OpenHandsのセルフホストコスト：API、サンドボックス、クラウドプラン

セルフホストの OpenHands は、ソフトウェアが $0 で、ライセンス費用もかかりません。MIT ライセンスで、リポジトリはアーカイブ済みではなく稼働中です。そのため、実際のセルフホスト費用は、モデルのトークン、サンドボックスを実行するマシン、任意の検索用キーという3つの別々の請求で構成されます。OpenHands は、この3つのいずれについても料金を公開していません。一方、コーディングエージェントとしては珍しく、タスクごとのドル金額と秒数を記録した独自のベンチマークリポジトリを公開しています。このページではトークン数を推測せず、それを基準として用います。

最初に3つの混同を解消しておきます。どれも、費用に関する疑問を誤ったページへ誘導しかねないためです。AI4Bharat は、同じ OpenHands という名前の別のオープンソースプロジェクトを提供しています。これは手話認識ツールキットで、リポジトリのバナーには、もはや積極的に保守されていないと記載されています。そのドキュメントの内容は、ここでは一切適用されません。この製品は2024年8月までOpenDevinという名前で、会社名はAll Hands AIでした。そのため、OpenDevin 時代の設定はすべて、すでに置き換えられた V0 のものです。また、マーケティングサイトはopenhands.devですが、稼働中のサービスは依然としてall-hands.devにあります。Cloud アプリはapp.all-hands.devで、プロバイダーのドキュメントには、ネットワークにファイアウォール制限がある場合、SDK がllm-proxy.app.all-hands.devに接続するため、all-hands.devドメインを許可する必要があると記載されています。

OpenHands の料金：同社自身が請求するもの

2026年9月21日にopenhands.dev/pricingで確認しました。有料の個人向けサブスクリプションはなく、すべてのプランの機能欄に、ご自身のキーを持ち込めることが記載されています。同ページの FAQ には「はい！OpenHands Open Source と OpenHands Cloud の各プランは、ご自身の LLM キーの持ち込みに対応しています」とあります。外部サイトで広く流通している2つの情報、すなわち有料のGrowthプランと、新規 Cloud ユーザー向けの$20分の無料クレジットは、その日に見つけられた公式ページのどこにも掲載されていませんでした。OpenHands が再公開するまでは、どちらも古い情報として扱ってください。

「無料」という言葉とは異なる印象を与える公式の数値が1つあり、それが実際の最低支払額です。API キーのドキュメントには「OpenHands LLM Key を生成する前に、OpenHands Cloud クレジットを最低 $10 購入する必要があります」と記載されています。どちらも事実です。クライアントとプランは無料ですが、同社自身のモデルプロバイダーは $10 の前払い購入から利用できます。ご自身のキーを持ち込む場合、この最低支払額は一切適用されず、請求全体がご自身のプロバイダーに移ります。

「セルフホスト」を構成する3つの請求

アーキテクチャのページによると、OpenHands V1 は、障害と課金がそれぞれ独立した3つのコンポーネントに分かれています。ブラウザークライアントのAgent Canvasは、同ページで明確に「エージェントのランタイムでもサンドボックスでもない」とされています。Agent Serverは会話とツールを実行します。そしてワークスペースまたはサンドボックスについては、「デプロイ環境によって異なる」とだけ説明されています。この分割があるため、単一の月額料金ではこの疑問に答えられません。

このいずれについても、単一の「現在のバージョン」があると考えないでください。4つの配布・設定対象でバージョンは一致しておらず、それぞれの番号は個別の対象に属します。GitHubのリリースはv1.20.0（2026年9月17日）、PyPIのopenhands CLIパッケージは1.16.0、2026年5月8日アップロード、PyPIのopenhands-sdkは1.49.2、2026年9月17日アップロードであり、ローカルセットアップのドキュメントでは独自のDockerイメージタグが固定されています。実際にデプロイする対象のバージョンを固定してください。

OpenHands独自のサイジングに基づくマシン費用

OpenHandsはここで異例なほど具体的です。VMバックエンドガイドには、「Ubuntu 24.04 LTSに2 vCPUと4 GB RAMがあれば、1人のユーザーには十分」とあります。このクラスには、主要プロバイダー2社で公開価格があります。DigitalOcean Basic Dropletは、4 GiBメモリ、2 vCPU、80 GiB SSD、4,000 GiB転送で$24.00/月、$0.03571/時（DigitalOcean）、AWS LightsailのLinuxバンドルは、4 GBメモリ、2 vCPU、80 GB SSD、4 TB転送で$24/月（Lightsail）です。これらは、選択したマシンに対する第三者の価格であり、OpenHandsの価格ではありません。

この時間単価をOpenHandsが公開している平均実行時間と並べると、請求額の形が明確になります。以下の数値は推定値です。常時稼働する1台のVMで一度に1つの会話を行うことを前提とし、イメージのプル、ターン間のアイドル時間、ストレージ、転送は無視しています。

すべての行でトークン費用が計算費用を上回りますが、その倍率は一定ではありません。比率はMiniMax-M3のSWE-bench行で約16倍、claude-opus-4-8では約475倍です。これは、この安価なモデルが実行の遅いモデルでもあるためです。ただし、マシンは無料ではありません。何も実行していなくても課金される固定の月額最低費用であり、トークンとは正反対の請求形態です。設計時に考慮すべき点が2つあります。第一に、VMが採算に合うのは一定量を超えてからです。後述のカタログ価格での再計算では、マシン費用$24は約46件分のSWE-bench規模タスクのモデル費用に相当するため、それ未満では固定費が支配的です。第二に、スループットは価格から想像する以上に厳しく制限されます。OpenHandsのDockerサンドボックスページは、ホストネットワークモードではすべてのサンドボックスが同じ固定ホストポートにバインドされるため、「一度に実行できるサンドボックスは1つだけで、同時実行される会話はそのポートで衝突する」と警告しています。また、ユーザー向けの用語は現在サンドボックスですが、設定項目は依然としてRUNTIMEです。サンドボックスの概要には、docker（デフォルト）、process、remoteがレガシー値として列挙されています。したがって、両方の語で検索してください。

そのマシン上でモデルも実行する場合は、別の購入になります。OpenHandsのローカルLLMページは、コーディング用に推奨しているQwen3.6-35B-A3Bという特定のモデルについて、「量子化バリアントには少なくとも24GBのVRAMを備えた新しいGPU、または完全精度とより大きなコンテキストウィンドウには複数のGPU、または量子化バリアントには少なくとも64GBのユニファイドメモリを備えたApple Silicon搭載Mac」が必要だとしています。さらにOllamaではOLLAMA_CONTEXT_LENGTHを少なくとも22,000に設定します。より小さいローカルモデルなら必要量は少ない可能性がありますが、OpenHandsは一般的なローカルモデルの最低要件を公開していません。いずれにせよ、これは$24のDropletではなく、ハードウェア資本です。

OpenHands APIの費用：タスク単位のドル額で唯一の公式情報

OpenHandsのページには、タスクあたり、会話あたりのトークン数や平均コンテキストサイズは公開されていないため、トークン数の例はすべて仮定です。代わりに、Index結果リポジトリはドル額と秒数を公開しており、こちらのほうが確かな情報です。4つのモデルについてSWE-benchの500行のサイドカーを取得して再計算したところ、平均値と解決率は公開値と一致しました。これにより、cost_per_instanceをベンチマークインスタンスあたりの平均API費用として読むことが妥当だと確認できます。

平均値よりも分布が重要です。claude-opus-4-8では、インスタンス費用の中央値は$0.3877で、平均は$0.7418、単一インスタンスで最大の費用は$8.35です。平均の約11倍です。予算は平均ではなく裾野から組み立ててください。表全体について注意点が3つあります。リポジトリへの最終プッシュは2026年7月8日であるため、これらの実行は約2か月半前のものです。各行は記録された独自のエージェントバージョンで実行されているため、行同士は統制された直接比較ではありません。また、これらはベンチマークインスタンスであり、あなたのリポジトリではありません。

掲載価格が最安であることと、タスク完了までの費用が最も低いことは別の主張であり、この表はそれらを分けています。 MiniMax-M3はグループ内でトークン単価が最も低く、平均インスタンス費用も最も低く、claude-opus-4-8のおよそ5分の1です。しかし解決率は83.8%に対して76.4%であり、安価な試行の一部は何も達成せず、再実行するか手作業で完了する必要があります。GPT-5.5は反対方向です。claude-opus-4-8の平均費用の2倍で、解決率は5.6ポイント低くなります。残るルールは華やかではありません。受け入れられるレビュー作業量で自分の作業を完了できる、最も安価なモデルを候補に絞り、その後、限定した1つのタスクについて自分のアカウントに記録された請求額を確認してください。

上限はcommit0ベンチマークにあり、単一タスクの費用が1桁台のドルに達します。また、一度に1つの会話だけを実行する場合、実行時間の差によってマシン列に生じる費用差がいかに小さいかも示されています。

OpenHandsは理由を率直に説明しています。LLMページには、「動作には強力なモデルが必要」であり、「設定したLLMに多数のプロンプトを送信する」とあります。OpenHandsが提供する制御は予測ではなく強制停止です。Settings > ApplicationにはUSD単位のMaximum Budget Per Conversationがあり、そのページには、OpenHandsは「予算に達すると会話を停止するが、プロンプトを使って会話の継続を選択できる」と記載されています。したがって、これは上書き可能な会話単位の停止であり、月額上限ではありません。

ベンチマークをカタログ価格で再価格設定する

公開値をトークンの推測なしに移行できる唯一の場所です。claude-opus-4-8について、OpenHandsのmetadata.jsonには実行費用の計算に使われた正確な価格が記録されており、Kunavoにも同じモデルIDが掲載されています。

現在、4つのクラスはすべて同じ係数になるため、公開された実行の費用は、誰も公開していないトークン数を必要とせずに、その係数で再計算できます。SWE-benchインスタンスの平均費用は$0.7418から$0.5193へ、中央値は$0.3877から$0.2714へ、最大費用は$8.35から$5.84へ変わります。これは他者のベンチマークの費用を別の料金で再計算したものであり、あなたのリポジトリで測定したタスク費用ではありません。エージェントのバージョン、プロンプトの構成、キャッシュの挙動がすべて一致している必要があります。

ベンチマークではなく会話の形に基づく例として、単純なトークン計算を示します。これは私たちの仮定であり、OpenHandsのものではありません：1つの会話で、ターンをまたいでコンテキストが再送信される際に、800k入力トークンを送信し、30k出力トークンを受信するものとします。キャッシュヒットは数えません。料金は現在のKunavoカタログ価格です。

説明用のトークン計算であり、測定されたタスク費用でも請求上限でもありません。予算として扱う前に、1日あたりの自分の会話数に合わせて調整してください。Kunavoのカタログ金額は上限ではなく請求下限です。上流サービスが費用を報告すると、請求額はカタログ費用と、上流費用に適用されるマークアップを掛けた額のうち大きい方になります。最低トップアップ額は前払いクレジット$10であり、これはサブスクリプションやタスク料金ではなく、資金投入の最低額です。請求の詳細を参照してください。

OpenHandsに最適なAPI：どの経路がいつ勝つか

価格だけで「原価で」経路を選ぶ前に、1つ注意があります。OpenHands自身の2つのページでは、異なるカタログが説明されています。LLM概要はclaude-opus-4-8（Index平均71.9）、GPT-5.5（65.9）、Gemini-3.5-Flash（62.6）を推奨しています。一方、隣接ページのプロバイダー価格表には、旧世代の15個のIDが掲載されています。各ベンダーで最新のものはclaude-sonnet-4-5-20250929とclaude-opus-4-1-20250805、gpt-5-codexとgpt-5-2025-08-07、o3、gemini-3-pro-previewです。そして、先ほどの3つは1つも含まれていません。どちらも2026年9月21日に確認しました。表が古いのか、カタログが本当にそれほど古いのかは確認できなかったため、「掲載価格はマークアップなしのプロバイダー料金を反映する」という脚注を根拠に予算を組む前に、決済時にプロバイダーが実際に提供しているものを確認してください。

どの経路を実際に利用しているかは、4つの境界によって決まり、そのすべてが費用帰属の分岐になります。criticの利用には制限があります。 OpenHandsのcriticドキュメントによると、実験的なcritic機能はOpenHands LLM Providerユーザーに対して「自動的に有効化」され、そのユーザーには「公開ベータ期間中は無料」です。これは2つ目のエンドポイントであるため、第三者プロバイダーのエージェント用キーを使っていてもcriticの利用が禁止されるわけではなく、単にcriticのエンドポイントが設定されていないということです。反復的な改良はデフォルトで無効であり、有効にするとMax Iterations設定のデフォルト値はユーザーターンあたり3回で、1～10回を指定できます。この経路だけに適用される、実際の倍率です。Provider Connectionsは通常のプラン制限を逆転させます。モデル設定ページには、再利用可能なキーとベースURLのパネルは「ローカルのagent-serverバックエンドで利用可能」であり、「OpenHands Cloudバックエンドの使用時には非表示」とあります。つまり、セルフホスティングではこの機能が使えますが、Cloudでは使えません。プロファイルには上限があります。LLM設定ページには、「アカウントごとに最大10個のLLMプロファイルを保存できます」とあります。そして、保存するプロファイルは永続化される前に検証されます。プロファイルページによれば、拒否されたキーや利用できないモデルがあると保存がブロックされ、バックエンドエラーが表示されます。ただし、検証エンドポイントを持たない古いバックエンドでは検証を省略して、そのまま保存すると記載されています。

Kunavoは埋め込みモデル、音声合成モデル、音声認識モデルを提供していないため、ここでのエンドポイントはチャット補完だけに応答し、それ以外には応答しません。これは、OpenHandsがLLM_EMBEDDING_MODELを環境変数のみで設定する追加項目の1つとして挙げており、その設定に指定できる対応先がないため重要です。

エンドポイント自体では、モデルプレフィックスとベースURLは1つの判断であり、OpenHandsはルールではなく例で説明しています。モデル設定ページでは、OpenAI互換サーバーに対してopenai/<served-model-id>を入力するよう案内し、末尾が/v1のベースURLを示しています。LiteLLMプロキシページでは、litellm_proxy/<model-name>を入力するよう案内し、パスのないプロキシのベースURLだけを示しています。どちらのページも、一方のプレフィックスともう一方のURL形式を組み合わせた場合の動作を説明していません。したがって、プレフィックスに一致するページの形式をコピーし、推測せずにレスポンスを確認してください。別途、OpenHandsプロバイダーページには、openhands/プレフィックスは「リクエストをOpenHands LLMプロキシに自動的にルーティングするようSDKに指示するため、ベースURLを手動で設定する必要がない」とあります。この文はSDKについてのものであり、Agent Canvasの設定パネルについてではありません。フィールドごとの完全な設定はOpenHands統合ページにあります。キーに資金を入れる準備ができたらKunavoアカウントを作成し、限定したタスクを1つ実行して、アカウントに記録された請求額を確認してください。

KunavoはOpenHandsを自社のエンドポイントに対して実行時テストしていません。会話、ストリーミングされたターン、ツールの往復、固定されたクライアントバージョンのいずれもテストしていません。上記はすべて、OpenHands自身のドキュメント、リポジトリ、パッケージインデックスから確認した内容です。試す間は、動作する経路を利用可能な状態にしておいてください。プロバイダーではなくクライアントを比較していますか？OpenHands vs Claude Codeではワークフローとサンドボックスの違い、OpenHands vs OpenCodeではターミナルの代替手段、AIコスト最適化では自分のリポジトリでこれらを測定する方法を説明しています。

よくある質問

2026年9月21日に各自の情報源で再確認しました。openhands.dev/pricing、OpenHands/OpenHandsのGitHub APIレコードと最新3件のリリース、PyPIのopenhandsおよびopenhands-sdk、APIキーとLLM概要のドキュメント、OpenHands LLMプロバイダー価格表、VMサイジングガイド、DigitalOceanのDroplet価格、Index結果リポジトリを確認しました。これには4つのモデルの500行SWE-benchサイドカーも含まれ、平均値と解決率をここで再計算しました。criticのゲート、Provider Connections、プロファイル上限と保存前検証、ACPの例外、サンドボックス、予算、ローカルLLMの各ページ、TavilyとLightsailの価格は、インラインで示したページを同日に再確認しました。Kunavoのトークン料金はライブカタログから取得しています。ドル額の例はすべて、測定されたタスク費用ではなく説明用の計算です。