Codex 가격 — 작업당 토큰 비용과 요금제 손익분기점

Codex는 서로 다른 두 축으로 판매되므로 “Codex의 비용은 얼마인가요”라는 질문에는 하나의 답이 없습니다. ChatGPT 요금제는 사용량 한도가 있는 월정액에 Codex를 포함합니다. API 키는 토큰별로 청구되고 월정액이나 한도가 없으며, 코딩하지 않는 달에는 비용이 없습니다. 어느 쪽이 더 저렴한지는 산술 문제이며 계산은 간단합니다.

이 가이드에서는 OpenAI의 요금제 등급을 다시 싣지 않습니다. 요금제는 변경되며, 이를 나열한 페이지는 변경된 다음 주에 틀릴 수 있습니다. 대신 토큰당 비용, 실제 작업 하나, 그리고 이 글을 읽는 날의 요금제 비용으로 직접 채울 손익분기점을 제공합니다.

토큰 기준 Codex 작업 비용

Codex는 에이전트형입니다. 한 번의 요청에는 요금이 부과되는 여러 왕복이 포함됩니다. 따라서 중요한 단위는 단계입니다. 단계는 컨텍스트를 읽고 무언가를 제안한 뒤 응답하는 모델 호출 한 번이며, 요청도 시간도 아닙니다.

여기서 단계 하나는 입력 25,000토큰과 출력 1,200토큰이며, 이는 이 사이트의 Claude Code 페이지에서 사용하는 것과 동일한 규모이므로 서로 비교할 수 있습니다. 요금은 수기로 입력한 표가 아니라 렌더링 시점의 카탈로그에서 가져오며, 각각 OpenAI의 공식 목록 가격 옆에 표시되므로 믿기보다 직접 확인할 수 있습니다.

손익분기점

이것이 전체 결정이며 나눗셈 한 번이면 됩니다. 요금제는 토큰당 지출에서 요금제 가격보다 더 많이 절약해 줄 때만 그 가격만큼의 가치가 있습니다:

# Break-even, in tasks per month.
#
#   plan_price_per_month / cost_per_task = tasks the plan must save you
#
# With a 20-step task on GPT-5.6 Sol at Kunavo rates:
#
#   cost_per_task = $1.29
#
#   $20 plan  ->  $20  / $1.29  = 16 tasks/month
#   $100 plan ->  $100 / $1.29  = 78 tasks/month
#
# Fewer than that and per-token is cheaper. More and the plan is.
# Substitute whatever your plan actually costs today.

실제로는 두 가지가 모두 같은 방향으로 결과를 왜곡합니다. 요금제에는 사용량 기간이 있으므로 요금제를 구매한 목적이었던 사용량이 많은 날에 한도에 도달할 가능성이 가장 높습니다. 도달한 한도는 비용을 지불했지만 얻지 못한 용량입니다. 토큰당 과금에는 기간이 없고 청구액은 작업을 그대로 따라갑니다. 반면 요금제 비용은 예측 가능하고 토큰당 청구액은 그렇지 않으므로 팀 예산에서는 이 점도 가치가 있습니다.

토큰당 키로 Codex CLI 실행

Codex CLI는 구성 파일에서 사용자 지정 제공업체를 읽습니다. 대부분의 게이트웨이를 제외하는 제약이 하나 있습니다. wire_api는 "responses"만 허용하므로 엔드포인트가 POST /v1/responses를 제공해야 하며, 단순한 chat completions만 제공해서는 안 됩니다.

# ~/.codex/config.toml — Codex CLI on a per-token key instead of a plan.
model = "gpt-5-6-sol"
model_provider = "kunavo"

[model_providers.kunavo]
name = "Kunavo"
base_url = "https://api.kunavo.com/v1"
env_key = "KUNAVO_API_KEY"
wire_api = "responses"

키를 파일에 넣지 마세요. env_key는 Codex가 시작할 때 읽는 환경 변수의 이름이므로 구성을 안전하게 커밋할 수 있습니다. 각 필드의 역할과 프로토콜 실패를 인증 실패와 구분하는 방법을 포함한 전체 안내는 Codex CLI API 키 페이지에 있습니다. 대신 제공업체 전환기를 통해 Codex를 구동한다면 CC Switch 설정에서 양방향을 다룹니다.

실제 수치를 바꾸는 세 가지 요소

추론 토큰. Codex 계열 모델은 내부 토큰을 생성하며, 이는 표시되는 diff에는 나타나지 않지만 출력 요금으로 청구됩니다. 표시된 출력 길이만으로 계산한 추정치는 추론이 많은 작업의 비용을 상당히 과소평가할 수 있습니다. 답변이 아니라 사용량 데이터에서 청구된 출력을 확인하세요.

프롬프트 캐싱. 에이전트형 도구는 단계마다 동일한 컨텍스트를 다시 전송하므로 25,000토큰 입력의 대부분은 턴 사이에 변경되지 않습니다. OpenAI 프로토콜에서 캐시된 입력은 입력 요금의 10분의 1로 청구됩니다. 따라서 긴 세션에서는 사용할 수 있는 가장 큰 단일 절감 수단이며, 모델 전환보다도 효과가 큽니다. OpenAI 가격 계산기에 이를 위한 필드가 있습니다.

재시도. 토큰을 소비한 뒤 다운스트림에서 실패한 요청에도 요금이 부과됩니다. 불안정한 네트워크나 요청 제한이 적용된 업스트림에서는 이것이 실제 비용의 일정 비율을 차지하며, 요청별 추정치에는 보이지 않습니다.

Codex 또는 Claude Code

둘은 서로 반대 방향의 프로토콜에 묶여 있습니다. Codex는 Responses API를 사용하고 Claude Code는 Anthropic Messages를 사용합니다. 하지만 둘 다 단계별로 과금되는 에이전트형 CLI이므로 위의 계산은 그대로 적용됩니다. 두 계열의 단계별 비교는 Claude Code와 Codex에 있으며, Claude 측 손익분기점은 Claude Pro 및 Max 한도에 있습니다. Kunavo의 키 하나로 둘 다 사용할 수 있으므로 선택은 두 번째 계정이 아니라 --model에 관한 문제가 됩니다. 어떤 CLI를 설치할지가 아니라 어떤 OpenAI 표면을 열지 묻는 것이라면 Codex와 ChatGPT에서 두 문 중 하나가 에이전트형일 때 공유 요금제 할당량이 어떻게 작동하는지 설명합니다.

자주 묻는 질문