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比較·2026年9月21日·最終更新 2026年9月24日·読了11分

LobeChatとOpen WebUI — 改名、ライセンス、自ホストするならどちらか

LobeChatは廃止された名称です。現在のリポジトリはlobehub/lobehubで、2.0では、この2つをインストール面で比較可能にしていたデータベース不要モードが削除されました。

最終確認日:。

より軽量なデプロイで安全なデフォルトを選ぶならOpen WebUIです。LobeHub — 以前はLobeChatと呼ばれていた製品 — は、ユーザーごとのAPIキー、AnthropicプロトコルのベースURL、またはエージェントとプラグインの機能群が必要で、それらのためにPostgreSQLインスタンスを実行する意思がある場合に選ぶ製品です。 これが判断のすべてです。両者の比較が接戦にならない理由は、LobeHub 2.0で、かつてインストール時に両者を比較可能にしていたデータベース不要モードが削除されたためです。

まず名称です。LobeChatは廃止された製品名です。 リポジトリlobehub/lobe-chatは現在、GitHubの改名リダイレクトを通じてlobehub/lobehubに解決され、現在のREADMEには「LobeChat」という文字列がどこにも含まれていません。ドメインlobechat.comは現在も解決され、app.lobehub.comへリダイレクトされます。リポジトリはアーカイブされておらず、活動中です:最終プッシュは2026年9月21日、スター数は82,713、最新の安定版リリースは2026年9月20日に公開されたv2.2.18です。そのリリース番号はAPIから読み取ってください。Releasesページはv0.0.0-nightly.*のプレリリースが大半を占めています。Open WebUIも同様に活動中です — 最終プッシュは2026年9月21日、スター数は152,671、最新の安定版リリースは2026年8月31日に公開されたv0.11.3です。スター数とプッシュ日は毎日変わります。これらは2026年9月21日にGitHub APIから読み取りました。

どちらを選ぶべきか

Open WebUIを選ぶべきなのは、今日の午後にチャットUIを稼働させたい個人または小規模チーム、自分のドキュメントを対象に、2つ目のAPIに登録せず検索したい場合、またはデプロイを単一コンテナに保ちたい場合です。権限モデルは意図的に管理者中心です。モデル接続を追加できるのは管理者だけです。ENABLE_DIRECT_CONNECTIONSのデフォルトはFalseであり、トークン料金を自分が支払い、各ユーザーに自分のエンドポイントを貼り付けさせたくない場合に適したデフォルトだからです。

LobeHubを選ぶべきなのは、管理者中心のモデルが排除する機能、つまり各ユーザーが自分のキーとベースURLを保持し、KEY_VAULTS_SECRETの下で保存時に暗号化することが特に必要な場合、チャット補完ではなくAnthropic SDKの形式を使いたい場合、または同製品のエージェントおよびプラグインの方向性に賭ける場合です。再ポジショニングも考慮してください。LobeHubのリポジトリ説明は現在、「エージェントを7×24運用に編成する、あなたのChief Agent Operator」と呼んでいます。一方、Open WebUIの説明は今も「使いやすいAIインターフェース(Ollama、OpenAI APIなどをサポート)」です — いずれも2026年9月21日に確認しました。2024年当時のチャットアプリを探しているなら、まず確認すべきなのはこの違いです。

この選択のコストを、実際に困る度合いの順に並べると、デプロイ(1つのコンテナか、Postgresインスタンス・5つのシークレット・任意のS3か)、プロトコルの到達範囲(LobeHubは指定した任意のベースURLにAnthropicで接続します。Open WebUIはAnthropicネイティブ処理をapi.anthropic.comホスト名に結び付け、より狭い回避策が1つあります — 以下を参照)、ライセンスの形態(有料になる境界が異なり、どちらもOSIライセンスではありません)、移行(どちらの方向にもインポーターがないため、どちらを選んでも後で選び直すと履歴を失うことになります)です。

LobeHubとOpen WebUI:実際に異なる点

 LobeHub(旧LobeChat)Open WebUI
セルフホストの最小構成pgvectorおよびpg_searchを備えたPostgreSQL 17、その後ポート3210でアプリコンテナを起動名前付きボリューム付きの1つのコンテナ、またはpip install open-webui
指定が必要なシークレットAUTH_SECRET, JWKS_KEY, KEY_VAULTS_SECRET, DATABASE_URL, APP_URLなし — WEBUI_SECRET_KEYは初回起動時に自動生成され永続化されます。ただしクイックスタートでは明示的に設定します
データベースなしモード2.0で削除 — NEXT_PUBLIC_SERVICE_MODEはなくなりましたデフォルトでSQLiteを使用し、外部DBは不要
ユーザーごとのカスタムエンドポイントはい — キーとプロキシURLはユーザーごとに暗号化されますデフォルトではオフ(ENABLE_DIRECT_CONNECTIONSはFalse)
カスタムプロバイダーのリクエスト形式OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、New APIを含む9種類OpenAIチャット補完。Anthropicネイティブの検出はapi.anthropic.comホスト名に結び付けられ、Messagesパススルーもlitellmとしてマークされた接続に結び付けられます
ナレッジベース / RAGPostgres、S3、埋め込みAPIが必要 — デフォルトではOpenAIのtext-embedding-3-smallローカルのSentenceTransformersモデルですぐに動作
ホスティング版LobeHub Cloud、公開済み4ティアなし — プロジェクトが販売するのはエンタープライズライセンスのみ
最新の安定版リリースv2.2.18、2026年9月20日v0.11.3、2026年8月31日

出典:すべて2026年9月19日に確認。LobeHubのDockerセルフホスティングドキュメント、2.0の破壊的変更、ナレッジベースドキュメント、Open WebUIのクイックスタートおよび環境変数リファレンス。LobeHubのレンダリング済みドキュメントサイトは移行の途中で、現在いくつかのページがプレースホルダーの注記を返します。そのため、上記のリンクは代わりにリポジトリ内のMDXソースを指しています。

どちらのライセンスも単純なオープンソースライセンスではありません

これは両者の間で検証可能な最も明確な違いであり、GitHub APIの両方のレスポンスも一致しています。各リポジトリはライセンスをNOASSERTIONと報告しています。有料になる境界は完全に異なります。

プロジェクトライセンス無料でできること有料ライセンスが必要
LobeHubLobeHub Community License、Apache-2.0に条件を追加ソースを変更せず、フロントエンドとバックエンドを商用利用する派生物を開発・配布する
Open WebUIOpen WebUI License、BSD-3系に第4条を追加ブランド付きで、規模を問わず実行するローリング30日間のエンドユーザー数が50人を超える場合にブランディングを変更または削除する

LobeHubのライセンスには、旧名称をそのまま残して次のように逐語的に記載されています:「From 1.0, LobeChat is licensed under the LobeHub Community License, based on Apache License 2.0 with the following additional conditions」 — その後、変更および配布には制作者からのライセンスが必要だと記載されています。Open WebUIのライセンスは、3つの例外を除き「'Open WebUI'のブランディングを変更、削除、隠蔽、置換すること」を禁止しています。最初の例外は、ローリング30日間の任意の期間でエンドユーザー数が50人以下のデプロイです。法務チームに要約を引用する前に、注意深く読んでください。50ユーザーという数字はブランディングの例外だけに結び付いており、第三者の解説は通常、これを通常利用の上限と混同しています。両方のライセンス本文は2026年9月19日に確認しました。

それぞれの実行に実際にかかる費用

Open WebUIにはホスティング版も公開価格もありません。同製品のエンタープライズページには、ソフトウェアは「全員が現状のまま無料で使用できる」とあり、エンタープライズ契約なしでデプロイできると説明されています。価格はどこにも記載されていません — openwebui.com/pricingとopenwebui.com/enterpriseはいずれもHTTP 404を返します(2026年9月19日確認)。したがってOpen WebUIに必要なのは、ホストとモデルのトークン料金だけです。

LobeHub Cloudは4つのティアを公開しています。表を見る前に1点注意してください。このページの月額表示は請求切り替えに応じて変わり、同じ日に取得した2つの表示で、同一の年額表示に対して異なる月額文字列が返されました。どちらの表示も信用せず、チェックアウト時に金額を確認してください。

LobeHub Cloudのティア掲載価格月間クレジットファイルストレージベクトルエントリ
無料$0.0 月額 / $0.0 年額500,00010.0 MB100
スターター$118.8 年額(月額表示は切り替えにより変動)5,000,0001.0 GB5,000
プレミアム$238.8 年額(月額表示は切り替えにより変動)15,000,0002.0 GB10,000
アルティメット$478.8 年額(月額表示は切り替えにより変動)35,000,0004.0 GB20,000
エンタープライズ版価格は非公開 — 「お問い合わせ」記載なし記載なし記載なし

2026年9月21日にlobehub.com/pricingから確認しました。Enterprise列だけに、商用ライセンス、ブランドテーマ、ユーザー管理と併せて「Self-hosted Provider」の項目があります。プラン表では、Freeを含む4つのセルフサービスティアすべてに「Bring your own Provider API keys」のチェックも付いています — しかしこの2つの事実は、CloudでカスタムベースURLが機能するかどうかについて相反する方向を示しており、有料アカウント外からこのページで確認することはできませんでした。以下のサードパーティエンドポイント接続に関する説明はすべて、各フィールドが文書化されているセルフホスト版LobeHub向けです。

料金ページに記載されていないことがもう1つあります。クレジットがドルでいくらに相当するかです。LobeHubが述べているのは、「LobeHub Cloudはモデルの使用量を、トークンに対応付けたクレジットで測定する」ということだけです。そのうえで、モデルごとのクレジット料金を公開しています — Claude Haiku 4.5は100万入力トークンあたり1Mクレジット、100万出力トークンあたり5Mクレジット、GPT-6 AstraとClaude Fable 5.1は10M / 50M、DeepSeek V4.1 Flashは0.33M / 1.32Mです。いずれかの行をモデル提供元が公開する定価で割ると、同じ数値が得られます:1,000,000クレジット ≈ 定価でUS$1.00相当のトークン。Haiku 4.5の定価は100万入力トークンあたり$1、100万出力トークンあたり$5で、クレジット行は1M / 5Mです。このページで実際に確認したのはこの行です。この除数はLobeHubが合意した料金ではなく、利用予定のモデルについて提供元の現在の定価に照らして再検証すべき仮説として扱ってください。この対応関係は計算から導いたものであり、LobeHubの声明ではありません。クレジット数値は料金ページに掲載されているため、割り算をやり直して同意するか判断できますが、同ページのどこにもこの換算を裏付ける記述はありません。ドキュメントに別の見解を求めないでください。lobehub.com/docs/usage/subscription/model-pricingは現在、料金表ではなく移行用プレースホルダーを表示するため、予算計上の根拠にできる数値は公開中の料金ページにあるものだけです。

サードパーティエンドポイントの接続:実際の境界

ここで両製品は互換的に使えなくなります。Open WebUIはデフォルトで1つのプロトコルを明確に提供し、LobeHubはより重いインストールと引き換えに、2つを第一級の設定として提供します。

Open WebUI。 Settings > Admin > Connections > Manage OpenAI API Connections > Add Connectionで接続を追加し、URL(/v1を維持)、キー、必要に応じてModel IDsの許可リストを指定します。環境変数による同等の設定もありますが、このセクションの他のどの点よりも重要な落とし穴が1つあります。

open-webui.env
# Open WebUI. One protocol, one connection, admin-scoped.
# These are ConfigVar variables: they seed the DATABASE on first boot
# and are ignored on every restart after that. Change an existing
# install in Settings > Admin > Connections, not here.
OPENAI_API_BASE_URL=https://api.kunavo.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...

これらの変数は環境変数リファレンスでConfigVarとしてマークされています。同リファレンスには、初回起動後は「ConfigVar環境変数は外部の環境変数の値を使用しなくなる」と記載されています。データベースに保存された値が優先されます。したがって、すでに起動したコンテナでOPENAI_API_BASE_URLを編集しても何も起きず、これがこの構成が壊れているように見える最も一般的な原因です。代わりに管理者UIで変更してください。小さな注意点が2つあります。OPENAI_API_BASE_URLSとOPENAI_API_KEYSは複数のエンドポイントをセミコロン区切りで受け付け、OPENAI_API_CONFIGSはインデックスをキーとするJSONオブジェクトで、接続ごとのenable、prefix_id、model_idsを指定します。また、エンドポイントに/modelsルートがない場合、Open WebUIの公式ドキュメントによれば、チャット補完は引き続き機能する一方、検証は400、401、または403で失敗します。その場合はモデルIDを許可リストに手動で入力します。

プロトコル対応の限界を正確に見ると。 Open WebUIは実際にAnthropicをサポートしていますが、そこには2つの異なる判定条件があります — 多くの解説が単純化しているのはこの点です。backend/open_webui/utils/anthropic.pyでは、is_anthropic_urlは文字どおりreturn 'api.anthropic.com' in urlであり、このホスト名の判定によってAnthropicネイティブのモデル検出とx-api-keyヘッダーへの切り替えが制御されます。別のホスト名にあるゲートウェイはどちらも利用できません。しかしis_anthropic_messages_passthroughはis_anthropic_url(url) or provider == 'litellm'を返すため、/api/v1/messagesのパススルー条件はホスト名だけに限定されません。litellmプロバイダーとしてマークされた接続は、Anthropic Messagesペイロードをそのまま{base}/messagesへ転送し、x-api-keyに切り替えることなくBearer認証を維持します。このマークを付けない場合、Open WebUIはMessagesリクエストをチャット補完に変換し、応答を元の形式に戻します。いずれの場合も、サードパーティエンドポイントにはOpenAI互換接続の方が簡単です。api.anthropic.com以外では、モデル検出にAnthropicの処理経路が使われることはないためです。

LobeHub、セルフホスト版。 OpenAI形式用の3つの変数と、Anthropic形式用の別の2つの変数があります。

lobehub.env
# LobeHub 2.x, self-hosted. All five below are still in the canary
# .env.example — ACCESS_CODE and NEXT_PUBLIC_SERVICE_MODE are not.
OPENAI_API_KEY=sk-kn-...
OPENAI_PROXY_URL=https://api.kunavo.com/v1

# LobeHub renders only models it has been told about.
# "-all,+x" means "disable everything, then enable x".
OPENAI_MODEL_LIST=-all,+claude-sonnet-4-6,+claude-haiku-4-5,+gpt-5-6-terra

# Optional, and separate: the Anthropic-protocol base URL.
# Note the missing /v1 — this one takes the origin only.
ANTHROPIC_API_KEY=sk-kn-...
ANTHROPIC_PROXY_URL=https://api.kunavo.com

対処に一晩を費やしかねない細部が2つあります。実際にはOPENAI_MODEL_LISTは任意ではありません。LobeHubは認識しているモデルだけを表示し、公式ドキュメントでは構文を、追加する場合は+、非表示にする場合は-、名前を変更する場合はname=display_name、「xのみ」の場合は-all,+xと定義しています。また、2つのプロキシ変数は形式が異なります。LobeHubは、OPENAI_PROXY_URLについて「テスト中にAIが空のメッセージを返す場合は、/v1サフィックスを追加して再試行してください」と注意を促しています。一方、ANTHROPIC_PROXY_URLのデフォルトはhttps://api.anthropic.comで、/v1は付きません。Anthropic SDKがパス自体を追加するためです。Kunavoも同じ使い分けに従います。OpenAI形式には/v1、Anthropic形式にはオリジンのみを使用します。ベースURLのドキュメントで説明しているとおりです。形式は理論上は一致しますが、Kunavoはどちらのクライアントについても自社のエンドポイントに対する実行時テストを行っていません。公開されたセットアップガイドは互換性テストではありません。

UIでは、同じものが名前付きプロバイダーとして表示されます。Settings > Language Model > で、Provider ID(小文字、数字、ハイフン、アンダースコアのみ使用可。作成後は変更不可)、OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google、Cloudflare、Qwen、Volcengine、Ollama、New API から選択する Request Format、必須の Proxy URL、APIキーを指定してプロバイダーを作成します。

月間見積もりの例

これは測定した請求額でも上限でもない、説明用のトークン計算です。1か月間、アクティブなチャットユーザーが1人いると仮定します。キャッシュされていない入力トークン2,400,000個と出力トークン360,000個、つまり入力6,000、出力900のターンを約400回行う想定です。料金は100万トークンあたりの現在のKunavoカタログ価格です。

モデル100万トークンあたりの入力/出力月額見積もり
Claude Haiku 4.5$0.70 / $3.50$2.94
GPT-5.6 Terra$0.70 / $4.20$3.19
Claude Sonnet 4.6$2.10 / $10.50$8.82

もう一方の単位で規模を示すと、同じ想定月をLobeHub Cloudが公開しているClaude Haiku 4.5のクレジット料金で計算した場合、4.2Mクレジットを消費します。したがってStarterの月間5,000,000クレジット枠には収まりますが、Freeの500,000には収まりません。この2列は同じ購入内容ではなく、1つのものとして提示するのは不誠実です。LobeHub Cloudのサブスクリプションには、トークンゲートウェイにはないホスティング、ファイルストレージ、ベクトルエントリも含まれます。比較するのは、すでにセルフホスティングを選んでいて、トークン料金を確認したい場合に限ってください。

どちらのクライアントを選んでも、トークン分は前払いです。Kunavoの最低チャージ額は、$10の前払いクレジットであり、これはタスク料金やサブスクリプションではなく、資金投入の最低額です。カタログ金額は請求額の下限であり、上限ではありません。上流サービスから料金が報告されると、請求額はカタログ料金と、適用されるマークアップを乗じた上流料金のうち高い方になります。キャッシュ料金と外部ツールはこの例の対象外です。請求の詳細を参照してください。なお、Kunavoは埋め込みモデルを提供していません。そのため、LobeHubのナレッジベースには独自の埋め込みプロバイダーが必要です。一方、Open WebUIのデフォルト設定では同じマシン上でローカル実行されます。

どちらかをセットアップする

Open WebUIの方が手早く試せます。Kunavoはその設定リファレンスを公開しています。/v1ルートにキーを使った接続を1つ設定すると、ClaudeとGPTのモデルIDを1つの選択欄にまとめられます。まずOpen WebUI統合ガイドを確認し、キーへの入金準備ができたらKunavoアカウントを作成してください。LobeHubを選ぶ場合は、LobeChat統合ドキュメントが1.x製品向けに書かれており、composeサンプルには現在も更新が凍結されたlobehub/lobe-chatイメージ名が記載されている点に注意してください。そこに記載された3つの環境変数は現在も正しいですが、まずlobehub/lobehubをpullし、Postgresを起動してください。

まだ候補を絞り込んでいますか?LibreChatとOpen WebUIの比較では、3つ目のクライアントを含めて同じエンドポイントの問題を比較し、AnythingLLMとOpen WebUIの比較ではドキュメント中心の代替案を扱い、OpenAI互換APIでは、実際に何へ接続しているのかを説明しています。

よくある質問

LobeChatとLobeHubは同じものですか?

はい — LobeHubはLobeChatが変わったものです。GitHubリポジトリlobehub/lobe-chatは現在、GitHubの改名リダイレクトを通じてlobehub/lobehubに解決され、現在のREADMEにはLobeChatという語がまったく含まれていません。旧名称が公式に残っている唯一の場所はLICENSEファイルで、現在も「From 1.0, LobeChat is licensed under the LobeHub Community License」で始まります。Dockerイメージも変更されました:lobehub/lobe-chatは2026年1月25日に最終更新され、1.143.3で凍結されています。一方、現行イメージはlobehub/lobehubです。lobehub/lobe-chatをpullするよう今も説明しているチュートリアルは、1.x製品について説明しています。

LobeHubとOpen WebUIでは、どちらがセルフホストしやすいですか?

Open WebUIです。差は見た目の洗練度ではなく、構造によるものです。Open WebUIの公式クイックスタートは、名前付きボリュームを使用する1つのコンテナだけです。SQLiteとローカル埋め込みモデルが同梱されているため、外部データベースは必要ありません。LobeHub 2.0ではクライアントDBモードが完全に削除されたため、セルフホストにはまずPostgreSQLインスタンスが必要です(ドキュメントでは、ParadeDBイメージ経由でpgvectorおよびpg_search拡張機能を備えたPostgreSQL 17を推奨)。さらにAUTH_SECRET、JWKS_KEY、KEY_VAULTS_SECRET、DATABASE_URL、APP_URLが必要で、ファイルアップロードを使用する場合はS3互換オブジェクトストレージも必要です。1つのコンテナに対して、2つのサービスと5つのシークレットが必要になります。

LobeHubまたはOpen WebUIを、サードパーティのOpenAI互換エンドポイントに接続できますか?

どちらのセルフホスト製品も任意のベースURLを受け付けますが、方法は異なります。Open WebUIでは、Settings > Admin > Connections > Manage OpenAI API Connections > Add Connectionで設定するか、初回起動時にOPENAI_API_BASE_URLおよびOPENAI_API_KEYとして指定します。セルフホスト版LobeHubでは、OPENAI_API_KEYと併せてOPENAI_PROXY_URLを設定し、認識させるよう指定したモデルだけを表示するため、OPENAI_MODEL_LISTも必要です。LobeHubはAnthropicプロトコル用にANTHROPIC_PROXY_URLも公開しています。LobeHub CloudがFree、Starter、Premium、Ultimateの各ティアでカスタムベースURLを受け付けるかどうかは、有料アカウント外からは検証できませんでした。そのため、これらの手順はセルフホスト版LobeHubにのみ適用されるものとして扱ってください。

Open WebUIは商用利用が無料ですか?

どの規模でも、実行自体は無料です。Open WebUIのライセンスはBSD-3系の文面で、ドキュメントには、ソフトウェアは全員が現状のまま無料で使用でき、企業契約なしで今すぐデプロイできると明記されています。LICENCE本文で有料に関係するのはブランディングだけです。第4条では、ローリング30日間の期間におけるエンドユーザー数が50人以下の場合、または書面による許可もしくはエンタープライズライセンスを保有している場合を除き、「Open WebUI」のブランディングを変更、削除、隠蔽、置換することを禁止しています。この50ユーザーという閾値はホワイトラベリングだけに適用され、通常のブランド付き利用には適用されません。エンタープライズページはライセンス本文よりやや広い線引きをしており、ホワイトラベリングと併せてエンタープライズ限定機能をエンタープライズライセンスで利用できるものとして列挙しています。そのため、第4条を境界全体と解釈するのではなく、必要な機能について同ページを確認してください。エンタープライズライセンスの価格はどこにも公開されていません — openwebui.com/pricingとopenwebui.com/enterpriseはいずれも404を返し、営業フォームでは想定シート数を尋ねられます。第三者の「Open WebUI pricing」ページで見つかるドル金額は、そのサイトが作ったものです。

Open WebUIはClaudeをネイティブにサポートしていますか?

ネイティブのAnthropicコードパスがあり、それを有効にするゲートが2種類あります。backend/open_webui/utils/anthropic.pyでは、文字列api.anthropic.comがURLに含まれる場合にのみis_anthropic_urlがtrueを返します。このホスト名テストによって、Anthropicネイティブのモデル検出とx-api-keyヘッダーへの切り替えが制御されます。第三者ゲートウェイはどちらも利用できません。/api/v1/messagesから/v1/messagesへのパススルーは、もう一段広い条件で制御されます。is_anthropic_messages_passthroughは、そのホスト名の場合、またはプロバイダーがlitellmに設定された接続の場合にtrueを返します。そのため、別のホスト名にあるゲートウェイでも、接続にそのマークが付いていれば、Bearerトークンで認証されたAnthropic Messagesリクエストをそのまま受信できます。これがない場合、Open WebUIはMessagesリクエストをチャット補完に変換し、応答を元に戻します。したがって、あらゆるゲートウェイにとって最も簡単な方法はOpenAI互換方式です。1つの/v1接続の接続先をそのゲートウェイに設定し、その接続を通じてClaude、GPT、GeminiのモデルIDを選択します。

LobeChatからOpen WebUIへ、またはその逆にチャットを移行できますか?

付属ツールではできません。双方ともエクスポートには対応していますが、相手の形式用のインポーターはどちらも文書化していません。LobeHubのSettings > Data Storageパネルでは、日付付きJSONファイルをエクスポートし、同じJSONを再インポートできます。個別の会話はMarkdownまたはOpenAI形式のJSONとしてダウンロードできます。文書化されている移行経路は1.xのローカルデータベースから2.xのサーバーデータベースへの移行であり、製品間の移行ではありません。Open WebUIには会話ごとのダウンロード用USER_PERMISSIONS_CHAT_EXPORTと、チャットおよびデータベース用ENABLE_ADMIN_EXPORTがあり、いずれもデフォルトでtrueです。データベースのエクスポートはSQLiteのみ対応しています。両者間の移行には、独自のコンバーターを書くか、履歴の喪失を受け入れる必要があります。

ナレッジベースに埋め込みAPIキーが必要なのはどちらですか?

LobeHubです。Open WebUIには必要ありません。LobeHubのナレッジベースドキュメントでは、PostgreSQLとPGVector、S3互換オブジェクトストレージ、埋め込みサービスを中核コンポーネントとして挙げ、デフォルトでOpenAIのtext-embedding-3-smallを使用するため、そのモデルにアクセスできる有効なOpenAI APIキーが必要だと説明しています。後のセクションでは、カスタム埋め込みプロバイダーとしてzhipu、github、openai、bedrock、ollamaを列挙しています。Open WebUIのRAG_EMBEDDING_ENGINEはデフォルトで空で、ローカルのSentenceTransformersとsentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2を意味するため、埋め込みキーなしで検索が機能します。Kunavoは埋め込みモデルを提供していないため、LobeHubでは、チャットトラフィックに応答するゲートウェイに関係なく、埋め込み処理は外部プロバイダーまたはローカルプロバイダーに対して実行されます。

2026年9月21日に再確認しました。GitHub APIを通じた両GitHubリポジトリと最新リリース、両方のLICENSEファイル、canaryブランチにあるLobeHubのセルフホスティング、ナレッジベース、移行、モデルプロバイダーのドキュメント、ソース内のLobeHubカスタムプロバイダーフォーム、lobehub.com/pricing、lobehub/lobe-chatイメージのDocker Hub、Open WebUIの環境変数リファレンス、クイックスタート、エンタープライズ、プロバイダー接続ドキュメント、mainブランチのOpen WebUIのanthropic.pyとmain.pyを確認しました。どちらの製品もインストールまたは実行していないため、ここで述べる内容は実行時の互換性に関する主張ではありません。Kunavoのトークン料金は現在のカタログに基づいており、このページのドル額はすべて説明用のトークン計算です。LobeHub Cloudのクレジット対ドル換算率は公開値ではなく、導出したものです。また、LobeHub CloudのカスタムベースURLは検証できませんでした。