Jan AIとLM Studio：ローカルモデル、プライバシー、自分のAPIキー

Jan AIとLM Studioは、もはや比較可能な2つのアプリではありません。そう記載していない2026年の比較記事は、価格とAPIの問いの両方で誤っています。 Jan Desktopは単一の無料Apache-2.0アプリケーションです。LM Studioは現在、2つのデスクトップ製品に分かれています。LM Studio (Classic)は現在0.4.25で、無料のローカルモデルマネージャー兼OpenAI互換サーバーです。これが従来LM Studioという名称で意味していたものです。もう1つのLM Studio Bionicは、2026年7月16日に発表された別のエージェントアプリで、$0、$20、$100のプランがあります。現在この検索クエリで順位付けされている第三者比較記事は、すべてこの分割より前のものです。

手短に言うと、1つのデスクトップウィンドウでローカルモデルを実行し、さらに自分のキーでホスト型モデルと通信したいなら、Jan Desktopはその両方を標準機能として提供しています。Settings > Model Providers > Add ProviderでベースURLとキーを入力できます。より強力なローカルモデル管理機能と、他のソフトウェアから呼び出せるサーバーが必要なら、LM Studio (Classic)のほうが適しており、職場での利用も含めて無料です。どちらのLM Studioアプリも、サードパーティーのエンドポイント用の汎用的なベースURL入力欄をドキュメントに記載していません。ただし、Classicの変更履歴には、ドキュメント化されていない「企業内ネットワークのモデルエンドポイント」モードが記載されており、これについては以下で説明します。

詳細に入る前に、検索結果が両者を混同しているため、1点明確にしておきます。Menlo Researchが開発したjan.aiのローカルAIアプリJanは、ロールプレイチャットサイトのJanitor AIではありません。また、「Jan API key」は通常、購入するキーではありません。Janは何も販売していないからです。この表現がほぼ常に意味する内容については、FAQをご覧ください。

どちらを選ぶべきか

Jan vs LM Studioで検索した場合も、LM Studio vs Janで検索した場合も、判断は同じです。決め手は、アプリが別の場所で料金を支払っているモデルに接続する必要があるかどうかという1つの問いだからです。次の表を上から確認し、自分に当てはまる最初の行で止めてください。機能数ではなく、違いの決定力の順に並べています。

古い比較に登場するにもかかわらず、違いではない2つの点があります。どちらも自分のハードウェア上でオープンウェイトモデルファイルを実行します。LM Studioの内蔵ダウンローダーは「Hugging Faceからサポートされている任意のモデル」を取得し、Janのドキュメントではローカルエンジンとしてllama.cppとMLXを挙げています。そのため、すでに持っているウェイトが切り替えによって使えなくなることはありません。移行は、アプリからディスク上のファイルを再指定し、キーを再入力することであり、プロプライエタリ形式をエクスポートすることではありません。また、どちらも職場で無料で利用できます。Janはライセンスにより、Classicはベンダーの2025年7月8日のポリシーにより無料で、同ポリシーでは事前にフォームへの記入や連絡をする必要はないとしています。

ハードウェア：公表されている最低動作要件は2製品分ではなく1製品分

このセクションに列が1つしかないのは意図的です。LM Studioはシステム要件ページを公開していますが、Janのデスクトップドキュメントには同等のものがありません。この記事のために確認した時点で、ドキュメントのナビゲーションにハードウェアまたはシステム要件のページは見つかりませんでした。そのため、比較対象として掲載できるJanの数値はなく、それを捏造するのはこのページで最も簡単な嘘になります。

これらは一方のアプリだけでなく、両方のアプリに対する指針として扱ってください。両者は同じオープンウェイトモデルファイルを読み込むため、制約となるのはどのランチャーを開いたかではなく、選択したモデルと必要なメモリです。Janはモデルごとの方式を採用しています。クイックスタートでは、Hub内の各モデルに「自分のハードウェアに適合するかどうかが表示されるので、マシンで無理なく実行できるものを選べる」と説明されています。これは、事前に表を読むのではなく、ダウンロード時に確認する方式です。

どちらにもローカルサーバーがあり、それが「Jan API key」の意味です

最も検索されているJanに関する質問への答えは、ありふれたものです。JanのローカルAPIサーバーはSettings > Local API Serverから起動し、デフォルトではポート1337を使用してhttp://127.0.0.1:1337/v1/chat/completionsを公開します。APIキーは自分で決めるものです。「任意の文字列（例：a-secure-password）を設定」し、Authorization: Bearerヘッダーとして送信します。デフォルトでは127.0.0.1にバインドされるため、変更しない限りネットワーク上のものから到達することはありません。

LM Studio (Classic)も同じ役割を別のポートで実行します。そのサーバードキュメントでは、ローカルモデルを「localhostまたはネットワーク上」で提供すると説明しています。サーバー設定には、設定可能なServer Port、同じローカルネットワーク上の他のデバイスからAPIサーバーへのアクセスを許可する「Allow other devices on the same local network to access the API server」スイッチ、そしてクライアントにAuthorizationヘッダー経由で「有効なAPIトークンを提供」させる「Require Authentication」オプションがあります。OpenAI互換性ページでは、デフォルトのベースURLをhttp://localhost:1234/v1としています。

方向性に注意してください。このモードでは、両方のアプリがOpenAI互換APIを提供します。どちらもそれを消費しているわけではありません。これは次のセクションで扱う内容とは正反対であり、この2つを混同することが、この比較で最もよくある間違いです。ローカルサーバーとホスト型ゲートウェイを同じクライアントの背後に置くパターンが必要なら、ローカルエンドポイントのドキュメントでまさにその構成を説明しています。

実際にマシン外へ出るもの

Janのプライバシーページには「あなたが許可するまでデータ収集ゼロ」と記載されています。オプトイン分析はアクティブユーザーに限定され、保持されるデータはPostHog EUで処理されるランダムIDに紐づきます。また、クラウドの場合についても明確です。クラウドモデルは「機能するためにあなたのメッセージを見る必要があります。それはあなたとクラウドモデルの間のことであり、Janは単に紹介するだけです」。v0.8.4以降、プロバイダーの認証情報はWebViewのlocalStorageからバックエンドストアに移され、秘密情報はOSのキーチェーンに保存されます。初回起動時に自動的に移行されます。

ごまかさずに名前を挙げる価値のある欠落があります。同じリリースで、組み込みのweb_searchおよびweb_fetchツールが「ネイティブなtauri-plugin-websearchによってバックアップされた」ものとして追加されました。しかし変更履歴には、どの検索プロバイダーがそれらを動かしているのか、キーが必要か、誰のサーバーがクエリを見るのかが記載されていません。Janのプライバシーページもウェブ検索について扱っていません。ローカルアプリを実行する理由がクエリをローカルに留めることなら、ベンダーが別途文書化するまで、これらのツールはネットワーク接続型として扱ってください。

LM Studio側では、データ経路はBionicでどのモデルソースを選ぶかに完全に依存します。そのクレジットに関するドキュメントには、「ローカルモデルとリモートのLM Linkモデルはクレジットを消費せず、請求設定も必要ありません」とあります。CloudモデルはLM StudioがSecure Cloudと呼ぶ環境で実行されます。ベンダーのエンタープライズページでは、これを「米国を拠点とするZero Data Retention（ZDR）クラウド」と説明しています。これはベンダー独自のクラウドに関する説明であり、独立した調査結果ではありません。Remoteは別の自分のデバイスへのLM Linkを意味するため、推論は移動しますが、会話は入力している場所に留まります。

それぞれの料金

以下の各行では製品名を明記しています。単に「LM Studio」と書く文は、現在では2つのアプリの一方について誤りになるためです。

価格は2026年9月19日にlmstudio.ai/pricing、ダウンロードページ、jan.aiから読み取りました。この文字起こしの行はBionicのFreeプランに属し、ユーザー自身のデバイス上で実行されます。Kunavoは音声テキスト変換モデルも埋め込みモデルも提供していないため、この行にKunavoと同等のものはありません。

注意点が2つあります。第一に、複数の第三者サイトがLM Studioのクラウド推論についてトークン単価やティア表を公開しています。しかしベンダー自身の価格ページには、トークン単価もプランに含まれる利用枠の大きさも記載されておらず、「クラウドクレジットは、プランに含まれる利用枠を超えた分の利用を賄います」とだけ書かれています。他で見つかる具体的な数値は、lmstudio.aiから読み取ったものではありません。第二に、チームに関する説明は実際に未解決です。同じページで、組織を通じた一括請求を提供しながら、「チーム向けのサブスクリプションプランは近日提供予定」と述べています。これは、2025年7月8日の投稿で同月後半に提供予定とされていた「Teams」プランとは別のものです。1席分の予算を組む前に、購入手続きで確認してください。

ホスト型APIをいずれかのアプリから指定する

これが実際の非対称性であり、「LM Studioにはできない」とするのではなく、正確に述べる価値があります。

Jan Desktopには、プランによる制限のない公式の接続方法があります。そのカスタムエンドポイントのドキュメントでは、Settings > Model Providers > Add Providerに移動し、形式セレクターで「OpenAI-compatible」または「Anthropic-compatible」を選択します。後者はv0.8.1、2026年5月29日に追加されました。入力項目はプロバイダー名、ベースURL、APIキーの3つです。

最後の行が、ユーザーが直面した後にエンドポイントのせいにしがちな摩擦点です。Janはプロバイダーの機能を調査していません。新しく追加したモデルではツールとビジョンが無効になっているため、モデルの設定で個別に有効化します。何かを貼り付ける前に、Janのディスカバリーが行うリクエストにエンドポイントが応答することを、1つのコマンドで確認できます。

# Does the endpoint answer the request Jan's auto-discovery makes?
curl https://api.kunavo.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $KUNAVO_API_KEY"

# Base URL to paste into Jan: https://api.kunavo.com/v1
# Dropping the /v1 is the documented way to get a 404.

これが何であるかを明確にしておきます。これは、Janが公開しているドキュメントとKunavo独自のエンドポイントから導いた手順であり、互換性テストではありません。ここではJanをapi.kunavo.comに対して実行テストしていないため、試す間は動作する経路を利用可能な状態にしておいてください。Anthropic-compatibleオプションは意図的に空欄にしています。Janのドキュメントは形式を説明していますが、JanがMessagesパスをベースURLに追加するかどうかは記載しておらず、推測したサフィックスはアプリで404になるだけです。Messagesプロトコルを使用する場合は、AnthropicのベースURLに関するドキュメントを読み、自分でテストしてください。

どちらのLM Studioアプリも、その項目をドキュメント化していません。ClassicはHugging Faceからモデルを取得してローカルで実行します。サードパーティサービス用のベースURLやプロバイダーキーの設定は、アプリのドキュメントに見当たりません。公式に文書化された唯一の回避策は公式プラグインシステムです。generatorは「ローカルLLMの置き換え」であり、「リモートLM Studioインスタンスやその他のオンラインモデルを使用するなど、外部モデル用アダプターの実装に役立つ」とされています。また、それを含むプラグインは「モデルのドロップダウンに表示され、モデルとして機能する」と説明されています。仕組み自体は公式ですが、それを使用するアダプターはコミュニティが公開したものなので、この経路ではサードパーティ製プラグインにAPIキーを渡すことになります。このトレードオフは、それ自体の条件で判断してください。

Bionicにはその経路自体がありません。モデルのドキュメントに記載されているソースは正確に3つ、Cloud（ホスト型、アカウントとクレジットが必要）、Local（デバイス上）、Remote（LM Link経由の別の自分のデバイス）で、カスタムベースURLもユーザーキーもありません。Bionicの公式ドキュメントが挙げる拡張機能はスキルであり、モデルバックエンドを提供するのではなく、繰り返し実行するアクションを教えるものです。単純な「ない」という説明には1つ注意があります。LM Studioの0.4.20の変更履歴には「Support for enterprise internal network model endpoint」と記載されており、ClassicにはHugging Face以外のエンドポイントモードが実際に存在します。この記事で見つかったドキュメントページには、その設定方法や有効化できるユーザーは説明されていないため、実在するものの文書化されていない機能として扱い、計画の前提にできる経路とは考えないでください。

LM Studioで実際に機能する方向は逆です。Classicをlocalhost:1234/v1で提供し続け、タスクごとに呼び出し元クライアントからそれとゲートウェイを選択します。OpenAI互換APIガイドでその切り替えを説明しています。ローカルランタイムではなくチャットフロントエンドを比較している場合は、AnythingLLMとOpen WebUIの比較およびLibreChatとOpen WebUIの比較で、Janと同じ方法でベースURLを指定できる2つの製品を取り上げています。

ホスト型モデルを追加する場合の計算例

これらは実測コストではなく、請求上限でもない、例示的なトークン計算です。デスクトップチャットの軽い月として、300件のメッセージを送り、会話履歴が再送されるたびに各メッセージで約3,000入力トークンを送信し、600出力トークンを受信すると仮定します。つまり入力900,000トークン、出力180,000トークンです。重い列は同じ形で量が5倍です。料金はKunavoカタログに掲載された100万トークンあたりの現在の価格です。

これらの前提では、最も重い行は$18.90となり、月額20ドルのBionic+を下回ります。これは、これらの数値から実際に読み取れる、限定的な結果です。この利用パターン、4つのモデル、これらの料金に限って成り立ちます。また、製品機能とLM Studio独自のホスト型オープンモデルも含むプランに対して、従量制の請求額を比較しています。Kunavoはこれらのホスト型オープンモデルを提供していません。従量制トークンで購入できるのはトークンだけであり、費用は送信量に応じて増えることも減ることもあります。掲載単価が低いことは、合計額が低いことと同じではありません。タスクに3回の試行が必要なモデルは、1回で正解するモデルより高くつく可能性があるため、最安の行ではなく、作業を完了できる最安モデルを候補にしてください。AIコスト最適化でこの方法を説明しています。

Kunavoのカタログ額は上限ではなく請求の下限です。上流サービスが料金を報告すると、請求額はカタログコストと、適用されるマークアップを掛けた上流コストの大きい方になります。キャッシュ料金と外部ツールはこの例の対象外です。最低チャージ額はプリペイドクレジット$10であり、資金投入の最低額であって、タスク料金やサブスクリプションではありません。この金額には、同じ計算で7か月分ほどのClaude Haiku 4.5チャットが収まりますが、これは上記の前提から算出した推定値であり、残高がどれだけ持続するかの保証ではありません。請求の詳細を参照してください。

機能比較一覧

2つの行には脚注が必要です。ClassicがLM Studioのホスト型クラウドモデルとチャットできるかは本当に不明です。どちらとも確認できるドキュメントページがないため、セルには「非対応」ではなく「文書化されていない」と記載しています。また、2つのバージョン行は別々のLM Studio変更履歴、つまりClassic用とBionic用から読み取ったものです。どちらもこのページより速く更新されるため、提供されるバージョンではなく、確認時点での現行バージョンとして扱ってください。

ホスト型キーを接続する場合

KunavoはJan専用の統合ページを公開していないため、正直な経路は汎用的なものです。キーを作成し、Janのカスタムプロバイダーをhttps://api.kunavo.com/v1に指定し、ディスカバリーでモデル一覧を表示させ、モデルごとにツールまたはビジョンを手動で有効化します。キーとベースURLについてはクイックスタートから始め、入金する準備ができたらKunavoアカウントを作成してください。ローカルモデルも併せて設定しておきましょう。そもそもJanやLM Studioを実行する理由は、ホスト型を利用する価値がないときにもオフライン経路を使えるようにすることです。

よくある質問

ベンダーのページ、ドキュメント、変更履歴を2026年9月19日に取得し、9月21日に再確認しました。対象はjan.aiのホームページ、クイックスタート、カスタムエンドポイント、APIサーバー、プライバシー、変更履歴の各ページ、janhq/janのLICENSEファイル、さらにlmstudio.aiの価格、ダウンロード、エンタープライズ、利用規約、ClassicとBionicの変更履歴、システム要件、モデルダウンロード、アプリドキュメント、Bionicモデルとクレジット、generatorプラグイン、サーバーとサーバー設定、OpenAI互換性、ヘッドレス、業務利用無料の各ページです。また、janhq/janとlmstudio-ai組織についてGitHub APIも確認しました。バージョン番号とスター数は後の日付に各ページが示していた値です。いずれのアプリについてもKunavoに対する実行時テストは行っておらず、このページで計算したドル額はすべて、現在のカタログ料金による例示的なトークン計算です。