.70 / $4.20 | $3.81 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2.10 / $10.50 | $10.92 |
| Claude Opus 5 | $3.50 / $17.50 | $18.20 |
승자를 가리는 비교가 아니라 구독의 구조에 비추어 읽으세요. 이러한 가정에서 한 달 비용은 Claude Haiku 4.5를 사용할 때 $3.64, Claude Opus 5를 사용할 때 $18.20입니다. 이는 어떤 클라이언트를 실행하는지보다 어떤 모델을 선택하는지가 더 중요할 만큼 큰 차이입니다. 같은 한 달을 LobeHub Cloud의 공개 요금으로 크레딧 환산하면 Haiku 4.5는 5.2M 크레딧, Sonnet 4.6은 15.6M 크레딧이므로, 이 Sonnet 한 달 사용량은 이미 Premium의 15,000,000크레딧 허용량을 넘어 가격이 공개되지 않은 크레딧 패키지 구간에 들어갑니다. 이 비교는 공개된 두 표를 계산한 것이지 동일 조건의 견적이 아닙니다. 구독에는 스토리지, 동기화 및 호스팅 제품도 포함되지만, 종량제 크레딧에는 그 어느 것도 포함되지 않습니다.
Kunavo의 카탈로그 금액은 상한이 아니라 청구 하한입니다. 업스트림에서 요금을 보고하면 청구액은 카탈로그 비용과 해당 마크업을 적용한 업스트림 비용 중 더 큰 금액이 됩니다. 캐시 요금과 외부 도구는 이 예시에 포함되지 않습니다. 최소 충전 금액은 선불 크레딧 $10이며, 이는 자금 충전 최소 금액이지 작업별 요금이나 월간 플랜이 아닙니다. 청구 세부 정보를 참조하세요.
설정 방법과 먼저 확인할 사항
어느 쪽을 선택하든 첫 번째 요청은 저렴하게 확인할 수 있는 테스트입니다. 컨테이너를 디버깅하기 전에 키로 GET /v1/models를 호출하세요. 목록이 반환되면 URL과 키는 정상이며, 비어 있는 선택기는 엔드포인트가 아니라 클라이언트의 모델 목록 문제입니다. LobeHub의 경우 LobeHub 통합 가이드에서 시작하되, 호환성 테스트가 아니라 구성 참고 자료로 읽으세요. 이 페이지를 위해 어느 클라이언트도 Kunavo에서 런타임 테스트를 거치지 않았습니다. LibreChat의 경우 LibreChat 통합 가이드에서 시작하세요. 위의 YAML과 LibreChat과 Open WebUI 비교가 같은 내용을 다루며, 클라이언트 디렉터리에는 엔드포인트 동작에 대해 알려진 내용과 알려지지 않은 내용이 기록되어 있습니다. 키에 자금을 충전할 준비가 되면 Kunavo 계정을 생성하세요.
프로바이더가 아니라 인터페이스를 선택하는 중이라면 AnythingLLM과 Open WebUI 비교에서 자체 호스팅 옵션 두 가지를 더 비교하고, OpenAI 호환 API 가이드에서 이러한 클라이언트가 실제로 무엇을 전송하는지 설명합니다.
자주 묻는 질문
LobeChat은 LobeHub와 같은 제품인가요?
예. LobeChat은 LobeHub로 이름이 변경되었으며, 이 변경은 외관이 아니라 구조적인 변경입니다. 이전 저장소 경로 github.com/lobehub/lobe-chat은 github.com/lobehub/lobehub로 HTTP 301 리디렉션되며, 유지 관리자 arvinxx는 2025-11-03에 제품명이 LobeChat에서 LobeHub로 변경될 것이라고 발표했습니다. 현재 저장소 설명은 이를 채팅 프레임워크가 아닌 에이전트 오퍼레이터라고 부릅니다. 변경은 아직 완전히 끝나지 않았습니다. LICENSE 파일의 제목은 LobeHub Community License이지만 본문 전체에는 여전히 LobeChat이라고 적혀 있습니다. 따라 하는 튜토리얼에 ACCESS_CODE, Clerk, NextAuth 또는 클라이언트 측 브라우저 데이터베이스가 언급되어 있다면 이는 1.x를 설명하는 것이며 더 이상 적용되지 않습니다.
LobeChat과 LibreChat 중 어느 것이 더 나은가요?
일반적으로 더 나은 쪽은 없으며, 두 제품은 충분히 달라졌기 때문에 제약 조건을 명확히 하면 대개 선택이 분명해집니다. LibreChat은 MIT 라이선스이고 파일 중심이며, 하나의 배포를 여러 사람이 공유하도록 설계되었습니다. 에이전트, 프롬프트, MCP 서버 및 파일에 대한 리소스별 접근 제어 목록, 사용자 지정 역할, 사용자별 내장 토큰 크레딧 잔액을 제공합니다. LobeHub는 소스 공개형 에이전트 워크스페이스로서 네이티브 데스크톱 앱, 재개 가능한 세션을 지원하는 서버 측 에이전트 실행, 제공자 구성에 대한 소유자 전용 통제 지점을 제공합니다. 문서에 따르면 하나의 워크스페이스에는 둘 이상의 소유자가 있을 수 있습니다. 공유되고 감사 가능하며 버전 제어되는 배포를 원한다면 LibreChat을, 파생 저작물 조건이 있는 라이선스를 받아들일 수 있는 한 사람 또는 소규모 팀을 위한 세련된 워크스페이스를 원한다면 LobeHub를 선택하세요.
ClickHouse 인수 후에도 LibreChat은 여전히 무료인가요?
공개된 정보에 따르면 그렇습니다. ClickHouse는 2025-11-04에 인수를 발표하고 LibreChat을 오픈 소스 AI 채팅 플랫폼으로 설명했으며, 기존 배포의 운영은 변경 없이 계속되고 오픈 소스 프로젝트와 커뮤니티에 대한 투자를 이어가겠다고 밝혔습니다. 해당 발표에는 라이선스가 명시되어 있지 않습니다. MIT 라이선스는 별도로 확인해야 하며, GitHub API에는 여전히 danny-avila/LibreChat의 라이선스가 MIT로 보고됩니다. LibreChat은 가격 페이지도 전혀 게시하지 않습니다. librechat.ai/pricing과 /enterprise는 모두 HTTP 404를 반환하므로 구매할 LibreChat 요금제가 없습니다. 사용자가 지불하는 비용은 자체 서버, 데이터베이스, 그리고 연결한 API에서 사용하는 모델 토큰 비용입니다. 타사 기업은 자체 가격으로 관리형 LibreChat 호스팅을 판매하며, 그 가격은 LibreChat의 가격이 아닙니다.
LobeChat을 자체 호스팅하는 데 비용이 드나요?
수수료는 없지만 완전히 일반적인 오픈 소스인 것도 아닙니다. LobeHub 자체 호스팅은 LobeHub Community License의 적용을 받으며, 이 라이선스는 Apache 2.0을 기반으로 추가 조건을 포함합니다. 소스를 수정하지 않는 프런트엔드 및 백엔드 서비스로서의 상업적 사용은 허용되지만, 파생 저작물을 개발하고 배포하려면 LobeHub LLC의 상업용 라이선스가 필요합니다. 운영 비용은 스택에 있습니다. 자체 호스팅 문서에서는 PostgreSQL 14 이상을 요구하고 전체 텍스트 검색을 위한 pg_search 확장과 함께 17 이상을 권장하며, S3 호환 객체 스토리지와 선택 사항인 Redis를 요구합니다. 서버 측 에이전트 실행을 원한다면 앱과 함께 게이트웨이 컨테이너도 필요합니다. Enterprise 요금제에는 Self-hosted Provider 항목이 있지만 가격 페이지에서는 이를 정의하지 않습니다. 그것이 무엇을 포함하든 LobeHub 자체 호스팅을 허가하는 것은 아닙니다. Community License가 이미 이를 허용하기 때문입니다.
LobeHub와 LibreChat에서 같은 API 키를 사용할 수 있나요?
엔드포인트가 두 클라이언트가 모두 지원하는 프로토콜을 제공한다면 가능합니다. LibreChat은 apiKey와 baseURL이 포함된 블록으로 사용자 지정 엔드포인트를 librechat.yaml에 지정하며, provider: anthropic을 설정하면 해당 블록을 OpenAI 호환 클라이언트가 아닌 네이티브 Messages 클라이언트로 라우팅합니다. 자체 호스팅 LobeHub는 OPENAI_API_KEY와 OPENAI_PROXY_URL 또는 ANTHROPIC_API_KEY와 ANTHROPIC_PROXY_URL을 사용하며, Settings 다음 Language Model에서도 구성할 수 있습니다. URL의 비대칭성에 유의하세요. OpenAI 호환 값은 일반적으로 /v1로 끝나지만 Messages 값은 API 루트입니다. Kunavo는 LobeHub 측 설정 가이드를 게시했으며, 이 페이지의 내용은 어느 클라이언트에 대한 런타임 호환성 테스트도 아닙니다.
LibreChat의 코드 인터프리터는 비용이 드나요?
현재 문서에는 비용이 명시되어 있지 않습니다. LibreChat의 Code Interpreter 페이지는 이를 ClickHouse/code-interpreter가 제공하는 기능으로 설명합니다. 이는 자체 호스팅하고 LIBRECHAT_CODE_BASEURL로 LibreChat에 연결하는 오픈 소스 Apache-2.0 샌드박스 코드 실행 서비스이며, 가격을 인용하지 않고 구독도 설명하지 않습니다. 이전 글에서는 유료 LibreChat Code Interpreter API를 언급하지만, 이 페이지에서는 그러한 요금제나 종료 일정에 대한 현재의 인용 가능한 출처를 찾지 못했으므로 가격을 인용하거나 이에 대한 주장을 하지 않습니다. ClickHouse 인수 전에 무엇인가를 구독했다면 타사의 수치를 신뢰하지 말고 본인 계정을 확인하세요.
한 제품에서 다른 제품으로 어떻게 이전하나요?
두 제품 간에는 대화 기록 가져오기 기능이 없으므로 새로 시작하고 프롬프트와 에이전트 정의만 수동으로 옮길 계획을 세우세요. 더 큰 이전 비용은 데이터 저장소에 있습니다. 두 제품은 공통점이 없습니다. LibreChat은 MongoDB에 상태를 저장하는 반면, LobeHub 2.0은 서버 측 PostgreSQL 데이터베이스에서만 실행됩니다. 14 이상이 필수이고 pg_search 확장과 함께 17 이상이 권장되며, 클라이언트 측 데이터베이스 모드는 완전히 제거되었습니다. LobeHub 내부에서의 이전도 고려해야 합니다. 1.x 배포를 2.x로 업그레이드하면 ACCESS_CODE, Clerk 및 NextAuth가 사라지고 필수 변수인 AUTH_SECRET 및 JWKS_KEY가 추가됩니다.
2026년 9월 19일 확인: 두 GitHub 저장소 API, 두 package.json 파일, LobeHub의 LICENSE 및 .env.example, 이전 lobe-chat 경로에서의 리디렉션, lobehub.com/pricing 자체 마크업, librechat.ai/pricing 및 /enterprise의 HTTP 상태, LibreChat 사용자 지정 엔드포인트 문서 소스. 2026년 9월 21일 ClickHouse 인수 발표, LobeHub 이슈 #12288 및 두 프로젝트의 자체 호스팅 문서를 기준으로 재확인했습니다. LobeHub의 자체 호스팅 스택, 권한 및 샌드박스와 LibreChat의 액세스 제어, 잔액 시스템 및 Code Interpreter에 관한 설명은 이곳에서 배포를 실행한 결과가 아니라 각 프로젝트의 최신 문서에서 가져왔습니다. 어느 클라이언트도 Kunavo에서 런타임 테스트를 거치지 않았습니다. Kunavo 토큰 요금은 실시간 카탈로그에서 가져왔으며, 모든 달러 예시는 예시용 토큰 계산입니다.